論文・プレプリント

Yuhao Huang, Novarun Deb, Hamidreza Zareipour

本論文は、AIデータセンターの急増する電力需要が電力システムの持続可能性に与える影響を分析。短期的運転と長期的計画の両面から、排出増加リスクとクリーンエネルギー統合の機会を評価。企業の持続可能性経路と炭素会計の実践も検討し、より持続可能な統合を目指す。

Alessandro Franco, Wilfried Marius Simo Toukam

セメント製造のエネルギー・排出バランスをベンチマークから定量化し、省エネ、代替燃料、クリンカ代替、電化、水素利用、CCSなどの脱炭素化経路を評価。特に水素は燃焼由来排出を50-250 kg CO₂/t削減可能であり、CCSはプロセス排出に対応するために不可欠と結論。

Shaena Ulissi, Andrew Dumit, P. James Joyce +4

本論文は、AIを活用した製品カーボンフットプリント（PCF）システムの評価基準を提案する。マッピングとサプライチェーンモデリングのケーススタディを通じて、精度、データ品質、スケーラビリティなどを評価する枠組みを提供する。企業のGHG排出量算定におけるAI活用の信頼性向上に貢献する。

Li X, Li Z, Tao M +2

本研究は、中国の再生可能エネルギー（RE）展開と炭素価格暴落リスク（CPR）の間の時変的な因果関係を、ブートストラップ・ローリングウィンドウ・グレンジャー因果性テストを用いて分析。結果、RE拡大はCPRを有意に抑制し、炭素市場の安定化に寄与すること、またCPRの上昇がさらなるRE投資を促すことが確認された。これらの効果は新型コロナ禍以降特に顕著であり、気候ガバナンスにおける両政策の統合の重要性を示唆する。

Mosbah MA, Sayed K, Abo-Khalil AG

本稿は、PEM、AEC、SOEC電解技術を用いたグリーン水素の経済性と技術的実現可能性を、LCOHフレームワークで評価。感度分析により、電力コストが20ドル/MWh以下、電解装置CAPEXが400ドル/kWに達すれば、2030年までにブルー水素とコストパリティに達する可能性を示す。

Verpoort, Philipp C., Bachorz, Clara, Dürrwächter, Jakob +5

ポツダム気候影響研究所が公開するオープンソースの技術経済データベース「POSTED」の更新版。鉄鋼生産における直接還元技術と炭素回収の組み合わせに関するデータが追加された。

Castrillo, Maria, Iglesias Blanco, Jaime, López García, Álvaro

Wattnetは、欧州の電力消費における炭素・水フットプリントを高時間分解能で評価するオープンソースツール。電力フローのトレーシング手法を用い、国境間の電力取引や発電構成を考慮。データセンターのワークロード最適化や政策決定に貢献。

Bastian Distler, Jürgen Ernstberger, Mario Keiling +2

本論文は、財務情報と非財務情報の新しい接続次元として「トランザクショナル・コネクティビティ」を提案する。具体的には、企業の総勘定元帳に取引ごとの炭素排出量を追加することで、貸借対照表や損益計算書が金額と炭素排出量の両方を表示できるようにする。これにより、意思決定に炭素情報を統合することを目指す。

Lei Lei, Fei Xue, Jinxin Zhang +2

炭素市場は金融インセンティブと脱炭素を結びつけるが、クレジット品質のばらつきや検証コストなどの課題がある。本稿はブロックチェーン基盤がこれらの摩擦を緩和できるか検討し、TMPフレームワークを開発。16のブロックチェーン関連イニシアチブを比較評価し、デジタル検証が炭素市場の信頼性と生産側の脱炭素インセンティブを強化する可能性を示す。

Lanxin Jiang, Yu Gu, Wenjun Yu +1

本論文は、スコープ3温室効果ガス排出量の推定と気候関連開示を強化するため、IoT、ブロックチェーン、ライフサイクルアセスメント（LCA）を統合したシステム（GETS）を提案する。このシステムは、バリューチェーン全体で信頼性の高いデータ収集を可能にし、カーボンアカウンティングの精度を向上させる。

Yuan Chen, Yunting Feng, Kee-hung Lai +1

本論文は、ブロックチェーン技術がサプライチェーン全体でのスコープ3炭素排出データ収集を促進し、開示を向上させることを実証。さらに、AIやクラウドコンピューティングなどのデータ処理技術がその効果を強化することを示した。

(著者不明)

本論文は、Scope 3排出量算定を強化するためのハイブリッドアプローチを提案する。AIと従来の会計手法を組み合わせ、サプライチェーン全体の資源最適化を図る。実証分析により、算定精度の向上とコスト削減の可能性を示す。

(著者不明)

本論文は大規模言語モデル（LLM）を用いて企業のScope 3温室効果ガス排出量、特にカテゴリ11（販売した製品の使用）を評価する手法を提案する。LLMによる自動算定の有効性と課題を示し、サステナビリティ報告の効率化に貢献する。

(著者不明)

本論文は、シリコーン製品のカーボンフットプリント計算における透明性向上を目的とし、スコープ3カテゴリ11（販売製品の使用）および購入した物品・サービスに焦点を当てる。また、GHGプロトコルに基づいた不確実性計算手法を提案する。

(著者不明)

カリフォルニア州のSB253は、企業にスコープ3を含む全温室効果ガス排出量の開示を義務付ける。本論文は、この法案が企業の開示コストやサプライチェーン全体の排出削減に与える影響を分析する。特に、下流カテゴリ11（製品の使用）の算定不確実性に着目し、企業が直面する課題と戦略を考察する。

(著者不明)

Scope3排出量、特にカテゴリー11（販売製品の使用）とカテゴリー12の情報価値を検証した研究。不確実性の文脈でScope3手法を評価し、開示の質に影響を与える要因を分析。

Dunhong Jin, Roni Michaely, Menghan Wang

本論文はESGファンドの銘柄選択プロセスを分析し、ベンチマークとの比較を通じて環境的・財務的な成果を評価する。ESGポートフォリオは全体の排出量を36%削減するが、その90%以上は上位2%の高排出企業を排除することで達成されており、広範なマージン選択に依存している。アクティブファンドは業界レベルでの排除を積極的に行う一方、インデックスファンドは業界内での銘柄選択で削減を実現する。

vyom parashar

森林炭素クレジット市場は、他の金融市場に見られるような物理的資産との明確な連鎖を欠いている。クレジットは計算とモデルに基づいており、特定の木とクレジットの直接的なリンクは存在しない。これは市場の信頼性に疑問を投げかけ、裁判所がその正当性を問い始めている。

Florian Berg, Marco Ceccarelli, Florian Heeb +3

自主炭素市場（VCM）の価格形成を取引データから分析。価格は1トンあたり数セントから100ドル超と大きく分散。非炭素外部性のあるクレジットは高価格。購入者の属性が価格変動の主因。大量購入者は低価格、汚染企業やサステナビリティ企業は高価格を支払わない。VCMは信頼できる炭素価格シグナルを提供していない。

Florian Berg, Jess Cornaggia, Cristian Foroni +1

MSCIのESG格付けにおいて、格付け変更が投資家のリバランスコストを発生させるため、格付け機関は安定性を優先する傾向がある。この結果、企業のスコアが格付け閾値直下に集中する「信号待ち効果」が確認された。MSCIのベンチマーク手法を逆解析し、委員会調整がスコア差を生むことを実証。