論文・プレプリント

Gang Ren, Peishu Peng, Yan Li

本研究は、リソースベースビューに基づき、定性比較分析（QCA）と機械学習を用いてESGと企業パフォーマンスの関係を分析。高いESGスコアは、独立取締役や研究開発投資と組み合わせることで高いパフォーマンスにつながることを発見。特に社会的・ガバナンス次元が重要であり、グリーンイノベーションの高い企業や競争の弱いセクターで効果が顕著。カーボン排出権取引制度がない地域でより関連性が高い。

Jia Lu, Junjie Wang, Jijun Liu +1

本論文は、不確実性下でのマルチエネルギー仮想発電所（MEVPP）の最適運用スケジューリングモデルを提案。バイオマス混焼炭素回収発電所や電力-アンモニア、尿素合成を統合し、電力・熱・水素・炭素の連携を実現。シミュレーションでは、炭素回収なしのベースラインと比較して、CO2排出量38.5%削減、総コスト75.1%削減を達成。中国のカーボンニュートラル目標に資する知見を提供。

N. Alshammari, F. Alyami, Sheeraz Iqbal +2

本研究は、スマートマイクログリッドのエネルギー管理において、運用コストの最小化、二酸化炭素排出削減、電圧安定性向上、電力品質改善、システム信頼性最大化を同時に達成するための適応型多目的最適化フレームワークを提案する。改良型NSGA-IIと動的選好重み配分システムを組み合わせ、再生可能エネルギーの変動性や需要応答などの様々な運用条件に対応できる。IEEE 33バス試験システムでのシミュレーションにより、運用コスト23.7%削減、炭素排出3…

Wen Wen, Renchao Xie, Qinqin Tang +5

本研究は、コンピューティングパワーネットワーク(CPN)において、再生可能エネルギーの変動や電気料金、タスク特性を考慮した需要駆動型サーバー配置手法を提案する。時空間タスクスケジューリングと多目的進化アルゴリズム(MOEA)を組み合わせた階層的解法により、二酸化炭素排出量と年間コストを削減し、グリーンエネルギー利用率を向上させることを実証した。

Panagiotis Madouros, Y. Katsigiannis, E. Pompodakis +2

ギリシャの大学キャンパスに設置されたPVとバッテリー蓄電を備えたスマートマイクログリッドのゼロフィードイン運転を分析。実測データと技術仕様に基づき、760 kWpのPVと1250 kWhの鉛炭素バッテリーの最適構成が、25年間でNPV 141万ユーロ、CO2排出量を年間600トン以上削減できることを示した。

Eva Guinane, Shifa Gumuruh, T. Tran +2

本論文は、航空・海運の脱炭素化において、e-fuelの経済的実現性を高めるための市場ベース政策介入を検討する。炭素価格や補助金がe-fuelのコスト競争力に与える影響を分析し、効果的な政策設計を提案する。

Mohammad Imtiaz Hossain, Md Emon Ahmed, Mohammad Fakhrul Islam +3

2000～2020年のG7諸国を対象に、環境規制の強化や環境税収の増加がGHG排出削減に有効であることを実証。資源依存は排出を増加させる一方、貿易やグローバル化の影響は限定的。政策として、炭素価格の下限設定や環境税収の還流、資源多様化を提言。

Henrik Lukas Naß, Jannis Bela Grunenberg, Fares Aoun +2

本論文は、進化的アルゴリズムと多目的最適化を用いて住宅エネルギーシステムと建物改修をモデル化する手法を提示する。エネルギー効率、コスト、環境影響の間のトレードオフを探るもので、住宅部門の脱炭素化に貢献する。

Natasha Frilingou, D. van de Ven, Jon Sampedro +8

本研究は、EUの気候政策（欧州グリーンディール、Fit-for-55、NECP）を反映した4つのシナリオを、統合評価モデルGCAM-Europeと電力システムモデルEXPANSEを用いて分析。すべてのシナリオで2030年までにCO2排出量55%削減を達成するが、コスト最適シナリオでは少数の資源豊富な地域に発電容量が集中するのに対し、政策主導シナリオでは広く分散し、より高い投資が必要となる。電力価格や負担配分のトレードオフが明らかとなり、…

Mohammad Mahdi Kordian Hamedani, Alireza Jahangiri, R. Mehri +1

本研究では、ハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の電力フロー最適化のため、ファジィ強化学習とスターフィッシュ最適化アルゴリズム（SFOA）を用いたエネルギー管理システム（Fuzzy-EMS）を提案する。太陽光、風力、蓄電池、電気自動車を統合し、固定・リアルタイム・前日価格モデルで35.2%、23.8%、26.43%のコスト削減を達成。さらにディーゼル比較で二酸化炭素排出量を11.87-18.7%削減し、再生可能エネルギー利…

Shuang Yang, Chao Liu, Yuan Cao +2

本レビューは、スマートグリッドの情報化が環境負荷低減に果たす役割を6つの経路（効率向上、柔軟性活性化、再エネ統合、DER協調、電化管理、レジリエンス強化）で整理。需要応答やEV充電管理の排出削減効果は限界排出係数に依存し、高再エネシステムでは予測・混雑管理が重要。デジタル機器の環境負荷やリバウンド効果などトレードオフも指摘し、検証可能でセキュアな情報化のガバナンスが今後の課題と結論づける。

Michael Pahle, Darius Sultani, G. Zachmann

EUの2030年以降の気候政策アーキテクチャは、簡素化と柔軟性が求められるが、断片化が進行すれば排出削減効率が悪化し、投資家や国際社会の信頼を損なう。著者は、異なる制度間の排出権取引リンケージと炭素価格収束を提案し、効率的な排出削減と規制の政治的煩雑さ回避を目指す。

Maria F Bianco, Wenjun Guo, Madhu Khanna +1

本論文は、米国の雨養地域において、セルロース系エタノールとATJプロセスを組み合わせたSAF生産の経済性と炭素強度を評価。モンテカルロシミュレーションにより、1000サイトでの最低販売価格（MSP）と炭素強度（CI）の分布を推定した。結果、MSPは7.9～12.8 USD/gal、CIは-9.7～39.4 gCO2e/MJと幅があり、低CI原料の活用で持続可能性が向上することを示した。

Yoo Ri Kim, Jeong-Cheol Lee, Sang Hwan Son +2

本研究は、多段流動層反応器を用いた水素ベース直接還元鉄（DRI）プロセスの技術経済性と環境影響を評価。実験データに対してR2>0.999の高精度で検証されたモデルを使用し、再生可能エネルギーシナリオではCO2排出を従来比98.1%削減できることを示した。初期コストは高いが、炭素価格が1.44 USD/tCO2eで天然ガス方式と同等になり、韓国排出権取引価格（20.66 USD/tCO2e）では経済的優位性を得られる。

Muhammad Jalili Zarabadi, S. Karuturi

メタン熱分解を用いた低炭素発電システムを評価。従来の天然ガス複合サイクルと比較し、CO2排出量を約54%削減可能だが、発電コストが上昇する。炭素税や固体炭素の価格設定によりコスト競争力が向上する可能性を示した。

Kulmira Taraxtiyeva

ウズベキスタンの石油・ガス経済の現状を分析し、持続可能な発展への戦略的機会を検討。2019-2024年のデータと政策文書レビューに基づき、経済多角化、再生可能エネルギーへの移行、デジタル変革などを提案。当該セクターは国家予算の約20%を占めるが、依存度の高さや老朽化設備が課題。

Yuchan Ahn

本研究は、プラスチック廃棄物からの水素製造システムにおいて、CO2利用率を変えた場合の環境影響をライフサイクル評価（LCA）により分析。CO2利用率が中程度（40-50%）までは環境負荷が減少するが、それ以上増やすとエネルギー需要増加により負荷が再び増大する非線形関係を発見。経済的最適点（60-70%）と環境的最適点（40-50%）が乖離することを示し、CO2利用率50-60%が両者の妥協点として提案されている。

Muhammad Irfan

本研究は、サプライチェーン・デジタル化（SCD）が包摂的な都市エネルギー発展に与える影響を、中国の「サプライチェーン革新・応用モデル政策（SCIAPP）」を自然実験として分析。2007～2022年の都市レベルパネルデータを用いた差分の差分法により、SCDがエネルギーアクセス拡大、再生可能エネルギー統合、システム損失削減を通じて包摂性を促進することを実証。中小都市で効果が強く、行政的中心性は政策効果を弱める。

Grayson Badgley, Freya Chay

中国の豚糞管理由来の炭素オフセットプロジェクトを分析し、全体の31%のクレジットが非追加的であると推定。メタン発電による便益を無視した設計が原因。市場ルールの抜本的な改革が必要。

Qazi Salman Khalid, Shahid Maqsood, Jabir Mumtaz +1

本論文は、都市廃棄物収集における排出量を明示的に考慮した車両ルーティング問題（E-CVRPTW）を提案する。ハイブリッド誘導局所探索により、燃料消費とCO2排出を9-11%削減しつつ、コストも8-9%削減する。実際のケーススタディで有効性を確認し、炭素予算等の政策制約にも対応可能。