論文・プレプリント

Bogdan V.

本論文は、ルーマニア企業の統合報告（IR）を高度化するための人工知能の活用を扱う。統合報告は財務・非財務情報を統合する開示枠組みであり、AIによるデータ統合や報告品質向上が期待される。ルーマニアという新興EU市場の事例として、開示インフラ整備の文脈で意義を持つ。

Sudha Rani P.R.

説明可能な機械学習（XAI）と環境ガバナンスの枠組みを組み合わせ、企業のグリーンウォッシュ（見せかけの環境対応）リスクを評価する手法を提示する研究。ESG開示情報のテキストや指標をMLで分析しつつ、判断根拠を可視化することで、規制・投資家双方が検証可能な形でのリスク評価を目指す。開示の信頼性検証というGX実務の重要課題に直結する。

Irfan M.

本論文は、AI技術を活用して持続可能な投資ポートフォリオを構築する手法を提案し、グリーンファイナンスと技術革新の融合を目指す。ESG評価や気候関連リスクをAIで分析することで、投資判断の高度化を図る。具体的な手法や結果は不明だが、AI×ESGの応用として注目される。

Gatty M.S.

本論文は、FinTechとAI技術がグリーンファイナンスの推進に果たす役割を検討する。AIを活用したESG評価や気候関連情報開示の分析、グリーンボンドの選定など、金融分野での応用が期待される。具体的な方法論や実証結果は不明だが、AIとサステナビリティ金融の交差点を示す。

Silpa M.

本論文は、連合学習を用いてNSEセクター指数のESG開示データを分析する手法を提案する。プライバシーを保護しながら分散データを活用し、ESG評価の精度向上を目指す。日本企業の開示実務にも応用可能な技術的示唆を含む。

中尾 悠利子 中園 宏幸 石野 亜耶

本調査は、企業がESG/サステナビリティ質問票（CDP、EcoVadisなど）に対応する際にAI支援ツールをどのように活用しているか、実務上の利用実態と課題を明らかにしたものである。AIツールの導入効果や今後の展望についても考察している。

Kozol E.

本論文は、サステナブルファイナンス分野におけるAIの活用、特にESG評価を基盤とした金融商品の設計や投資意思決定への応用について論じている。AIによるESGデータ分析やスコアリングが、グリーンボンドやサステナビリティリンクローンなどの金融商品の開発にどのように寄与するかを検討する。

Kumar T.

本論文は、サステナブルファイナンスにおけるAIの役割を探り、ESG投資戦略、中央銀行デジタル通貨（CBDC）、金融プライバシーのバランスを検討する。AIを活用したESG評価や投資判断の最適化、CBDCが持続可能性に与える影響、プライバシー保護との調和を議論する可能性が高い。

Verma J.

本論文は、ビジネス管理におけるAIの活用と、サステナブルファイナンスへの影響に関する研究をビブリオメトリック分析で俯瞰する。過去から現在までの研究動向を整理し、将来の研究方向を示すことで、AIとESG金融の接点を明らかにしている。

Singh J.P.

本論文は、高等教育機関がグリーンファイナンスと人工知能（AI）を統合し、持続可能な未来を構築する上での役割を検討する。AIを活用したグリーンファイナンスの促進、教育プログラムの開発、研究の推進を通じて、持続可能な社会への移行に貢献する可能性を探る。

Kumar R.

本論文は、自然言語処理（NLP）モデルを用いたAIと持続可能な金融の融合の最近の動向と将来展望を概説する。ESG評価やグリーンウォッシュ検出への応用可能性に焦点を当て、AI技術が持続可能な金融の意思決定をいかに強化するかを考察する。

Kanungo R.P.

本稿は持続可能な金融とAI、責任投資の統合を批判的に検討するが、アブストラクトがなく詳細は不明。

Alshahmy S.

本論文は、サステナブルファイナンス手段（グリーンボンド、サステナビリティ・リンク・ローン等）の発行とモニタリングにおける人工知能（AI）の活用可能性を検討する。AIにより発行プロセスの効率化やESG指標の追跡・検証が向上し、グリーンウォッシング防止にも寄与する。金融機関や規制当局にとって実践的な知見を提供する。

Akhai S.

本稿は、AIと自動化技術を活用して工場のネットゼロ達成と持続可能な製造を実現する方法を論じる。エネルギー効率向上や排出削減にAIが貢献する可能性を示唆。製造業の脱炭素化におけるAIの役割を概観する。

Singh S.K.

本論文は、AI技術を活用してネットゼロ経済への移行を加速する政策フレームワークを提案する。データ駆動型の意思決定や予測モデルを通じて、効果的な脱炭素政策の設計と評価を支援する方法を探る。気候変動対策におけるデジタル変革の重要性を強調している。

Khara S.

本論文は、人工知能技術を活用してネットゼロエネルギー目標を達成するための持続可能性の道筋を探る。エネルギー効率の最適化や再生可能エネルギーの統合にAIがどのように貢献できるかを議論する。

Graziano E.A.

本論文は、サステナブルファイナンスにおける人工知能（AI）の応用を包括的にレビューし、ESG評価、気候リスク分析、グリーンウォッシング検出などの分野におけるAI手法を整理する。さらに、AIを統合したサステナブルファイナンスの枠組みを提案し、今後の研究と実践の方向性を示す。

Edina K.D.

本論文は、グリーン投資プラットフォームにおけるAIと自動化の活用を探り、次世代ESG評価の可能性を議論する。具体的な実証分析は欠くが、技術動向の整理に寄与する。

Ghaprial E.A.A.

ESG報告の質と効率を向上させるAI・デジタルツールの統合的活用について検討。データ収集・分析・開示プロセスの自動化、グリーンウォッシュ防止、ステークホルダーエンゲージメント向上に寄与する手法を提示。実務への適用事例と課題を考察。

Gera S.

本論文は、決算説明会、ESG開示、10-K提出書類などの財務ナラティブに適用される自然言語処理（NLP）技術を概観する。NLPを用いて重要なESG情報の抽出、感情分析、開示分析の自動化が可能であることを示す。投資家、規制当局、企業のAI活用によるサステナビリティ報告・財務分析に貢献する。