論文・プレプリント

(著者不明)

本研究は、機械学習を用いて企業の気候関連開示を分析する手法を提案・検証している。開示内容の質やコンプライアンス評価にAIを活用する点が特徴。

Qorriyeva Shahnoza Safarbayevna

本稿はウズベキスタンのグリーンプロジェクト資金調達を分析。2020～2024年に再生可能エネルギー設備容量が約5,434MWに増加し、SDG債や初のグリーン・ユーロ債も発行された。しかし、規制枠組みや資本市場、送電インフラに課題が残る。戦略的提言も提示。

Adel Elgammal

当研究は、浮体式洋上風力と太陽光を統合したハイブリッドエネルギーシステムを提案し、AI最適化フレームワーク（機械学習、強化学習、遺伝的アルゴリズムなど）により設計検証を実施。従来の洋上風力と比べてエネルギー出力32%向上、LCOE18%低減を達成。深海でのGW級展開の技術的実現可能性を示し、国際的な脱炭素目標に貢献する。

Zaman, Azrak, Dhar, Protik

本論文は、バングラデシュにおける太陽光由来のグリーン水素による化石燃料代替の可能性を技術・経済・環境・政策の観点から分析する。PEMとアルカリ電解装置の成熟度、コスト試算（LCOH約2.6～4.2ドル/kg）、小規模パイロットから産業規模へのスケールアップ計画を示す。政策枠組みと補助金により国内サプライチェーン構築を提案し、SDG7、9、13への貢献を強調する。

Gothwal, Rakesh, Patel, H. B.

本論文は、インドの2070年までのネットゼロ目標達成に向けた政策フレームワークを提案する。グリーン投資、再生可能エネルギー補助金、炭素価格付けを含む包括的パッケージが、低炭素移行の経済的成果を向上させることを示す。短期的な炭素排出増加にもかかわらず、移行コストは緩やかであると予測される。

Institut für Energie- und Umweltforschung Heidelberg

本稿は、バイオガスから再生可能メタノールを製造するēQATORコンセプトの環境性能を、ライフサイクルアセスメント（LCA）により評価した。化石由来メタノールや他の再生可能経路と比較し、ハイブリッド経路が効率的であることを示した。電力の炭素強度が環境影響を支配し、EUの再生可能エネルギー指令（RED）における政策含意にも言及している。

Ochoa-Romero, Kerly, Khawandi, Pamela, Mena, Silvia +5

本研究は、CO2回収と電気化学的変換を一体化したイオン液体ベースのイオノゲル材料を提案。中間脱着プロセスを不要とし、エネルギー消費を低減する。イミダゾリウムカチオンを含むイオノゲルが最大75%の電流効率でCOを生成し、次世代CCUS技術の可能性を示した。

Lorenzo Rinaldi

本リポジトリは、太陽光発電（PV）サプライチェーンを明示的に表現したハイブリッド産業連関データベースを提供する。EUネットゼロ産業法に基づくPVの国内回帰シナリオのカーボンフットプリント、価格、生産、付加価値、雇用効果を推計するための再現可能なワークフローを含む。感度分析により主要なモデル仮定の影響を評価する。

Han-Teng Liao, Chang-Yi Kao

CBAM（国境炭素調整）の施行に向け、グローバル半導体・石油化学バリューチェーンにおけるデータ主権と規制透明性の両立を図る。国際データスペース（IDSA）フレームワークを基盤に、SBTiやSafe-and-Sustainable-by-Design（SSbD）要件を統合したRegTechアーキテクチャを提案。台北・ペナン回廊を事例に、デジタルプロダクトパスポート（DPP）とAgentic AIによる自律コンプライアンスが、グリーンファイ…

GALVEZ PRP

本論文は、建設廃棄物や副産物を超臨界CO₂で処理するCCUS技術の体系レビュー。CO₂固定量15-50kg/m³、圧縮強度12-30%向上、炭素フットプリント15-45%削減を報告。ペルーでは年間60万トンのCO₂削減ポテンシャルと投資回収期間4年のロードマップを提案。

NOUNANGNONHOU CT, DIDAVI KBA, AZA-GNANDJI MR

本論文は、CEEMDANとVMDの二重分解およびGRU-Attentionを用いたハイブリッド深層学習モデル（B6）を提案し、7つの風力発電所のデータで評価した。1時間、4時間、24時間先予測において、従来手法と比較してMAEとRMSEを25-35%削減し、100MWグリッドの予備力要件を26-30%低減することを示した。

Toyoshima T, Takaguchi H

東京駅前地区を対象に、EVを活用したデマンドレスポンス（EV-DR）の経済性と環境効果をシミュレーション。2050年までの床面積増加や電力需要増を踏まえ、駐車場容量も試算。双方向EV-DRにより電気料金を6.6～16.8%削減、CO2も車両あたり年0.5～1.7トン削減可能と示した。

Maataoui, Wijdane El, Abounada, Abdelouahed

本論文は、風力発電システムにおいて仮想同期発電機(VSG)の制御を深層ニューラルネットワーク(DNN)で完全に置き換える手法を提案。従来のVSG制御と比較して、周波数・電圧安定性の向上、有効電力追従の改善、および高調波歪率(THD)を0.04%に低減（従来0.51%）する成果を得た。再エネ系统の知的制御へのAI応用の可能性を示す。

Somasundaram, Deepa, Krishnamoorthy, N., Anand, J. Vijay +3

本論文は、LSTMによる時空間需要予測、GA-PSOによる多目的最適化、深層強化学習による適応的レジリエンスを統合したAI駆動型EV充電ステーション配置フレームワークを提案する。評価の結果、従来手法と比較してレジリエンス指数0.92、移動距離54%削減、設置コスト16%削減、ピークグリッド依存度18%低減を達成した。

Zathey, Maciej, Malczewski, Przemysław

本論文は、欧州グリーンディールや「Fit for 55」などのEU戦略枠組みにおける地域エネルギー転換政策の一貫性を分析する。チェコ、ドイツ、ポーランドの三ヶ国国境地域（リベレツ、ザクセン、下シレジア）を対象に、EU、国家、地域レベルの政策の整合性と実施能力を評価し、公正な移行に向けたギャップを特定する。

Ataxanov Umidbek Olimovich

本論文は、グリーンボンドとサステナビリティ・リンク・ローン（SLL）を産業排出削減のための金融手段として比較。2024～2026年の市場データ、BIS調査、学術研究に基づき、グリーンボンドは発行から1年以内にScope 1排出を21％削減する一方、SLLには平均的な改善効果が見られないと報告。トランジションボンドも急増している。

Amal Alharthi, Ahmad Alomari, Fawwaz Alrwabdah +3

本稿は、ヨルダンのアンマン証券取引所上場企業を対象に、ERP、クラウド、IoT、AIなどのグリーンデジタル技術（GDT）がESG開示の質向上に与える影響を分析。制度同型化理論に基づき、30社のパネルデータを用いて、GDT指数とESG開示スコアの正の関係を確認。環境側面への影響が最も顕著であり、CEOの二重性は開示の質に負の影響を与える。

Ericke Fridatien, Annisa Sila Puspita, Marah Ammar

本論文は、1891件のScopus収録文献の書誌計量レビューにより、環境会計とコーポレートディスクロージャー研究の動向と概念的枠組みを統合する。2015年以降の急成長、米中豪の主導、国際共同ネットワークの強化が観察された。研究焦点は環境コスト会計から気候関連開示・ESG統合・低炭素移行戦略へとシフトしており、IFRS S2やEU CSRDなどの規制ドライバーへの注目が高まっている。

Ali Ahmed, Daniel Nenguke, Filip Dudek

本論文は「グリーンプレミアム・パラドックス」を分析する。ESGラベルの株式に投資家が支払うプレミアムは、企業のサステナビリティ報告の質に依存する。著者は「開示忠実度指数」と「グリーン会計錯覚」を提案し、IFRS S1/S2の国際的な適用状況を用いて実証する。政策提言として、共通基準の義務化と独立保証を求める。

Mohsin Khan, Wendy Ashurst

本論文は、ESG報告の品質向上におけるAIの役割を検討し、セクター別のハイブリッドガバナンスフレームワークを提案する。環境指標はAI検証に適しているが、社会・ガバナンス報告では人間の判断が重要であると論じる。AIは補完的なガバナンスメカニズムとして位置づけられる。