論文・プレプリント

Dwi Suhartini, Maheran Zakaria, Rizdina Azmiyanti +2

インドネシアとマレーシアのエネルギー企業を対象に、企業統治の仕組みが強制サステナビリティ報告の質にどう影響するかを比較分析した研究。両国は強制開示制度を導入しつつある新興国であり、統治構造と開示品質の関係を実証的に示す点に意義がある。日本企業の開示ガバナンスを考える上でも参照価値がある。

Archana Digvijay Suryavanshi

本論文は、会計・財務報告における自動化、AI、ESG開示の融合を概観する。リアルタイムデータや自動監査証跡、非財務情報の統合開示への移行を整理し、導入時の課題と会計専門家向けの実務フレームワークを提示する。実証分析ではなく概念・展望型の研究である。

Saumya, Mohammad Subhan, Afzalur Rahman +1

インドNSE上場100社を2013〜2025年にわたり分析し、コーポレートガバナンスと統合報告の関係をPVAR-GMMモデルで検証。取締役会の独立性や開催頻度が報告品質に影響する一方、統合報告もガバナンス構造へフィードバック効果を持つ双方向関係を確認。両者は相互補強的に共進化する組織システムの構成要素であると結論づける。

Mutiara Adinda Kurnia, Ifan Wicaksana Siregar

インドネシア証券取引所上場の鉱業企業11社・55観測を対象に、持続可能性開示報告書とグリーン会計がROAに与える影響を2020〜2024年で検証した。持続可能性開示は統制変数投入前は正に有意だが、企業規模とレバレッジを統制すると非有意となった。グリーン会計は有意な影響を示さず、企業規模とレバレッジは負に有意だった。短期的な財務効果は限定的だが、長期的な企業持続可能性への戦略的役割を示唆する。

Daffa Eka Agfianto, Ratna Septiyanti

インドネシア証券取引所に上場するインフラ・不動産企業38社（2021–2024年、152件）を対象に、ESG開示・収益性・レバレッジが企業価値（Tobin's Q）に与える影響を重回帰分析で検証。ESG開示と収益性は企業価値に有意な影響を与えず、レバレッジのみが正で有意な影響を示した。モデル全体の説明力は12.28%にとどまり、ESG開示の市場評価への寄与は限定的であることを示唆する。

Fang Sun

AI投資成熟度・ESG開示品質・グリーンサプライチェーン協働を統合した三次元離散非線形モデルを構築。構造的補完性と組織的応答性を分離し、応答速度が動学安定性を変えることを示す。ベースラインでは低・高補完性の安定均衡と不安定中間状態が共存し、応答性閾値でNeimark-Sacker分岐やカオスが生じる。AI-ESG-グリーンSCの補完性が強くても、調整速度が速ければ常に有益とは限らないと結論。

Endah Suci Indah Sari, Fanny Eka Putri, Dewi Ambar Manah +2

インドネシア証券取引所に上場するエネルギー企業（2023–2025年）を対象に、ESG開示と知的資本が企業価値に与える影響をパネルデータ回帰で検証した研究。ESG開示は企業価値に正の影響を与えるが統計的に非有意であった一方、知的資本は正かつ有意に企業価値を高めることが示された。両変数は同時に企業価値へ有意な影響を持つ。

Mingming Hu, Feng Ding, Zhixin Li +6

稲作における稲わら還元方式と水・窒素管理の違いが、エネルギー投入量・カーボンフットプリント・経済性に与える影響を比較した研究。農業由来のGHG削減と収益性のトレードオフを実証的に示す可能性がある。抄録がなく詳細は不明だが、Scope 3の農業排出源評価に関連する。

Francis Charpentier

分散型産業連関（IO）分析の枠組みを一般化し、企業のカーボンフットプリントを上流バリューチェーン全体の企業別・国別・セクター別の加算的寄与に分解する手法を提示する。従来の単一値やScope1/2/3累積は本枠組みの特殊ケースとなる。さらに企業グループ単位での二重計上を推定するループバック探索法を導出し、OECDのICIOデータ（44セクター・欧州とその他地域）で例示する。

Jiangna Yang, Tuo Wang, Qian Han +3

中国の主要海産養殖魚3種について、飼料由来のカーボンフットプリントを比較した研究。魚種間で飼料構成や由来原料が異なるため、養殖段階の排出原単位に差が生じることを示す。水産物サプライチェーンの脱炭素・Scope 3算定の基礎データを提供する点に意義がある。

Shoeib Faraji Abdolmaleki, Bishwash Neupane, Michael Adjei Mensah +4

LCAおよび製品カーボンフットプリント（PCF）算定の信頼性・精度を高めるための意思決定支援フレームワークを提案する研究。算定手法やデータ品質のばらつきが開示の比較可能性を損なう課題に対し、実務者が算定プロセスを構造的に評価・改善できる枠組みを示す。Scope 3や製品別排出量開示の基礎データ品質の底上げに寄与しうる。

Britta Vegting, Hardik Rughwani, Duvvur Nageshwar Reddy +1

消化器内視鏡のカーボンフットプリントを、資源が豊富な環境と限られた環境で比較した研究。医療現場の排出量算定手法と、資源制約下での排出削減・効率化の可能性を示唆する。医療分野のScope3・脱炭素実務に資する知見を提供する。

Xiaowei Chuai, Ying Xu, Li Li +3

中国の省別データ（2000年・2020年）を用い、タバコの栽培・乾燥・製造・喫煙・吸い殻処理までの炭素排出を推計し、農家・企業・地方政府・中央政府が得る経済便益と比較した。総排出は478万tCから553万tCへ増加し、乾燥工程が最大の寄与。便益は中央政府が最大、農家が最小で、地域間不平等指数の分散は縮小した。乾燥工程のクリーンエネルギー転換や高炭素負担省への財政・技術補償、需要側のたばこ規制を提言。

Zeming Jiang, Hengyu Jin, Hengchen Liu +6

中国の8つの代表的な通信関連サービスについてライフサイクル炭素フットプリントを定量化し、省別の空間的異質性を分析した。1取引あたり238〜399g CO2-eqで、多くは輸送が主要排出源。2023年の総排出量は50.69ktで、デジタル代替とサービスアクセシビリティ改善の組み合わせが最も強い削減効果を示し、2060年までに最大73.21%の削減ポテンシャルがある。

André Visser

本発表は、ニュージーランド排他的経済水域における海洋炭素のベースライン把握を目的としたワークショップでの発表である。海洋二酸化炭素除去（mCDR）3手法の可能性とリスクを、沿岸・外洋の自然類似系を通じて評価するEndeavour Fundプログラム「Catching Marine Carbon」に関連する。海洋炭素貯留量・フラックスのモデリング手法に焦点を当てる。

Mustafa Özcan, Ferdi Allaf

直接印刷型アライナー4ワークフローの製造段階CO2eをモンテカルロ法で評価した。平均は0.020〜0.089 kg CO2e/個で、熱成形の中央値0.190を全試行で下回った。排出の41〜79%は樹脂由来で、削減余地はエネルギー調達より材料効率にある。

Yi Mu, Zihao Xiong, Xueying Liu +7

オゾン/過炭酸ソーダ（O3/SPC）系で炭酸ラジカルを選択的に発生させ、難分解性芳香族を生分解性の酢酸・ギ酸へ転換する手法を提案。実農薬廃水でBOD5/CODを0.01から0.45へ改善し、外部炭素添加なしの生物処理を可能にした。ライフサイクル評価で従来のO3/H2O2比CO2排出を40.2%削減し、低炭素な産業廃水処理の道筋を示す。

Rahiba Abdulhasanova

EUのCBAMが2026年に確定段階へ移行する中、炭化水素依存の小規模開放経済であるアゼルバイジャンへの影響を4つの伝達経路から分析。初年度の財務負担は軽微だが、検証済み排出データの欠如が拘束的制約となる。国内炭素価格の控除可能性とグリーンファイナンス構造の重要性を指摘し、8項目の政策枠組みを提案。

Dennis Himmelmann

本ワーキングペーパーは、炭素会計情報を「監査可能な情報状態」として扱うアーキテクチャを提案する。計算エントリ、係数バージョン、証拠評価、受領者別応答パッケージを結びつけ、事後修正後も再構築可能な設計を3命題・8不変条件で規定する。合成例ではサプライヤー係数修正が顧客選択の製品単位結果を450→490kgに変える一方、銀行選択のScope1/2合計は1,450kgのままとなる。EU VSME標準への版バインド対応も示すが、実装・実証評価は…

Samarpan Chakraborty, Anusmita Goswami, Ritam Dhar +5

本レビューは、カーボンファーミングの信頼性を支える生物物理学的基盤、分子レベルの持続性とプロジェクトレベルの永続性の区別、土壌炭素ストック変化の測定、そしてデジタル技術を活用したMRVの役割を評価する。カバークロップや有機物投入等は条件次第で土壌炭素を増やすが、効果量はベースラインや気候・土性に強く依存する。リモートセンシングや機械学習はコスト削減に寄与するが、現場較正と独立検証、定期的な再測定が不可欠であり、高品質なMRVにはハイブリ…