arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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サステナブルファイナンスにおける人工知能：ESGに基づく金融商品と意思決定
Kozol E.
本論文は、サステナブルファイナンス分野におけるAIの活用、特にESG評価を基盤とした金融商品の設計や投資意思決定への応用について論じている。AIによるESGデータ分析やスコアリングが、グリーンボンドやサステナビリティリンクローンなどの金融商品の開発にどのように寄与するかを検討する。
サステナブルファイナンスにおけるAIの役割：ESG投資戦略、中央銀行デジタル通貨、財務プライバシーのバランス
Kumar T.
本論文は、サステナブルファイナンスにおけるAIの役割を探り、ESG投資戦略、中央銀行デジタル通貨（CBDC）、金融プライバシーのバランスを検討する。AIを活用したESG評価や投資判断の最適化、CBDCが持続可能性に与える影響、プライバシー保護との調和を議論する可能性が高い。
ビジネス管理における人工知能とそのサステナブルファイナンスへの影響：過去、現在、未来のトレンドに関するビブリオメトリック概観
Verma J.
本論文は、ビジネス管理におけるAIの活用と、サステナブルファイナンスへの影響に関する研究をビブリオメトリック分析で俯瞰する。過去から現在までの研究動向を整理し、将来の研究方向を示すことで、AIとESG金融の接点を明らかにしている。
グリーンファイナンスと人工知能：高等教育機関の持続可能な未来構築における役割
Singh J.P.
本論文は、高等教育機関がグリーンファイナンスと人工知能（AI）を統合し、持続可能な未来を構築する上での役割を検討する。AIを活用したグリーンファイナンスの促進、教育プログラムの開発、研究の推進を通じて、持続可能な社会への移行に貢献する可能性を探る。
AIと持続可能な金融の最近の動向と将来展望：自然言語処理モデルの活用
Kumar R.
本論文は、自然言語処理（NLP）モデルを用いたAIと持続可能な金融の融合の最近の動向と将来展望を概説する。ESG評価やグリーンウォッシュ検出への応用可能性に焦点を当て、AI技術が持続可能な金融の意思決定をいかに強化するかを考察する。
持続可能な金融、人工知能、責任ある投資の統合に関する批判
Kanungo R.P.
本稿は持続可能な金融とAI、責任投資の統合を批判的に検討するが、アブストラクトがなく詳細は不明。
AIを通じたサステナブルファイナンス手段の発行とモニタリングの強化
Alshahmy S.
本論文は、サステナブルファイナンス手段（グリーンボンド、サステナビリティ・リンク・ローン等）の発行とモニタリングにおける人工知能（AI）の活用可能性を検討する。AIにより発行プロセスの効率化やESG指標の追跡・検証が向上し、グリーンウォッシング防止にも寄与する。金融機関や規制当局にとって実践的な知見を提供する。
AIと自動化によるネットゼロ工場と持続可能な製造
Akhai S.
本稿は、AIと自動化技術を活用して工場のネットゼロ達成と持続可能な製造を実現する方法を論じる。エネルギー効率向上や排出削減にAIが貢献する可能性を示唆。製造業の脱炭素化におけるAIの役割を概観する。
AI駆動のネットゼロ経済政策フレームワーク：脱炭素化へのデジタル経路
Singh S.K.
本論文は、AI技術を活用してネットゼロ経済への移行を加速する政策フレームワークを提案する。データ駆動型の意思決定や予測モデルを通じて、効果的な脱炭素政策の設計と評価を支援する方法を探る。気候変動対策におけるデジタル変革の重要性を強調している。
ネットゼロエネルギーを実現する人工知能：持続可能性の道筋
Khara S.
本論文は、人工知能技術を活用してネットゼロエネルギー目標を達成するための持続可能性の道筋を探る。エネルギー効率の最適化や再生可能エネルギーの統合にAIがどのように貢献できるかを議論する。
サステナブルファイナンスにおける人工知能：包括的な文献レビューと統合的枠組み
Graziano E.A.
本論文は、サステナブルファイナンスにおける人工知能（AI）の応用を包括的にレビューし、ESG評価、気候リスク分析、グリーンウォッシング検出などの分野におけるAI手法を整理する。さらに、AIを統合したサステナブルファイナンスの枠組みを提案し、今後の研究と実践の方向性を示す。
Edina K.D.
本論文は、グリーン投資プラットフォームにおけるAIと自動化の活用を探り、次世代ESG評価の可能性を議論する。具体的な実証分析は欠くが、技術動向の整理に寄与する。
ESG報告と持続可能なビジネス実務のためのAI・デジタルツール統合
Ghaprial E.A.A.
ESG報告の質と効率を向上させるAI・デジタルツールの統合的活用について検討。データ収集・分析・開示プロセスの自動化、グリーンウォッシュ防止、ステークホルダーエンゲージメント向上に寄与する手法を提示。実務への適用事例と課題を考察。
金融ナラティブ・インテリジェンス: 決算説明会分析、ESG開示マイニング、10-K届出における自然言語処理の応用
Gera S.
本論文は、決算説明会、ESG開示、10-K提出書類などの財務ナラティブに適用される自然言語処理（NLP）技術を概観する。NLPを用いて重要なESG情報の抽出、感情分析、開示分析の自動化が可能であることを示す。投資家、規制当局、企業のAI活用によるサステナビリティ報告・財務分析に貢献する。
グリーン投資における規制コンプライアンスとAI活用レポート
Hebbar K.S.
本論文は、グリーン投資の規制コンプライアンス向上におけるAI活用レポートの可能性を探る。AI技術により環境報告の精度と効率が向上し、グリーンウォッシングリスクの低減が期待される。持続可能性基準への準拠を支援するフレームワークを提案する。
可能性を解き放つ：変革する世界経済におけるAIの持続可能な金融への影響
Manu K.S.
本論文は、AI技術が持続可能な金融に与える影響を探る。具体的な要約は提供されていないが、タイトルからAIによるESGデータ分析や気候リスク評価の可能性が示唆される。
サステナビリティの自動化とESG規制・グリーンファイナンス法における人工知能の役割
Baplawat A.
本稿は、ESG規制やグリーンファイナンス法の文脈で人工知能がどのように活用され得るかを論じる。AIによるデータ分析や自動化が、持続可能性開示やグリーンウォッシング対策に寄与する可能性を提示するが、具体的な実証や制度分析は含まれていない。