論文・プレプリント

Mohammed Moosa Ageli

本研究はDSGEモデルを用いて、日本の炭素税、再生可能エネルギー補助金、エネルギー効率改善の経済・環境影響を分析。炭素税は排出量を6.8%削減するが、GDPと厚生を低下させる。補助金はGDPと厚生を押し上げつつ排出を3.2%削減。エネルギー効率改善はGDPと厚生を増加させつつ排出を2.5%削減し、最もバランスの取れた政策である。政策ミックスが最適と結論。

Karan Sotoodeh

CCS導入を支援する政策メカニズムと規制枠組みを概説。炭素税、排出権取引、補助金、税額控除などの政策ツールを紹介し、特にEU ETSや米国IRAに触れる。国際協力や途上国の課題も議論。

Ritika Mahajan, Tanmoy Roy, Vikas Sharma

本研究は、ジャンムー・カシミール州の複数村・土地利用タイプ（草地、果樹園、農地、森林）で土壌有機炭素（SOC）量を推定。キルムー村の果樹園と森林で高濃度、デハリ村とカゴーテ村の農地・草地で低濃度を示し、土地利用パターンと保全の重要性を強調。政策面では農業・土地利用法、炭素市場への示唆を論じる。

Gerardo Costabile Nicoletta

本論文は、南イタリアの2つの専門家機関が再生可能エネルギーを経済成長や地政戦略の手段としてどのように語るかを、言説理論を用いて批判的に分析する。2019年から2024年の報告書やスピーチから、エネルギー転換が生産主義的・植民地的論理と結びついていることを明らかにし、成長パラダイムを超えたラディカルな再考を促す。

Paul Pardon, Bert Reubens, Anna Vrij +6

CARATはアグロフォレストリーシステムの炭素貯留を定量化するツール。樹木バイオマスのアロメトリー式と落葉分布モデル、RothC土壌炭素モデルを統合し、ユーザーはシステム設計を変更可能。炭素価値評価を支援する。

Prerna Gupta, T. Satterfield, Milind Kandlikar +1

本論文はインドの多州調査データを用いて、原子力、風力、太陽光、水力、石炭、石油、ガスなどのエネルギー技術に対するリスクと便益の認識を分析。原子力は最もリスクが高いと認識される一方、その便益は化石燃料と同程度に低く評価される。また、個人の価値観（平等主義、共同体主義、国家発展志向）が認識に与える影響は欧米とは異なり、インドの社会文化的多様性を反映している。

(著者不明)

本稿はエネルギー法の観点から電力市場化改革を分析し、電力料金制度と独占規制に焦点を当てる。中国のエネルギー法を中心に、制度改革の課題と方向性を議論する。

Grace Handy, Angeliki Kourmouli, Marie Arnaud +11

英国の成熟落葉樹林でのCO2施肥実験（BIFoR FACE）の5年目と7年目のデータから、高CO2環境下で細根バイオマスが約40%増加し、表層50cmに集中することを発見。根の炭素ストックが約36%増加し、形態も変化した。これにより、森林炭素吸収源モデルの精度向上が期待される。

Lucas Chancel, Yannic Rehm

この研究は、所有権ベースのカーボンフットプリントに焦点を当て、国ごとの排出量の不平等を分析している。消費ベースの排出量と異なり、所有権に応じた責任配分を提案する。結果は、先進国と途上国の間で大きな格差があることを示唆する。

Eray Yilmaz, Chloe Desroche, Pierre Masselot +6

本研究は、気候変動による温暖化が救急部門での画像診断需要に与える影響を予測。トロントの5つの救急部門のデータを用いて気温と画像利用の関連を推定し、将来の気候シナリオ下で温度起因の過剰画像診断数を2092年まで予測した。低排出シナリオでは0.32%、高排出では1.25%の増加が見込まれ、カナダ全体では年間最大5万5千件以上の過剰検査が予測される。

Eduarda M. Figueiredo, Eduardo A. Haddad, Blanka Šimundić

本論文は、クロアチアの観光セクターに炭素価格を導入した場合の経済的影響を、地域・部門別一般均衡モデルを用いて分析する。炭素税が観光関連産業に与える影響と、地域間の格差に焦点を当てている。

Yanqin Jiang

本研究は2013～2022年の中国26省のパネルデータを用い、エネルギー転換の清潔性・安全性・効率性の3次元評価枠組みを構築し、炭素排出との関係を分析した。エネルギー転換は全体的に進展したがサブシステム間で不均一であり、転換と排出の間に逆U字型関係が確認された。また地域ごとに効果が異なり、都市化や経済発展レベルによる差異が示された。

Hanno Blankenstein

本論文は、エネルギー生産者向けにAI駆動のビジュアル分析とドローン検査自動化を組み合わせ、排出削減とエネルギー転換を実現する実践的アプローチを提案する。従来の手動検査の限界を克服し、高頻度なデータ収集と機械学習により異常検知、優先順位付け、不要な現地訪問削減を可能にする。物理資産と運用チームを統合し、規制・投資家対応の監査可能な報告を支援する。

Krystle Harmon

本論文は、エネルギー企業向けの低炭素ITフレームワークを提案し、ITアーキテクチャ、ワークロード配置、データライフサイクル管理に排出量を考慮した意思決定を組み込む方法を示す。実証ケーススタディにより、24ヶ月のガイダンスを提供し、デジタル関連のカーボンフットプリント削減とコスト・パフォーマンス最適化の可能性を示す。

Chloé Wüst-Galley, Jens Leifeld

本論文は、排水された泥炭地での水田稲作が温室効果ガス削減対策として有効かどうかを、世界のデータを用いて系統的にレビューしている。泥炭地の排水による二酸化炭素排出と水田からのメタン排出のトレードオフを評価し、適切な水管理により正味の排出削減が可能であることを示唆している。

Ünal Kızıl, Cafer Türkmen, Yakup Çıkılı +2

本研究は、低コストで携帯可能なAI強化電子鼻システムを開発し、施肥農地からのアンモニア(NH₃)揮発を定量化する。NH₃は非温室効果ガスだが、その揮発は強力な温室効果ガスである亜酸化窒素(N₂O)の間接排出に寄与する。機械学習アルゴリズム（特に勾配ブースティング）を用いて高精度（R²=0.84）でNH₃損失を予測し、デジタル窒素管理戦略を支援する。これにより、肥料由来の窒素損失を削減し、農業環境負荷を低減する精密農業ソリューションに貢献…

Zia U. Ahmed, Tek B. Sapkota, Md. Khaled Hossain +3

本研究は、バングラデシュの稲作システムにおいてAutoMLと説明可能AI（XAI）を適用し、収量予測因子を特定するとともに温室効果ガス排出量を推定した。機械学習モデルにより、気象・土壌データから収量と排出量の関係を解明し、農業の持続可能性向上に寄与する知見を提供する。

Daniel O. Omokpariola

本論文は1970年から2023年までのナイジェリアにおける大気汚染物質と温室効果ガス排出の時空間的・セクター別動態を分析。長期にわたる排出データを提供し、排出削減策の基礎資料となる。

Disha Gadre

本論文は、米国アパラチア盆地の天然ガス生産を対象としたケーススタディで、温室効果ガス（GHG）計算の自動化により精度・透明性・効率が向上することを示す。活動データと測定入力を排出量推定モデルに直接マッピングし、CO2、CH4、N2Oの包括的なインベントリを生成する。自動化によりスプレッドシートの人的ミスを削減し、排出源レベルの排出係数を統合、排出集約的プロセスのほぼリアルタイムの特定を可能にする。また、オーストラリアのNGERSなどの報…

Binru Song, Suyan Li, Xiangyang Sun +4

この研究は、生ごみと食品廃棄物の混合堆肥化プロセスにおける温室効果ガスとアンモニアの排出量を調査したものである。堆肥化条件や原料組成が排出パターンに与える影響を分析し、GHG削減の可能性を検討している。