論文・プレプリント

S. Khan, Mohd. Abass Bhat, C. Tiwari +2

本研究は、インドの調達専門家290名を対象に、ビッグデータ分析能力(BDAC)とグリーンファイナンス(GF)がESGパフォーマンスに与える影響を調査。結果、BDACはESG全次元、特に環境パフォーマンスとグリーンパフォーマンスに有意な正の影響を与える。GFは独立してESGを向上するが、BDACとの相互作用はグリーンパフォーマンスに対してのみ有意であり、相乗効果を示す。理論的にはRBV、NRBV、資源依存理論を統合し、新興国調達分野での実…

Jessica Karina Fernández Salazar, Margarita del Milagro Chafloque Gonzales, Eduardo Ygnacio Arraya Celis

グリーンファイナンスと持続可能な開発の関係を体系的にレビューした論文。2020～2024年の58本の論文をPRISMA法で分析し、規制・財務・技術・社会政治的な障壁と、炭素排出削減や再生可能エネルギー促進などのポジティブな影響を明らかにした。地域ごとの差異や循環経済との連携の重要性も指摘している。

Dejun Zhou, Abednego Osei, J. Amoah +1

本稿は、2010～2023年のBRICS諸国の上場製造企業641社のパネルデータを用い、ESG戦略が企業の気候リスク耐性を高める効果を分析。環境・社会面の実践は初期に大きな効果を持つが逓減し、ガバナンス改革は時間とともに複合的に効果を増すことを発見。政策提言として、制度的・セクター条件に合わせたESG戦略の調整とグリーンファイナンスの拡充を提案。

Mamoona Akram, Saeed Ahmed, Najia Batool

本研究は、パキスタンの製造業・サービス業320社を対象に、グリーンファイナンスが持続可能なパフォーマンスに与える影響を分析。グリーンイノベーションとグリーン能力が部分媒介し、ステークホルダー圧力が正の調整効果を持つことを確認した。

Deny Muharam, P. Sihombing

本研究はインドネシアにおけるサステナブル社債の利回り決定要因を分析。流動性、収益性、負債比率、格付け、インフレ、金利の影響とESGの調整効果を検証。2023-2024年の82観測データを用いた調整回帰分析の結果、格付けと金利が有意な影響を持ち、ESGは収益性と格付けの利回りへの影響を調整することが示された。

Qiuya Wu, E. Bianchi

本論文は、2015〜2022年のOECD29カ国のパネルデータを用い、グリーンボンドや環境保護支出が持続可能な開発に与える影響を分析。グリーンファイナンス単体では短期的効果が弱いが、優れた制度・革新環境下で効果を発揮することを発見。貿易開放や政府支出は持続可能性に寄与する一方、法の支配は初期に移行費用を伴う。AI対応インフラと長期再生可能エネルギー投資の重要性を示唆。

Mohamed Khaleel, Ziyodulla Yusupov

本論文は、持続可能なエネルギー転換を達成するための金融、政策、インフラ、需要側統合の重要な役割を検討する。これらの要素が相互に作用し、効果的な移行を促進する方法について議論する。具体的なデータやケーススタディは不足しているが、概念的な枠組みを提供する。

O. F. Akomolehin, Oluwaremi Joel Bali

本論文は、国際気候資金がナイジェリアのクリーンエネルギー移行にどのように貢献しているかを、ガバナンス、政策の一貫性、公平性の観点から調査する。文献レビューと3つの気候資金プロジェクト（GCF支援の太陽光ミニグリッド、SEforALL、REACTナイジェリア）のケーススタディを用いて、再生可能エネルギーへのアクセス改善は見られるものの、制度の不整合や弱い監視システム、脆弱なグループの排除が長期的な可能性を制限していることを明らかにする。正…

P. Shirisha, Kavali Rudransh, V. Kavitha

本稿は、再生可能エネルギー分野における企業の投資行動をグリーンファイナンスの観点から分析している。企業の持続可能性に関する意思決定における資金調達の役割を検討し、実証的な証拠を提供する。研究結果は、政策立案者や投資家にとって重要な示唆を含む。

Hao Gao

本研究は中国のグリーンファイナンス改革・革新パイロットゾーン（GFRIPZ）が企業のESGパフォーマンスに与える影響を、A株非金融上場企業のパネルデータを用いて検証。市区レベルの差の差（DID）分析の結果、政策導入後、全体的なESGスコアや環境・ガバナンススコアに有意な改善は見られず、社会スコアも企業レベルのコントロール変数を追加すると効果が消失した。グリーンファイナンス改革の評価ベースの持続可能性パフォーマンスへの影響は限定的で、遅延…

F. Abdulazeez, Temitope Arasi, Olukayode Bababunmi +5

本研究は、2000年から2024年までの上場企業2000社のパネルデータを用いて、ESGパフォーマンスとガバナンスが資本構造に与える影響を分析。固定効果・システムGMM推定の結果、ESGパフォーマンスはレバレッジと負債の満期を増加させ、資本コストを低下させることが明らかになった。ガバナンスの質はこれらの効果を増幅し、特に新興市場で顕著である。

S. Tan, Shigui Tao

本研究は、2011年から2023年までの中国A株上場企業データを用いて、デジタルファイナンスとグリーンファイナンスが企業のグリーンイノベーションに与える影響を分析。主に代替効果が補完効果よりも強いことを発見。非ハイテク産業や重汚染産業などで顕著。資金調達制約が弱い場合に代替効果が強まり、技術吸収能力が高いと弱まる。多様な金融モデルによるグリーン発展推進に示唆を与える。

Rui Zhao, Jiasen Sun

本研究は、2011年から2022年までの中国A株上場企業を対象に、デジタルファイナンス（DIF）が企業のESGパフォーマンス（ESGP）に与える影響を分析した。DIFはESGPを向上させ、その効果はグリーンイノベーションの促進、資金制約の緩和、金融ミスマッチの解消を通じて間接的に発現する。また、経営陣の教育レベルが高いほど、DIFのESGP促進効果が強化される。

Ruomeng Zhang, Shixian Ling

中国の双炭目標下で、環境保護税とグリーンファイナンス改革試行区の重複展開を自然実験とし、企業のグリーン技術革新への相乗効果を多期間DIDで検証。各政策単独でも効果があり、協調により強化される。資金制約緩和と研究開発投資増加がメカニズムで、資源・ガバナンス・デジタル化の優れた企業で効果大。全要素生産性への改善はなく「弱いポーター効果」を示唆。

V. perera, R. Fernando, M. Nanayakkara +1

グリーンファイナンスは企業の環境パフォーマンス(CEP)を向上させるが、経済政策の不確実性(EPU)がその効果を弱める。新興国で調整効果が顕著。安定した政策環境の重要性を示唆。

V. perera, Neel Wasantha, Tharindu Dissanayake +6

本研究は、2012年から2024年までの9カ国（日本を含む）の上場企業1,280社を対象に、デジタルグリーンファイナンス（DGF）が企業の環境パフォーマンス（CEP）に与える影響を分析。グリーンファイナンスはCEPを向上させるが、経済政策の不確実性（EPU）が高いと効果が減衰する。デジタル化はその効果を強化し、EPUの悪影響を部分的に緩和する。セクター別では高汚染・変動の大きい産業で効果が顕著。

Abdelkader Mohamed Sghaier Derbali

2000～2024年のBRICS上場企業パネルデータを用い、グリーンクレジット政策が企業の気候リスク曝露に与える影響を検証。システムGMMにより、グリーンクレジットへのアクセスが気候リスク、特に移行リスクを有意に低減することを発見。炭素集約型セクターや規制の強い国で効果が大きい。政策立案者や金融機関への示唆を提供。

Fukai Wang, Wei Zhou, Zhen Zhang

本論文は、2000年から2025年までの818件の文献を計量書誌学的に分析し、グリーンウォッシング研究の知的構造と文脈的異質性を明らかにした。研究の焦点が倫理・評判から資本市場への影響、ESG論争、サステナビリティの暗部へと移行していることを示す。また、業種や地域のガバナンス構造に応じてグリーンウォッシングの戦略的パターンが異なることを指摘し、今後の研究と規制対応の方向性を提示する。

Siti Nadia, Abdullah, Fazlena Hamzah +6

本研究は、CO2鉱化プロセス向けに炭酸脱水酵素（CA）をPVDF膜に固定化し、その安定性と反応速度を評価した。固定化酵素は遊離酵素に比べて熱・pH安定性が向上し、ミカエリス定数Km=7.45 mmol/Lと高い基質親和性を示した。走査型電子顕微鏡で均一な酵素分布を確認。膜固定化CAの安定性-速度論関係の定量的知見を提供し、将来の酵素支援CO2鉱化システムの基盤を確立した。

M. Eraña-Díaz, Juana Enríquez-Urbano, B. Martínez-Bahena +3

本研究は、リマニュファクチャリング工程における製造ユニットの環境パフォーマンスの不均一性を捉えるために、K-Meansクラスタリングと二値ANN分類器を組み合わせた2段階の計算フレームワークを提案する。1000件の製造レコードを用いて6つの持続可能性プロファイルを特定し、高影響クラスタを75.4%の精度で識別した。Gradioベースのインターフェースにより、政策立案者がプログラミング知識なしで差別化されたインセンティブを割り当てることが…