arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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Carbon Emissions and the Bank-Lending Channel
Marcin Kacperczyk, José‐Luis Peydró
本論文は、企業の炭素排出量が銀行融資と実体経済に与える影響を、シンジケートローンを用いた世界規模のデータで分析。銀行の気候コミットメントを貸出関係へのショックとして利用し、排出量の多い企業がコミットした銀行から融資を受けにくくなることを示す。融資量・価格・企業内時間変動のデータから供給側のシフトが確認され、借り手リスクでは説明できない。影響を受けた企業は負債・レバレッジ・規模・投資を減らすが、将来排出量は減らず、グリーンウォッシングの証…
Reproducibility Code and Processed Data for "Equity-Aware Multi-Objective Optimization of Nature-Based Solutions for Flood Susceptibility Reduction"
Chibuike Chiedozie Ibebuchi
本パッケージは、洪水感受性低減のための自然基盤ソリューション（植樹・湿地回復）の配分を公平性を考慮して最適化する研究の再現用コードと処理済みデータを提供する。メリーランド州の4,079の国勢調査ブロックグループを対象に、混合整数最適化と強化学習（PPO）などのベンチマークを比較し、5つの公平性重みで集計リスク削減と脆弱性加重便益のトレードオフを評価する。
Urban Farming as Nature-Based Solutions: Comparative Governance Models from Tangerang Regency, Indonesia
Rahmi Elsa Diana, Eduwin Eko Franjaya, Septi Maulidyah +5
本研究は、インドネシアのタンゲラン県における3つの都市農業モデル（民間、政府、コミュニティ）を比較し、自然基盤ソリューション（NbS）としての性能を評価した。ガバナンス構造が環境教育、生物多様性、社会的包摂、食料安全保障に与える影響を明らかにし、都市農業が自動的にNbSとして機能するわけではないと結論付けた。
Strengthening existing climate services and prioritising new opportunities for nature-based solutions
Petra B. Holden, Gerald Ngoma, Martine Visser +20
サブサハラ・アフリカの530件のインタビューに基づき、気候サービスの現在の利用と新たなニーズの重複を分析。39-53%の重複を確認し、既存サービスの強化と新規開発の優先順位を明確化。知識統合やアクセス改善の必要性を指摘。
Arbuscular Mycorrhizal Fungi as Nature-Based Solutions to Improve Drought Adaptation in Maize
Rohat Gültekin, Tuğba Yeter, Ceren Görgişen +2
気候変動による干ばつがトウモロコシ栽培に与える影響を緩和するため、アーバスキュラー菌根菌（AMF）の接種効果を温室実験で検証。AMF接種により、植物の高さ、生体重、茎径、根乾燥重量が向上し、特に深刻な干ばつ条件下で顕著な改善が見られた。AMFは水制限環境での作物の回復力と生産性を高める有望な戦略である。
Gender, power, and tokenism in nature-based solutions to climate change
Stephanie Efua Yamoah, Hanson Nyantakyi‐Frimpong
本研究は、ガーナの定性的データを用いて、自然を基盤とした気候解決策（NbCS）への参加におけるジェンダーと権力関係を分析。参加は土地所有や富、リーダーシップなどの交差する力関係に影響され、組織のジェンダー平等への取り組みは名目的であると指摘。ジェンダー変革的なNbCSの必要性を提言。
Afforestation Partially Offsets Losses of Soil Conservation Services and Carbon Stock From Direct and Indirect Urban Expansion in China
Shuai Liu, Ting Hua, Shurong Zhang +2
中国の2000〜2020年の都市拡大が、直接・間接的な土地利用変化を通じて土壌保全サービスと炭素ストックに与えた影響を定量化。間接的な影響（農地補償政策による自然土地の転換）が直接的な影響の15倍の自然土地損失を引き起こし、炭素ストックや侵食防止に大きな損失をもたらした。植林は一部の損失を相殺するが、砂嵐防止効果は限定的。持続可能な土地利用戦略への示唆を提供。
Synergistic engineering of 2D morphology and ultramicropores in lignin-derived carbon nanosheets for high-performance CO2 capture and solar-driven regeneration
Xingyuan Lei, Xuelin Chen, Yanyan Hu +7
本研究は、リグニン由来の炭素ナノシートをワンステップ共熱分解で合成し、CO2吸着容量とCO2/N2選択性を向上させた。特に、ULCN800は273Kで8.85mmol/gの高いCO2吸着能を示し、太陽光照射による迅速な再生が可能である。理論計算により、超ミクロ孔と極性官能基の役割を解明した。
Integrated CO2 Capture and Circular Carbon Utilization Through Catalytic Conversion, Biomass Coupling, Hydrogen Integration, Mineralization, and Artificial Intelligence
Afsha Ali, Muhammad Kashif Khan, Farooq Ahmad +2
CO2回収を単独の分離工程ではなく統合的な炭素管理システムの一部と捉え、触媒変換、バイオマス結合、水素統合、鉱物化、AI支援プロセス設計を含む包括的フレームワークを提示。反応性回収技術と逐次回収技術を比較し、熱触媒、電気化学、光電気化学、生物学的変換経路を評価。機械学習や分子スクリーニング、プロセスシミュレーションが材料選択とシステム最適化を加速する可能性を議論。
On kinetics and charge - discharge performance of indigenously developed industrial waste-derived activated carbon for physisorption-based CO2 capture
Aditya Singh, Satyabrata Sahoo
本研究は、産業廃棄物から作製した活性炭を用いたCO2物理吸着の速度論と充放電性能を検討。廃棄物の有効活用とCO2回収の両立を目指す。
Carbon capture and oxy-combustion for glassmaking decarbonization through Power-to-Gas: technical and economic viability assessment
Cristian Barón, Jorge Perpiñán, Begoña Peña
本論文は、ガラス製造工程における脱炭素化手段として、酸素燃焼と炭素回収を組み合わせ、Power-to-Gas技術を統合したシステムの技術的・経済的実現性を評価する。再生可能エネルギー由来の水素を利用することで、CO2排出削減とエネルギー効率向上を目指す。経済性分析により、投資回収期間や運転コストを検討し、実用化への課題と可能性を示す。
A dual perspective on carbon capture technologies in Egypt and the UAE from direct air to deep storage
FatmaElzahraa S. Seleem, Farah M. Husseini, Maryam G. Elmahgary
本レビューは、CO2削減策としての直接空気回収（DAC）の5手法を比較し、エジプトとUAEにおけるDACCSおよびCCUSの展開を初めて比較検討した。エジプトのBED&SITRAとObaiyed貯留サイト、UAEのESI、Al Reyadah、EMALを分析し、年間350トンから0.5トンのCO2回収能力と70%以上の純度を報告している。スケールアッププロジェクトの課題と実装経路を包括的に示す。
Advances in carbon adsorbents for uranium capture: from active sites to interfacial regulation
Fei Yu, Zhiqi Yang, Xiaochen Zhang +3
本論文は、ウラン捕獲のための炭素系吸着材の最近の進歩を概説し、活性サイトの設計と界面制御に焦点を当てている。核燃料サイクルや環境修復への応用が期待されるが、直接的な脱炭素や気候変動対策とは関連が薄い。
Industrial Intellectual Property Upgrading Reform, Inclusive Potential of Regional Innovation Ecosystems, and Low-Carbon Green Energy Eco-Co-Evolution—A Machine Learning-Based Causal Inference Analysis
Yuzhi Wang, Cong Zhang
本研究は、中国の知的財産権パイロット政策が低炭素グリーンエネルギー生態共進化（LCEE）に与える因果効果を、空間ダービンDIDと二重機械学習を用いて分析。地域イノベーションエコシステムの包摂的可能性（IEP）が媒介役割を果たし、間接効果は総効果の3分の1以上を占める。特許情報の公開による空間波及効果も確認された。
Surrogate-driven multi-objective optimization of sorption-enhanced steam methane reforming for cost-effective, low-carbon production of high-purity hydrogen
Wei‐Hsin Chen, Y.C. Chen, Jo‐Shu Chang +3
本論文は、吸着強化型水蒸気メタン改質（SE-SMR）プロセスの多目的最適化を代理モデルを用いて行い、高純度水素の低コスト・低炭素製造を目指す。コストと炭素排出のトレードオフを定量的に評価し、効率的な運転条件を提示する。水素サプライチェーン構築に資する工学的知見を提供する。
Domain-Knowledge-Guided Feature Engineering for Small-Sample Machine Learning Prediction of Mechanical Properties in Low-Carbon Hot-Rolled Steel Strips
Saurabh Tiwari, Hyoju Ahn, Jongwon Lee +1
本研究は、低炭素鋼の機械的特性予測において、冶金学的知識に基づく特徴量エンジニアリングが小データ条件下での予測精度を向上させるかを検証した。300サンプルから5つの物理的記述子を導出し、XGBoostとRandom Forestで評価した結果、特徴量エンジニアリングにより予測精度が向上し、特に伸びで改善が見られた。学習曲線分析では中間的な訓練データサイズでサンプル効率がわずかに向上した。
Application of SHapley Additive ExPlanation machine learning approach and ANNs to analyze friction phenomenon in low-carbon steel/tool steel contacts
Tomasz Trzepieciński, Marwan T. Mezher, Marek Kowalik +4
板成形における摩擦係数(COF)に影響するパラメータを、SHAPとニューラルネットワークで解析。植物油潤滑剤の性能評価で、菜種油が最良。表面粗さが最重要因子(35%)。MLにより実験回数を削減可能。
Biological treatment of food oily wastewater (FOW): A review of substrate characteristics, biodegradation pathways, process performance and low-carbon perspectives
Yuhan Wang, Lili Yang, Bing Liu +4
本レビューは食品油性排水（FOW）の生物処理に焦点を当て、基質特性、生分解経路、プロセス性能を整理し、低炭素の展望を考察する。排水処理のエネルギー消費削減や資源回収の可能性に言及し、GXの観点から持続可能な処理技術の重要性を示唆する。
Sintering-free and low-carbon geopolymer composites from iron ore tailings waste for high-performance EMI shielding
Yong-Qing Chen, Ziyu Liu, Yu-Xiang Gan +2
鉄鉱石尾鉱廃棄物を利用した焼結不要のジオポリマー複合材料を開発。低炭素プロセスでEMIシールド性能を実現し、廃棄物の有効活用と炭素排出削減に貢献する。
Multi-agent reinforcement learning-based joint design of low-carbon P2P market and bidding strategy in microgrids
Junhao Ren, Honglin Gao, Sijie Wang +5
本論文は、マイクログリッド内の低炭素ピアツーピア（P2P）エネルギー市場の設計と入札戦略を、マルチエージェント強化学習を用いて共同最適化する手法を提案する。再生可能エネルギーの統合と炭素排出削減を促進し、市場参加者の経済性と環境性を両立させる。シミュレーションにより、提案手法が市場効率と低炭素目標の達成に有効であることを示す。