論文・プレプリント

Wenqi Liao

本データセットは、AI採用強度と企業の炭素パフォーマンスの関連性を企業レベルのパネルデータを用いて調査する。AIへの露出、政策採用、労働力構成などの変数を含み、AI統合が環境成果に与える影響を分析する。

Jiahong Qi, Biying Yu, ZM Xu +15

本論文は、学校登録政策下での教育公平性と低炭素交通のトレードオフと相乗効果を調査する。XGBoostモデルで通学手段選択の決定要因を特定し、Nested Logitモデルで各交通手段選択確率への影響を定量化する。非線形関係も考慮した分析結果から、政策介入の示唆を得る。

Guohao Li

本研究はインド西太平洋地域を対象に、ランダムフォレストやMaxEntなどの機械学習と専門家評価を統合した信頼度段階型のマングローブ再生計画フレームワークを開発。高信頼度の再生可能面積は2,235km²と限られ、生態学的優先地域は南シナ海周辺に集中する一方、市場ベースのシナリオでは炭素クレジット価格が50 USD/tCO2e以上でなければ広範な実現が難しいことを示した。

Huajian Jiang

本論文は、企業のESG報告書に対するエビデンスに基づく質問応答のためのベンチマークデータセットESG-DocQAを紹介する。300サンプルからなり、検証、比較、推論の3種類の質問を含む。3人のレビュアーによる検証を経て高い信頼性を達成している。データセットはJSONL形式で提供され、再現性スクリプトも含む。

Huajian Jiang

ESG報告書を対象に、根拠に基づく質問応答のための300サンプルのベンチマークデータセットを構築。3人のレビュアーによる検証を経て、高い信頼性を達成。ドメイン分布はE=145、S=91、G=64で、検証・比較・推論の3種類の質問を含む。ソース報告書は著作権のため再配布せず、メタデータのみ提供。

Hao Wang

本研究は、中国の上場製造企業2,334社(2015-2024年)のデータを用いて、AIアフォーダンス(AIA)がデジタル・グリーン相乗的変革(DGST)を促進することを二重機械学習モデルで実証。技術革新の多様化、内部統制の質、市場競争力が媒介効果を持つ。AIAの閾値効果も確認された。

Huajian Jiang

本データセットは、企業のESG報告書に基づく質問応答（QA）ベンチマークであるESG-DocQAの完全な提出パッケージです。300サンプルの検証済みベンチマーク、アノテーションガイドライン、実験結果、補足資料を含みます。書類画像の根拠付けに焦点を当てています。

Huajian Jiang

本論文では、企業のESG報告書に対する根拠に基づく質問応答のためのベンチマークデータセットESG-DocQAを提案する。300サンプルから成り、検証、比較、推論の3種類の質問を含む。3名のアノテーターによる検証で高い信頼性を達成。環境（E）145、社会（S）91、ガバナンス（G）64の分布。リポジトリには完全なメタデータと再現可能なスクリプトが含まれる。

Joseph Agossa

本論文は、ナイロビ証券取引所上場企業の年次報告書・統合報告書・サステナビリティ報告書（2010-2024年）から構築された、文書レベルでのESG開示分類データセット「KenyaESG」を紹介する。環境・社会・ガバナンスの3軸それぞれに対し、3,900文の微調整セットと100文の評価セットを提供し、高いアノテーター間一致率を達成した。特に、キーワードベースのフィルターと単一レビューによるラベル付与手法を採用し、OCR劣化やスワヒリ語を含む…

Zhaoshuai Dang

本データセットは、中国の湖北省、広東省、北京市、上海市の地域炭素市場の価格データを収録。AMST-Pyraformerと呼ばれるマルチスケール時系列モデルを用いた炭素価格予測に使用される。多変量・単変量予測実験に対応。

Huajian Jiang

ESG報告書に対する質問応答ベンチマークデータセットを発表。300サンプルを3人のアノテーターで検証。文書画像を用いた根拠付き回答を可能にする。

Nophea Sasaki

AIMERは、企業のサステナビリティ報告書から構造化されたESGデータを抽出するための再現可能なAI支援プロトコルを提案する。文書取得、前処理、AI抽出、コーディング、検証、エビデンス統合のワークフローを公開し、透明性と再現性を重視する。このプロトコルは、研究者や実務者がESG情報を分析し、意思決定に活用するための基盤を提供する。

Yassine Charabi

本論文は、AIインフラの急速な拡大に伴う即時的な排出と、システム全体での遅延した排出削減との間の時間的不一致を定量化するシステムダイナミクスモデルを提示する。国際エネルギー機関（IEA）のシナリオに基づき、累積炭素債務を計算し、運用柔軟性や政策手段の効果を分析する。