論文・プレプリント

B. Agostinho, B. Engelke, R. Pernites +6

本論文は、石油掘削用セメントの代替としてジオポリマー技術を実用化した7カ国のケーススタディを報告。実験室での最適化から現場試験までを網羅し、最大85%のCO2削減を実現。従来のセメントと同等の性能と設備で使用可能であり、脱炭素化に貢献する。

R. Freile, Levi Morin Larsen, T. Davies +9

本論文は、小型モジュール炉（SMR）を搭載した商用原子力推進船の技術経済評価を実施し、従来の化石燃料船と比較した損益分岐点建設コストを算出した。原子力推進により、低速運航の回避、停泊中の送電（リバースコールドアイアニング）、燃料補給頻度の低減などの利点が得られる可能性がある。分析の結果、大型貨物船では原子力推進が経済的に競争力を持ちうることが示唆された。

Eng. Khalfan Al Maawali, S. Thangavel, Basanthy V M

本論文は、オマーンのSohar Maxに搭載された風力補助推進（WASP）の管理・運用・経済効果を評価。インタビューと性能データに基づき、燃料消費8～18%削減、年間CO2排出5,000～11,000トン削減、投資回収期間2～5年を実証。WASPの技術的実現性と経済的 viabilityを確認し、持続可能な海運への貢献を示す。

Ahmed Wagia-Alla, A. Alnaser, Abdulrahman W. Alrumaih

CCUS-EORパイロットの設計・実施・スケールアップのための統合手法を提案。実験室特性評価から地質スクリーニング、トレーサー診断、モニタリング、数値シミュレーションによる履歴一致までをクローズドループで統合。エンドツーエンドの設計図により、技術・経済性評価と企業のネットゼロ目標達成を支援する。

Lina Moumni, Hamouma Moumen, Lahcene Guezouli

本論文は、ブロックチェーンの透明性とサプライヤーの機密性を両立する選択的開示フレームワークを提案。ゼロ知識証明を活用し、炭素排出上限や最低賃金などのESG要件への準拠を、機密データを開示せずに暗号学的に証明する。スマートコントラクトによる自動検証で、プライバシーを保護しつつ規制コンプライアンスを実現する実用的手法を示す。

J. Tarra, S. Gowthami, R. Swetha +6

本研究は2,535地点のデータを用いて、都市レベルでのグリーン水素生産量の主要決定要因を解析。再生可能エネルギー補完性指数（RCI）とエネルギー-水素変換効率指数（EHCI）という2つの物理誘導指標を導入し、線形回帰モデルが高い精度（R²=0.9989）で予測可能であることを示した。SHAP分析によりEHCIが最も重要な予測因子であり、設備容量拡大よりも効率改善が効果的なレバーであることを明らかにした。

JIngan Zhu, Guorui Zhu

本論文は、高比率の再生可能エネルギーを導入した産業団地において、電力と炭素の結合市場を考慮した最適なエネルギー配分手法を提案する。再生可能エネルギーの変動性と炭素価格を同時に扱うことで、コスト削減と排出削減の両立を目指す。

Kartavskaya V.M.

本稿は、エネルギー消費の削減による温室効果ガス排出削減の方法について論じている。省エネ技術や政策の重要性を強調している。

R. Thendral, M. Abinanthida

CarbonSense360は、AIとブロックチェーンを統合したWebプラットフォームで、OCR・NLPによる自動データ取得、AIによる排出予測とパーソナライズド推奨、ブロックチェーンによる透明な活動検証を実現。ゲーミフィケーションで持続可能な行動を促進。

C. Rao, Praveen Kumar Naidu Rayanki, Polepalli Rajeev Meenon +2

本論文は、中国の自動車・エネルギー分野を対象に、RFIDによる排出データ収集、IBCによるクロスチェーン相互運用、DP-FLによる不正検知・価格予測を統合したプライバシー保護型ブロックチェーンIoTフレームワークを提案。実験では、インター検証遅延を74.8%削減、不正検出率を93.5～96.8%に向上、取引コストを52.4%削減、市場流動性を35.6%改善した。

Czernichowski-Lauriol I.

本論文は、欧州のCO2GeoNetネットワークがCCUSを国際協力で推進する取り組みを紹介。技術開発や政策提言、国際的な知識共有の重要性を強調し、グローバルな脱炭素化への貢献を目指す。

Li X.

本稿はビッグデータ技術を用いて中国のグリーンファイナンス発展の課題を分析し、新たな経路を提案する。データ駆動型のアプローチにより、政策効果や市場動向の評価を試みる。

Chenguang Zhu, Zongke Li, Liu Ning +2

本論文は、ゼロカーボン産業団地におけるエネルギーシステム計画の最適化手法を提案する。ハイブリッド混合整数錐最適化と階層的スケジューリングを統合し、電源・系統・負荷・貯蔵を一体的に計画する。これにより、コスト削減と炭素排出削減の両立を目指す。

Manav Gangar, Nikhil D'Souza, Rishika Kapasi +2

機械学習を用いたグリーンウォッシング検出フレームワークを提案。教師あり分類と教師なし異常検知のハイブリッド手法を統合し、グリーンウォッシング不一致スコア（GDS）を導入。セクター別に企業のESG開示と実績の乖離パターンを特定する。投資家や規制当局にデータ駆動型の監視ツールを提供。

Anastasya A.

本研究は、ESG開示が資本構成および株式パフォーマンスに与える影響と、監査委員会の有効性が媒介する役割を検証する。コーポレートガバナンスがESG透明性の財務的影響にどう関与するかを実証的に示す。

van Reenen C.

本稿は南アフリカにおけるネットゼロカーボン建築の現状と課題を概説。政策、技術、資金調達の観点から進捗を評価し、今後の方向性を示す。

André F. Young, Aline R. Eckstein, Leonardo D. Ferreira +2

本論文はCO2回収技術の評価のための正味炭素収支（NCB）を単一の式で定量化する手法を提案する。間接排出（冷暖房、電力など）を考慮し、回収効率と環境性能の関係を明確にする。2つのプロセス（燃焼後・燃焼前MEA吸収）で実証し、Aspen HYSYSで物質・エネルギー収支を解析した。

Mohammad Hemmati, Vassilis M. Charitopoulos

AIの急速な拡大により追加の電力需要が欧州の電力システムに生じる。本研究では、空間的に明示的な最適化モデルを用いて、ハイパースケールデータセンターがエネルギーインフラ投資と排出経路に与える影響を評価。高成長シナリオでは、2050年までにAI関連電力需要が450TWh（欧州全体の7%）に達し、累積排出量が25 MtCO2増加する。追加容量は37-323 GW必要で、原子力・ガス・風力・太陽光・蓄電池への投資が含まれる。

João Fortunato, Diogo A. C. Narciso, Henrique A. Matos

本論文は、従来のアンモニア製造プラントにグリーン水素と空気分離窒素を段階的に導入する方法を提案。Aspen Plusを用いたシミュレーションにより、40%導入時にはCO2排出量29.4%削減、天然ガス消費30.1%削減、運転コスト35%減を達成。ただし、市場価格では総運転コストが52%増加する。

Geeta Joshi, Tejeswi Ramprasad, Harmandeep Singh +4

本論文は、持続可能な航空燃料（SAF）の普及を評価するエージェントベースモデルを開発し、インドの民間航空システムに適用した。結果は、SAFの採用はインフラ整備と価格形成が重要であり、単なる政策義務だけでは不十分であることを示した。パッセンジャーの需要反応も影響を与える。このモデルは政策と市場の不確実性下での現実的な移行戦略評価に有用である。