tunES D5.5 Final Publishable Report
tunES D5.5 最終公開報告書
Vogt, Georg, Novikova, Tatiana, Junak, Karolina
本報告書は、7つの国立エネルギー機関が改訂されたEPBD(建築物のエネルギー性能指令)の最適な実施戦略を分析したtunESプロジェクトをまとめたものである。EPC、BRP、SRIに焦点を当て、影響評価手法を国家レベルで適応させた。各国の省庁に立法草案を導くための7つの国家報告書が作成された。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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tunES D5.5 最終公開報告書
Vogt, Georg, Novikova, Tatiana, Junak, Karolina
本報告書は、7つの国立エネルギー機関が改訂されたEPBD(建築物のエネルギー性能指令)の最適な実施戦略を分析したtunESプロジェクトをまとめたものである。EPC、BRP、SRIに焦点を当て、影響評価手法を国家レベルで適応させた。各国の省庁に立法草案を導くための7つの国家報告書が作成された。
エネルギー効率の高い電子機器のための再生可能で持続可能な熱界面材料:金属ナノ構造-PCMハイブリッドアーキテクチャとCV22**パラダイム
Chakarvarti SK, Manocha A
本論文は、パワーエレクトロニクスや電気自動車などの熱管理に用いる熱界面材料(TIM)について、従来のポリマー系の限界を克服する金属ナノ構造と相変化材料(PCM)を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャをレビューする。特に、特許取得済みのCV22**アーキテクチャに焦点を当て、熱抵抗の低減や持続可能な熱管理の可能性を示す。この技術は再生可能エネルギーシステムや高密度コンピューティングの効率向上に寄与する。
将来の電力・エネルギーシステムのための量子技術:Quantum4EnergyNLからの機会、障害、および行動喚起
Paterakis, Nikolaos, Vergara, Pedro, Möller, Matthias +2
本報告書は、量子技術(センシング、通信、コンピューティング)が将来の電力・エネルギーシステムの計測、サイバーセキュリティ、計算課題にどう貢献できるかを評価する。オランダの研究・イノベーション状況に焦点を当て、近距離の量子センシング、中期的な量子コンピューティング最適化の可能性、および構造的障壁を特定し、研究者・産業界・資金提供者への勧告を提示する。
AI駆動の企業の社会的責任とグリーン人材管理によるホスピタリティ分野の低炭素行動と財務パフォーマンスの向上
Huong Dinh Thi, Trang Trần Văn, Ngoc Anh Nguyen +2
ホスピタリティ分野において、AIを活用したCSRとグリーン人材管理が低炭素行動と財務パフォーマンスに与える影響を分析。具体的な結果は不明だが、実務への示唆を含む。
gEneSysオータムスクール:エネルギー転換におけるジェンダーと交差的不平等
PISACANE, LUCIO, Mirenda, Cloe, CELLINI, MARCO +15
これはgEneSysプロジェクトのオータムスクールの資料集であり、エネルギー転換におけるジェンダーと交差的不平等に焦点を当てている。プログラム、パンフレット、全モジュールのプレゼンテーションを含む。エネルギー転換の社会的側面を強調している。
資源採取と持続可能な開発
Prof. Dr. Yoesoep Edhie Rachmad, Ph.D, DBA
本書は、採掘産業(鉱業、石油、ガス)と持続可能な開発の緊張関係を批判的に検討する。環境保護、社会福祉、経済的安定の調和を模索し、成功事例と失敗事例を通じて、責任ある資源管理の枠組みを提示する。持続可能性を産業の長期的存続に不可欠な基盤と位置づけ、政策、技術、倫理の観点から解決策を探る。
ニジェールのサヘル都市における都市食物森林の多様性、構造、炭素蓄積量
Soule Moussa, Saley Karim, Larba Hubert Balima
本研究は、ニジェールのサヘル都市における都市食物森林の多様性、構造、炭素蓄積量を調査した。樹種構成や炭素固定能力を定量化し、都市の緑地が気候変動緩和に果たす役割を評価した。
再生可能エネルギー供給システムのためのモデルテンプレート(MTRESS)
Schönfeldt, Patrik, Schlüters, Sunke, Upadhaya, Ajay +1
本論文は、再生可能エネルギー供給システムのモデリングのためのオープンソースツールMTRESSのアップデートを報告する。タイムゾーンの一貫性確保、Pandasおよびsolphライブラリの最新APIへの対応、バッテリーストレージの問題修正が主な変更点である。
持続可能な老朽化住宅コミュニティの改修のためのライフサイクル多基準意思決定フレームワーク
Zhen Peng, X C Zhang, Feiyan Han +2
本論文は、老朽化した住宅コミュニティの持続可能な改修を評価するためのライフサイクル多基準意思決定フレームワークを提案している。環境・経済・社会的側面を統合し、改修オプションを総合評価する。省エネやCO2削減に貢献可能。
ナイジェリアにおける低炭素エネルギー技術へのアクセス:現状と課題
Babatunde, A. Aodu, Maruf, Sanni, Akinwale, Y.O.
本研究はナイジェリアにおける低炭素エネルギー技術の導入要因を文献レビューにより分析。政策・規制、経済的障壁、技術的限界、人材不足など多様な要因が影響していることを特定。特に、低炭素エネルギー経路に応じたインセンティブと貧困層向け戦略の必要性を強調。
太陽光発電所向け薄肉支持鋼構造物の製造技術と経済効率の向上
Shermatov, Bakhrullo Xayrullo ugli, Umarov, Abduraxim Maxammadumar ugli
本論文はウズベキスタンの気候・経済条件に最適化された太陽光パネル用支持鋼構造の製造技術を研究。低炭素鋼St3を用い、溶接時の熱歪みを最小化する回転式ジグ治具を設計、MIG/MAG半自動溶接法を最適化。超音波探傷で内部欠陥を検出し、生産コスト削減と欠陥率低減を実現。
SARIMA法を用いたバニュマス県における風速予測とエネルギー推定
Yuniarto, Abdul Hakim Prima, Nawangnugraeni, Devi Astri, Admaja, Rafif Aldo +1
本研究は、インドネシア・バニュマス県の風速をSARIMAモデルで予測し、小型風力発電による発電ポテンシャルを評価した。最適モデルSARIMA(1,0,0)×(0,1,1,52)により、3ヶ月後の平均風速3.41m/s、1日あたり1.44kWhの電力量が推定され、小規模風力発電の可能性を示した。
海洋気象センシングのための振子式波力エネルギー変換装置の開発と実験的調査
Shalaby, Ahmed, Nassar, Mahmoud, Paredes, Ruben +3
本研究は、海洋波エネルギーを利用した振子式波力エネルギー変換装置(P-WEC)を搭載した自律型ブイを提案する。設計、開発、水槽実験による性能評価を行い、温度や濁度センサーへの電力供給の可能性を示した。スケールモデルでの実験結果は、エネルギー変換効率と運用信頼性において有望であることを示している。
OES-Environmental&Tethys:海洋エネルギーコミュニティが環境影響を理解するための支援
Farr, Hayley, Garavelli, Lysel, Freeman, Mikaela +6
本論文は、海洋エネルギー開発の環境影響に関する情報を集約・発信するOES-EnvironmentalとTethysプラットフォームを紹介する。2024年には世界の海洋再生可能エネルギー開発の環境影響に関する最新の報告書を公開し、今後の研究課題として環境受容性や系統的影響などを挙げている。Tethysは文書ライブラリや教育リソースを提供し、ステークホルダーの意思決定を支援する。
D2.2 高度な予測ツール
Lombardi, Pio Alessandro, Arendarski, Bartlomiej, Sikorski, Tomasz +7
本論文はFlexBITプロジェクトで開発された太陽光発電と電力需要の超短期・短期予測ツールを報告する。機械学習とスケーラブルなデータ処理を組み合わせ、ミニットレベルの予測を実現し、プラットフォームのリアルタイム制御と最適化を支援する。再生可能エネルギーの統合と柔軟性管理に貢献する。
送電系統における電圧安定性向上のためのニューロファジィ適応モデル予測制御
Mekuriaw M
本論文は、ニューロファジィ適応モデル予測制御(ANFIS-MPC)を提案し、送電系統の電圧安定性を向上させる。再生可能エネルギーの導入による擾乱下で、従来のMPCよりも68.7%速い電圧回復と0.91p.u.の電圧最低点を達成した。エチオピアの400kV/230kV系統での検証により、AI駆動の適応制御が長距離送電の安定性に有効であることを示した。
進化的アルゴリズムと工学的応用:古典的手法と新興トレンドの包括的サーベイ
Hasan M, Yasmin F
本サーベイは、進化的アルゴリズム(EA)の工学分野への応用を体系的にレビューする。再生可能エネルギー、構造工学、産業最適化など多岐にわたる領域を取り上げ、古典的手法から深層学習統合までを網羅。スケーラビリティや制約処理といった課題も議論。
ブラジルにおける気候変動に起因する災害:致死性、破壊、そして傾向
Carlos Roberto Souza Carmo, Murilo Miceno Frigo, Fernando de Lima Caneppele
ブラジルにおける1991年から2022年までの6万2273件の気候関連災害データを分析。豪雨、干ばつ、洪水などの種類別の被害人数や発生件数、州別の傾向をまとめた。2024年には災害件数が6000件超、被災者が250万人に達する予測を示した。
慣行農業と有機農業のエネルギー性能と気候影響:メタ分析
Horvat SMA, De Paepe JL, Álvarez R
本メタ分析では、有機農業と慣行農業のエネルギー使用とGHG排出を比較した。系統的な方法論の調和により、有機農業は単位面積当たりの非再生可能エネルギー使用が20%、GHG排出が40%低いが、生産単位当たりでは有意差がなくなることを示した。また、有機肥料の非再生可能エネルギーを考慮すると、有機農業のエネルギー使用が従来評価より約20%増加することを明らかにした。
海洋発電予測のための深層学習に基づく海流特徴検出
DeVito, Louis, Fung, Sasha, VanZwieten, James +2
本研究は、海洋発電の効率的な電力予測を目的に、高解像度の海面温度、クロロフィルa濃度、HFレーダーデータを統合し、深層学習(CNN)を用いて海流の特徴(渦や境界)を自動検出する手法を提案。フロリダ海流を対象に、複数センサーデータの融合が特徴抽出精度を向上させることを示し、将来の予測モデルへの応用を展望する。