GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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26 件中 21–26 件

査読済み論文🇯🇵 JP🇯🇵 JPジャーナルJ-STAGE#AI×ESGDOI

企業における環境活動の改善案の自動生成

Automatic Generation of Improvement Proposals for Environmental Activities in Companies

(著者不明)

本論文は、企業の環境活動の改善案を自動生成する手法を提案している。AI技術を活用することで、効率的かつ効果的な環境改善策を導き出すことを目指している。これにより、企業の環境パフォーマンス向上とコスト削減が期待される。

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テキストマイニングを用いた統合報告書の分析による企業戦略の特徴に関する研究‐大手不動産デベロッパーを対象として‐

Research on Characteristics of Corporate Strategy through Analysis of Integrated Reports Using Text Mining: Focusing on Major Real Estate Developers

(著者不明)

本論文は、大手不動産デベロッパーの統合報告書に対してテキストマイニングを適用し、企業戦略の特徴を抽出・分析する手法を提示。統合報告書に含まれるESG関連記述の傾向を定量的に把握し、業界内での差異を明らかにする。AI技術を活用した開示情報分析の有効性を示す。

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UFO: 有価証券報告書の表を対象とした情報抽出タスクの提案

UFO: Proposal of an Information Extraction Task for Tables in Securities Reports

(著者不明)

本論文は、日本の有価証券報告書に含まれる表形式データから構造化情報を抽出する新しいタスク(UFO)を提案する。表のレイアウト認識と意味理解に基づく手法を開発し、人手で作成したベンチマークデータセットを用いて評価した。実験結果は、提案手法が高い精度で表からの情報抽出を実現することを示している。

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使用済み家電の回収のマルチエージェントシミュレーション

Multi-agent simulation of collection of used home appliances

(著者不明)

本論文は、使用済み家電の効率的な回収をマルチエージェントシミュレーションを用いて分析する。各エージェントが協調・競合する状況下での最適な回収ルートとスケジュールを探求し、環境負荷低減とコスト削減の両立可能性を示す。シミュレーション結果は実データに基づき、リサイクル率向上とGHG排出削減に寄与する政策立案に活用できる。

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