論文・プレプリント

P. D. Agorsor, E. Attakora-Amaniampong, W. Appau

この系統的レビューは、不動産投資市場における気候リスク認識の行動バイアスを分析し、ガーナなどの新興市場で洪水リスクが物件価格に12-18%の割引として部分的に資本化されていることを示す。投資家の認知バイアス（入手可能性ヒューリスティック、損失回避など）がリスク認識を歪め、適応は主に規制圧力に依存することを明らかにし、標準化された気候ハザードデータと強制的な気候リスク開示枠組みの必要性を提言する。

Daniel Dao, A. Jindal, G. Shrimali

本論文は、物理的気候リスクから期待される体系的な経済損失を定量化する将来予測フレームワークを開発し、インドの企業データを用いて適用した。物理的気候リスクは企業のデフォルトリスクを増加させ、サプライチェーンを通じて局所的な混乱を経済全体の損失に増幅することを示した。特に電力部門のサプライチェーンが損失の約3分の1を占め、その重要性が明らかになった。

Mario Schuster, Rainer Lueg

本研究は気候リスクイベントが企業価値に与える影響を、50のイベント研究の系統的レビューにより分析した。物理的リスクは負の異常収益をもたらす一方、移行リスクは炭素集約企業に罰則的、低炭素企業に報酬的な効果を持つ。投資家の過剰反応と顕著性バイアスの役割を強調し、今後の研究機会を提示する。

Tanya Fiedler, A. Pitman, Sarah Perkins-Kirpatrick

本論文は、会計において物理的気候リスクの財務影響を評価するための信頼性のある証拠の必要性を論じる。全球気候モデル（GCM）の活用とその限界を認識し、4つの原則を提案する。実務者や基準設定者への実践的ガイダンスを提供。

Tommaso Piseddu, F. Vanhuyse

本論文は、気候リスク（物理的リスクと移行リスク）が不動産評価に与える影響に関する既存研究を系統的にマッピングした。2014年から2023年に刊行された130文献を分析し、物理的リスク（特に洪水）が支配的であり、移行リスクの研究はエネルギー効率基準などに限定されていることを明らかにした。また、研究の地理的偏りや複合リスク、集合住宅・商業不動産への適用不足などのギャップを指摘している。

S. Panda, A. Saha

本論文は、カリフォルニアを対象に、気候リスクストレステストのための地理空間フレームワークを開発する。山火事、干ばつ、洪水、極端な熱、移行リスクが銀行、農業、不動産、観光などのセクターに与える財務的影響を統合的に評価する。ポートフォリオ監視、気候シナリオ分析、開示基準への対応を支援する実装ガイドも提供する。

Ying Ding, Huining Zhang, L. Tan +1

中国A株上場企業のパネルデータを用い、気候リスク注意（CRA）が環境パフォーマンスに正の影響を与えることを実証。メカニズムとしてグリーンイノベーションと情報開示が特定され、顧客集中度や環境マネジメントシステムが調整効果を持つ。

Meyzeluna Afania

本研究は、インドネシアの金融安定性に対する気候変動の物理的リスクと移行リスクの影響を分析する。物理的リスクは不良債権比率の上昇を通じて信用リスクを悪化させ、移行リスクはカーボンポリシーによる市場変動と資産価値下落を引き起こす。シグナリング理論と財務困難理論に基づき、気候関連コストが企業の純利益とキャッシュフローを侵蚀し、倒産の主因となることを示す。また、ERMとグリーンスククの導入がリスク軽減に有効と提言する。

I.andFuadah Meutia, S. F. Kartasari, Hasni Yusrianti

水集約型産業における気候リスク（物理的、規制、評判）が水資源開示に与える影響を分析。2021〜2023年の780企業年データを使用し、回帰分析の結果、物理的リスクと評判リスクは開示を促進するが、規制リスクは抑制する。企業規模が最も強い予測因子。

Xiang Hou

2009年から2024年の中国A株上場企業を対象に、気候リスク情報開示が監査報酬に与える影響を実証分析。開示水準は監査報酬と有意に正の相関があり、メディア注目を媒介して影響を与える。情報非対称性が大きいほど効果が強く、非国有企業や非重汚染産業、非Big4監査人で顕著。

Olorato Rantaba

本論文は、物理的気候リスクを企業価値の確率的プロセスに組み込んだ動的信用リスクモデルを提案する。気候感応度パラメータを用いて、気候ショックがデフォルト確率を系統的に上昇させることを示す。無視すれば長期信用リスクを過小評価し、銀行ポートフォリオのシステミックリスクを増幅する。モンテカルロシミュレーションで実証する。

Zi Hui, Jiaping Liu

本研究は、元大都の歴史的水システムを対照シナリオとして、現代北京の洪水レジリエンスを評価した。歴史地理再構築と水理・水文シミュレーション、FAHPを用いて分析した結果、元大都の都市洪水レジリエンス指数（UFRI）は3.44、現代北京は3.28であった。現代北京は排水施設密度で優れるが、単位面積貯留容量が26%減少し、水システムの構造的複雑性が48.4%低下しており、グレーインフラが自然の緩衝機能を完全に代替できていない。

R. Mash, P. Schwerdtle

本稿は、アフリカの地域保健施設向けに、気候レジリエンスと環境持続可能性を向上させるための6つの実践的ステップを提示する。デスクトップレビュー、状況把握、施設監査、フォーカスグループディスカッション、統合分析、行動計画作成から構成される。また、カーボンフットプリントの算定方法と、それを行動計画に統合する手法を説明する。

Jennifer I. Schmidt, R. Ziel, M. Calef +2

本論文は、山火事に対する構造物のリスクを迅速に評価する手法を提案し、火災適応コミュニティの構築を支援する。評価結果を基に、優先的な対策や資源配分を可能にする。

Saeedeh Mehrabi, Mahmoud Lari Dashtbayaz, Taqi Abdul Redha Al Abdwani +1

気候関連極端事象（CREE）が企業価値と株価暴落リスクに与える影響を、テヘラン証券取引所上場142社の2012～2022年データで分析。CREE発生翌年に企業価値が有意に低下し、暴落リスクが上昇することを実証。制裁下の新興国特有の文脈で気候変動の財務影響を定量化した。

Saiprasad Potharaju, Swapnali N. Tambe, Ravi Kumar Tirandasu +3

本論文は、DWLRセンサーの多変量データを用いた洪水監視と異常検知に、説明可能な深層教師なし学習を適用する手法を提案している。深層学習により洪水パターンを自動学習し、異常な水位変化を検出する。説明可能性により実用的な洪水予警報システムへの応用が期待される。

Kokawalage . I.T.H, Jayasinghe K.D.D.P.

本論文は、スリランカのラトゥナプラ郡を対象に、無料の衛星データとQGISを用いた地すべり高危険地域の特定手法を提案する。重み付きオーバーレイ分析により、70.37 km²が高感受性と判定され、10の行政区画が高リスクと特定された。オープンソース手法は、自治体の災害リスク軽減とSDGs達成に貢献する。

M. Tharziansyah, Akbar Rahman

2021年1月のフラッシュ洪水を受けて、インドネシア・南カリマンタンのウェイク村を対象に、インフラ強化と土地区画整理を組み合わせた集落再生計画を提案。空間分析や利害関係者インタビューを用い、高密度化・地形脆弱性・移転抵抗などの課題に対し、5つの戦略的行動を提示。本モデルは被災地のレジリエンス向上に再現性を持つ。

A. Lubis

2025年11月、熱帯低気圧セニャールと長時間の豪雨により北スマトラで洪水・地滑り災害が発生。上流の森林減少が被害を増幅したことを受け、本研究は土地システム変化と災害結果、炭素便益を結ぶ計画指向の経路モデルを開発。空間計画と自然ベースの解決策で土石流リスク低減と森林炭素保持を強化する優先流域を特定する再現可能なワークフローを提供。

Keisuke Kokubun

本研究は、108カ国のデータを用いて、自然災害の経済成長への影響が電力アクセスなどのインフラ整備状況に依存することを示す。パネル閾値回帰により、低インフラ国では災害後に復興需要による一時的な成長が見られるが、インフラが整うと影響は消失する。災害影響は発展段階に応じて非線形に変化し、電力アクセスが経済的レジリエンスの鍵であることを明らかにした。