論文・プレプリント

Chang Shu, Xiao Kang

本リポジトリは、トランスフォーマー型意味埋め込み・コサイン類似度・top-K集約を用いて従業員福祉開示スコア（EWS）を構築・検証するPythonコードを公開する。EWSと環境・社会・ガバナンス・総合ESGリスクスコアとの関連をOLS回帰・二方向固定効果モデル・頑健性検証で分析する手順を含み、計算プロセスの再現性を担保する。

Chanjuan Zhang, Yuee Guo

ニューラルネットワークを用いて低炭素プロジェクト融資のリスク評価モデルを構築し、その応用を論じた研究。低炭素・脱炭素事業への資金供給における信用リスクやプロジェクトリスクの定量評価を狙う。要旨未取得のため詳細な手法・検証結果は不明だが、AIを気候金融リスク評価へ応用する試みとして位置づけられる。

Chua Shang Hu, Dr Chua Chong Keow

本論文は、AI支援型ESG報告が企業の収益性・企業価値・資本コストに与える影響を分析するマレーシア固有のフレームワークを提案する。AI能力を自動データ取得・分析高度化・保証支援・トレーサビリティ・ガバナンスの多次元構成として捉え、報告品質とステークホルダー信頼を媒介変数とする。ガバナンス品質がこの経路を強化し、グリーンウォッシング・モデル不透明性・データ管理の弱さを境界条件として組み込む。ブルサ・マレーシア上場企業を対象に、機械支援コン…

Sandhya Rani, Rukmini Mythili

インドのBRSR（事業責任報告）を中心に、ESG報告へのAI統合の意義を論じた研究。従来の報告は部門横断の大量データ処理を要し、時間と誤りが課題となる。AI活用がこうした報告負担を軽減し得るとし、インド企業のESG報告準備状況とAI統合の可能性・課題を、DeloitteやSEBI等の二次データから示す。

A. Rahmath Nisha, V. S. Deepthi, M. Ashwin Kumar

気候変動・資源枯渇への対応として、AIを活用したサステナビリティ転換とグリーンイノベーションの可能性を論じる書籍章。エネルギー最適化、気候モデリング、持続可能農業、循環経済、環境モニタリング、政策立案へのAI応用を概観する。倫理・エネルギー消費・技術格差・規制といった課題も指摘する。

Guan-Jie Li

サステナブルファイナンスの制度基盤が原則から厳格な制約へ移行する中、AIによる財務分析・リスク管理の変化を論じる。ESGデータ統合、気候移行リスクの定量化、カーボンファイナンス価格付けへのAI適用を整理し、データ品質・モデル透明性・アルゴリズム収束・制度対応の遅延といった課題を指摘。データガバナンス、モデル規制、規制調整の三面から改善策を提言し、技術革新の促進とシステムリスク防止の動的均衡を求める。

Iryna Spilnyk, Pavlo Spilnyk

本研究は、データ資産をデジタル技術とAIを通じて信頼性の高い財務・非財務情報へ変換し、グリーンビジネスの持続可能な価値を伝達する概念枠組み「From Data to Green Value」を提示する。AI活用会計を情報変換メカニズムとして位置づけ、データガバナンスや内部統制、保証、人間の監督を横断的條件として組み込む。既存研究の統合ギャップを埋め、グリーンバリュー情報という新概念を導入する。

Atia Alam, Myra Nadeem

TCFD後の英国FTSE非金融企業2020〜2024年パネルを用い、NLPとエントロピー法で開示文からデジタル変革（DT）とESG指標を構築。両利きのDT（活用型・探索型）がいずれもESGパフォーマンスと正に関連することを固定効果回帰で示した。CSRやTFPを介した媒介効果は弱く、DTとESGの連関は直接的なデジタル機構を通じる可能性を示唆する。

Mohammad Hatta Fahamsyah, Dian Sulistyorini Wulandari, Muhammad Najamuddin Dwi Miharja +3

インドネシアのイスラム商業銀行を対象に、AIレディネスとデジタルインフラが持続可能性パフォーマンスを介して収益性（ROA）に与える影響を2020〜2025年のパネルデータで検証。両者とも持続可能性パフォーマンスを高め、収益性にも正の有意な効果を持つことを示した。持続可能性パフォーマンスは部分的媒介変数として機能し、技術投資とサステナビリティの統合的戦略の重要性を裏付ける。

Swati Dronkar, Sapana Choudhari, Shruti Wankhede +3

CarbonWiseはGitHubリポジトリを解析し、CI実行時間・ストレージ・ネットワーク活動からエネルギー消費とCO₂e排出を推計するAI駆動のグリーンソフトウェア工学プラットフォームである。炭素・CI/CD・依存関係・コードベース指標を統合した複合サステナビリティスコアを算出し、検証済み知見に基づくGemini API推薦モジュールで改善提案を行う。ダッシュボードやPDF/CSVレポートで可視化し、Green DevOps実践への…

Lujia Yang, Yiheng Lu, Zherui Wang +4

本論文は、豪州鉱業企業の報告書を対象に、LLMを用いてESG主張の真偽を検証しグリーンウォッシュを検出するためのベンチマーク「MineClaim」を提案する。報告書中の定性的なESG主張と根拠データを照合するタスクを体系化し、LLMの検証性能を評価可能にする。開示の信頼性担保と自動監査への応用が期待される。

Youngju Han

NetflixのESGレポートと株主書簡を対象に、文書ベースの定量的内容分析を行った研究。ESG責任の境界設定と、AIに関する開示の欠落（AI開示ギャップ）を明らかにする。企業開示におけるAIガバナンスとESGの接点を定量的に捉える手法を提示する。

Justina Senam Lotsu, Nana Yaa Damtewaa Anti, Gilbert Yaw Bimpong +1

鉱山の運搬トラックは直接排出の半分以上を占め、脱炭素化の鍵となる。本レビューは2017〜2026年の73件を統合し、経路最適化・電動化・予知保全・炭素削減・ESG性能を整理。強化学習配車で排出30%超減、トロリーアシストで燃料最大91%減などの報告を検証基盤別に格付けし、AI技術とESG成果を結ぶ枠組みを提示する。ただし多くはシミュレーション由来で実証が乏しい。

Fawad A.

中国A株上場企業を対象に、テキスト分析を用いてグリーン知的資本がESG情報開示の質に与える影響を検証した実証研究。開示文書の計量テキスト分析により、グリーン知的資本の蓄積がESG開示水準を高める関係を示唆する。AI的手法をESG開示評価に応用した点が特徴。

Wang T.

本論文は、ESG開示の決定要因としての制度的要因に着目し、機械学習を用いて分析する。制度環境（規制・ガバナンス・法的枠組み）が企業のESG情報開示行動にどう影響するかを定量的に捉える試みである。開示インフラ設計や政策立案に示唆を与える。

Raman R.

機械学習を用いてネットゼロ・サプライチェーン管理（NZS CM）に関する研究動向を体系的にレビューした論文。SDGsとの整合を軸に、脱炭素化に向けたサプライチェーン可視化・排出削減手法を整理する。AI活用がScope3排出把握や調達先の脱炭素評価にどう貢献するかを示す点が特徴。

Liang-Shun Mo, Yu-Jiang Xie

財務特徴量とランダムフォレスト（RF）を組み合わせ、中国CSIのESG格付データで予測モデルを構築した研究。決定木数300・深さ10等の条件下で精度0.8414、AUC0.8971を達成し、LLR・SVM・XGBoostを上回った。独立取締役比率、グリーン特許数、情報開示違反、ROEが重要特徴量であり、財務特徴量の追加が予測性能を有意に向上させることをアブレーション実験で示した。

Mengdie Li, Derong Yi, Tao Wu +3

本論文は、電力システム脱炭素化に向けた二段階の炭素割当配分フレームワークを提案する。第一段階で消費者の異質な低炭素ポテンシャルを考慮した割当戦略を導入し、第二段階でダブルオークションに基づくP2P炭素市場を構築する。参加者間の戦略的相互作用を捉える最適入札モデルを、集中型報酬機構を組み込んだ改良型マルチエージェント深層決定論的方策勾配アルゴリズムで解く。ケーススタディで有効性と優位性を検証している。

唐安宝, Zirui Wang

中国A株エネルギー企業914社の2020〜2025年データを用い、デジタル変革が炭素パフォーマンスに与える影響を検証。デジタル化はグリーン特許出願と炭素開示確率を有意に高める一方、開示炭素強度への直接効果は選択補正後も有意でなかった。ETS対象企業は政策節目で負の異常リターンを示し、規制エクスポージャーが価格付けされている。

Huynh Long Hung NGUYEN, Alan Megargel, Rajesh Krishna Balan +1

ESGリスクスコアを入力としたデータマイニング・パイプラインを構築し、企業信用リスクへの気候移行ストレステストを再現可能な形で実施する手法を提案。AI/MLをESG評価と気候リスク分析に接続する研究で、金融機関の移行リスク管理や規制対応に実務的示唆を与える。