arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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Identifying potential vertical spaces for nature-based solutions in dense urban context: GeoAI approach
Finn Peranović, S.M. Labib
本論文は、GeoAIを用いて密集した都市環境における自然基盤ソリューション（NbS）の潜在的な垂直空間を特定する手法を提案する。都市の緑化や気候適応に寄与する可能性があるが、具体的な成果は要約からは不明。
Nature-Based Solutions and Circular Approaches in Professional Water Pollution Prevention and Remediation
Yufei Deng
本論文は、水質汚染対策における自然基盤ソリューション（NbS）と循環経済（CE）の統合的活用を論じる。湿地や緑のインフラなどのNbSと、水再利用や資源回収を重視するCEの相補性を指摘し、水質改善と資源効率向上の可能性を示す。一方で、技術設計や投資、規制、社会的受容性などの課題も挙げ、持続可能な水管理への統合モデルを提案する。
An integrated solution for data center power supply, thermal management, and carbon capture evaluated through a multi-criteria decision analysis framework
Donghyoun Lee, JeHyeon Seong, Hankwon Lim
本論文は、データセンターの電力供給、熱管理、炭素回収を統合したソリューションを多基準意思決定分析（MCDA）を用いて評価する。技術的・経済的・環境的観点から総合的な評価を行い、持続可能なデータセンター運用のための意思決定支援を提供する。
Analysis of the Prices and Opportunity Costs of Carbon Capture Projects in Mangroves Compared to Those in Other Productive Systems
Carlos Roberto Ávila-Acosta, Marivel Domínguez‐Domínguez, César Jesús Vázquez-Navarrete +2
マングローブは高い炭素貯留能を持つが、伝統的経済活動からの転換に伴う機会費用が保全の障壁となる。本研究は世界の炭素価格（4〜86 USD/Mg CO2e）を比較し、メキシコのマングローブでのブルーカーボンプロジェクトの収益性を評価。高価格・高吸収シナリオでは農業と競合し得るが、条件依存性が高い。
Strategic Proposal: Implementing MICM Carbon Capture & Mineralization for Hunnewell Cement Operations (Rustavi/Kaspi)
Reza Hashemi
ジョージアのセメント工場にMICM（炭素回収・鉱化）技術を導入する提案。CO2排出削減と炭素鉱物製品の生成を目指す。実現可能性や経済性の詳細は不明だが、セメント産業の脱炭素化に寄与する可能性がある。
Investigation of cyanometallate coordination polymers with tetraamines for carbon capture.
Gabriele Gisele Wehrle, Connor Kremer, William Berecz +3
本研究は、室温・水溶液中での簡便な合成法により、テトラアミン配位子を含むシアノメタレート配位高分子を新規に合成し、CO2吸着能を評価した。フェロシアン化物系材料は最大3.00 g/100gのCO2吸着を示し、10サイクルの安定性を確認した。大気条件下での吸着ガスは未同定であり、今後の検討が必要。
Microalgae in Carbon Capture and Storage
Zeyuan Wang, Yang Zhou, Yu Hong
本論文は、微細藻類を用いた二酸化炭素回収・貯留（CCS）の可能性を探るものである。微細藻類は光合成によりCO2を吸収し、バイオマスとして固定化できるため、従来の地中貯留に代わる有望な技術とされる。詳細な方法論や結果は不明だが、GX分野における新たなCCSアプローチとして注目される。
Preparation of coal gasification coarse slag-based low-carbon cementitious materials based on supersulfated cement system: matching mechanism between reaction path induced by multi-mineral salts and mechanical properties
Xiaowei Ge, Xiaowei Gu, Ziyang Hu +8
本論文は、石炭ガス化粗スラグを利用した低炭素セメント材料の開発に関する研究である。超硫酸塩セメント系を基盤とし、多鉱物塩が誘起する反応経路と機械的特性の整合メカニズムを解明することで、産業副産物の有効活用とセメント製造時のCO2排出削減に貢献する。
Research on Optimization Combination of Heat Transfer Coefficient and Solar Heat Gain Coefficient of Plastic Doors and Windows in Frigid Regions and Carbon Reduction Pathways under the Target of Ultra-Low Energy Consumption
M. Zhang
寒冷地の超低エネルギー建築において、樹脂製ドア・窓の熱貫流率（U値）と日射熱取得率（SHGC）の最適組み合わせを、遺伝的アルゴリズムと重み付きエントロピー法を用いた多目的最適化により導出。動的負荷計算とライフサイクル炭素排出を統合し、U=0.70-0.80 W/(m2・K)、SHGC=0.45-0.50の最適範囲を特定。これによりライフサイクル炭素排出を24.8から19.9 kgCO2e/(m2・a)へ、ピーク暖房負荷を38.4から31…
Low-carbon, high-strength concrete with high-volume Icelandic volcanic pozzolans and silicomanganese slag: A response surface methodology approach to predictive strength design
DS Hettiarachchi, S. M. Samindi M. K. Samarakoon, Kjell Tore Fosså
本研究は、アイスランド産火山性ポゾラン（VPI）とシリコマンガンスラグ（SiMn）をセメント代替として50%使用した低炭素・高強度コンクリートの配合最適化を、応答曲面法（RSM）を用いて行った。水結合材比が強度に、超流動化剤がワーカビリティに支配的であることを示し、予測モデルは誤差7%以内で検証された。50%VPIで107MPa、40%VPI+10%SiMnで103MPaの28日強度を達成し、持続可能な高強度コンクリートの可能性を示した…
Incremental update framework for multi-source low-carbon concrete prediction based on conditional tabular generative adversarial network, adaptive weighting, and experience replay
Yue Chen, Shiqi Wang, Jinlong Liu +2
本論文は、低炭素コンクリートの性能予測モデルにおいて、新規データ追加時の再学習コストとロバスト性低下を解決するため、BO-CTGANによるデータ拡張、スタッキングアンサンブル、適応重み付け、経験再生を統合したインクリメンタル更新フレームワークを提案。合成データの品質評価と予測精度向上を実証し、多ソースデータセットへの適用可能性を示した。
Climate-responsive roof cooling strategies for low-energy carbon-neutral buildings: A nationwide comparative assessment of radiative sky cooling and green roofs
Jianheng Chen, Jinqin Zhong, Zhongzheng Chen +5
本論文は、カーボンニュートラル建築を目指し、放射冷却屋根と緑化屋根の冷却性能を全国規模で比較評価した。気候条件に応じた最適な屋根戦略を提案し、エネルギー消費削減とCO2排出削減への貢献を定量化している。建築分野の脱炭素化に資する実用的知見を提供する。
Low-Temperature CO2-Enhanced Reductive Bioleaching for Selective Nickel Recovery from Iron-Rich Silicate Tailings, with Concurrent Carbon Sequestration
Kwabena Boafo, Palas Kamlakar Borkar, Atharva Rane +1
鉄含有鉱山尾鉱からのニッケル回収は鉄の共溶出が課題だが、0℃・CO2富化雰囲気下でバイオリーチングを行うことで、Fe/Ni比を25℃時の13.87から2.25へ6.2倍改善し、ニッケル回収率は約45%を維持。低温でのCO2溶解度上昇が鉄を炭酸塩（菱鉄鉱）として沈殿させ、ニッケルを溶液中に残す。寒冷地の尾鉱再処理に適した新規プロセス。
Utilizing unclassified tailings for a novel low-carbon wet shotcrete (LCWS) material: Formulation optimization, multi-scale properties, and practical benefits
Yang Peng, Yongtao Gao, Tianhua Wu +7
本論文は、未分類の尾鉱を利用した低炭素湿式吹付けコンクリート（LCWS）材料の開発を報告する。配合最適化とマルチスケール特性評価を通じて、建設分野での炭素排出削減に寄与する可能性を示す。実用上の利点も考察している。
Machine learning-guided design of low-carbon emission recycled concrete aggregate hot-mix asphalt mixtures based on engineering constraints
Kui Hu, Wenhui Chen, Kunpeng Zhang +3
本研究は機械学習を用いて、再生コンクリート骨材を用いた低炭素アスファルト混合物の設計を最適化する。工学的制約を考慮し、炭素排出削減と性能維持を両立する配合を提案する。建設部門の脱炭素化に寄与する。
Low-carbon alkali activation of high-volume lithium slag in ternary cementitious systems: synergistic hydration, microstructural evolution, and environmental assessment
Yi Li, Yu Liu, Lei Li +2
本論文は、高含有リチウムスラグを利用した低炭素セメント材料の開発に関する研究である。三元系セメントにおけるアルカリ活性化の水和メカニズムと微細構造の進化を解明し、環境影響評価を通じてCO2排出削減の可能性を示す。産業副産物の有効活用と低炭素建材の実現に寄与する。
Intelligent management platform architecture based on spatiotemporal graph networks and multi-modal anomaly identification under low-carbon constraints
Yan Liang
低炭素目標下の生態ガバナンスにおいて、多源データの統合と異常排出の識別を目的としたインテリジェント管理プラットフォームを提案。エッジクラウド連携、時空間グラフネットワーク、マルチモーダル異常検出、多目的最適化を組み合わせ、状態認識からフィードバックまでの閉ループを実現。生態ガバナンスのスマート化・低炭素化を支援する。
Mapping locations for low-carbon autonomous electric passenger ferries: A data-driven analysis of socioeconomic and demographic neighborhood profiles
Panick Kalambay, Grant Lipscomb, Jose Sanchez-Sossa +6
本論文は、低炭素な自律型電気旅客フェリーの最適な立地を、社会経済・人口統計データを用いてデータ駆動で分析する。地域プロファイルに基づき、導入効果の高い地域を特定し、脱炭素交通への貢献を目指す。
Low‐Carbon and Eco‐Friendly Direct Regeneration of Retired LiFePO <sub>4</sub> for Sustainable Lithium‐Ion Batteries
Quan Li, Silong Zhao, Yue Yuan +9
廃LiFePO4電池の直接再生法を提案。炭酸リチウムとビタミンCを用いた一段リチウム化で構造修復し、再生品は高い容量維持率を示す。ライフサイクルアセスメントで熱・湿式法より低環境負荷を実証。低コストで環境に優しい持続可能なリサイクル経路を提供。
Visual Guidance Strategies for Low-Carbon Behaviour in Smart Scenic Spot Digital Wayfinding Systems: A Case Study of Qinhuangdao
L. N. Zhao
本研究は、スマート観光地のデジタル案内システムにおいて、視覚的説得理論を応用し、低炭素行動を促す3つの戦略（データ駆動、感情駆動、社会規範駆動）を比較した。ユーザーテストの結果、行動意図に有意差はなかったが、感情駆動戦略が選好で優位だった。層別適応型の視覚的誘導戦略システムを提案している。