論文・プレプリント

Ravirala, Anitha Sagari, Muni, T. Vijay, Vinodita, T. +3

このレビューは再生可能エネルギー応用向け高利得DC-DCコンバータの最近の進歩を調査。ソフトスイッチング技術やトポロジー革新に焦点を当て、従来のブーストコンバータの限界を克服する新トポロジーを分類・評価。電圧ストレス低減や制御戦略改善を議論し、太陽光発電や燃料電池システム向け次世代コンバータ開発に貢献する。

Nguyen Quyet, Đoan Ngoc Phuc, Le Thi Ngoc Hanh and Nguyen Bang Phi

本研究は、ASEAN10カ国を対象に、環境悪化、経済成長、FDI、再生可能エネルギー消費、工業化の相互関係を分析。環境クズネッツ曲線仮説を検証し、経済成長と工業化がCO2排出を増加させる一方、再生可能エネルギー消費が排出削減に有効であることを示した。FDIの環境影響は限定的で、規制環境の重要性を示唆。政策提言として、再生可能エネルギーの導入促進とクリーンな工業化を挙げている。

Osman, Ahmad Supawi, Abidin, Aidil Azwin Zainul

本レビュー論文は、再生可能エネルギーの高比率導入に伴う電圧変動や過渡不安定性などの課題に対し、リアルタイムデジタルシミュレーション技術の有効性を検討する。特に状態空間モデルを用いた系統動特性の解析と、マイクログリッド安定性を高める予測制御・イベントベース制御戦略に焦点を当てる。3母線システムのシミュレーション例を通じて、OPAL-RT等のプラットフォームが再生可能エネルギー統合と系統安定性維持を支援することを示す。

Reddy, Mula Sreenivasa, Krishnaiah, Kondragunta Rama, Gorla, Anjali Devi +6

本論文は、Arduino UNOマイクロコントローラを用いたスマート冷却システムを提案。DS18B20温度センサと湿度センサで環境を監視し、閾値を超えるとファンと水ポンプで冷却。実験でピーク時に10～12%の効率向上を確認。遠隔監視も可能で、オフグリッド動作も可能。低コストで資源制約地域に有効。

Markkula, Juho, Tuomela, Sanna, Malik, Hamid +1

本論文は、遠隔地の森林や山岳地帯において、送電網が利用できない場合でも、風力、太陽光、水素などの再生可能エネルギーを用いて基地局を自立運用するためのエネルギーモデリングをMatlabシミュレーションにより検討する。フィンランド北部オウル市の極端な気象条件を想定し、O-RAN基地局に十分な電力を供給可能な2つの機器構成を評価した。再生可能エネルギーのみで一年間を通じた運用が可能であることを示す。

Mesak, Bishoy

本稿は、灌漑依存型農業における分散型エネルギーシステムの設計・導入のための実践的フレームワークを提供する。作物特性や灌漑スケジュール、エネルギー需要、地域の再生可能資源、地下水状況などを考慮した文脈特化型の設計を重視し、5段階の実装手法を提示する。農業技術者や普及員、協同組合、事業開発者など現場関係者向けのガイドである。

Engr. Sunday E. Ani (PhD)

ナイジェリア・ウムンネオチ地域の住民を対象に、社会経済的地位（所得、教育、職業）が再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響を調査。所得が受容の主要因であり、職業が最適化に影響することを発見。政府への補助金や分割払い制度を推奨。

Mrs. Chitra Vinodhkumar

本論文は、スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの統合課題に対応するため、IoTセンサーと機械学習・深層学習を組み合わせた適応負荷分散と故障予測のフレームワークを提案する。実データを用いた評価により、負荷分散効率の向上、電力損失の低減、故障検出精度の改善を実証し、再生可能エネルギーの利用最大化と系統信頼性向上を達成した。

Looknanan S, Cumberbatch E, Beepat K +1

トリニダード・トバゴの住宅用に3種類の太陽光発電技術（多結晶シリコン、CIGS、球状シリコン）をHOMER Proでシミュレーションし、オフグリッドと系統連系の両方で最適化。オフグリッドでは0.727kWのp-Siシステムとディーゼル発電機の組み合わせがLCOE 0.423ドル/kWhで最適、CO2排出量も従来のディーゼル単独より低減。系統連系では9.45kWのp-SiシステムがネットメータリングでLCOE-0.097ドル/kWh、3年…

Gagan Kumar Sahoo and Subhashree Choudhury

本研究では、ハイブリッド再生可能エネルギー源（HRES）ベースのマイクログリッドにおける電力品質問題に対処するため、マウンテンガゼルオプティマイザー（MGO）を用いたシャントアクティブパワーフィルタ（SAPF）のインテリジェント制御戦略を提案する。MGOによりPI制御器のゲインを動的に最適化し、高調波抑制、無効電力補償、システム安定性を向上させる。シミュレーション結果は、従来のPI制御と比較して総合高調波ひずみを42.53%削減するなど…

Bayat M, Azad MT, Lari K +2

沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の設計において、海洋微気候（塩分付着、湿度、海風）を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。

Adel Elgammal

当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク（機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど）により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。

Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg

本稿は、バイオガスから再生可能メタノールを製造するēQATORコンセプトの環境性能を、ライフサイクルアセスメント（LCA）により評価した。化石由来メタノールや他の再生可能経路と比較し、ハイブリッド経路が効率的であることを示した。電力の炭素強度が環境影響を支配し、EUの再生可能エネルギー指令（RED）における政策含意にも言及している。

(著者不明)

本研究は、米国MISO北部とSPP RTO WEの2地域において、化石燃料火力発電を変動性再生可能エネルギー（VRE）に置き換える脱炭素化経路（Pathway A）を分析。地域ごとの導入効果と課題を定量的に評価している。

Nuraliyeva, Komila Sanaqulovna

本論文は、ウズベキスタンの電力系統における再生可能エネルギーの間欠性問題に対するAIの役割を分析する。LSTMニューラルネットワークや深層Q学習などのAI技術により、予測誤差を5%未満に低減できることを示し、ドイツ、中国などの国際事例と比較しながら政策提言を行う。

Biancard M, Catalano P

高頻度時系列データを用いて、再生可能エネルギーコミュニティ（REC）が個人消費者と比較して経済的パフォーマンスが優れていることを評価。パネル計量分析と機械学習（SHAP）により、RECが電力価格変動に対する感応度を大幅に低減し、特に価格ストレス時に安定化効果を発揮することを実証。イタリアの規制改革後のインセンティブ制度がさらに保護的役割を強化することも示した。

Khan, Saffeer, Nakka, Sassi, Silknitter, Jacob +1

本論文は、洋上風力や海洋エネルギー設備の構造欠陥を検出するため、ROVと深層学習(YOLOv5)を統合した革新的な構造健全性モニタリングシステムを提案。従来手法と比べ87%の精度向上を示した。これにより運用・保守コスト削減とLCOE低減が期待される。

Kersh, Ada, Silknitter, Jacob, Hultberg, Patrick +1

本論文は、点吸収型波力エネルギー変換器（WEC）の設計と、線形永久磁石発電機（LPMG）を用いた直接駆動型パワーテイクオフ（PTO）システムを提案する。提案システムは、波浪データを用いたシミュレーションにより、1基あたり33kWの定格出力（822.8V）を達成し、バッテリー蓄電・DC-DC変換を経てグリーン水素製造に電力を供給する。機械部品の削減による耐久性向上と保守費用低減が期待される。

Park, Kyungmin, Yang, Zhaoqing, Copping, Andrea

本研究は、グアムとハワイ周辺の海洋温度差発電（OTEC）資源ポテンシャルを高解像度海洋モデルで評価。細かな空間・時間変動を捉え、効率的なOTEC運用に必要な温度勾配を解析。さらに、混合水の排出が海洋環境に与える影響を評価し、通常運転下では影響が最小限であることを示した。

Khanal, Kapil, Michelén Ströfer, Carlos, Haji, maha +1

本ワークショップは、微分可能な境界要素法ソルバーMarineHydro.jlを紹介する。本ソルバーは自動微分により流体力係数の感度を正確に計算でき、浮体式洋上風力や波力発電装置などの海洋再生可能エネルギーシステムの設計最適化や制御連成設計を可能にする。参加者は勾配情報を活用した代理モデル構築や多物体配置最適化などの応用例を学ぶ。