GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

Susteineriシステムに基づくサステナビリティ報告書開示の改善:ESGアナリストおよび戦略的リーダーとしての会計士

IMPROVING SUSTAINABILITY REPORT DISCLOSURE BASED ON SUSTEINERI SYSTEM: ACCOUNTANTS AS ESG ANALYSTS AND STRATEGIC LEADERS

Archie Nathanael Mulyawan, Nataniella Eva Kezia, Verena Jesslyn Utama +1

本研究は、IoTとAI技術を統合したSusteineriシステムを用いて、会計士がESGアナリストおよび戦略的リーダーとしてサステナビリティ報告の透明性を高める役割を質的手法で分析する。リアルタイムデータ収集により、炭素排出、水使用、廃棄物管理、従業員満足度のモニタリングが可能となり、SDGs達成とコスト効率に寄与する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#AI×ESGDOI

香港交通における炭素排出削減のためのA*探索ベースのグラフ最適化

A* Search-Based Graph Optimization for Carbon Emission Reduction in Hong Kong transportation

Jason Chen

本研究は、香港の物流・交通ネットワークにおける温室効果ガス排出削減のための最適化フレームワークを提案する。18の行政区を動的トポロジカルグラフとしてモデル化し、A*探索アルゴリズムにリアルタイム交通情報、地形要因、排出密度を統合する。局所的な排出スパイクに対応する環境ストレス指数を導入し、適応的経路変更を実現する。都市規模のカーボンニュートラル目標に向けた実践的ツールを提供する。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI

自主的な気候誓約は企業の測定範囲を広げるが、削減は進まない

Voluntary climate pledges widen what firms measure, not what they abate

Pothin F

SBTiに参加した企業は、参加していない企業に比べて報告するScope 3カテゴリが4年以内に2.5増え、報告排出量も最初の2年間で0.3〜0.5ログポイント増加する。しかし、これは測定範囲の拡大による会計上の変化であり、実際の削減ではない。Scope 1には有意な変化は見られず、Scope 1+2の削減は再生可能エネルギー証書によるものが大きい。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#AI×ESGDOI

石炭自然発火の早期検知のためのガス指標と深層学習の誤警報制御評価

False-Alarm-Controlled Evaluation of Gas Indices and Deep Learning for Early Detection of Coal Spontaneous Combustion

CINAR U

石炭自然発火の早期検知において、ガス指標(Graham指数)と深層学習モデルを誤警報率を揃えて公平に比較するプロトコルを提案。シミュレーションと3鉱山の実データで検証し、Graham指数は誤警報率0.20以下では火災を検知できない一方、CO閾値は全3件を検知し中央値345時間のリードタイムを達成。注意LSTMは2件を検知した。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルFuture Internet2026#AI×ESGDOI

ブロックチェーンを用いた再生可能エネルギーシステムのサイバネティック・ガバナンス:信頼できる影響モニタリングの枠組み

Cybernetic Governance for Renewable Energy Systems Using Blockchain: A Framework for Trustworthy Impact Monitoring

J. Taborda, Cesar Enrique Polo Castro, Alexander Armando Bustamante +1

再生可能エネルギー導入の影響監視における信頼性問題に対し、VSM(Viable System Model)を基盤にブロックチェーン・IoT・LCAを統合したガバナンス枠組みを提案。コロンビアの風力・太陽光プロジェクトで実装し、高い性能と参加型検証を達成。ただし、計量トレーサビリティは保証しないと明言。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルEuropean Journal of Statistics2026#AI×ESGDOI

密度ベースクラスタリングと感情分析を統合したポートフォリオ最適化:IDX ESG Leadersに関する実証研究

Integrating Density-Based Clustering and Sentiment Analysis for Portfolio Optimization: An Empirical Study on IDX ESG Leaders

Fausania Hibatullah, Rico Dwi Firmansyah, D. Kusrini

本研究は、インドネシアのESG株価指数(IDX ESG Leaders)を対象に、FinBERTによる感情分析とDBSCANクラスタリングを組み合わせたポートフォリオ最適化手法を提案する。感情スコアを組み込んだクラスタリングにより、従来の平均分散最適化よりもリスク調整後リターンが向上することを実証した。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルAdvances in Economics & Financial Studies2026#AI×ESGDOI

デジタルESGリーダーシップ:インドネシアのテクノロジー企業におけるESG実装へのテクノロジーベースのリーダーシップの影響

Digital ESG Leadership: The Impact of Technology-Based Leadership on ESG Implementation in Indonesian Technology Companies

I. Ferdiyansyah, R. Masman

本研究は、インドネシアのテクノロジー企業8社(2019-2024年、39企業年)を対象に、デジタルESGリーダーシップ(DEL)とESG開示の質、戦略的統合、ESGパフォーマンスとの関連を分析した。辞書ベースのスコアリングとパネルデータ回帰を用い、DELがこれらすべてに正の関連を持つことを示した。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology2026#AI×ESGDOI

グリーンフィンテックと気候金融:持続可能な開発のためのデジタル金融イノベーションの経済的視点

Green FinTech and Climate Finance: An Economic Perspective on Digital Financial Innovation for Sustainable Development

Fnu Aishwariya Kannan R. Uma, Nandini Jagannarayan

本レビューは、グリーンフィンテックの経済的視点からの最新研究を整理する。AI、ブロックチェーン、ビッグデータなどのデジタル技術が、環境リスク評価、炭素市場の透明性向上、グリーン投資の民主化にどう貢献するかを論じる。インドのデジタル金融エコシステムを事例に、新興国での気候金融への応用可能性を示す。学際的な研究の不足を指摘し、今後の研究課題を提示する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルMathematics2026#AI×ESGDOI

プライバシー保護を強化した自動炭素監査のためのデュアルハッシュブロックチェーンアーキテクチャ

Dual-Hash Blockchain Architecture for Automated Carbon Auditing with Enhanced Privacy Protection

Cheng Qian, Fan Yang, Yu-Zhou Jiang +1

都市交通ネットワークにおける炭素排出量の正確な算定と監査の信頼性向上のため、オフチェーンストレージとオンチェーンエビデンスを組み合わせた3層ハイブリッドブロックチェーンを提案。MySQL、IPFS、Hyperledger Fabricを統合し、スマートコントラクトによる自動監査パイプラインを構築。大規模データセットでの検証で高い堅牢性を示し、手動監査を置き換える可能性を実証。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルTransformations In Business & Economics2026#AI×ESGDOI

企業のデジタルトランスフォーメーションは炭素排出を削減できるか?中国上場産業企業からの証拠

Can enterprise digital transformation reduce carbon emissions? Evidence from listed industrial enterprises in China

Yu Hu, Xiaofang Chen, Xin Chen +1

本論文は、中国A株上場産業企業の2010-2021年のパネルデータを用いて、デジタルトランスフォーメーション(DX)が企業の炭素排出削減に与える影響を実証分析した。生産効率の向上と情報開示の質の向上が媒介経路として重要であり、国有企業や厳しい環境規制下の企業、ハイテク企業で効果が大きいことを示した。AI、ブロックチェーン、クラウド、ビッグデータなどの各デジタル技術が環境ガバナンスに有効であることも確認した。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルEnergy & Environment2026#AI×ESGDOI

持続可能性の強化:持続可能な金融の形成におけるFinTechと制度品質の役割

Empowering sustainability: The role of FinTech and institutional quality in shaping sustainable finance for environmental and social change

Sabeeh Ullah, Md. Shabbir Alam

G20経済を対象に、FinTech、制度品質、持続可能金融(SFI)の相互関係を2004-2023年のパネルデータで実証分析。FinTechはSFIを向上させるが、その効果は制度品質に依存し、強固なガバナンスが重要。SFIは環境・社会の持続可能性に寄与する一方、FinTech自体は生態学的フットプリントを増加させるパラドックスを指摘。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルWater Research2026#AI×ESGDOI

不確実性を考慮した最適化とLLMエージェントを統合した灌漑地区の水-エネルギー-炭素ネクサス管理

Integrating LLM-based agents with uncertainty-aware optimization for water-energy-carbon nexus management in irrigation districts.

Lei Yu, Zhikai Li, Kai Huang +6

灌漑地区の水-エネルギー-炭素(WEC)ネクサス管理のためのLLMエージェント駆動型最適化フレームワークを開発。3つのエージェント(タスク解析、アルゴリズム実行、結果解析)で構成され、自然言語指示を自動処理し、多目的ファジー確信度制約モデル(NSGA-III、AHP-TOPSIS統合)を実行。4種類の指示で100%のタスク完了率を達成。実証では、信頼度レベルを0.5から1.0に上げると、水不足、汚染物質排出、炭素排出が増加し、純経済便益…

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルEast African Journal of Business and Economics2026#AI×ESGDOI

サステナビリティ・ナラティブを超えて:IFRS S1およびIFRS S2に基づくガバナンスと環境データの整合性を検証するフォレンジック・アルゴリズム

Beyond Sustainability Narratives: A Forensic Algorithm for Verifying Governance and Environmental Data Integrity under IFRS S1 and IFRS S2

Gikonyo Ndugu

本論文は、IFRS S1/S2に基づく開示の取引レベルの証拠を検証するためのフォレンジック保証アルゴリズムを開発・実証する。ジェンダーパリティ基準を組み込んだ調整ハーフィンダール指数と、環境データパイプラインの成熟度を評価する5段階データ品質スコアを提案し、ケニアの農業企業Kakuzi PLCに適用。ガバナンス集中度が基準を25%超過し、環境データ品質スコアがゼロであることを診断した。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルFrontiers in Computer Science2026#AI×ESGDOI

産業用炭素回収モニタリングのためのQ学習支援型自己修復ワイヤレスセンサネットワーク:制御HIL研究

A Q-learning-assisted self-healing wireless sensor network for industrial carbon capture monitoring: a controlled HIL study

Abed Saif Ahmed Alghawli, Ali Raza, Suzan Hassan Bakhit +2

CCSモニタリング用WSNに対し、Q学習によるルーティングと障害回復・省エネルギーを統合したフレームワークを提案。50ノードのHILテストベッドで評価し、遅延53.6%減、回復時間65.9%改善、PDR99.1%、消費電力22.2%減を達成。技術経済評価では回収期間2.17年、年間OPEX36%減、年間70tCO2削減と試算。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USarXiv (Cornell University)2026#AI×ESGDOI

公平な低炭素モビリティに向けて:拡張するバイクシェアシステムの公平性を考慮した需要予測

Toward Equitable Low-Carbon Mobility: Fairness-Aware Demand Prediction for Expanding Bike-Sharing Systems

Man Luo, Yixuan Zhao

バイクシェアリングは低炭素都市モビリティの重要要素だが、新規ステーションの需要予測と公平な資源配分に課題がある。提案手法FairGINは、拡張シミュレーション学習、注意ベース知識転移、公平性最適化を統合したグラフニューラルネットワークで、冷開始問題と所得格差を同時に解決する。NYCとシアトルの実験で、予測精度を維持しつつ所得ベースの不公平を大幅に削減することを実証した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEngineering Applications of Artificial Intelligence2026#AI×ESGDOI

低炭素高靭性ECCの自動設計のための生成AI

Generative artificial intelligence for automation design of low-carbon high-ductility engineered cementitious composites

Ren-Jie Wu, Hesong Jin, Boyang Liu +6

本論文は、生成AIを用いて低炭素で高靭性のECC(高靭性セメント系複合材料)の配合設計を自動化する手法を提案する。AIにより材料の性能と炭素排出量を最適化し、建設分野の脱炭素に貢献する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルFrontiers in Built Environment2026#AI×ESGDOI

気候レジリエントなグリーンビルディングのための人工知能:AI駆動の持続可能性指標の統合的概念枠組み

Artificial intelligence for climate-resilient green buildings: an integrated conceptual framework of AI-driven sustainability indicators

Osama Omar

本研究は、気候変動に対応するグリーンビルディングにおけるAIの役割を体系的にレビューし、エネルギー効率、再生可能エネルギー統合、炭素排出削減、水管理、室内環境品質、予測保全の6つの主要な持続可能性指標を特定した。これらの指標を統合した概念枠組みを提案し、AIがリアルタイム監視や予測分析を通じて建物の気候レジリエンスと持続可能性を向上させることを示す。

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🌍 ENデータセットZenodo2026#AI×ESGDOI

ネットゼロ建設のための人工知能:複製データとコード

Replication data and code for: Artificial Intelligence for Net-Zero Construction (Frontiers in Sustainability)

Sornoza Parrales, Diego, Pincay Pilay, Mercedes Marcela, Castro Chilán, Dayana Michelle +1

本リポジトリは、AEC産業におけるAIとネットゼロ建設に関する書誌計量レビューの分析コーパスとR再現スクリプトを提供する。ScopusとWeb of Scienceから517件の文献を収集し、テーママッピングや進化分析を通じて研究の全体像と新興方向性を明らかにする。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Materials Informatics2026#AI×ESGDOI

低炭素・資源効率的生産のための高豊度希土類永久磁石のデータ駆動設計

Data-driven design of high-abundance rare earth permanent magnets for low-carbon and resource-efficient production

Yuxuan Wu, Qianqian Wang, Qihan Zhang +6

再生可能エネルギーやEVに不可欠な希土類磁石の持続可能な設計を目指し、346件の実験データと機械学習(MLP)を用いて磁気特性を高精度に予測。SHAP解析でNdの影響を確認し、多目的最適化によりコストと上流GWPを両立するCeリッチ組成を選定した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルClimate Policy2026#AI×ESGDOI

気候政策統合における制度的圧縮:中国におけるグリーン電力証書と炭素排出権取引の調整

Institutional compression in climate policy integration: coordinating green electricity certificates and carbon emissions trading in China

Yu Tian, Bangjun Wang

中国のグリーン電力証書(GEC)と炭素排出権取引(CET)の統合を、1,137件の政策文書とBERTopic等のAI手法で分析。2020年のカーボンニュートラル宣言後、中央の政策言説は急速に収束し、二重計上防止などの技術的プロトコルは未整備のまま。省間の伝達にはコア・ペリフェリー格差が残り、ネットワークの相互性や推移的閉包が統合形成に寄与することを示した。EU CBAMへの炭素会計対応や地域差別化された移行計画への示唆を提供。

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