プレプリント🌍 ENResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
高性能再生可能エネルギー貯蔵・変換デバイスのための多機能ナノ材料
Multifunctional Nanomaterials for High-Performance Renewable Energy Storage and Conversion Devices
G. Anand L
本論文は、再生可能エネルギーシステム(バッテリー、スーパーキャパシタ、燃料電池、太陽光発電)の性能向上を目的とした多機能ナノ材料の役割をレビューする。グラフェン複合材料や遷移金属ダイカルコゲナイドなどのナノ構造材料が、電荷輸送やエネルギー密度、変換効率の向上に寄与することを示す。また、スケーラビリティやコスト、環境影響などの課題と、AIを活用した材料発見や持続可能な合成法などの将来動向を議論する。
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風力発電におけるオープンイノベーションの加速:WeDoWind EAWEテストタービン委員会スペース
Accelerating open innovation in wind energy: the WeDoWind EAWE Test Turbines Committee Space
Barber, Sarah, Clerc, Alex, Matthews, Peter +2
この論文は、風力発電セクターにおけるデジタル化とデータ共有の重要性を論じ、WeDoWindオープンイノベーションエコシステムを紹介する。特にEAWEテストタービン委員会スペースとデータサイエンスチャレンジを通じて、オープンイノベーションとオープンデータの実践を促進する方法を示す。これにより、風力エネルギーのコスト削減と価値向上が期待される。
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現代のエネルギー管理システムにおける再生可能エネルギー統合: ホリスティックな枠組み
Renewable Energy Integration in Modern Energy Management Systems: A Holistic Framework
Philip PG
本研究は、再生可能エネルギーの統合とエネルギー管理システム(EMS)に関する文献レビューであり、デジタル化、ガバナンス、レジリエンスを統合したGDRフレームワークを提案している。政策立案者やエネルギー専門家への実践的な示唆を提供する。
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インドネシアにおける再生可能エネルギー証書市場の政策シナリオと市場動態のモデル化:システムダイナミクスアプローチ
Modelling Policy Scenarios and Market Dynamics of Renewable Energy Certificate Markets in Indonesia: A System Dynamics Approach
Irham H, Hakam DF
インドネシアの再生可能エネルギー証書(REC)市場を対象に、システムダイナミクスモデルを用いて13の政策シナリオを評価。単一介入では効果が限定的だが、需要刺激、財政支援、REC収入の再投資を組み合わせた多要素シナリオが市場安定と設備拡大に有効であることを示した。
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ヌエヴァ・エシハ州パラヤンシティのアウロダムにおける浮体式太陽光発電システムの設計と発電量推定
Floating Solar Photovoltaic System Design and Yield Estimation for Aulo Dam in Palayan City, Nueva Ecija
Ernesto B. Capili Jr., Dannah Janelle O. Elvambuena, Joren RR A. Ercillo +3
本研究は、フィリピンのアウロダムにおける灌漑用浮体式太陽光発電(FPV)システムの設計と発電量推定を行う。提案する600Wpシステムは年間762.94kWhを生成し、93.1%の太陽光比率を達成。0.5馬力のポンプと組み合わせることで、4.5時間の太陽光照射期間に約10,800リットルの水を供給し、約0.41ヘクタールの水田を灌漑できる。FPVの農業利用における実現可能性を示す。
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小規模パラボリックトラフ集熱器システムの工業プロセス熱利用に関する技術経済的およびエクセルギー評価: テキーラ産業の事例研究
Techno-Economic and Exergetic Assessment of a Small-Scale Parabolic Trough Collector System for Industrial Process Heat: A Case Study in the Tequila Industry
González-Mora E, Durán-García MD
本研究はメキシコのテキーラ工場における2.5MWthのパラボリックトラフ太陽熱集熱システムを評価。最適設計(ソーラーマルチプル1.258)で年間太陽熱比率32%、CO2削減33.5%、熱平準化コストが重油比16.3%削減。エクセルギー効率23-28%は単独ボイラーの約4倍。メキシコの加速償却制度が経済性を大幅に改善することを示した。日射量の多い工業地域での太陽熱プロセス熱導入の再現可能な枠組みを提供。
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RESource - BCケーススタディと追加分析
RESource - BC case study with additional analysis
Islam, Md Eliasinul
RESourceは、太陽光および陸上風力の潜在能力を評価するためのオープンソースツールです。ブリティッシュコロンビア州をケーススタディとして、詳細なドキュメントと再現可能なデータを提供します。電力網データに依存し、OSMやCODERSから供給チェーンを自動取得します。
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グローバル水平面日射量予測のためのハイブリッド深層学習強化Angstromフレームワーク
Hybrid Deep Learning Enhanced Angstrom Framework for Global Horizontal Irradiance Prediction
ARVIND K, Gangadharappa M
本論文は、太陽光発電の効率向上に重要な全球水平面日射量(GHI)の予測に対して、経験的なAngstrom式とリカレントニューラルネットワーク(LSTM, GRU, BiLSTM)を統合したハイブリッドモデルを提案。インドの2地点の気象データを用いた実験では、Angstrom-BiLSTMモデルが最高精度(R²=0.9893)を達成。SHAP分析により、Angstrom放射や気象特徴量の重要性を確認した。
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OIC諸国における再生可能エネルギー効率に関するDEAウィンドウ分析
DEA Window Analysis on Renewable Energy Efficiency in OIC Countries
Rusydiana AS, Mahbub T
本研究はOIC加盟45カ国(2015-2021年)の再生可能エネルギー移行効率をDEAウィンドウ法で分析。OICアフリカ諸国が最も安定した効率を示し、アラブ諸国は不安定。非効率の主因は太陽光発電と再生可能エネルギー比率の出力変数にある。
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タイプ2およびタイプ1ファジィ論理コントローラを用いた風力駆動誘導機のロバスト電力最適化戦略
Robust power optimization strategy for wind-driven induction machines using type-2 and type-1 fuzzy logic controllers
Belkhiri, Driss, Nassiri, Boujemaa, Ajaamoum, Mohamed
本論文は、風力駆動誘導機の出力電力を最大化するロバストな最適化戦略を提案する。タイプ2およびタイプ1ファジィ論理コントローラを用いて、変動する風況や不確かなパラメータに対処し、最大電力点追従(MPPT)を実現する。実データによる検証の結果、提案手法は定常偏差や追従誤差が小さく、エネルギー収量が高いことが示された。センサレスでコスト増加も少ない。
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高再生可能エネルギー普及率システムにおける電圧安定性に対する同期調相機の影響
Impact of synchronous condensers on voltage stability in systems with high renewable energy penetration
Quiroga, Juan Esteban Rodríguez, Rios, Mario A.
本論文は、再生可能エネルギーの大量導入に伴う電圧安定性問題に対し、同期調相機が有効な対策となるかを評価。2m+1点推定法を用いた不確実性解析により、負荷余裕の平均値・標準偏差を算出し、同期調相機の導入が電圧安定性を有意に向上させることを示した。
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実用的な配電系統における太陽光および風力分散電源の統合が電圧プロファイルと電力損失に与える影響
Impact of integrating solar and wind DGs on voltage profiles and power losses in a practical distribution system
Jayappa, Rudresha Sogilu, Rajappa, Gopinath Harsha, Ramaiah, Kiran Kumar Gama +2
本論文は、41バスの実用的放射状配電系統における太陽光および風力分散電源(DG)の統合が電圧プロファイル、電力損失、経済性に与える影響を評価。Power World Simulatorと損失感度係数法を用い、最適配置により電圧安定性が向上し、実・無効電力損失が削減されることを示した。経済分析では、太陽光DGで約290万ルピー、風力DGで約334万ルピーの年間節約と約11年の投資回収期間を確認。
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再生可能エネルギーシステムの物理的およびマルチフィジックス特性
PHYSICAL AND MULTIPHYSICS PROPERTIES OF RENEWABLE ENERGY SYSTEMS
Ashurov, Samandar Salimovich
この研究は再生可能エネルギーシステムの物理的特性、エネルギー変換機構、効率限界を分析。熱力学、電磁気学、流体力学の法則に基づき、太陽光、風力、水力、地熱エネルギーの変換プロセスを検討。継続的な変動性とエントロピー生成による不可逆性を指摘。100%効率は不可能であることを確認。
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ディープリスニング:アルバータ州とブリティッシュコロンビア州における地熱エネルギーの社会的受容の評価
Deep Listening: Assessing the social acceptance of geothermal energy in Alberta and British Columbia
Gorraez Meraz, Carlos, Matos Meza, Katherine
本稿はカナダのアルバータ州とブリティッシュコロンビア州における超深部地熱エネルギーの社会的受容を、2,603人の成人調査に基づいて初めて実証評価した。結果、国民は慎重ながらも楽観的で、受容は主に便益認識と信頼される社会的支持によって促進される。回帰分析とオーディエンスセグメンテーションにより、政策立案者やプロジェクト開発者への提言を行い、情報に基づく信頼構築に貢献する。
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地域エネルギー計画モデル(REPM)
Regional Energy Planning Model (REPM)
Guevara Luna, Marco Andrés, Clappier, Alain, Barth, Adrian
地域規模で再生可能エネルギーシステムを最適化するためのオープンソースの計算フレームワーク。最適化アルゴリズム、エネルギーバランス計算、時間分解技術を統合し、様々な再生可能エネルギーシナリオとその経済的実現可能性を評価する。研究者、エネルギープランナー、政策立案者に柔軟で科学的に厳格なツールを提供する。
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太陽光発電システムの高効率化のための高度なソフトスイッチング高利得Re Boost Luoコンバータ
Advanced soft-switching high-gain Re Boost Luo converter for enhanced efficiency in photovoltaic systems
Suresh, Vendoti, Kishore, Dondapati Ravi, Muni, T. Vijay +3
本論文は、太陽光発電(PV)システム向けにソフトスイッチング技術を組み込んだ高利得Re Boost Luoコンバータを提案。スイッチング損失を低減し、電磁干渉を抑制することで、システム効率と信頼性を向上させる。MATLAB/Simulinkによるシミュレーション結果は、電圧利得とエネルギー変換効率の大幅な改善を示している。
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高利得DC-DCコンバータと先進技術:レビュー
High-gain DC-DC converter with advanced techniques: a review
Ravirala, Anitha Sagari, Muni, T. Vijay, Vinodita, T. +3
このレビューは再生可能エネルギー応用向け高利得DC-DCコンバータの最近の進歩を調査。ソフトスイッチング技術やトポロジー革新に焦点を当て、従来のブーストコンバータの限界を克服する新トポロジーを分類・評価。電圧ストレス低減や制御戦略改善を議論し、太陽光発電や燃料電池システム向け次世代コンバータ開発に貢献する。
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ASEANにおける環境悪化、経済成長、および工業化:断面依存補正を伴うDriscoll-Kraayパネル推定からのエビデンス
ENVIRONMENTAL DEGRADATION, ECONOMIC GROWTH, AND INDUSTRIALISATION IN ASEAN: EVIDENCE FROM DRISCOLL-KRAAY PANEL ESTIMATION WITH CROSS-SECTIONAL DEPENDENCE CORRECTION
Nguyen Quyet, Đoan Ngoc Phuc, Le Thi Ngoc Hanh and Nguyen Bang Phi
本研究は、ASEAN10カ国を対象に、環境悪化、経済成長、FDI、再生可能エネルギー消費、工業化の相互関係を分析。環境クズネッツ曲線仮説を検証し、経済成長と工業化がCO2排出を増加させる一方、再生可能エネルギー消費が排出削減に有効であることを示した。FDIの環境影響は限定的で、規制環境の重要性を示唆。政策提言として、再生可能エネルギーの導入促進とクリーンな工業化を挙げている。
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状態空間モデルを用いた再生可能エネルギー統合の動的リアルタイムデジタルシミュレーション解析に関する拡張レビュー
Enhanced review on dynamic real-time digital simulation analysis of renewable energy integration using state space model
Osman, Ahmad Supawi, Abidin, Aidil Azwin Zainul
本レビュー論文は、再生可能エネルギーの高比率導入に伴う電圧変動や過渡不安定性などの課題に対し、リアルタイムデジタルシミュレーション技術の有効性を検討する。特に状態空間モデルを用いた系統動特性の解析と、マイクログリッド安定性を高める予測制御・イベントベース制御戦略に焦点を当てる。3母線システムのシミュレーション例を通じて、OPAL-RT等のプラットフォームが再生可能エネルギー統合と系統安定性維持を支援することを示す。
プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI
Arduinoを用いたスマートIoT温度制御型太陽光パネル冷却システム
Smart IoT-based temperature-controlled cooling system for solar panels using Arduino
Reddy, Mula Sreenivasa, Krishnaiah, Kondragunta Rama, Gorla, Anjali Devi +6
本論文は、Arduino UNOマイクロコントローラを用いたスマート冷却システムを提案。DS18B20温度センサと湿度センサで環境を監視し、閾値を超えるとファンと水ポンプで冷却。実験でピーク時に10~12%の効率向上を確認。遠隔監視も可能で、オフグリッド動作も可能。低コストで資源制約地域に有効。