論文・プレプリント

Alsideeq Saleem Mohammed Abu Ighrarah, Wagdi M. S. Khalifa

本研究は、2008年から2024年までのNYSE上場企業を対象に、サステナブルファイナンス（グリーンファイナンス、排出削減戦略、持続可能な製品、環境投資）が財務パフォーマンス（ROA、RNOA）に与える影響を動的パネルGMMで分析。グリーンファイナンス、排出削減、持続可能な製品は正の効果を示す一方、環境投資は短期的なコスト負担により負の相関を示した。戦略的計画と政策インセンティブの重要性を強調。

Dr. Zahiduzzaman Zahid1* , Dr. Zubair Muhammad Ehsanul Haque2, Md. Shahed Alamm3 , Muhammad Masud Parves4, Munshi Md Ashfaqul Alam5

本論文は、イスラム金融が利子禁止からリスク共有モデルを経て、生態系回復と社会的公平を重視する再生型金融へと進化する過程を検討する。ESGやインパクト投資との収束可能性を分析し、マカシド・アル・シャリーア（イスラム法の高次目的）と再生型金融の相乗効果を提示する。グリーンスクークやワクフに基づく事例研究を通じ、イスラム金融が正義・公平・生態学的回復力を優先する金融システムを推進できると論じる。

Xiaoqin Liu, Yishan Zhang, Zequan Jiang

本研究は、中国と米国の主要商業銀行のCSR・ESG報告書（2019-2022年）をコーパス言語学的手法で分析し、低炭素イメージ構築の差異を明らかにした。中国の銀行は政策適合とグリーン金融商品を強調する一方、米国の銀行はパリ協定や気候リスクなど国際的な気候ガバナンスを重視する。言語戦略の違いが、各国の政策・市場環境を反映していることを示す。

Abel Dula Wedajo, Mohd Abass Bhat, Chandan Kumar Tiwari +1

本研究は、中国のA株上場企業を対象に、外資系銀行の進出がESGパフォーマンスとグリーンイノベーションに与える影響を分析。2015～2022年のパネルデータを用い、外銀支店からの距離（10～30km圏内）が企業のESG評価とグリーンイノベーション（量・質）に正の相関をもたらすことを発見。特に10～20km圏内で効果が顕著であり、外銀が持続可能な実践を促進する触媒として機能することを示唆。

Marta Kopytko

本論文は、循環経済への移行期における革新的企業の財務安定性と財務リスク管理の理論的・方法論的基盤を提示する。ESG要因、革新性、デジタル成熟度、グリーンファイナンスへのアクセスを統合した多変量モデルを開発し、ウクライナの3社の実証データに適用。財務リスク適応性指標（FRA）を導入し、循環型実践と革新性の高い企業が高いFRAを示すことを確認した。

Mамараджабов Фарход Бахтиярович

本論文は、持続可能な開発とグリーン経済の推進における環境経営基準の役割を分析する。ISO 14001、EMAS、GRI、IFRS S1/S2などの国際基準が企業の競争力と透明性に与える影響を2023～2025年の事例から検証し、環境基準の遵守が財務安定性や投資家信頼に寄与することを示す。ロシアとウズベキスタンのESG枠組みも参照し、グローバルな報告調和の動きを考察する。

Binyu Liu, Qijun Jiang

本研究は、中国A株企業（2015-2022年）を対象に、環境規制が経営能力を通じて持続可能な生産性を促進するメカニズムを分析。DID、DEA-Tobit、エントロピー法を用いた分析の結果、厳格な規制が経営者の環境ガバナンス能力を高め、ESGパフォーマンス（特に環境面）を改善することで生産性向上に寄与することが示された。また、適度な財務レバレッジが生態学的投資と財政安定のバランスに有効であり、国有企業が経営能力を環境成果に転換する上で優位…

Carlo Drago, Massimo Arnone, Angelo Leogrande

本論文は、温室効果ガスであるN2O排出をESGの観点から分析。計量経済学と機械学習を組み合わせ、森林劣化、エネルギー強度、所得不平等が主要な決定要因であることを特定。先進国は効率が良いが、産業・農業で排出が多く、途上国は構造的障壁を抱える。規制の質やグリーンボンドなどのESG金融が排出削減に寄与することを示唆。

Siti Nurlatifah, Tri Widyastuti, Nurmala Ahmar

本研究は、ESG開示・サステナビリティパフォーマンス・財務パフォーマンスが企業価値に与える影響を、企業評判を媒介変数、サステナビリティ報告品質を調整変数として分析。インドネシア証券取引所のESG SRI KEHATI指数採用企業19社（2017-2022年）を対象に回帰分析を実施。結果、ESG開示とサステナビリティパフォーマンスは企業評判を通じて企業価値を高める一方、報告品質は企業価値への直接的な調整効果を持つが評判への調整効果は見られ…

Hamzeh Al Amosh, Saleh F. A. Khatib

本研究は、2016年から2022年までの欧州10カ国の726社のヘルスケア企業を対象に、COVID-19パンデミックがサステナビリティ開示とESGスコアに与える影響を分析。GRIガイドラインに準拠する企業はパンデミック下でも開示スコアが向上し、ESGスコアへの影響も限定的である一方、非準拠企業では開示スコアが低下し、ESGスコアにも悪影響が見られた。標準化された報告フレームワークの重要性を示唆する。

E.S. Sina, D. Vennila

インド銀行のサステナビリティ報告（BRSR）を質的内容分析で調査。TCFD完全準拠は28%のみ、Scope3開示も不十分。大規模銀行ほどESG統合が進むが、国際基準との整合性向上が課題。

Bence Lukács, Robert C. Rickards, Péter Molnár +2

本論文は、中央東欧（CEE）地域の自動車、建設、エネルギー産業におけるESG報告の現状を評価する。60社の2021年サステナビリティ報告書をPythonベースのテキストマイニングで分析し、ESRSに沿ったカスタム辞書を用いて開示内容の差異を明らかにした。気候変動と生物多様性に関する定性的開示にばらつきがあり、透明性と一貫性の向上が必要と結論づけている。

PRIYANKA SINGH, ASHISH PATEL

本論文は、インドのNifty50企業におけるESG報告の現状を調査。グローバル基準への準拠状況や課題を分析し、ESG統合の程度が企業行動に与える影響を考察。インド企業のサステナビリティ開示の実態を明らかにする。

Ari Warokka, Jong Kyun Woo, Aina Zatil Aqmar

本研究は、ASEAN5カ国の非金融企業を対象に、ESG開示（サステナビリティ報告）と財務パフォーマンスの関係、および資本構造における群集行動の影響を分析。PLS-SEMと多群分析を用いた結果、サステナビリティ報告はROAとトービンのQを向上させるが、純利益率には有意な影響を与えないことが判明。また、群集行動がサステナビリティ報告とパフォーマンスの関係を調整し、リーダー企業ほど透明性の恩恵を受けることが示された。

null Mrs. Apoorva Danesh Muttur, null A. N. Tamragundi

本稿はESGの概念と進化を概観し、各国の開示規制を比較、CSRとの違いを整理する。持続可能性規制の枠組みを参照し、企業のESG開示導入の機会と課題、ステークホルダーへの影響を分析する。

Hamzeh Al Amosh

本研究は、会計報告の複雑性がESG開示の質に与える影響を、米国企業5,146社年のデータを用いて分析。複雑な財務報告構造を持つ企業ほど、環境および全体的なESG開示が低下することを発見。エージェンシー理論と情報操作理論の観点から、複雑性が情報非対称性を高め、経営者の裁量的な開示操作を可能にすると説明。

Yahaya, Onipe Adabenege

本研究は、ナイジェリアの上場企業143社を対象に、機関投資家および外国人所有がESG開示に与える影響を分析。パネル回帰分析の結果、両方の所有タイプがESG開示の水準と正の関係にあることが示された。所有構造が新興市場でのサステナビリティ報告を促進する可能性を示唆。

Imran Khan, Anup Kumar Saha, Md. Anisul Islam Sajib +1

本研究は、バングラデシュのダッカ証券取引所上場企業を対象に、ESG開示とコーポレートガバナンスの関係を分析。GRI基準に基づくESG開示指数を構築し、取締役会の規模や外国人取締役の存在、監査委員会がESG実践を促進する一方、頻繁な取締役会開催は開示に負の影響を与えることを発見。規制強化が開示を改善したが、全体的な開示企業割合は限定的。

Yaxin Zheng

デジタル時代において、企業はESG情報開示の質向上を求められているが、従来の管理会計では動的なESGデータ統合が困難である。本研究は、IoT、ブロックチェーン、AIなどのデジタル技術を活用した管理会計の統合経路を分析し、「データ駆動型開示エコシステム」が開示の完全性、正確性、適時性を向上させることを示す。

Xingyu Chen

本論文は、ESG開示の量と質を区別し、企業のテールリスクへの影響を分析。中国A株上場企業4044社のデータを用い、機械学習でESG開示を定量化、極値理論でテールリスクを推定。結果、開示の量と質の両方がテールリスクを有意に低減し、汚染産業、財務制約の高い企業、小規模企業で効果が大きい。経路として、ESG関連インシデントの減少、情報非対称性の緩和、ステークホルダー関係の強化を特定。