🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEdinburgh Napier Research Repository (Edinburgh Napier University)2026#省エネDOI
Enhancing energy sustainability in buildings by implementing low carbon refrubishments
低炭素改修による建物のエネルギー持続可能性の向上
Lorraine McCauley
本研究は、スコットランドの1950年代の非住宅建物を対象に、低炭素改修によるエネルギー需要、コスト、CO2削減の可能性を評価した。壁、床、窓、照明などの改修により、暖房用エネルギー需要が25%削減され、床改修が最も効果的(回収期間6年)、LED照明への切り替えも効果的(回収期間4.6年)だった。全体の回収期間は60年と長く、改修促進にはより多くの投資が必要である。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#水素DOI
Supplementary Information for "Water footprint and scarcity risks of low-carbon fuels"
低炭素燃料の水フットプリントと水不足リスクに関する補足情報
Lorenzo Rosa, Andrea Citrini, Tom Terlouw
低炭素燃料(水素、アンモニア、メタノール)の生産における直接・間接水消費量を評価し、北米の施設データベースを用いて水不足リスクを定量化。将来シナリオ(SSP1-2.6/SSP5-8.5)での影響を分析し、脱炭素化に伴う水資源制約を明らかにする。
🌍 ENデータセットScienceDB2026#エネルギー転換DOI
Research on the impact of computing power infrastructure on corporate low-carbon transformation
コンピューティングパワーインフラが企業の低炭素転換に与える影響に関する研究
Zhou Zhifang
この研究は、コンピューティングパワーインフラが企業の低炭素転換にどのように影響するかを分析している。記述統計、相関分析、ロバスト性テスト、異質性分析を用いて、インフラ投資が炭素排出削減に寄与することを示している。企業のデジタル化と脱炭素化の関係に新たな知見を提供する。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Evaluating Digital Transformation and Low-Carbon Readiness in Taiwanese Industries: A Machine Learning Approach
台湾の産業におけるデジタルトランスフォーメーションと低炭素対応度の評価:機械学習アプローチ
Dalianus Riantama
本研究は機械学習を用いて台湾産業のデジタル変革と低炭素準備態勢を評価する。産業別の準備度合いを定量化し、政策や投資判断への示唆を提供する。
🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI
Advancing Sustainable Urban Development in Nepal through the Adoption of Low-Carbon Construction Materials
ネパールにおける低炭素建設資材の採用による持続可能な都市開発の推進
Shree krishna rimal
本論文は、ネパールの急速な都市化に伴う建設活動の増加と二酸化炭素排出削減の課題に対し、低炭素建設資材の可能性を探る。補足セメント材料、ジオポリマー、再生骨材、エンジニアリング木材などの代替資材をレビューし、ライフサイクルベースの炭素排出推定を用いて従来資材との比較を行った。結果、構造性能と経済性を維持しつつ、代替資材の戦略的利用が大幅な排出削減に寄与するが、材料入手性やコスト、技術・政策面の課題が残る。
🌍 ENジャーナルOpen MIND2026#省エネDOI
Digitally Fabricated, Topology‑Optimised Ribbed Reinforced Concrete Slabs for Low-Carbon Futures
デジタル製造されたトポロジー最適化リブ付き鉄筋コンクリートスラブ:低炭素未来に向けて
Tobias Huber, Georg Windhager, Francesc Volgger +5
本論文は、デジタル製造とトポロジー最適化を用いたリブ付き鉄筋コンクリートスラブを提案し、材料使用量と体化炭素の削減を目指す。低炭素建築への貢献が期待される。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットMendeley Data2026#炭素会計DOI
Shrub encroachment increases mineral-associated organic carbon accumulation but exhibits low saturation in global grassland
低木の侵入は鉱物結合性有機炭素の蓄積を増加させるが、全球草地では飽和度が低い
贵娟 李
このデータセットは、低木の侵入が草地の土壌有機炭素プール(POCとMAOC)に与える影響を調査するために構築されました。メタ分析の結果、低木の侵入はMAOCの蓄積を増加させるが、飽和度は低いことが示されました。これは、土壌炭素隔離ポテンシャルの評価に重要な示唆を与えます。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットMendeley Data2026#AI×ESGDOI
Towards a low-carbon digital future: AI affordance and digital-green synergistic transformation of manufacturing firms
低炭素デジタル未来に向けて:製造企業におけるAIアフォーダンスとデジタル・グリーン相乗的変革
Hao Wang
本研究は、中国の上場製造企業2,334社(2015-2024年)のデータを用いて、AIアフォーダンス(AIA)がデジタル・グリーン相乗的変革(DGST)を促進することを二重機械学習モデルで実証。技術革新の多様化、内部統制の質、市場競争力が媒介効果を持つ。AIAの閾値効果も確認された。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#炭素会計DOI
Low-Carbon Kaolin Subgrade Stabilization Using Micro- and Nano-Stabilizers: Experimental, Numerical and Life Cycle Assessment
マイクロ・ナノ安定材を用いた低炭素カオリン路盤安定化:実験・数値・LCA
Abolfazl Soltani, Arash Aminaee, Atousa Alesoltan +2
本研究は、マイクロ・ナノ安定材を用いたカオリン路盤の低炭素化を実験・数値解析・LCAにより評価。CO2排出削減効果と力学性能の両立を実証し、建設分野の脱炭素に寄与。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#EV・輸送DOI
Study on Manufacturers' Operational Decisions under Different Production and R&D Strategies of New Energy Vehicle Batteries in the Context of Low Carbon Economy
低炭素経済下における新エネルギー車電池の異なる生産・研究開発戦略に関するメーカーの運用決定に関する研究
Junlan Tan, Hongxia Chen, Deibin Yang +3
本研究は、低炭素経済の文脈において、新エネルギー車電池の生産戦略と研究開発戦略がメーカーの運用決定に与える影響を分析する。中国のメーカーを対象に、異なる戦略下での最適な生産量と価格設定を検討し、炭素排出削減目標と経済性のバランスを探る。
🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI
CAPTURING CO2 USING SESBANIA GRANDIFLORA ACTIVATED CARBON
セスバニア・グランディフローラ活性炭を用いたCO2回収
Vasiraja N
本研究では、セスバニア・グランディフローラ由来の活性炭を用いたCO2回収性能を評価した。実験により、このバイオマス活性炭が効率的にCO2を吸着することが示された。研究成果は、低コストで持続可能なCO2回収材料の開発に貢献する可能性がある。
🌍 EN🌍 GlobalジャーナルFrontiers2026#CCUSDOI
Modelling the net capture performance of leading carbon dioxide removal technologies
主要な二酸化炭素除去技術の正味捕集性能のモデル化
Ahmed Abdulla
本稿は、主要な二酸化炭素除去技術の正味捕集性能をモデル化し、政策立案者や投資家に実用的な洞察を提供する。炭素除去技術の支援優先順位を明確にする枠組みを示している。
🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI
Prospective LCA of methanol synthesis from plasma-assisted waste gasification with carbon capture
プラズマ支援廃棄物ガス化と炭素回収によるメタノール合成の将来LCA
Aleš Paulu
本論文は、プラズマ支援廃棄物ガス化とCCSを組み合わせたメタノール合成プロセスについて、将来のライフサイクルアセスメント(LCA)を実施。温室効果ガス排出削減ポテンシャルを評価し、廃棄物処理と燃料合成の統合の可能性を示す。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI
Electrospinning of softwood kraft lignin with cellulose acetate: dye adsorption, carbonization and carbon dioxide capture
針葉樹クラフトリグニンと酢酸セルロースのエレクトロスピニング:染料吸着、炭化、二酸化炭素捕集
Unnimaya Thalakkale Veettil, Fengyang Wang, Mirva Eriksson +2
本研究は、針葉樹クラフトリグニンと酢酸セルロースのブレンドをエレクトロスピニングして繊維を作製し、その染料吸着特性と炭化後の二酸化炭素捕集能を評価した。リグニン系炭素繊維のCO2吸着材料としての可能性を示す基礎研究である。
🌍 ENジャーナルOpen MIND2026#CCUSDOI
A Closed-Loop Machine-Learning Framework for Inverse Design and Optimization of Carbon Capture and Storage and Underground Hydrogen Storage in Deep Saline Aquifers
閉ループ機械学習フレームワークによる深部塩水帯水層における炭素回収貯留および地下水素貯蔵の逆設計と最適化
Shixuan Cheng
本論文は、深部塩水帯水層におけるCCSと地下水素貯蔵(UHS)のための統合機械学習フレームワークを提案。9,835件以上のシミュレーションケースに基づき、TabTransformerLiteやCatBoostなどのサロゲートモデルが高精度を示し、アクティブラーニングで外挿性能を向上。SHAP解析により支配因子を特定し、逆設計でCO2鉱化促進や水素回収の経済最適化を実現。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
People-Centered Design of Rural Household Photovoltaic Energy Storage Based on Public Datasets
公共データセットに基づく農村家庭用太陽光発電蓄電システムの人間中心設計
Wenjun Tian, Ying Wang
本論文は、公共データセットを活用し、農村家庭向けの太陽光発電蓄電システムの人間中心設計を提案する。再生可能エネルギーの普及と家庭のエネルギー自給に貢献する可能性がある。
🌍 EN🇨🇳 CNジャーナル2026#再生可能エネルギーDOI
Biomass Resource Facilities and Biomass Conversion Processing for Fuels and Chemicals
燃料および化学品のためのバイオマス資源施設とバイオマス変換処理
Yan Tan, Lei Guo, Ziyang Wang +1
本総説は、バイオマス由来燃料と化学品の製造技術を概説する。カーボンドット、バイオ燃料、バイオ炭の合成・特性評価に焦点を当て、植物や廃棄物由来のグリーン原料の利用可能性を論じる。バイオ燃料の低CO2排出性と持続可能性、バイオ炭の環境修復への応用にも言及。
プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNResearch Square2026#再生可能エネルギーDOI
Climate Policy Uncertainty: A weathervane for net electricity generation from renewable energy sources toward sustainable development?
気候政策の不確実性:持続可能な発展に向けた再生可能エネルギー源からの正味電力発電の指標となるか?
Chi Wei Su, Yiwei Hu, Linjie Liu +2
本論文は、気候政策の不確実性が再生可能エネルギーによる発電量に与える影響を実証的に分析。特定国のデータを用いて、政策不確実性が再生可能エネルギーの導入を促進または阻害するメカニズムを解明。持続可能な発展に向けた政策設計への示唆を提供。
プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#省エネDOI
HYBRID CCO–SWO OPTIMIZATION FRAMEWORK FOR NET-ZERO SMART BUILDING ENERGY CONTROL
ネットゼロスマートビルエネルギー制御のためのハイブリッドCCO-SWO最適化フレームワーク
M. RAJKUMAR, Dr. V. GOKULA KRISHNAN, Dr. P. JESU JAYARIN, R. SENTHILKUMAR, Dr. KARNAM SREENU, Dr. S. KAVIARAAN
本論文は、スマートビルディングのネットゼロエネルギー制御に向け、新たなハイブリッドメタヒューリスティック最適化手法(CCO-SWO)を提案。シミュレーションの結果、従来手法と比較して総エネルギー消費を31.5%、系統依存度を41.3%削減し、熱的快適性を維持しつつ高いネットゼロ指数(0.96)を達成。
プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#ESGDOI
PFAS disclosure practices of Dutch listed companies: An exploratory study
オランダ上場企業のPFAS開示慣行:探索的研究
Ihl-Deviv'e, Olga, Thijssens, Thomas
本研究は、2019~2024年のオランダ上場企業432件の年次報告書におけるPFAS(有機フッ素化合物)の開示状況を調査。PFASに言及した企業はわずか19%(報告書ベースで8%)、その大半はインフラ・建設・高度製造業であり、指標や保証付きの開示は稀。マテリアルとして特定した報告書は1件のみで、非開示はデータ不足と標準化された開示要件の欠如を反映している。