論文・プレプリント

Solomon Oisasoje Ayo-Odifiri, Andrew Ebekozien, Clinton Aigbavboa +1

本研究は、スマートビルにおけるカーボンニュートラル達成のために、AI技術を活用した都市緑地インフラ（UGI）の統合を探求する。ナイジェリアの3都市の30名のステークホルダーへのインタビューを通じ、AIがメンテナンス予測やエネルギー最適化に有効であること、また課題としてスキル不足や資金制約があることを明らかにした。技術受容モデル等の枠組みを用いて、AIを活用したグリーンデザインと炭素管理の実現可能性を示した。

Sara; id_orcid 0000-0003-1053-1641 Tavakoli, Pedro Sampaio, Ali Hassanzadeh

本研究は、エネルギー貧困の要因を独立的に扱う従来の手法では脆弱性の形成を捉えきれないと指摘し、交差性を媒介構造とする3段階モデリングフレームワークを開発。イングランドの地域データに統計・機械学習を適用し、同程度のエネルギー貧困でも異なる条件の組み合わせから生じることを実証。place-based政策の基盤として、介入が異なる集団に与える影響を評価する政策ラボツールへの拡張を目指す。

L. Minh Dang, Sufyan Danish, Muhammad Fayaz +4

本論文は、気候変動の緩和と適応におけるAI技術の適用を7つの高インパクト領域にわたって構造的にレビューしている。各領域の手法、応用事例、研究ギャップを体系的に整理し、AIが気候変動対策に果たす役割を包括的に示す。

Murali Krishna Pasupuleti

本稿は、EV充電最適化を社会技術システムとして捉え、モデリング、因果推論、機械学習予測、信頼できるAI、MLOps、政策分析までを包括する枠組みを提示する。世界各地の事例をもとに、コスト・信頼性・排出削減・公平性等を考慮した充電インフラの設計・運用・ガバナンスを議論する。

Haixia Li, Qiang Liu, Xiaolin Tang +4

本研究は、中国79カ所の大規模水力発電貯水池を対象に、ランダムフォレストモデルを用いてGHG排出の15の環境要因を分析した。貯水池面積が最も支配的な要因であり、面積増加、NH4+濃度上昇、集水域拡大が排出を促進する一方、溶存酸素の増加や標高の上昇は抑制することを明らかにした。持続可能な水力発電計画にデータ駆動型の知見を提供する。

Butler T.

本稿は、EUのサステナビリティ報告を支援するために、AIを活用したISO準拠の上位オントロジーを提案する。このオントロジーは、企業の意思決定と報告の自動化・標準化を目指す。

Collin Smith, Huey Xin Loong, Oliver Cook +2

本論文では、深層学習（CNN・RNN）を用いて太陽光・風力発電の時系列パターンを学習し、Power-to-Xプロセス（グリーンアンモニア製造）の最適設計を実現する。設備容量（太陽光パネル、電解槽、水素貯蔵）をコスト最小化の観点から決定し、5-15%の誤差で経済的最適設計を予測可能。これにより、立地選定の初期スクリーニングが迅速化される。

Elinda Esa, Abdul Rahman Zahari

本論文は、マレーシア上場企業におけるグリーンウォッシング（持続可能性ウォッシング）問題に焦点を当て、取締役会のガバナンスメカニズムが象徴的なESGデカップリングを緩和する役割を概念的に検討する。NLPを用いて開示量と炭素強度などの実績指標を比較する手法を提案し、内部ガバナンスが実質的なESG統合を促進することを論じる。マレーシアのNSRFおよびMCCGに即した実務的示唆を提供する。

Chunli Wang, Zhijiao Chu

本研究は、説明可能な時系列注意機構を組み込んだBPニューラルネットワークを提案し、炭素資産の価値評価と予測を行う。AIの説明可能性を確保しつつ、炭素価格変動の予測精度向上を目指す。

Seyed Alireza Mousavian Anaraki, Danilo Croce, Roberta Costa +3

本論文は、GRIとTCFDの枠組みを教師なしで整合させる手法を提案し、LLMによる検証を活用して気候関連開示の品質評価とグリーンウォッシュリスク分析を行う。実データでの有効性を示し、開示の自動監査への応用可能性を提示する。

Weixuan Luo

本論文は、中国のダブルカーボン目標（2030年カーボンピーク、2060年カーボンニュートラル）達成に向け、高エネルギー消費・高排出プロセス産業（石油化学、電力、冶金など）におけるプロセス機器のグリーン変革にAIとデジタルツインを統合したインテリジェント管理制御手法を提案。実時間・予測・最適化・閉ループの省エネ・炭素削減を目指し、データ収集から統合エネルギー炭素管理プラットフォーム構築までの経路を示す。さらに、PINN活用、オープンなデジ…

Ritika Kanwar, Anant Bhatnagar

本論文は、個人のカーボンフットプリント削減を支援するエージェント型AIフレームワーク「AIサステナビリティコパイロット」を提案する。AIが行動パターンを分析し、カスタマイズされた削減策を提供することで、持続可能なライフスタイルへの移行を促進する。

Mohd ibrahim, Mohammed Abdullah, Mohammed Abdul Bari

本論文は、マルチエージェントAIフレームワークを提案し、IoTセンサー、衛星データ、ブロックチェーンを統合してカーボンクレジットの自律検証を行う。従来の手作業による検証の非効率性や不正リスクを軽減し、透明性と信頼性を向上させる。AIエージェント間の合意形成メカニズムにより、分散型の検証が可能となる。

Adil Husain Rather, Inam UL HAQ, Irfan RASOOL

本稿は、気候レジリエンスと持続可能性に向けた国際政策におけるAI活用の枠組みを評価。欧州グリーンディールやパリ協定などと連動し、予測分析やリアルタイム監視による意思決定支援を考察。エネルギーシステムのスマート化・脱炭素化におけるAIの役割を整理。

Siddique AB

本論文は、CO2貯留における溶解トラップ評価に重要な塩水へのCO2溶解度予測に対し、熱力学情報を組み込んだグラフ学習手法を提案する。3323の実験データでテストし、グラフベースの記述子が相対誤差を改善することを示したが、高精度な予測にはさらなる改良が必要である。

Wu J, Zhong S, Lian X +5

本研究は、適応型信号制御（ATSC）と自動運転車（AV）の協調導入が交通渋滞とCO2排出に与える影響を、実都市 corridor と中国100都市のシミュレーションで評価。協調戦略は単独技術より優れ、旅行時間32%減、CO2排出36%減を達成。年間約70億ドルの時間価値、461億ドルの環境便益、506億ドルの燃料節約が見込まれる。

Minh Phuoc Bui, Mien Thi Ngoc Nguyen

本論文は、PhoBERTを用いたテキストマイニングにより、ベトナム商業銀行のサステナビリティ報告書におけるESG開示パターンを分析。25報告書をMSCIベースのESGテーマと比較し、ガバナンス柱、特にコーポレートガバナンスへの集中が明らかに。社会的柱では人的資本が顕著。ベトナム語NLPのESG分析への応用を示す実証研究。

Salil Seth, Mohd Irfan Pathan, Lokesh Tomar

本論文は、BERTモデルを用いて消費者のレビューやSNS投稿から、小売業における脱炭素・持続可能性・廃棄物管理に対する感情を分析する。オフラインでは廃棄物管理への批判が強い一方、オンラインでは脱炭素と持続可能性への肯定的な感情が高い。グリーンウォッシュや過剰な廃棄物戦略は否定的感情を引き起こすが、透明なコミュニケーションと消費者参加は肯定的感情を生む。小売業のエコ中心主義への示唆を与える。

Zhai G.

本論文は、機械学習とGARCH-MIDASモデルを用いて、グリーンボンドにおける気候不確実性の影響を定量分析する。気候リスク指標を考慮したモデルにより、グリーンボンドの収益率変動に対する気候要因の寄与を推定する。結果は、気候不確実性がグリーンボンドのスプレッドに有意な影響を与えることを示す。

Taneja S.

本論文は、化学業界におけるSDG-12（責任ある消費と生産）の達成を加速するためのAI駆動型グリーンファイナンス手法を提案する。AIを用いてサステナビリティデータを分析し、融資判断やコンプライアンス評価を自動化することで、企業の環境対応を促進する。