論文・プレプリント

Li Y.

本研究は、サステナビリティ報告書の分析においてLLMが人間の読解を代替可能かを検証する。実証実験により、精度や効率の面でLLMが有効であることを示す。AIとESG評価の交差点に位置する重要な研究。

Kongthon A.

本論文は、トランスフォーマーモデルと生成AIを用いて銀行セクターの気候リスク開示を分析する手法を提案している。具体的には、NLP技術を活用して開示文書から気候リスク関連情報を抽出し、その質や網羅性を評価する。銀行の気候リスク管理やTCFD/ISSB対応の高度化に貢献する研究である。

Martillano D.A.

本論文は、自己校正アルゴリズムとクラスタリングを用いたゾーンベースデータ解析を備えたボアホール・地表近傍GHG排出モニタリングシステムを提案する。正確で局所的なGHG測定を可能にする。

Zhenchen Sun, Min Xiao, D Zhang +3

本研究は、炭素価格予測のためのCaStNetフレームワークを提案。Granger因果関係を用いた2次分解モジュールと、LSTMのセル状態を活用した注意機構を導入。上海市場でRMSE=0.8326を達成し、湖北市場でも高い一般化性能を示した。

Bangtong Huang, Dongfang Niu, Qi Xu +1

本論文は、ディープラーニングを用いて低炭素な積層造形におけるリソースとキャパシティ管理を最適化する手法を提案する。AIによりエネルギー消費と材料使用を削減し、カーボンフットプリント低減を目指す。持続可能な製造へのAI適用事例。

Yiming Peng, Minfei Liang, Cise Unluer

本レビューは、機械学習（ML）が低炭素コンクリートの開発にどう貢献できるかを包括的に分析。セメント生産の最適化、混合設計、代替材料、再生骨材コンクリートへの適用を整理し、プロセス制御と多目的最適化の強化を示す。データの不均一性や解釈可能性の課題も指摘。

Seon Joo Kim, Hyo Jin Park

本研究は、韓国4港湾公社のサステナビリティ報告書からテキストマイニングを用いて社会（S）関連テキストを抽出し、頻度分析、N-gram、トピックモデリング、ネットワーク分析により開示の特徴を分析した。GRI 400社会基準に基づく開示項目との関連を検討し、港湾の役割や地域特性による戦略的差異や開示項目の偏りを明らかにした。この結果に基づき、公共機関のサステナビリティ報告に関する示唆を提供し、ESGテキストマイニング研究を民間から公共部門へ…

Jonas Rieger, Felipe Muñoz, Lars Grönberg +11

本論文は、チリにおけるエネルギー転換に関連する社会環境紛争のナラティブを時空間的に分析するため、動的トピックモデル（RollingLDA）を1996件のニュース記事に適用した。12のトピックを抽出し、HidroAysénダムやDominga鉱山などの紛争の時間的変遷、および地域別のトピック分布を明らかにした。再現可能なフレームワークを提供し、グリーン水素やリチウム関連の新たな紛争ナラティブの台頭を捉えている。

Ram Chandra Chaurasia Ram Chandra Chaurasia, Rajshekhar Singh Rajshekhar Singh

インドの地下炭鉱におけるメタン排出をAI-IoT統合フレームワークでリアルタイム監視・予測・削減する研究。LSTMモデルが93%超の精度を達成し、換気最適化によりメタン排出35%削減、エネルギー消費27%削減を実証。石炭鉱業の持続可能性とインドのネットゼロ目標に貢献。

Lei Wang, Zheng Wang, Maolin Fang +4

本論文は、経済・技術・グリーンの3次元からサプライヤーのグリーン性能評価システムを構築し、カーボンフットプリントの算定方法を定義。改良AHP-SVRモデルを提案し、変電ボックスプロジェクトで検証した結果、予測誤差±4.2%（従来AHPは±8.7%）と優れた性能を示した。

Abdul Rauf Agbor Seidu

本論文は、感情分析を用いてガーナのグリーンエネルギー移行におけるエネルギー不安と再生可能エネルギー導入に対する一般の認識をモデル化する。機械学習手法によりソーシャルメディアや調査データから感情を抽出し、政策立案やコミュニケーション戦略に示唆を与える。ガーナの文脈に特化しているが、手法は他国にも応用可能。

Zhouyi

本論文は、LLMを用いたESG開示のコーディング研究における検証と報告の実践を、新興の一般用途基準（GUIDE-LLM、TRIPOD-LLM）に照らして監査するPRISMA-ScRスコーピングレビューのプロトコルである。また、視覚的 impression management、ESGフレームワークの構成概念マッピング、グリーンウォッシング、新興市場の開示状況など、基準がカバーしないESG固有の拡張項目を統合する。

Güven Korkut, Murat Emeç, Muzaffer Ertürk

本研究は、IFCMA気候政策データベースを用い、K-Meansクラスタリング、主成分分析、ランダムフォレスト分類を統合したAIフレームワークを開発。新興国と先進国の政策ポートフォリオを比較し、新興国では性能基準や取引制度の過小利用、エネルギー安全保障目的への偏重、税制への過度な依存を発見。ランダムフォレストは83.1%の精度で新興国を識別し、3つの政策体制アーキタイプを特定した。

Saleh Mohammed Baqader

サウジアラビア・タダウル上場企業の年次報告書を対象に、バイリンガル（英・アラビア語）NLPでESG開示の質を測定するフレームワーク「ESG-C」を提案。検証可能性、セクター特異性、定量性、基準整合性の4指標で加重評価。50社250報告書を収集し、文レベル分類器でF1=0.87を達成。ただし全体パイプラインの実証検証は未完了。

Huijuan Sun, Ning Bai

エネルギー転換が企業のESGパフォーマンスに与える因果効果を、ダブル機械学習（DML）を用いて推定。政策の因果メカニズムを明らかにし、企業の持続可能性戦略への示唆を提供。

Metin Katlav, Kazim Turk

本論文では、説明可能なスタッキングアンサンブル学習と多目的最適化を用いて、グリーンで低炭素なジオポリマーコンクリートの知的設計手法を提案。環境性能と力学性能を両立する配合の効率的な探索を可能にし、セメント代替によるCO2削減に貢献する。

Basaula Pululu Jordan, Xinyu Yang, Y Shi +5

建築設計段階での低炭素化に向けて、BIMとLCAを統合し、不確実性を考慮した機械学習最適化手法を提案。中国重慶の中層住宅を事例に、A1-A5のGWPを38.13%削減。SHAP分析により材料再利用割合とコンクリート組成が重要因子と特定。再現可能な意思決定支援フレームワークを提供。

Wanqiao Che, Weimin Zhuang

本論文は、建築設計の初期段階においてAIを活用し、建物の空間形態をカーボンフローに基づいて最適化する手法を提案する。低炭素建築を実現するための新たな設計アプローチであり、自動化により設計者の意思決定を支援する。

Md Qamruzzaman, Abdulrahman Alomair, Mohammed Alomair

新興国金融機関を対象に、フィンテック採用、知的資本、ESG開示、配当政策が企業価値に与える影響を検証。固定効果モデルや深層ニューラルネットワークなど多様な計量手法を用い、ESG開示が配当政策と企業価値に有意な正の影響を及ぼし、財務パフォーマンスが調整効果を持つことを確認。

Zaidoon Alhatabat, Diala Ershaid, Nashat Ali Almasria +1

本論文は、ESG、デジタル変革、インダストリー5.0の文脈における統合報告（IR）の最新動向をレビューする。AI、NLP、ブロックチェーンなどの技術が報告の正確性と適時性を向上させる一方、倫理的・規制的課題も生じることを指摘。ガバナンスの質や取締役会の多様性がIRの信頼性に重要であり、IRはコンプライアンスから戦略的ツールへと移行している。