論文・プレプリント

Saheed A. Adeniyi, Adeyemi A. Adefisan-Williams, Rukayat Abisola Olawale, Daniel O. Olokpo and Elizabeth I. Igbodor

本研究は、ナイジェリアの熱帯条件下でハイブリッド太陽電気乾燥機に、物理ベースの乾燥速度エンジンとオートエンコーダ駆動の予知保全エンジンを結合したデジタルツインを開発・評価した。42バッチの1分解像度データで、水分比をRMSE 0.031で予測し、ファンベアリングの劣化を故障5.3時間前に検出（精度94%、再現率91%）。最適化により、エネルギー31%、CO2e 36%、廃棄量約3分の2を削減した。

Damla Yalçıner Çal, Ecir Uğur Küçüksille

本研究は、EDGARデータセットを用いて1970〜2023年の温室効果ガス排出量をLSTMおよびTransformerモデルで予測した。LSTMは長期的な上昇傾向を捉えるが、体制変化下ではナイーブベンチマークを下回る性能だった。一方、Transformerは過去5年間で改善が見られ、セクター別では2020年頃の短期的減少は運輸・エネルギー関連に集中している。

Jiachen Shou, Waner Li, Hui Li +5

本研究は、中国30省の輸送部門における炭素排出の主要因を特定するため、ランダムフォレストとDEMATEL手法を統合的に使用。1997年～2022年のデータに基づき、研究開発費、科学技術成果登録数、エネルギー消費量が重要な因子であることを発見。また、同じ因子でも省によって因果特性が異なり、地域差を反映している。

Shimei Li, Yuqing Li, Jinman Luo +1

強化学習を用いて電炭結合システムの炭素排出を動的最適化する戦略を提案。リアルタイムで排出削減を実現し、従来方式より効率的。システムの環境負荷低減に貢献する。

Omar Nassar, Fahimeh Jafari, David King

本論文は、KG-ESGというAI駆動の概念実証を提案し、公開ESGニュースを構造化された知識グラフに変換する。FTSE100/250およびASX200企業を対象に、NER、感情分析、ESG分類を適用し、1,098件のニュース記事を処理。DistilBERTの感情精度66%、ゼロショット分類のESG精度60%とプロトタイプ段階だが、GraphRAGによる説明可能性と透明度の高い意思決定支援を実現する。

Mai-Phuong Nguyen, Minh Thi Ngoc Trieu

ベトナムの上場製造企業を対象に、デジタルトランスフォーメーションがESGパフォーマンスに与える影響を分析。テキストマイニングを用いてDX度とESG開示を定量化し、国有企業ではその効果が弱まることを発見した。

Cande Lian, Wentao Zeng, Jiabin Wu +10

本論文は、EV充電スタンドの故障リスクを気候ストレス（猛暑、豪雨、湿気）から予測する解釈可能な因果アンサンブルフレームワーク（FGDSE）を提案。25ヶ月の実データで12のベースラインを上回り、30日先まで約85%の再現率を維持。因果分析により、極端な熱が時間とともに影響を強める唯一の要因であることを特定し、気候適応型メンテナンスの定量的閾値を提示。低炭素モビリティのレジリエンス強化に寄与する。

Yuhui Lyu, Fan Zheng, Haodong Ji +1

本研究は機械学習を用いて超高強度コンクリート(UHPC)の配合を最適化し、強度と持続可能性のバランスを取る。LightGBMモデルを組み込んだ単目的・多目的最適化により、コストと炭素排出量を削減するパレート最適解を導出。実験検証で、廃ガラス骨材を活用した低炭素配合が有効であることを確認した。

Mahantesh.H.M, Mandeep Narang, R.Padmapriya +3

本論文は、スマートシティ向けに認知AI、ニューロシンボリック推論、デジタルツイン、ブロックチェーンを統合した「GreenSynapse」フレームワークを提案。強化学習エージェントとシンボリック推論によりエネルギー・モビリティ・廃棄物・環境を適応制御し、リアルタイムの持続可能性目標達成を目指す。シミュレーションと実証では、エネルギー最大27%削減、カーボンフットプリント25%以上削減、意思決定精度94.6%を達成した。

M. Kayakuş, Mustafa Terzioğlu, Dilşad Erdoğan +3

この研究は、グリーンファイナンスに関するオンラインディスカッションを分析するため、自然言語処理（NLP）のマルチメソッドフレームワークを適用した。X（旧Twitter）から収集した23,452件の投稿をTF-IDF、FinBERT感情分析、LDAトピックモデリング、キーワード共起ネットワーク分析で調査。結果、ポジティブ（44.61%）とニュートラル（45.85%）のセンチメントが支配的であり、気候金融、デジタル金融、エネルギー投資の3つ…

M. Raslan, M. Mostafa, Ahmed S. Abdellah +2

本論文は、NILM（非侵入型負荷モニタリング）を用いたデマンドサイドマネジメント戦略を提案し、グリーン水素マイクログリッドのコスト最適化を図る。REDDデータセットから遅延可能家電（食洗機、洗濯機）を識別し、太陽光発電時間帯にシフトすることで、ピーク需要を約6%削減、燃料電池容量を16.7%低減、LCOEを11.6%改善した。エジプト・アレクサンドリアの地中海性気候を想定した年間シミュレーションで有効性を確認。

Francesco Smaldone, Benedetta Esposito, Daniela Sica +1

本研究は、農業・食料部門において気候変動対策に資する循環経済スキルの需要を、求人広告の大規模テキストマイニングとLLMベースの分類により明らかにした。結果、横断的スキルの重要性、デジタル・緩和志向スキルの成長、適応スキルの可視性不足が示され、教育・政策・企業の人材育成に示唆を与える。

Sohan Kumar Jha, Nirmala Kushwah

本論文は、持続可能な金融とグリーンバンキングにおけるAIの役割を批判的に検討する。ESG統合、気候リスク分析、グリーンクレジット配分、ポートフォリオ管理の向上にAIが貢献する一方、アルゴリズムバイアスや規制の断片化などの課題を指摘する。統合的概念モデルを提示し、AIが金融仲介を変革する可能性と倫理的ガバナンスの必要性を論じる。

Krasteva-Hristova R

本研究は、英国のBig Four監査法人（Deloitte, EY, KPMG, PwC）の2024年透明性報告書を分析し、AI支援業務における人間の判断のガバナンス開示状況を評価する。7次元のAI-Judgment Governance Disclosure Index（AI-JGDI）を開発し、各法人のスコアは71.4から100.0の範囲であった。開示は人間の監視やトレーニングで強いが、AI特有の検証や判断への影響説明では一貫性に欠…

Kodela, Kalyan Chakravarthy, Roy, Stabak, Ghorbanzadeh, Shaghayegh +2

本論文は、GeoAI対応デジタルツイン内で階層的なエージェントアーキテクチャを用いた時空間グラフマルチエージェント炭素フラックスモデル（STG-MACFM）を提案する。このモデルは、強化学習とグラフ注意ネットワークを組み合わせ、都市の炭素排出を動的かつコンテキストに応じて推定する。従来の静的インベントリを置き換え、リアルタイムデータと適応的な政策最適化を可能にする。これにより、ネットゼロ計画のための現実的な基盤を提供する。

Gangineni R.

本論文は、人工知能（AI）時代におけるサステナブルマーケティングとグリーンファイナンスのトレンドを、ビブリオメトリックレビュー手法を用いて分析している。AI技術がこれらの分野にどのように応用されているか、研究の動向や主要テーマを明らかにする。

Kumar T.

本論文は、サステナブルファイナンスにおけるAIの役割を探り、ESG投資戦略、中央銀行デジタル通貨（CBDC）、金融プライバシーのバランスを検討する。AIを活用したESG評価や投資判断の最適化、CBDCが持続可能性に与える影響、プライバシー保護との調和を議論する可能性が高い。

Twinamatsiko E.

機械学習を用いてESG要素を投資意思決定に組み込む手法を提案。持続可能な投資のためのフレームワークを構築し、責任ある投資判断を支援する。

Shien T.M.

本論文は、AIoT（AIとIoTの統合）技術を用いた固形廃棄物の分類システムを提案し、持続可能な開発目標（SDGs）達成に貢献する。廃棄物管理の効率化とリサイクル促進による環境負荷低減を目指す。

Poorvika N.

本論文は、ネットゼロ資産の予知保全にAIデジタルツインとゼロトラストセキュリティを統合するフレームワークを提案する。グリッド信頼性向上と再生可能エネルギー資産の運用最適化を目指す。