論文・プレプリント

Wasim Akram, Shabana Khatoon, Dr. Asgar Ali

本研究は、ESG報告書の使いにくさという批判に対し、ユーザー中心設計（UCD）と情報アーキテクチャ（IA）の概念を統合した新たなフレームワーク（UC-ESG-IA）を提案する。インドNIFTY50企業を対象とした調査・実験により、現行報告書のユーザビリティが低い一方、階層的IAやファセット検索を導入したプロトタイプは有意に改善された。このフレームワークはGRI、BRSR、TCFDに準拠し、実務的な設計指針を提供する。

Patrick Velte

本研究は、取締役会のジェンダー多様性が科学的根拠に基づく排出削減目標（SBT）の採用に与える影響を調査。2016〜2021年のEU加盟国336社のパネルデータを用いた分析の結果、女性取締役の比率や臨界数がSBTと正の関係にあることが示された。女性CEOは有意な結果を示さず、監査委員会の女性メンバーも正の効果が確認された。これはSBTと取締役のジェンダー多様性の関係を実証した初の研究である。

ذكيه إبراهيم محمد نايل

本論文は、TCFDフレームワークに基づく気候リスク開示が投資家の意思決定効率性と企業の財務評価に与える影響を、エジプト証券取引所上場企業を対象に実証分析した研究です。結果は、気候リスク開示が投資家の情報非対称性を低減し、企業価値評価の精度を高めることを示唆しています。

Issam Benhayoun, Khaled Hussainey, Ibtissam Zejjari

本研究は、モロッコ企業のISSB報告フレームワーク採用意向の決定要因を、普及理論に基づいて調査。303名の会計専門家データを用いた構造方程式モデリングの結果、宗教性と相対的優位性が直接的な影響を及ぼし、知覚コストとリスクは組織 readiness を介して間接的に影響することが明らかになった。特に、知覚コストは持続可能性変革への経路として機能する。

Kimmo Lylykangas, Fabian Dembski, Anssi Joutsiniemi +1

本論文は、都市デジタルツイン（DT）を用いた空間的な温室効果ガス（GHG）会計の可能性を探る。先進都市の事例調査から、現在GHGインベントリとDTは分離して運用されているが、DTを活用することで空間分解能の高い排出量計算や地域間比較が可能になり、政策立案の透明性と解釈性が向上することを示す。メタデータの体系化と排出配分原則の区別が鍵となる。

Chin‐Hsien Yu, Yingyi Shi, Chi-Chuan Lee +2

この研究は、気候変動資金が紛争に与える影響を分析し、気候資金が資源関連や小規模な国内紛争を減少させる効果があることを示した。水不足の緩和と化石燃料依存の低減が主要なメカニズムである。社会的インフラへの投資が最も効果的である。

V. D. Smirnov, I. D. Tyukhmeneva

本論文は、グリーン製品への大量需要を実現するには、従来製品との価格パリティが不可欠と論じる。その手段として、内部炭素価格（ICP）を戦略的財務計画ツールとして捉え、将来の環境リスクコストを事前に統合し、内部イノベーション資金を創出する手法を提案する。このアプローチにより、企業は戦略的リスクを低減しつつ、競争優位を獲得できる。

Makoto Saito, Hiroko Yamada, Tomohiro Oda

本論文は、日本全国の化石燃料CO2排出量を1kmメッシュで月別に推定するNEMS-GHGフレームワークを開発した。2015年の推計値は国の排出インベントリとよく一致し、都道府県・市区町村レベルの排出源特定を可能にする。この高解像度データは、地域の脱炭素戦略策定や進捗評価に活用できる。

K. R. Gurney, Bilal Aslam, P. Dass

Climate TraceはAIを用いた道路規模の温室効果ガス排出量データセットである。本研究では、米国都市部のオンロードCO2排出量をVulcanプロジェクトと比較した結果、平均相対差69.9％の大きな差異が見られた。この差異は機械学習モデルや燃費値、車種分布のバイアスに起因する。サブナショナルな政策や気候科学での利用には注意が必要である。

Song Chai, Jin Yang, Lin Tang +3

本研究は、中国の排出権取引制度（ETS）と再生可能エネルギー義務化（RPS）の政策相互作用を分析。1995～2021年の州別パネルデータを用い、RPSがETSの限界削減インセンティブを弱める「クラウディングアウト効果」を実証した。企業が発電構成を調整し炭素取引への依存を減らすメカニズムを解明し、地域別の政策調整や炭素価格下限の導入を提言する。

Vimal K. E. K., K. Sivakumar, Jayakrishna Kandasamy +3

本研究は、製造サプライチェーンにおける炭素中立達成のために、11の相互依存的戦略を特定し、階層構造に整理した。政策開発とインセンティブ、炭素会計、協働学習、再生可能エネルギー導入、低排出輸送、デジタル化、循環型実践などが重要戦略として示された。TISMとMICMAC分析を用いて戦略間の関係を明らかにし、企業がネットゼロに向けて優先すべき経路を示す。

Maya Bach, Loredana Loy, Katharine J. Mach +2

本論文は、世界最大の食肉・乳製品企業33社の最新のサステナビリティ報告書やウェブサイト（2021-2024年）から抽出した1,233件の環境主張を分析。そのうち68%が気候関連であり、38%は検証不可能な将来予測だった。17社がネットゼロを約束するが、多くはオフセットに依存し、裏付けとなる科学的証拠はわずか3件。98%がグリーンウォッシングに分類され、業界が消費者や投資家を誤解させる可能性を指摘する。

United Nations Conference on Trade and Development

本ガイドは、気候目標を投資機会に転換する実践的なロードマップを政策立案者に提供する。NDCへの投資ニーズ統合、政策枠組みの気候目標への整合、銀行化可能な気候関連プロジェクトを誘致するための促進強化を提唱する。UNCTADの投資政策専門知識に基づく。

Nour A. J. Azam, Yao Liu, Sajal Kabiraj +2

本研究は、OECD38か国の2000〜2024年の月次パネルデータを用い、デジタル貿易とグローバルバリューチェーン（GVC）がCO2排出削減に与える影響を分析。炭素価格が1トンあたり40ドルを超えると排出量が有意に減少すること、AI物流の導入がデジタル貿易の環境効果を高めることなどを示した。再生可能エネルギーの導入と規制の厳格化がこれらの効果を補強する。

Aldís Elfarsdóttir, Markus Pelger, Chase Hikida +3

本研究は、企業の気候報告書における約束の信頼性を評価するため、NLPを用いて5つの信用シグナル（排出データの整合性、第三者検証、報告の一貫性、具体的な表現、具体的なイニシアチブ）を特定した。118,724社年の大規模データを分析し、科学に基づく目標設定だけでは排出削減につながらないが、具体的な報告と組み合わせると有意に削減することを発見。また、高頻度の気候用語使用はグリーンウォッシングの可能性を示す。

Awuor Ponge, Aisha Adhiambo Awuor

アフリカは気候変動の影響を不均衡に受けながらも、太陽光発電や移行鉱物の豊富な資源を持つ。本論文は、グリーン工業化が経済変革と環境保全を両立させる道筋を分析し、アフリカ大陸自由貿易圏（AfCFTA）の活用により1400万人の雇用とGDP6.4%増加の可能性を示す。しかし、付加価値化と包摂性を優先しないと「グリーン資源の呪い」のリスクがあると警告する。5つの政策提言を導き、世界に包摂的低炭素成長のモデルを提供する。

Kolawole Fatai Hassan. Phd, Kamal Adekunle Adewunmi. Acib

本論文は、ナイジェリアのエネルギー転換計画（ETP）に必要な巨額の投資を賄うため、グリーンボンドやフィンテックを活用した資金動員の可能性と課題を分析。2025年のシリーズIIIグリーンボンドは183％の超過需要を示し、フィンテック経由の送金は年間20億ドルの動員が可能と推定。規制の断片化や為替変動が障害であると指摘し、ブレンデッドファイナンスと制度改革を提言。

Jakob Skovgaard, Åsa Knaggård, Roger Hildingsson +1

スウェーデンとメキシコの炭素税導入プロセスを比較し、両国の違いにもかかわらず、アイデアの変化と財政改革による機会の窓が炭素税導入を可能にした共通点を明らかにした。経済と環境のアクター連携の重要性を示す。

Kailash Chand Choudhary, Sakshi Rajput, Atul Choudhary +3

農業は世界の温室効果ガス排出の約23%を占めており、CO2、メタン、亜酸化窒素が主な排出源です。本論文は、AIを活用したスマートカーボンファーミングシステムを提案し、炭素隔離の最適化と排出削減により気候ポジティブ農業を実現する方法を探ります。

Martin Schüder, Henning Zülch

本研究は、SBTiへの参加が企業の炭素パフォーマンスに与える影響をScope1,2,3に分けて分析。2015〜2024年の欧米アジアの上場企業3113社を対象に、傾向スコアマッチングとOLS回帰を用いた結果、Scope1と市場ベースのScope2で改善が見られたが、立地ベースのScope2とScope3では有意な効果は観測されなかった。