やったこと

サプライチェーン評価プラットフォームのEcoVadisと、カーボンフットプリント算定ツールのCO2 AIが技術提携を発表。EcoVadisが保有するサプライヤーの炭素評価データと一次排出量データを、CO2 AIのプラットフォーム上で直接利用可能にする統合を実現した。

具体的な手順・工夫

従来の課題

Scope3カテゴリ1（購入した製品・サービス）の算定では、多くの企業が「支出額ベース係数」や「業界平均排出原単位」による推計値を使用していた。この方法では：

  • 実際のサプライヤーの排出実態との乖離が大きい
  • SBT認定やCDPでの評価でスコアが低下しやすい
  • 排出削減の優先ターゲット（どのサプライヤーへ働きかけるか）を正確に特定できない

新しい仕組み

  • EcoVadisの企業排出量データおよびPCF（製品カーボンフットプリント）をCO2 AIのプラットフォームに直接統合
  • EcoVadisで評価済みのサプライヤーの「一次排出データ」がCO2 AI上で利用可能に
  • 両社顧客が統合データにシームレスにアクセス可能（追加のデータ連携作業不要）

活用できること

  1. 削減効果の大きいサプライヤーを排出実績データから特定して優先的にエンゲージメント
  2. ネットゼロに向けたサプライチェーン全体の進捗を継続的に追跡
  3. 監査・第三者保証に対応可能な算定根拠の構築（業界平均推計式から実績一次データへ）

得られた結果

  • Scope3算定精度の大幅向上（支出ベース推計→サプライヤー固有一次データ）
  • 排出量削減のエンゲージメント優先順位の明確化
  • 第三者保証・監査に耐えられる算定根拠の強化

他社が参考にすべき点

  • Scope3 Cat.1を業界平均で済ませている企業はまだ多いが、SBT認定やCDP評価での一次データ取得圧力が年々強まっている
  • EcoVadisを既に利用しているなら、CO2 AIとの連携により追加投資なしに算定精度を改善できる可能性がある
  • Scope3一次データ収集の最大の障壁は「サプライヤーへ個別に依頼する手間」であり、EcoVadisのような第三者プラットフォームを経由することで効率化できる
  • 監査・保証への準備として「推計に頼らず一次データに移行する」ロードマップを今から作成することが有効