論文・プレプリント

Menglin Yu, Jie Tao, Peng Zhang +4

本論文は、NSGA-IIIを用いた予測・最適化・評価の枠組みを提案し、長江デルタ地域の低炭素土地利用計画を支援する。多目的最適化により、経済発展と炭素排出削減のバランスを図る。地域レベルの気候変動緩和策に貢献する。

Aso Abdullah, Abdullah Omar Yassen, Mohammad Talha

本研究は、アジア・欧州・北米の5,378社のパネルデータ（2015-2024年）を用いて、取締役会の構成が気候ガバナンスの有効性と気候移行パフォーマンスに与える影響を分析。独立取締役や女性取締役の比率が高いほど炭素強度が低く排出削減率が高い一方、CEOの兼任は悪影響。持続可能性委員会がこの関係を強化することを示し、開示指標ではなく実排出量を用いた点が特徴。

Muhammad Sajid, Khuram Ali Khan, Atiqe Ur Rahman +1

本研究は、パキスタンの持続可能な交通への移行を目的に、太陽光・風力・水力などの再生可能エネルギー源を評価する新しい意思決定手法を提案する。キュービックピクチャファジーハイパーソフト集合（CPFHSS）を用いて、複数基準と専門家判断を統合し、楽観的・悲観的視点を考慮する。ケーススタディで最適なエネルギー源をランク付けする。

Fredrick Uyiosa Osazuwa, Timothy Oboh

本研究は、ナイジェリア証券取引所に上場する石油・ガス企業10社を対象に、気候関連財務リスク開示（DISINDEX）と企業業績の関係を分析した。ロバスト最小二乗法による分析の結果、気候リスク管理は企業業績と正の関係があり、統計的に有意であることが示された。ただし、決定係数は低く、企業規模やレバレッジなどの他の要因の重要性も示唆された。

Jie Fu, Junxia Zhang

本研究は、中国A株上場企業の2011〜2023年のパネルデータを用いて、気候政策の不確実性（CPU）が企業のグリーンイノベーションの境界を拡大することを実証的に示す。グリーン戦略志向とデジタル・グリーン技術統合能力が媒介し、グリーンファイナンスとピア効果が促進要因となる。結果として、持続可能なイノベーション能力と市場シェアの向上につながる。

Weiwei Li, Zeyun Dong, Yinghao Xiong +6

本レビューは、CO2を有用な炭化水素に変換する光触媒としてのカーボンナノファイバー（CNF）複合材料に焦点を当て、その合成法と設計戦略を概説する。最近の進歩として、太陽光駆動の水素生成やCO2還元などが挙げられ、機械学習支援のスクリーニングなどの将来方向が示される。

Eldeep, City, Karam, Fida, Zaki, Chahir

本論文は、物理的気候リスクと移行リスクが企業における女性のエンパワーメント（雇用、管理職、所有）に与える影響を、世界銀行の企業調査データを用いて分析。物理的リスクは女性の所有を減少させる一方、移行リスクは特に小規模・若い・非輸出・非民間所有企業で女性管理職を増加させることを示す。気候変動とジェンダー政策の統合の必要性を強調。

E. Godinho, Beatriz Simonetti de Mattos

BRICS主導の新開発銀行（NDB）が、現地通貨での開発融資を通じてドル・ユーロ依存を減らし、生態系移行を促進する可能性を検討。2016〜2024年のプロジェクトを分析し、持続可能なインフラへの融資は進むが、通貨面では依然として基軸通貨に依存していると指摘。中国と南アフリカのみが自国通貨を活用。多極的な金融システムへの一歩だが、制度改革と政治的コミットメントが必要。

Buckley, Ian R. C.

本論文は、気候変動と金融リスクの相互作用を位相幾何学（層係数コホモロジー）を用いて理論化する。TCFDやNGFSが扱う個別リスクでは捉えられない「気候の深層」と呼ばれる結合サイクルが存在し、個別に管理可能なシステムでも結合部で解決不能な対立サイクルが生じることを示す。座礁資産の具体例を通じて、既存の規制では対応できないため、超国家的な解決機関が必要と主張する。

Dr. Ayalapogu Ratna Raju, T. Akila, Dr.K Umapathy +3

住宅建設のライフサイクル全体の炭素排出削減を予測するため、多層パーセプトロン（MLP）を用いたデータ中心の枠組みを提案。1,640件の住宅プロジェクトデータを分析し、排出削減レベルを高・中・低に分類。MLPは99.76%の分類精度を達成し、再生可能エネルギー統合と材料再利用が主要な削減要因であることを感度分析で示した。低炭素意思決定を支援するMLPモデルの有効性を実証。

Roberto Tognetti, Chiara Torresan

本レビューは、北方・温帯林における気候スマート林業（植林・再植林・保全・復元）の炭素隔離効果を1990〜2025年の文献から体系的に整理した。研究は欧州・北米に集中し、地上部バイオマスと土壌の炭素プールが主に評価され、モデルとサンプリングが併用されている。管理戦略間のトレードオフ評価が不足しており、気候予測の不確実性が課題と指摘。

Nungula E.Z.

本稿は気候変動問題に対する炭素排出取引の役割を概説する。排出権取引のメカニズムや経済的影響を論じ、政策手段としての有効性を考察する。具体的なデータや事例分析は含まれていない可能性が高い。

Javier Quille-Mamani, José Huanuqueño-Murillo, Grover Jesús Yapuchura-Morales +4

ペルー北海岸の水田で、AWD灌漑によるGHG排出削減効果をリモートセンシングで評価する探索的研究。UAVとPlanetScopeの画像から、CH4・N2O・CO2フラックスを推定するためのフェノロジーウィンドウを特定した。最大分げつ期がUAVにとって有望であり、PlanetScopeは穂孕期に最適だった。単一サイト・単一シーズンの結果であり、実用化にはさらなる検証が必要。

Aditya S Khatu, Sampriti Chattopadhyay, Ana I Torres

製油所の脱炭素化に向け、小型モジュール原子炉（SMR）を熱電併給に導入するレトロフィットの経済性と環境性を評価する最適化フレームワークを提案。多期間混合整数二次制約計画問題を定式化し、コストとCO2排出のパレート最適解を導出。中規模製油所のケーススタディで、SMR導入が低コストで排出削減に寄与し、高圧蒸気供給に有効であることを示した。柔軟運用と蓄熱によりさらにコスト削減が可能。

Janardan Behera

EUのCBAMに直面する輸出経済の政府が、国内排出削減への補助金をどう設計すべきかを、確率的スタッケルベルグ微分ゲームで分析。政府は外国炭素価格の経路をベイズ学習し、企業は排出原単位に応じて削減投資を選択する。最適補助金は事後期待炭素価格に増加、事後分散に凸で、予防的補助金チャネルが生じる。インド鉄鋼輸出への適用で、適応的補助金が静的政策より厚生損失を大幅に回復することを示す。

Borghesi S.

本論文はEU ETSの市場安定化準備金（MSR）を批判的に検討し、その設計上の問題点や炭素価格への影響を分析する。制度の有効性と改善策について示唆を与える。

David Campos Vásquez, Mercedes del Río Merino, Paola Villoria Sáez

スペイン・マドリード州の12の中規模公立病院（2016-2024年）の水消費に伴うScope 3カーボンフットプリントを推定したパネルデータセットとStataコードを提供。固定効果モデルで3つの排出係数（スペイン国、英国、地域固有）を比較し、再現可能な分析を可能にする。

Qadimli, Nushaba, Mammadov, Ulvi

本論文は、戦略的交通回廊の炭素中立開発におけるグリーンファイナンスとデジタルソリューションの役割を検討する。交通回廊は貿易・物流・経済統合に重要である一方、炭素排出増加や環境課題を引き起こす。グリーンボンドや持続可能な投資などの金融手段と、AIによる交通最適化や排出予測などのデジタル技術の統合が、エネルギー効率が高く気候レジリエントな都市交通システムに貢献すると論じる。

Danny Marks, Kittima Leeruttanawisut

タイのマングローブ保全による炭素クレジット制度（T-VER）において、地域コミュニティの参加が不公平になる5つの障壁を、18件のインタビューから特定。政策の不明確さ、利益配分の不公平、オフセットへの見解の相違、知識・能力不足、検証コストの高さが相互に強化し合い、分配的・手続的・認識的不正義を生むと論じる。

Lee, Brian, Rich, Alex, Thomas, Nathan +6

本研究は、Sentinel-1、ALOS PALSAR、Sentinel-2のマルチセンサーデータとMixture-of-Experts（MOE）機械学習を用いて、森林の地上部バイオマス変化（ΔAGB）を直接推定する手法を開発した。9,087プロットの大規模反復調査データで訓練し、R2=0.90、RMSE=26.89 Mg/haと高精度を達成し、間接法よりRMSEを57%以上削減した。不確実性も提供し、森林炭素モニタリングの信頼性向上に…