論文・プレプリント

Leslie Mariella Colunga-Sanchez, María Teresa Sánchez-Medrano, Elena F. Izquierdo Kulich +2

メキシコ・トリオン油田の掘削屑を原料にした環境レンガ製造をISO 14040/14044のLCAで評価。太陽熱乾燥によるゼロ排出プロセスを採用し、機能単位1トン当たりの炭素フットプリントは7.17〜8.17 kg CO₂-eqと算出。海上輸送の最適化が環境妥当性を左右する鍵だと示した。

Debajyoti Kundu

廃棄物の価値化は資源回収や炭素削減効果で評価されることが多いが、原料由来や処理過程で生じる汚染物質が見落とされがちである。本視点論文は、汚染物質の投入と回収製品・残渣・水・大気・変換分への分配を追跡する「汚染物質予算」を炭素会計の補完手法として提唱する。バイオソリッド中のPFASやマイクロプラスチックの事例は、資源回収が汚染を除去せず再分配する可能性を示す。

Roni Yunis, Irpan Adiputra Pardosi

本論文は2018〜2024年の査読文献を対象に、カーボンフットプリント予測モデルを体系的にレビューした。プロセスベース、産業連関、ハイブリッド、グレーシステム、AIベースの各手法を整理し、データ品質・モデル複雑性・拡張性・透明性の課題を指摘する。AI・ビッグデータ・IoT・ブロックチェーンによる精度向上の可能性と、標準化手法や説明可能AI（XAI）の重要性を強調している。

Fondazione Icons

MRV4SOCプロジェクトの技術ファクトシートで、欧州の土地利用における土壌有機炭素（SOC）動態とGHG収支を評価するプロセスベース・ハイブリッドモデリングを概説する。RothCやYassoのベンチマーク、ORCHIDEE陸面モデルの改良版開発を紹介。実験観測や実証サイト、欧州GHG観測網でモデルを較正・評価し、炭素・窒素循環の統合や炭素農業実践の影響評価を通じて、より包括的で拡張可能なMRV手法への貢献を示す。

Egemen HOPALI

電動ラストマイル配送の炭素排出が電力消費時刻に依存するかを検証した研究。並行トラック・ドローンの混合整数モデルで、バッテリー交換・充電開始時刻・ソーティ出発時刻を時間別系統炭素強度で価格付けし最適化する。年平均係数は46%のケースで日排出を10%超誤り、13系統中12で過小評価。炭素配慮型のタイミング調整は再ルーティングではなく充電・出発時刻の変更により平均7.8%（最大55%）排出を削減する。

Meghan Byrne, Kathrina Simonen, Barbara Rodriguez +4

チャールズ・パンコウ財団、Skanska USA、オレゴン州環境品質局の資金による低炭素建設LCAプロジェクトの第1段階。建物のエンボディドカーボンに関する既知最大のデータベースを構築し、インタラクティブDBとして公開した。典型的な建物エンボディドカーボンの桁感について合意を形成し、不確実性の源泉と対処戦略を整理。第2段階のLCA実践ガイド策定の基礎となる。

Kayleigh Houde, Kim Shinn, Aurora Jensen +11

MEP設備は製品段階のエンボディドカーボンの最大27%、全体のエンボディドカーボンの52%、ホールライフカーボンの73%を占め得るにもかかわらず、建築脱炭素で見落とされがちである。本ガイドはBIMによる数量拾い出しから実例まで、測定・削減の実務手法と材料選定戦略を提示する。製造者・設計者・発注者・施工者・政策担当者が測定から実際の削減へ移行するためのツールを提供する。

Francesco Palazzi, Daniele Rizza, Alberto Bombieri +10

本論文は、Horizon MRV4SOCプロジェクトの一環として北イタリア・ポー平原で2023〜2025年に実施した土壌サンプリングに基づく標準化データセットを提示する。土壌有機炭素・容積密度・粒径組成などの理化学特性を深度別に収録し、分光データとCubist機械学習モデルで60〜90cm層を推定。GLOSIS・AGROVOC・SOILVOCの統制語彙とSoilWise GeoPackage形式を採用し、炭素クレジット認証のMRV枠組み…

Shafa Keysa Rinjani Hananta, Cucuk Nur Rosyidi, Wakhid Ahmad Jauhari

炭素税、保存投資、信用支払を組み込んだ三段階サプライチェーンの在庫モデルを提示する研究。生鮮・成長製品の劣化を考慮し、炭素税が発注・保存投資の意思決定に与える影響を分析する。抄録がなく詳細は不明だが、炭素価格を物流在庫管理に統合する数理モデルとして位置づけられる。

Viktorija Brndevska Stipanović, Ivana Janeska Stamenkovska, Kiril Sotirovski

都市の表面被覆化で従来の灰色インフラが限界を迎える中、ブルー・グリーンインフラ（BGI）6類型を都市空間計画の手段として評価した統合的レビュー。272件の文献を分類した結果、水文的機能の研究が43.4%を占める一方、バイオエコノミー的評価は17.3%、正式な経済評価手法の適用は8.8%にとどまる。6類型は代替ではなく補完関係にあり、緑と灰色のハイブリッド構成が極端気象下でより頑健だと示す。今後の鍵は更なる水理文書化ではなく、ライフサイク…

Dong Li, Linjie Gong, Jiadi Gao +2

乾燥カイコ蛹（蚕のさなぎ）を原料に、超微細孔と酸素官能基を精密に制御した多孔質炭素を合成し、CO2吸着材として評価した材料研究。バイオマス廃棄物を炭素回収（CCUS）用の固体吸着材へ転換する点が特徴で、細孔構造と表面化学の設計がCO2捕捉性能を左右することを示す。抄録がなく、具体的な吸着容量や選択性、再生性能、コストは本文で確認が必要。

Fiaz Hussaın, Farooq Ahmad, Muhammad Tahir Amin +3

CO2回収から炭素循環までの一連のプロセスを、材料設計・反応的利用・スケールアップ経路の観点から統合的に論じたレビューとみられる。回収材料とCO2の反応利用を結びつけ、実装規模への拡張課題を扱う点が特徴。詳細な知見は要旨未取得のため限定的。

Loukas Kollias, Xiaodong Liang, Philip Loldrup Fosbøl +2

MEA（モノエタノールアミン）を用いたCO2化学吸収プロセスを、拡張UNIQUACモデルで熱力学的にモデリングした研究。モデルの検証と、吸収挙動を支配する物理現象の解析を通じて、炭素回収プロセスの設計精度向上に寄与する。CCUS実装の基盤となるプロセス化学的知見を提供する。

Yang Wang, Dan Li, Jiaye Li +1

化学ループ燃焼（CLC）の燃料反応器における炭素捕集モデルを構築し、5MWthパイロット設備へ適用した研究。CLCは燃焼に伴うCO2を低エネルギーコストで分離回収できる次世代CCUS技術であり、実証規模でのモデル妥当性検証はスケールアップ設計に重要な知見を与える。

Teena Joseph

本レビューは、排ガスや大気からのCO2分離を吸着問題として捉え、金属有機構造体（MOF）の三つの結合機構（微細孔への物理吸着、開放金属サイトへの配位、付加アミンへの化学吸着）とそれぞれの等温線形状の違いを解説する。実用性を左右する作業容量、N2・水蒸気存在下での選択性、吸着熱、繰り返し安定性の観点から性能を評価し、段階状等温線と穏やかな再生温度を両立する材料がアミン水溶液スクラビングに対して最も明確な優位性を持つと結論づける。近年の研究…

Christina Samara, Georgia Papapanagiotou, Christos Chatzidoukas

微細藻類培養における無機炭素の供給方法を見直し、バイオマス生産性と炭素固定効率の向上を狙う研究。炭素源の供給設計が培養性能を左右する点に着目する。抄録がなく詳細な知見は限定的だが、生物学的CCUSの基礎的知見として位置づけられる。

Hu Luo, Chen Lei, Lele Song +2

廃棄バナナ皮を前駆体とし、希硫酸前処理によるin situ N/S共ドープで、750〜950℃という低温炭化でも高性能なハードカーボン負極を実現した研究。N/S相乗効果が活性サイトと電子伝導性を高め、低温度炭化で不足する容量を吸着由来の傾斜領域容量で補う。850℃炭化試料は1 A g⁻¹で1900サイクル後76.0%の容量保持率と初回放電容量278 mAh g⁻¹を示し、超高温処理の必要性に疑問を投げかける。

Yudong Wang, Huijuan Huo, Shuo Wang +7

パーク型統合エネルギーシステム（PIES）において、大規模EV fleetの時空間スケジューリングを同時最適化する二層モデルを構築。上層は運用コスト最小化と炭素削減最大化の多目的最適化、下層は配電網損失最小化のEV充放電配置を行う。炭素排出強度指標（CEI）を導入し炭素制約を課す。IEEE33ノード系での検証で、無秩序充電比べ総コスト18.2%減、純炭素排出42.1%減、網損失17.4%減を達成。炭素価格とEV普及率が経済・低炭素性能に…

Aoxiang Zhang, Ruyin Long, Hong Chen +1

都市更新を対象に、低炭素開発と都市レジリエンスの非線形な相互作用を定量化する研究。潜在変数（LV）と機械学習（ML）、Vivid分析を組み合わせた手法を提案している。要旨がなく詳細は不明だが、都市政策と気候レジリエンスの統合的評価を狙う。

Zhongbo Tang, Jundong Zhang, Jiale Li +2

ハイブリッド船のガス網（分〜時間）と電力網（ミリ秒）の時間スケール不整合を解消するため、時間周波数変換による動的ガス網モデルと経済・低炭素の共同ディスパッチ枠組みを提案。パイプライン偏微分方程式を周波数領域の代数式に縮約し、従来手法比3.7〜4.6倍の高速化を実現。ε制約法で経済・炭素のパレート前沿を解き、動的制約によりガス焚き出力と圧力・流量変動を大幅に低減しつつ、コストと排出のトレードオフを定量化した。