論文・プレプリント

Yuling Wang, Lintao Li, Lanying Lu +5

本論文は、階層的多孔性を持つ炭素フォームのグリーン合成法を報告し、室温でのCO2捕捉と再生可能性を示す。材料科学の進展であり、CCUS技術の効率向上に寄与する可能性がある。ただし、実用化や経済性の詳細は不明。

Kian Hoong Chai, Loong Kong Leong, Thomas Chung-Kuang Yang +4

本研究は、MgO系CO2吸着材の実用化を妨げる遅い吸着速度と誘導期間の問題に対し、温和な活性化処理を提案した。15% CO2を含む模擬排ガスを用いた実験で、活性化によりピーク吸着速度が約2倍に向上し、CO2吸着量が7.58から9.46 mmol/gに増加した。さらに、低いWHSV条件下で81.9%のCO2除去効率を達成し、10サイクルにわたり安定した性能を示した。この成果は、低濃度CO2源からのCCUS技術の効率向上に寄与する。

Feng Wang, Yang Sun, Pengyue Wang +5

本論文は、中低温カルノー電池の放電ユニットとして石炭火力発電所を活用する際の炭素削減能力を、エクセルギー分析に基づいて予測する。石炭火力と蓄熱技術の統合による脱炭素化の可能性を定量的に評価し、エネルギー転換への示唆を提供する。

Jinpeng Dai, Fanghui Lu, Riccardo Maddalena +2

本研究は、石灰石煆焼粘土セメント（LC3）の圧縮強度をCPO-XGBoost機械学習モデルで予測し、低炭素配合の最適化を図る。LC3はセメント製造のCO2排出削減に有効であり、建設分野の脱炭素に貢献する。データ駆動による材料設計は、持続可能な建設材料の普及を促進する。

Yutong Yan, Xiaoran Niu, Zijun Wang +2

本論文は、異なる石炭ランクから調製した石炭由来炭素の微細構造を調査し、ナトリウムイオン電池の低コスト負極材料としての可能性を探る。石炭の種類が炭素の構造と電気化学特性に与える影響を明らかにすることで、再生可能エネルギー貯蔵のコスト削減に寄与する。

Zeqi Zhang, Yingjie Li, Danhui Lai +2

本論文は、大規模言語モデル（LLM）とマルチエージェント協調を用いて、計算エネルギー園区の低炭素運用を最適化する手法を提案する。動的炭素排出係数（DCEF）を導入し、複数エージェントが炭素状況、タスク柔軟性、リソース可用性を認識し、LLM駆動のコーディネータが解釈可能なスケジューリング決定を生成する。シミュレーションでは、従来のDCEF閾値法と比較して炭素排出量を2.20%削減し、有効性を示した。

Shaik Kabeer Ahmed, Manisha R. Chikane, Suguna B Rao +4

本研究は、圧縮土ブロック（CEB）の結合材として、普通ポルトランドセメント（OPC）の代替となる低炭素のアルカリ活性化メタカオリン（MK）を評価した。10%MK配合が最適で、強度は3.83 MPaに達し、耐火性に優れ、OPCと比較して炭素排出を削減できる。また、機械学習による材料最適化の可能性も探求した。

Wei Pei, Chao Zhang, Tong Wang +4

中国の石油化学産業のCO2排出量は4.7億トン（全国の約4%）に達するが、2030年のカーボンピーク達成に向けた具体的な政策目標や実施戦略は不明確である。本研究は、排出源削減、プロセス最適化、CCUSの3つの技術経路を体系的に分析し、2023年基準データに基づく技術普及シナリオ（25%、50%、75%、100%）を構築した。その結果、50%普及シナリオで産業全体のCO2排出量はほぼピークに達し、SO2とNOxの排出削減や経済的便益ももた…

Fang Wang, Meini Lin, Jiping Jiang +6

本論文は、下水処理場（WWTP）における外部炭素投入のルールベース制御を再検討し、低コストなデジタル化による脱炭素化の可能性を示す。フルスケールでの適用を想定し、エネルギー効率と炭素排出削減に寄与する。AI/MLは用いていないが、プロセス最適化による環境負荷低減がGXに資する。

Feng Lu, Xiqiao Lin, Ming Cheng

本レビューは、ゼロカーボン産業団地の研究動向を体系的に整理し、国際的なLCAに基づく炭素会計と中国の政策枠組み（国家能源局文書第910号）を比較。電力代替やエネルギー脱炭素化などの上流対策と、炭素回収やプロセス転換などの下流対策を統合した構築経路を提示し、水素応用やデジタル炭素計測の新興動向も紹介。国内外の事例比較から政策・技術・市場メカニズムの知見を抽出し、将来の研究方向を示す。

M.Y. Fattah, A. A. Al-Dossary, A. M. Awed +3

本論文は、粒状舗装基層の安定化技術における低炭素化の可能性を、力学性能とライフサイクル評価（LCA）の両面から検討したものである。従来のセメント安定処理に代わる低炭素材料の適用が、環境負荷低減に有効であることを示唆している。建設分野の脱炭素化に寄与する実践的な知見を提供する。

Hongguan Wang, Wenke Jia, Jiahui Niu +3

本論文は、廃リチウムイオン電池のリサイクルにおいて、酸素空孔を利用したCO還元により低温で炭素負のプロセスを実現する戦略を提案する。これにより、リサイクル時のエネルギー消費とCO2排出を削減し、循環経済と脱炭素に貢献する。

Tianyu Wang, Junhong Yang, Yansong Li +5

本レビューは、バイオマスペレット燃料の製造メカニズムから半工業生産、産業応用までを包括的に整理し、低炭素エネルギー転換における役割を評価する。ペレット品質に影響する要因や生産プロセスの最適化、産業利用の現状と課題を提示する。

Shuanglin Song, Shuangqi Song, Jian Guo

本論文は、進化ゲーム理論を用いて、行政的規制と市場ベースの政策（炭素価格など）が企業の低炭素転換に与える影響を分析する。政策の組み合わせと移行が企業の行動にどう影響するかを理論的に示し、政策設計への示唆を提供する。

Yu Xia, Xu Chen, Xiaojun Wang

小売業者の戦略的利他行動がサプライチェーン全体の炭素削減努力を促進し、自社の利益も向上させることをモデルで示す。最適な利他度はコスト係数と消費者感応度に依存し、契約設計とタイミングが重要。

Fuchun Yang, Chen Luo, Jinbo Du

中国30省のパネルデータ（2011-2021）を用い、デジタル経済（DE）が農業炭素排出（ACE）に与える影響を固定効果・SYS-GMM・空間ダービンモデルで分析。DEは域内ACEを有意に削減し、農業技術革新と全要素生産性向上が経路。隣接地域への波及抑制効果も確認。東部・中部や大規模経営地域で効果が大。

Tong Qian, Yang Liu, Yunlin Huang +2

本レビューは、データセンターの電力消費増大に対し、AIが再生可能エネルギーの予測精度向上と計算タスクの柔軟なスケジューリングを通じて電力系統の安定化と低炭素化に貢献する可能性を論じる。深層学習と深層強化学習の応用が従来手法より優れるとし、将来の研究方向として物理融合AIやマルチエージェント学習を挙げる。

Abdul Majid Awan, Sarda Fawad Saleem

本パッケージは、米国石炭火力発電所の廃止がもたらす環境・経済効果の空間的不平等を分析した論文の再現データです。Stata 17コード、派生データセット、堅牢性監査データ、ドキュメント、チェックサムが含まれ、結果の再現と検証を可能にします。

Wenqiang Guo, Yusheng Shi, Yongliang Yang +3

本論文は、中国のエネルギー関連メタン排出の時空間的進化とその駆動要因を分析し、カーボンニュートラル目標達成に向けた排出削減の可能性と課題を明らかにする。地域別・部門別の排出特性を考慮した政策提言に貢献する。

Duan Lu, Xiaoming Liu, Feixiang Zan +5

中国の廃棄物管理部門における温室効果ガス排出の時空間的パターンを分析し、カーボンニュートラル達成のための経路を提示する研究。地域別・時間別の排出特性を明らかにし、政策介入の優先順位を示唆する。