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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順
絞り込み: #炭素会計 (解除)

7 件中 1–7 件

🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルInternational Journal of Science Strategic Management and Technology2026#炭素会計DOI

AI-Enabled Smart Carbon Farming System for Climate-Positive Agriculture

気候ポジティブ農業のためのAI活用スマートカーボンファーミングシステム

Kailash Chand Choudhary, Sakshi Rajput, Atul Choudhary +3

農業は世界の温室効果ガス排出の約23%を占めており、CO2、メタン、亜酸化窒素が主な排出源です。本論文は、AIを活用したスマートカーボンファーミングシステムを提案し、炭素隔離の最適化と排出削減により気候ポジティブ農業を実現する方法を探ります。

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🌍 EN🌍 Global📚 査読済 / ジャーナルNature Sustainability2026#炭素会計DOI

Decades of increased emissions from forest-fuelled BECCS

森林燃料BECCSによる数十年にわたる排出増加

Timothy D. Searchinger, Liqing Peng, Daniela Russi +1

森林バイオマスを用いたBECCS(バイオエネルギー・CCS)は、長期間にわたり正味の排出増加をもたらす可能性があることが示唆されている。炭素債務の回収に数十年を要するため、短期的な気候目標達成に逆効果となるリスクがある。

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🌍 EN🇪🇺 EU📚 査読済 / ジャーナルJournal of Industrial Ecology2026#炭素会計DOI

Carbon flow map: a substance flow analysis of carbon in the Dutch economy

カーボンフローマップ:オランダ経済における炭素の物質フロー分析

Juraj Petrík, Gert Jan Kramer, Vivian Tunn +1

本論文は、国民勘定データを用いたマクロレベルの炭素フロー分析手法を提案し、オランダを事例に11の製品カテゴリと12の転換部門間の炭素フローを可視化した。結果、オランダ経済は炭素の輸入・輸出に強く依存し、供給の80%以上が化石由来であり、2050年の気候中立・完全循環型目標達成には大幅な転換が必要とされる。

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🌍 EN📚 査読済 / ジャーナルDiscover Public Health2026#炭素会計DOI

Carbon footprint trends and cost-emission dynamics of a Saudi tertiary hospital

サウジアラビアの三次医療病院における炭素排出量トレンドとコスト排出ダイナミクス

Hamza Alhamza, Zindzi Kwavayi, Abdulkarim B Sayed +4

サウジアラビアの大病院(511床)を対象に、2023年の炭素排出量をScope1~3まで月次で算定。総排出量41.76kt CO2e、うちScope2(電力)49.13%、Scope3(サプライチェーン)48.55%と拮抗。夏季の冷房需要による電力ピークや、冷媒の影響を可視化し、コスト排出効率指標を用いて優先削減項目を特定した。熱乾燥地域の病院向けに、気候に応じた排出管理の枠組みを提案。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナルSustainability2026#炭素会計DOI

Predicting Corporate Carbon Disclosure in China: Evidence from Interpretable Machine Learning

中国における企業の炭素開示の予測:解釈可能な機械学習による証拠

He Peng Yang, Norhaiza Bt. Khairudin, Danilah Salleh

本研究は、中国A株企業48,187件のデータを用い、解釈可能な機械学習モデルで炭素開示の主要予測因子を特定。GBDTが最も高い予測性能(R²=0.5191)を示し、企業規模、メディア注目、環境政策強度、市場集中度、経営陣の財務背景が重要であることを発見。重汚染産業や国有企業では規制・ガバナンス要因が、東部地域や民間企業では市場要因がより重要と判明した。

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🌍 EN🇨🇳 CN📚 査読済 / ジャーナル2026#炭素会計DOI

Precise accounting models and applications for grid carbon emission factors under the carbon peaking and carbon neutrality goals

炭素ピーキングとカーボンニュートラル目標の下での系統炭素排出係数の精密な会計モデルと応用

Wen Zhao, Xiaolong Zhang, Hengzi Huang +1

本論文では、中国のカーボンピーキングとカーボンニュートラルの目標の下で、系統炭素排出係数の算定精度向上を目的とする。従来の排出係数法の限界を指摘し、空間・時間・メカニズムの次元で最適化した改良モデルを提案する。6つの地域系統を事例に、改良モデルと従来モデルを比較し、グリーン電力の追跡管理の重要性を明らかにした。再生可能エネルギーの比率向上が排出削減に最も効果的であるが、グリーン電力のトレーサビリティ不足がその効果を減衰させることを示した…

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルWestern Sydney University ResearchDirect2026#炭素会計DOI

Corporate net zero commitment, strategic sustainability and water management: the role of carbon accounting

企業のネットゼロコミットメント、戦略的サステナビリティと水管理:炭素会計の役割

Yunqian Bai

本論文は、炭素会計が企業の環境影響測定・管理・報告に果たす役割を包括的に検討する。S&P500企業のCDPデータ分析により、長期炭素削減目標が炭素パフォーマンス向上に寄与すること、取締役会の独立性が水情報開示に影響すること、炭素と水のシナジー管理が環境パフォーマンスを向上させることを実証。デジタルギフトカードによるプラスチック削減事例も提示。

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