論文・プレプリント

Wolf DD, Westeinde MV, Qu C

ブリュッセルの公共交通機関STIBを対象に、バッテリー電気バス（BEB）と水素燃料電池バス（FCEB）の脱炭素化経路を、LCA、TCO、専門家インタビュー、MCDMを用いて比較評価。低炭素電力と再生可能水素の条件下ではFCEBの排出量が低いが、コスト面ではBEBが優位で、総合評価でもBEBが最適と結論。

Corre S, Magnaval G, Boztas O +2

本研究は、スイスのPET管理システムの環境影響低減を目的に、LCAとTEAを統合した技術経路評価と、システム全体の廃棄物分配最適化の2つの分析を行う。機械的リサイクルと解重合が気候変動影響の削減に有効で、CCS付き焼却は高コストで他影響への負荷転嫁を伴う。技術改善だけでは気候目標達成に不十分で、需要削減が不可欠と結論付ける。

Hu G, Wang T, Gu Y +1

中国の石炭ガンジュ年間7.5億トン発生に対し、建材利用の容量限界をGCAMモデルで定量評価。建材利用は構造的に年間1億トンに制限され、多様な用途への転換が有効。炭素価格の効果は限定的で、補助金は非効率。地域差を考慮した多角化戦略が必要。

Zhang Y, Zeng H, Liu Q +3

本論文は、液体マグネシウムなどの活性金属液体を用いてCO2をグラファイトに変換する新規プロセスを提案する。金属は冶金技術でリサイクルされ、ゼロ廃棄物を実現。生成したグラファイトは高価値材料であり、経済性が高い。この技術をSMR水素製造と組み合わせることで、クリーンエネルギー利用時にはグリーン水素製造が可能となる。化学工学と冶金学の既存技術で構成され、商業化への障壁は低い。

Kollia M

AIデータセンターの持続可能性評価を消費後から消費前に移すZEROフレームワークを提案。ハードな許容制約、ワークロード特性評価、地域資源状態評価、連邦比較、継続条件、監査可能な証拠を組み合わせ、実行前に多資源決定を要求する。合成ケーススタディで低炭素だが水クリティカルな施設を除外し、低影響の代替案を選択する論理を示す。

Zhang Q, Sheng S, Liu T

地理分散型AI推論の資源配分を、サービス維持を優先しつつ炭素と水のトレードオフを可視化する二段階辞書式フレームワークを提案。実トレースで26,392リクエストを解析し、水制約が炭素排出に与える影響を定量化。再現可能なベンチマークと資源管理インターフェースを提供。

Longfor NR, Istrate R, A JJ +1

サブサハラ・アフリカ44カ国の埋立地メタン排出を2000〜2100年までモデル化し、NDCの廃棄物部門コミットメントを監査。累積排出量は1.5℃炭素予算の1.1〜4.5%に相当するが、メタン目標を持つ国は5カ国のみで、最大排出国10カ国には皆無。投資は条件付きで技術的にも不整合。廃棄物収集改善が測定範囲を広げるが排出削減に繋がらないという開発パラドックスを指摘。

Dimitriadis D, Papana A, Katrakilidis C

欧州NUTS-2地域の炭素強度が収束するかを、2000〜2024年のパネルデータと空間計量モデルで検証。条件付きβ収束と空間依存を確認し、初期炭素強度が高い地域ほど調整が遅いことを示した。気候主導のエネルギー需要や産業構造が収束に影響し、地域特性を考慮した政策の重要性を強調。

Ho-Tran L, Pfenninger-Lee S

風力・太陽光のみでの深い脱炭素化には、地域固有の課題があることを全球規模で示した研究。Köppen–Geiger気候区分に類似した統一的な再生可能エネルギーゾーン分類を提案し、資源が豊富で時間的に安定した土地は希少であり、長期貯蔵がほぼ普遍的に必要であることを明らかにした。需要中心が最適資源と系統的に不一致であることも示し、類似する国々への戦略移転を可能にする4つの展開グループを特定した。

Zhu, Ziwei, Clements, Hayley, Zhang, Xiaoling

本論文は、エネルギー移行に必要な鉱物の採掘が生物多様性に与える影響を、種の豊富さの損失として定量化した。直接的な土地転換、採掘による撹乱、断片化のメカニズムを分離し、将来の採掘圧力の予測と介入シナリオを提示する。GX政策における生物多様性保全の重要性を示す。

Zein, Sharif H.

本データセットは、水素製造・貯蔵・炭素回収に関するナノ材料22クラスの技術成熟度（TRL）評価と、代表的な触媒・貯蔵材料の性能比較データを提供する。著者の文献解釈に基づくTRLは出発点であり、改訂を歓迎する。性能値は各材料クラスの代表例であり、試験条件が異なるため直接比較はできない。

Dominiak, Adam, Rusowicz, Artur

本パッケージは、ポーランドとブルガリアのセメントCCSプロジェクトの技術経済評価を再現するPythonスクリプトとデータを提供する。パラメトリックモデル、コストモデル、動的モデル、限界損益分岐、モンテカルロ、シャープレイ分解を含む。高炭素強度グリッド条件下でのCCSの経済性を分析し、EUイノベーション基金の実案件に基づく。

Halai, Oleksandr, Neilenko, Sergii, Zemlina, Yuliia +2

本研究は、デジタル技術（AI、IoT、ビッグデータ、ブロックチェーン）が組織の持続可能なイノベーションをどのように促進するかを、2010年から2025年の査読付き文献の系統的レビューとテーマ分析により検討した。その結果、資源最適化、エネルギー消費削減、循環型経済に基づくビジネスモデル革新、組織能力の変革という4つの経路を特定した。デジタル投資と持続可能性対策の調和の必要性を提唱している。

Springer, Martin, Brown, Matthew, Ovaitt, Silvana +4

PVDegは、NRELが開発した太陽光発電（PV）モジュールの劣化をモデル化するオープンソースのPythonパッケージです。気象データを用いてLeTIDや加水分解などの劣化メカニズムをシミュレーションし、モンテカルロ法による不確実性評価と地理空間処理を統合することで、モジュールの信頼性と寿命の予測を可能にします。

Johnson, Jewel, C S, Krishnapriya, D T, Raniya +2

本論文は、建物の冷暖房需要増加に対応するため、AI支援型PCM（相変化材料）熱パネルの概念設計を提案する。PCMの蓄熱・放熱特性とAI制御を組み合わせ、室内温度を安定させ、HVACシステムへの依存を低減する。これにより、エネルギー消費と二酸化炭素排出量の削減が期待される。

Sneha Burnwal, Yash Shashwat, Somnath Maity +3

本研究は、ESP32マイコンと各種センサーを用いた低コストのIoT太陽光発電監視システムを提案する。電圧・電流・電力・エネルギーをリアルタイムで計測し、クラウド上で可視化する。閾値判定により故障を早期検出し、小規模PVパネルでの実証で有効性を確認した。

Kolegowicz, Konrad, Kaczmarek, Jarosław, Náñez Alonso, Sergio Luis

本パッケージは、EU-27の電力構成の収束と多様化に関する研究のデータとコードを提供する。Eurostatのデータを用い、1990年から2024年までの電力構成の変化を分析し、エネルギー転換の実証的基盤を提供する。

C D, VISMAYA, V P, ANAMIKA, JURIYA, FATHIMA +2

データセンターの廃熱回収にAIとIoTを統合したフレームワークを提案。センサーで運用データを監視し、ランダムフォレスト回帰で将来の熱発生を予測、最適な熱利用先を推奨する。エネルギー効率向上、冷却コスト削減、炭素排出削減を目指す。

Dzikowski, Ryszard

再生可能エネルギーの余剰電力が系統制約により活用されない問題に対し、分子エネルギーキャリアを介した標準化されたエネルギー物流アーキテクチャを提案。既存技術を統合し、発電・貯蔵・輸送・消費を分離せずに接続する。欧州・中国・米国の事例を挙げ、系統増強や蓄電池だけでは不十分と論じる。特許出願に基づくホワイトペーパー。

Yao, Huaying

本再現パッケージは、EU取引ログと米EPA GHGRPの強制検証排出量データを用いて企業の気候目標主張を監査する手法を提供する。公開データのみを使用し、1,779件の主張を6段階で判定、クラスタリング水準による推定値の感応性を文書化。再現パイプラインにより全結果を自動生成する。