🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Medicine Carbon Footprint (MCF) Dataset - Products
医薬品カーボンフットプリント(MCF)データセット - 製品
Haroon Taylor, Nazneen Rahman
本データセットは、医薬品のゆりかごからゲートまでのカーボンフットプリント値を提供する。有効原薬、添加剤、一次包装を含み、ピアレビューされたMCF Classifier手法を用いて計算された。UKのdm+dに基づく約35,000製品のデータを含み、年次更新される。CC BY 4.0ライセンスで公開され、参照製品レベルでの利用が可能。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
Cation trapping by biochar reduces carbon removal efficiency
バイオ炭による陽イオン捕捉が炭素除去効率を低下させる
Ahmed, Ayesha, Suhrhoff, Tim Jesper, Reinhard, Chris +1
本研究は、バイオ炭による大気中二酸化炭素除去(CDR)の効率に影響を与える要因として、バイオ炭が陽イオンと窒素を捕捉する性質に着目した。分析の結果、この捕捉効果により、土壌水系への陽イオンの放出が減少し、CDR効率が最大約40%低下する可能性があることが明らかになった。著者らは、バイオ炭を耐久性のある炭素除去手段として販売する際には、この陽イオン捕捉とそれに伴う炭素フラックスの変化をMRVフレームワークに組み込む必要があると主張している…
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Unravelling Saltmarsh Organic Carbon Sources: Biomarker-Isotopic Integration for Credible Blue Carbon Accounting
塩性湿地の有機炭素源の解明:バイオマーカー・同位体統合による信頼性の高いブルーカーボン会計へ向けて
Jinge Zhou
本研究は、中国の二つの塩性湿地において、n-アルカンとアミノ糖のバイオマーカーとδ13C-N/C分析を統合し、堆積有機炭素の起源(植物由来・微生物由来・海洋由来)を定量する手法を開発。植物残渣が有機炭素の75%以上を占め、特に自生植物由来の未変換炭素が36.9-58.2%を占めることを示した。また、土壌特性が炭素源の制御要因であることを解明し、ブルーカーボン会計の信頼性向上に資する方法論的基盤を提供した。
🌍 ENデータセットStatistics Canada Dissemination2026#炭素会計DOI
Businesses or organizations that are considering purchasing technology-enabled carbon dioxide removal credits before the end of 2030, second quarter of 2026
2030年末までに技術ベースのCO2除去クレジットの購入を検討している企業または組織(2026年第2四半期)
Statistics Canada
本調査は、NAICS産業分類、事業規模、事業形態などに基づき、2030年末までに技術ベースのCO2除去クレジットの購入を検討している企業・組織の割合を2026年第2四半期時点で示す。炭素除去市場の需要動向を把握するための統計データを提供する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Data and analysis code for: Blue Carbon Ecosystems as Nature-Based Climate Solutions: Sequestration Rates, Policy Integration Gaps, and the Certification Bottleneck in Voluntary Carbon Markets
ブルーカーボン生態系を自然を基盤とした気候ソリューションとして:吸収率、政策統合のギャップ、自主的炭素市場における認証のボトルネック
Jogi Panggabean
本データセットは、ブルーカーボン生態系に関する系統的レビューと書誌分析を支援するものである。2,183件の文献を用い、吸収率、政策統合のギャップ、自主的炭素市場における認証のボトルネックを分析している。研究成果はOceanologiaに掲載された。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Data and analysis code for: Blue Carbon Ecosystems as Nature-Based Climate Solutions: Sequestration Rates, Policy Integration Gaps, and the Certification Bottleneck in Voluntary Carbon Markets
ブルーカーボン生態系を自然を活用した気候ソリューションとして:吸収率、政策統合のギャップ、自主的炭素市場における認証のボトルネック
Jogi Panggabean
本論文はブルーカーボン生態系(マングローブ、海草藻場、塩性湿地)の炭素隔離速度と政策統合のギャップを体系的にレビューし、自主的炭素市場における認証のボトルネックを特定する。2,183件の文献からPRISMAに従い1,062件をスクリーニングし、書誌分析とデータセットを提供する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Supplementary Data for "Mechanism-based framework enables consistent assessment of carbon offsetting projects"
「カーボンオフセットプロジェクトの一貫した評価を可能にするメカニズムベースのフレームワーク」の補足データ
Elena Huber, Peter Holzapfel, Matthias Finkbeiner
この補足データは、カーボンオフセットプロジェクトの評価フレームワークをサポートし、プロジェクトとクレジットの再配分、Verra VCSおよびGold Standardの登録簿データ、CatCOP分類スキーム開発に用いた31の方法論の詳細を提供する。
🌍 EN🇯🇵 JPデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
Municipality-level Carbon Intensity (CI) and Demand-Sensitive Carbon Intensity (SCI) Dataset for Japan
日本の市区町村レベルの炭素原単位(CI)と需要感応型炭素原単位(SCI)データセット
Fujimoto, Yu, Sugano, Soma, Mitsuoka, Masataka +3
本データセットは、日本の333市区町村における30分単位の炭素原単位(CI)と需要感応型炭素原単位(SCI)の時系列を提供する。2024年4月から2025年3月までのデータに基づき、TSOミックスによるベースラインシナリオを用いている。スマートメーターデータの機密性を保ちつつ、都市の炭素強度の不均一性を研究するための基礎データとなる。
🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Evaluating Digital Transformation and Low-Carbon Readiness in Taiwanese Industries: A Machine Learning Approach
台湾の産業におけるデジタルトランスフォーメーションと低炭素対応度の評価:機械学習アプローチ
Dalianus Riantama
本研究は機械学習を用いて台湾産業のデジタル変革と低炭素準備態勢を評価する。産業別の準備度合いを定量化し、政策や投資判断への示唆を提供する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットMendeley Data2026#炭素会計DOI
Shrub encroachment increases mineral-associated organic carbon accumulation but exhibits low saturation in global grassland
低木の侵入は鉱物結合性有機炭素の蓄積を増加させるが、全球草地では飽和度が低い
贵娟 李
このデータセットは、低木の侵入が草地の土壌有機炭素プール(POCとMAOC)に与える影響を調査するために構築されました。メタ分析の結果、低木の侵入はMAOCの蓄積を増加させるが、飽和度は低いことが示されました。これは、土壌炭素隔離ポテンシャルの評価に重要な示唆を与えます。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Revealing the intrinsic carbon sequestration capacity of blue carbon ecosystems: An intergrated framework and implications under climate change
ブルーカーボン生態系の内在的炭素隔離能力を解明:統合的枠組みと気候変動下の示唆
Qiang Ma
本論文は、マングローブ・海草藻場・塩性湿地などのブルーカーボン生態系が持つ炭素隔離能力を評価する統合的枠組みを提示する。気候変動シナリオ下での長期的な炭素貯留ポテンシャルを定量化し、自然を基盤とした解決策(NbS)としての有効性を示す。政策決定やカーボンクレジット制度への適用可能性に示唆を与える。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Data for Helfenstein et al. 2026, Continental-scale evidence of farm management impacts on soil carbon, Global Change Biology
ヘルフェンシュタインら2026年、農地管理が土壌炭素に与える影響に関する大陸規模の証拠、Global Change Biology
Julian Helfenstein
本データセットは、欧州全域の農地管理と土壌有機炭素(SOC)変化の関係を分析した研究に付随する。LUCAS調査(2009年・2018年)とFADNデータを結合し、耕起強度、肥料投入、輪作多様性などの管理変数がSOC動態に与える影響を評価する。プライバシー保護のため個別農場の管理値は含まれないが、確率的予測値を提供する。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
PERSEUS libcbm vs GCBM cross-state intercomparison (CONUS) — with 50-year baseline trajectory + cbm_conus framework code
PERSEUS libcbm vs GCBM 全米州間比較 (CONUS) — 50年ベースライン軌道 + cbm_conusフレームワークコード
Weiskittel, Aaron R.
本研究は、森林炭素モデルCBM-CFS3の2つの実装(libcbmとGCBM)を米国6州で比較し、5年目の炭素密度差が約24%であることを示した。さらに、FIA EXPNS拡大係数に基づく層化により、CONUSの5年目炭素ストックが14%増加した。v1.1.0では48州の50年ベースライン軌道を提供し、太平洋北西部を除くほとんどの州が炭素吸収源であることを明らかにした。
🌍 ENデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Ecological Materiality of Interior Dataset: EPD/LCA, Circularity and MCDA Parameters for Natural and Low-Carbon Finishing Materials
内装のエコロジカルな材料性データセット:天然・低炭素仕上げ材のEPD/LCA、循環性、MCDAパラメータ
Natalia Bikkinyaeva
本データセットは、内装設計における天然・低炭素仕上げ材の評価を目的とした45材料、12接合ノード、3事例を含む。EPD/LCA指標、循環性、コスト、MCDAスコアを提供し、材料の選択を多基準で支援する。ただし、データは探索的研究用であり、公式EPDではない。
🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#炭素会計DOI
Source-based and full-scale anthropogenic nitrous oxide emissions from China’s 339 cities for 2010-2024
2010~2024年中国339都市のソースベース・全規模の人為起源一酸化二窒素排出量
Jing Guo, Chen Lv, Jianhui Ruan +2
中国339都市のN2O排出インベントリ(2010-2024年)を月別・都市別で構築。150万以上の産業施設データを統合し、既存推定より不確実性を低減。削減戦略やNDC達成に貢献。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
EXIOFUTURES - EXIOBASE Global Future Scenarios
EXIOFUTURES - EXIOBASEグローバル未来シナリオ
R WOOD
EXIOFUTURESはEXIOBASEを基に、将来の社会経済変化、技術シフト、政策選択、消費パターンが環境フットプリントをどう変えるかを探るシナリオベースの拡張である。産業連関構造を利用し、サプライチェーン全体の影響を定量化する。排出、エネルギー、土地利用、水、材料、生物多様性などの指標をカバーし、移行リスクや政策オプションの評価を支援する。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
GreenCalculus — IPCC AFOLU (Agriculture, Forestry & Land-Use) Tier-1 Emission Factors
GreenCalculus — IPCC AFOLU(農業、林業、その他の土地利用)Tier 1 排出係数
Say, Jeremiah
本データセットは、IPCCのAFOLU分野におけるTier 1デフォルト排出係数を2,953行の機械可読形式で提供する。家畜、土壌、水田、土地利用変化、バイオマス燃焼などを網羅し、各係数はIPCC出典とGHGプロトコルスコープに関連付けられている。企業や国が独自データを持たない場合のGHG算定に利用できる。
🌍 EN🇺🇸 USデータセットZenodo2026#炭素会計DOI
PERSEUS libcbm vs GCBM cross-state intercomparison (CONUS) — with 50-year baseline + 48-state scenario sweep + cbm_conus framework
PERSEUS libcbm対GCBMクロスステート相互比較(CONUS)— 50年ベースライン + 48州シナリオスイープ + cbm_conusフレームワーク
Weiskittel, Aaron R.
米国CONUSの48州を対象に、2つの森林炭素モデル(libcbmとGCBM)の相互比較とシナリオ分析を実施。歴史的撹乱下ではCONUS全体が炭素吸収源から排出源に転じ、皆伐削減が最も効率的な政策手段であることを示した。また、在庫層別化手法がモデル間不確実性を支配することを明らかにした。
🌍 ENデータセットMendeley Data2026#炭素会計DOI
Data and code for emission-prioritized explainable AI auditing of circular-economy and carbon-neutrality integration in project environmental assessment documents
プロジェクト環境アセスメント文書における循環経済とカーボンニュートラリティ統合の排出優先型説明可能AI監査のためのデータとコード
QIANGQIANG TAO
本データパッケージは、環境アセスメント文書における循環経済とカーボンニュートラリティの統合を説明可能なAIで監査する研究を支えるものです。文書特徴、文レベルの証拠、国・セクター指標、トピック・モデル検証出力、テキスト品質診断、手動注釈検証ファイル、再現用スクリプトが含まれ、公開データへのリンクも提供します。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI
Carbon stocks across Brazilian macro-ecosystems: ecological structure, methodological uncertainty, and implications for carbon accounting
ブラジルのマクロ生態系における炭素ストック:生態学的構造、方法論的不確実性、および炭素会計への示唆
Lara Oliveira Clemente, Igor Christian Vicente Silva, Rafael Dudeque Zenni
この研究は、ブラジルの6つのマクロ生態系における炭素ストックの分布を統合し、生態学的構造と方法論的不確実性を分析した。74の査読済み研究から1,299の記録を解析し、地上・地下バイオマス、土壌有機炭素、生態系全体の炭素を標準化した。結果は、生態系間で炭素貯蔵量に明確な階層があり、方法論的不均一性が大きな変動要因であることを示した。これらの知見は、熱帯地域での信頼性の高い炭素会計とMRVシステムの改善に貢献する。