論文・プレプリント

Mousavi S.

本研究は、第二世代バイオプラスチックを住宅建築に活用し、エンボディードカーボンと運用カーボンの両方を削減することで、ネットゼロエミッションに近づける可能性を探る。ニューヨーク州を対象に、材料の炭素排出量評価と建物全体のライフサイクル分析を行う。

A. Al-Yaseri, S. Krishna

本研究は、n-ブチルアミンを用いた海水ベースのプロセスで、CO2の鉱物化と原油増進回収を同時に行う手法を提案。低濃度では界面張力低下による回収促進、高濃度ではCO2固定量最大化と濡れ性改善による炭酸塩固定を実現し、油田ごとの最適化が可能。

Владимир Петрович Болотнов, Талгат Рустемович Лотфуллин, Алина Наркизовна Сафаргалиева

ロシア・ハンティ・マンシ自治管区の石油生産企業を対象に、2030年までの温室効果ガス排出削減計画を提示。具体的な削減対策を概説する地域政策研究。

Madalina Ana BURDUJA, Dorel Mihai PARASCHIV

本研究は、AIと行動経済学・厚生経済学を統合した多層的脱炭素モデル（AEDM）を提案する。家庭・企業のミクロ行動、都市インフラの中間、ガバナンスのマクロの各レベルで政策評価を行い、マサチューセッツ州とソウル市の比較シミュレーションを通じて、AI適応的政策が炭素税や現状維持よりも排出削減・コスト・公平性で優れることを示した。アルゴリズム政策の倫理的課題も議論。

A. Al Riyami, D. Pledger

本論文は、ガスパイプラインの保守・改造時におけるベント・フレアを回避する高インテグリティ一時隔離技術を紹介する。オマーンでの実証プロジェクトでは、25,297トンCO2相当の排出削減を達成。業界の安全・環境基準を満たし、運用継続性を維持する手法を示す。

Ahmad Saeed, Mahmoud Al Mughairi, Ala'a Al Muhtaseb

本研究は、排出ガス組成の変動に対応可能なAIベースのCO2回収システムを提案。ランダムフォレスト回帰モデルを用いて、フルガス組成や運転変数から性能を予測し、実運用での変動を考慮した効率的な設計・運転を実現する。オマーンの産業脱炭素に貢献するスケーラブルなアプローチ。

Nasir Khan, Nasser Hammod Al Sawwafi, Osama Ajaz +2

本研究は、オマーンの2050年ネットゼロ目標達成に向けた脱炭素計画を支援するため、1965-2022年のデータを用いてCO2排出量を予測するツリーベース機械学習モデルを開発した。最良のモデル（極ランダム木）は高い精度を示し、主要な排出要因として天然ガス消費が最も重要であると特定。予測結果に基づくGUIツールを提供し、政策立案者の意思決定を支援する。

Shahjahan Khan, Nadeem Ahmad

本論文は、天然に存在する白水素（ホワイト水素）が低コストでクリーンなエネルギー源としてエネルギー転換を促進する可能性を検討。全球の探査事例をレビューし、特にパキスタンの地質条件に適用した探査ロードマップを提案。白水素はグリーン水素の4分の1以下のコストで生産可能とされ、脱炭素化に大きなインパクトを与える可能性がある。

W. Vielma, M. Trujillo, E. Escobar-Burnham

本稿は、水素輸送の技術的・経済的課題を分析し、集中型と分散型の生産方式を比較。現在の液体水素輸送コストは天然ガスの4～5倍だが、分散型生産（工場近接）が重工業の脱炭素に有望。コスト目標2～3ドル/kg達成には分散型インフラへの投資が必要と指摘。2030年頃のグローバル水素経済の展望を示す。

Mohamed Hajjaji, C. Cristofari, Tchougoune Moustapha Mai +3

本論文は、地中海の島を対象に、風力、太陽光、バッテリー、水素貯蔵を組み合わせたハイブリッド再生可能エネルギーシステムを提案・最適化。NSGA-II遺伝的アルゴリズムを用いて年26.5GWhの需要を94%以上賄う構成を導出。水素チェーンを含むシステムの技術的・経済的実現可能性を示し、小島嶼における完全再生可能エネルギー自立の可能性を提示。

F. Gui, Mark M Robinson, L. Hollis +1

この研究は、工業脱炭素化に向けた水素輸送パイプラインの実現可能性評価に必要な、パイプライン鋼の水素環境下での破壊特性と疲労き裂進展速度を調査した。純水素環境および水分や微量H2Sを含む環境（グリーン・ブルー水素模擬）で試験を実施。溶接部と熱影響部の破壊靭性、疲労き裂進展速度を取得し、大規模パイプラインネットワークへの適用性評価に資するデータを提供した。

Dishant Balotra, Banalaxmi Brahma

インドのグジャラート州を対象に、GISと複数基準意思決定法（MCDM）に遺伝的アルゴリズムを組み合わせたハイブリッドフレームワークでグリーン水素ハブの最適立地を選定。従来の主観的手法のバイアスを低減し、再生可能エネルギー潜在力よりインフラ接続性が重要であることを示した。バドダラとアムレリが最適地区と判定され、産業エコシステムとの共立の重要性を強調。

Bora Buğra Sezer

本論文は、グリーン水素サプライチェーンにおける大規模IoTデータのプライバシー保護とリアルタイムトレーサビリティを実現するため、差分プライバシー連合学習と量子安全ブロックチェーンを組み合わせたフレームワークを提案する。ノードはデータを共有せずにローカルモデルを訓練し、ロバストな中央値プーリングと適応ノイズスケーリングにより98%の精度を維持しつつプライバシー予算の増加を最小限に抑える。ML-KEMハイブリッド暗号による量子攻撃耐性も備え…

Souzan G. Abdelhamid, Ayatte Ibrahim Atteya, Rania A. Ibrahim

本研究は、PyPSAを用いてエジプトの電力系統におけるグリーン水素貯蔵の統合をモデル化し、再生可能エネルギーの出力抑制削減効果を評価する。結果は、有意な抑制削減ポテンシャルと経済的実現性を示すと推測される。

V. N. Lê, K. Shukla

本論文は、洋上風力発電を電源とするグリーン水素生産システムの設計、コスト分析、リスク評価を包括的に行う。洋上変電所と水素ハブを橋梁で接続し、PEM電解槽で水素を製造。最近のコスト予測に基づき、グリーン水素の生産コスト削減可能性を示すとともに、リスク管理の重要性を指摘する。

D. Kumari, Dr.P.S.Manoharan, Dr.P.Deepamangai +1

本研究は、250kWの電解槽を備えたグリッド接続のPV-風力水素充填ステーションを設計し、Homerソフトウェアを用いて最適なシステム構成とコストを算出。さらに、機械学習モデル（決定木、KNN）でコスト分類を行い、決定木が90.4%の精度で最適なコスト予測を実現した。水素モビリティの脱炭素化に貢献する技術的・経済的解析を提供する。

Raj Kapur Kumar, Paulson Samuel, Biranchi Narayan Kar +2

太陽光発電の変動性に対する解決策としてグリーン水素が注目されている。本研究では、PEM電解槽システム向けにファジィロジックベースのMPPT手法を提案し、従来のP&O法と比較して追従速度と効率が向上することをシミュレーションで確認した。

J. Xiong, Jinhang Li, Pengyu Yan +3

本論文は、再生可能エネルギーの変動性と需要変動を考慮した水素製造プラントの最適な立地と規模決定のための手法を提案する。不確実性下での水素インフラ計画を支援する実用的な最適化モデルを提供している。

Fred Loita, J. Justo, Ramesh C. Bansal

本研究は、タンザニアのシンギダにおいて、太陽光と風力を組み合わせたハイブリッド再エネシステムで年間90トンのグリーン水素を生産する最適設計を検討。HOMER Proを用いたシミュレーションにより、システムが確実に電力需要を満たし、水素コストが1kgあたり3.50ドルと競争力を持つことを示した。

Li-Yang Chang, Chih-Ming Chen, Hen-Hsen Huang +3

ESG-KGは、企業のサステナビリティ報告書からテキスト、表、図、インフォグラフィック等のマルチモーダル情報を抽出し、知識グラフを構築するシステムである。LLMとRAGを統合し、ESGフレームワークへの準拠を自動評価する。エンドツーエンドのパイプラインをデモで示し、解釈可能な評価結果と証拠連鎖を提供する。