Senegal Energy system modeling
セネガルエネルギーモデリング
ENDA Energie : Energie Environnement Développement
セネガルが石油・天然ガスの産出国となり、JETPやNDC 3.0に対応するため、4つのシナリオを用いたエネルギーシステムモデリングを実施。再生可能エネルギー比率40%目標達成と社会経済開発の両立を検討。
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セネガルエネルギーモデリング
ENDA Energie : Energie Environnement Développement
セネガルが石油・天然ガスの産出国となり、JETPやNDC 3.0に対応するため、4つのシナリオを用いたエネルギーシステムモデリングを実施。再生可能エネルギー比率40%目標達成と社会経済開発の両立を検討。
自律持続可能な基地局のエネルギーモデリング
Markkula, Juho, Tuomela, Sanna, Malik, Hamid +1
本論文は、遠隔地の森林や山岳地帯において、送電網が利用できない場合でも、風力、太陽光、水素などの再生可能エネルギーを用いて基地局を自立運用するためのエネルギーモデリングをMatlabシミュレーションにより検討する。フィンランド北部オウル市の極端な気象条件を想定し、O-RAN基地局に十分な電力を供給可能な2つの機器構成を評価した。再生可能エネルギーのみで一年間を通じた運用が可能であることを示す。
工業ガスから二酸化炭素を分離するためのエアロゲルの応用
Orolova Gulsevar Mengniqul qizi1, Boboyeva Marjona Saidaxmadovna2
本論文は、工業ガスからのCO2分離におけるエアロゲルの可能性を分析。高い多孔性と表面積を持つエアロゲルがCO2吸着に有効であることを示し、温室効果ガス削減への貢献を論じている。ただし、実用化にはさらなる研究が必要とされる。
再生可能エネルギー統合の現代研究
Dr. A. Padmaja Dr. Siva Subrahmanyam Mendu
本書は、太陽光、風力、スマートグリッド、エネルギー貯蔵、ハイブリッドシステムなど再生可能エネルギー統合の基礎から最新研究までを網羅。特にAI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどのデジタル技術の応用に焦点を当て、学生や研究者向けに体系的に解説する。
メタン削減:東南アジアにおける農業脱炭素化の加速
Elyssa Kaur Ludher, Qiu Jiahui
本論文は東南アジアの農業部門におけるメタン排出削減の可能性と迅速な脱炭素化戦略を検討している。特に水田や畜産からのメタン排出に焦点を当て、実現可能な緩和策と政策の方向性を示す。
ルーマニア、レシツァ – SECAPを通じた都市の脱炭素化と気候適応のケーススタディ
C. Vasilica
本ケーススタディは、ルーマニアのレシツァ市における持続可能なエネルギー・気候行動計画(SECAP)を分析し、都市の脱炭素化と気候適応の戦略を詳述する。エネルギー効率、再生可能エネルギー、気候レジリエンスの具体的な施策と課題、成果を紹介し、欧州の他都市が同様の計画を策定する際の示唆を提供する。
中小企業におけるESG報告実践:動機、課題、業績との関連性に関する系統的文献レビュー
Muniru Sewanyina, Jackline Abenaitwe, David Nyambane
本系統的レビューはSMEにおけるESG報告の動機、障壁、財務効果を分析。規制圧力(EU CSRDなど)とサプライチェーンが主要な動機であり、リソース不足や「グリーンハッシング」が障壁として浮上。財務面では環境透明性が資本コストペナルティをもたらし、家族所有が調整効果を示す。段階的規制枠組みとデジタル報告ツールを提言。
風力タービン没入型技術と再生可能エネルギーの未来:ファッショナブルで未来的なデジタル変革、グリーンエネルギーと世界のエネルギー転換における分散型金融
Bhupinder Singh, Christian Kaunert
本論文は、没入型技術(VR/AR)、IoT分析、分散型金融(DeFi)を統合した再生可能エネルギーシステムの概念的枠組みを提案する。風力タービンに焦点を当て、デジタルツインやスマートグリッドの既存研究を批判的に検討し、これらの技術の統合的展開が運用レジリエンスと財務的持続可能性を向上させる可能性を示す。政策立案者や投資家への戦略的示唆を提供する。
建設業におけるSDGs、ESG、ネットゼロ戦略の導入:ケーススタディ
Bhatia U.
このケーススタディは、建設業界におけるSDGs、ESG、ネットゼロ戦略の実装方法を検討している。具体的な事例を通じて、持続可能性目標の達成に向けた実践的なアプローチを提示している。
カーボンニュートラルへの移行が電力網に与える影響を評価する方法
Wolfgang Biener
本論文は、カーボンニュートラル移行における電力網の制約を評価するため、送電網モデルの複雑性低減、系統安定性評価、合成配電網モデルの活用、電圧階層間制御戦略の4つの視点から研究を行う。提案手法により、系統増強ニーズの早期特定や接続条件の最適化が可能となり、再エネプロジェクトの遅延・却下の抑制に貢献する。
Yanmei Yuan, Le Sun (221947), Zongyun She (22900902) +2
中国山東省の732人の農民を対象とした選択実験により、低炭素施肥技術(LCFTs)の導入促進政策に対する選好と、デジタルリテラシーの役割を分析。補助金、保険、技術支援、広報が有意に選好され、補助金と保険・技術支援は補完関係、保険と広報は代替関係にある。デジタルリテラシーは政策選好を強化する。
タンカー搭載型の統合炭素回収・熱電発電システムの熱・環境・経済分析
F. Bobur, S. Ergin
本論文は、タンカーに搭載可能な炭素回収(CCUS)と熱電発電を統合したシステムの熱効率、環境負荷低減効果、経済性を分析する。実船適用を見据えた技術評価を行い、CO2回収率とエネルギー消費のトレードオフを定量化している。船舶分野の脱炭素に向けた実用的な知見を提供する。
中国における公正なエネルギー移行のための再生可能エネルギーアクセシビリティと、Eモビリティを用いた都市内・都市間地域横断的エネルギー共有のデータ
Aoye Song, Y. Zheng, Zhaohui Dang +2
本データは、中国のEモビリティ(電気自動車)を活用した都市内および都市間の地域横断的エネルギー共有による、公正なエネルギー移行のための再生可能エネルギーアクセシビリティに関する研究の入力データ、モデル、出力結果を含む。
サステナブルファイナンスにおける創造性:グリーン商品の成長
Upadhyay K.
本論文は、サステナブルファイナンスにおける創造性とグリーン金融商品の成長をテーマとする。グリーンボンドやグリーンローンなどの商品の拡大を通じて、持続可能な投資の促進に寄与する可能性がある。ただし、アブストラクトが存在しないため詳細は不明。
グリーンファイナンスが汚染・炭素削減の相乗効果に及ぼす逆U字型パターン
Wang Y.
本研究は、グリーンファイナンスが汚染と炭素削減の相乗効果に与える影響を分析し、逆U字型のパターンを見出した。適切な規模のグリーンファイナンスが最大の効果を発揮することを示唆している。
灌漑依存農場向けの文脈特化型分散型農業エネルギー展開のための実践者フレームワーク:実装方法論
Mesak, Bishoy
本稿は、灌漑依存型農業における分散型エネルギーシステムの設計・導入のための実践的フレームワークを提供する。作物特性や灌漑スケジュール、エネルギー需要、地域の再生可能資源、地下水状況などを考慮した文脈特化型の設計を重視し、5段階の実装手法を提示する。農業技術者や普及員、協同組合、事業開発者など現場関係者向けのガイドである。
シミュレーションI-V曲線画像とGASF画像に基づく太陽光発電故障診断のための合成データセット
Gennaiou, Dimitra
このデータセットは、MATLAB/Simulinkデジタルツインシミュレーションフレームワークを用いて生成された合成太陽光発電故障診断データを提供する。35,000枚のシミュレーションI-V曲線画像、35,000枚の対応するGASF画像、および各サンプルの環境メタデータを含む。7つの太陽光発電動作状態(正常、陰影、ホットスポット、クラック、短絡、全体老化、部分老化)をカバーし、機械学習・深層学習研究を支援する。
社会経済的地位が持続可能な電力供給のための再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響:ウムンネオチ地域の事例
Engr. Sunday E. Ani (PhD)
ナイジェリア・ウムンネオチ地域の住民を対象に、社会経済的地位(所得、教育、職業)が再生可能エネルギーの受容と最適化に与える影響を調査。所得が受容の主要因であり、職業が最適化に影響することを発見。政府への補助金や分割払い制度を推奨。
イタリアの畜産システムにおける糞尿、窒素、メタン、エネルギー潜在性評価のためのデータセットと計算フレームワーク
Grieco, Raffaele, Bovo, Marco, Cervelli, Elena +4
本データセットは2011~2023年のイタリアの畜産農場を市町村単位でカバーし、糞尿生産量、窒素負荷、メタン排出量、発電ポテンシャルを推定する計算手順を提供する。GISデータ(硝酸塩脆弱区域、ホットスポット分析など)も含む。畜産部門の温室効果ガスインベントリと再生可能エネルギー評価の基盤となる。
スマート再生可能エネルギー配電システムのためのAI駆動適応負荷分散および故障予測フレームワーク
Mrs. Chitra Vinodhkumar
本論文は、スマートグリッドにおける再生可能エネルギーの統合課題に対応するため、IoTセンサーと機械学習・深層学習を組み合わせた適応負荷分散と故障予測のフレームワークを提案する。実データを用いた評価により、負荷分散効率の向上、電力損失の低減、故障検出精度の改善を実証し、再生可能エネルギーの利用最大化と系統信頼性向上を達成した。