論文・プレプリント

Triana Arias Abelaira, María Jesús Guillén Palomino, Lázaro Rodríguez Ariza +1

本研究は、気候リスクに関する金融文献の進化を分析し、AI技術の統合状況を文献計量学的手法で明らかにする。NLPやデジタルトランスフォーメーションが中心的テーマであり、AIイノベーション政策が企業のグリーンウォッシュ抑制と情報透明性向上に関連することを示す。また、新興市場と先進国との間のデータインフラ格差や、二重機械学習などの高度な因果推計手法のニッチな存在も指摘する。

Wanting Wang

本研究は機械学習を用いて、ソーシャルメディア上のESGネガティブ感情が企業のESG開示の質に与える影響を分析する。ネガティブな世論が開示改善のトリガーとなる可能性を検証。

Q Zhang, 胜生 余, Tongna Liu

本研究は、持続可能なAIデータセンターのためのカーボンアウェアスケジューリングに関する再現可能なコードとデータを提供する。線形計画法、ローリングMPC、マッチドサービス会計などを用い、外部負荷トレースから炭素排出を削減する。ただし、炭素値は代理推定に基づき、実測値ではない。AIデータセンターのエネルギー効率向上に貢献する手法を示す。

Sofianos Panagiotis Fotias, Vassilis Gaganis

本論文は、CCS（炭素回収・貯留）の運用最適化にベイジアンニューラルネットワークサロゲートモデルを適用する手法を提案。AIを用いたCCSの効率化により、脱炭素コスト削減に貢献する。

Olena Zhytkevych, Andriy Matviychuk

本論文は、自己組織化マップ（SOM）を用いて40カ国を脱炭素ポテンシャルでクラスタリングし、リーダー、フォロワー、資源集約型経済など6つのクラスターを特定。各国の動的軌跡を分析し、再生可能エネルギー目標達成のための構造変化を提示。ウクライナの脱炭素戦略にも示唆を与える。

(著者不明)

本論文は、HEMSデータを利用し、機械学習による特徴量重要度分析を通じて住宅のエネルギー性能を評価する手法を提案している。住宅のエネルギー消費パターンを解析し、効率的な省エネ対策の特定に貢献する。

Woon Leong Lin, A. Ignasiak-Szulc

この研究は、2013～2024年の文献を対象に、企業の社会的責任（CSR）への人工知能（AI）統合を体系的にレビュー。5つの実証クラスターと3つの生成メカニズム（データ化・監査、責任のアルゴリズム仲介、ステークホルダー顕著性の再重み付け）を特定し、AIがCSRパフォーマンス向上に寄与する一方で、説明責任の拡散や指標のクラウディングアウトなどのリスクも指摘。

Haoying Niu, Qinzi Xiao, Mingyun Gao

本論文は、2015年から2024年までの中国A株上場グリーン企業を対象に、年次報告書のテキストデータから気候レジリエンス指標を構築し、財務危機予測における追加的な情報価値を検証した。XGBoostが最適なモデルであり、気候レジリエンス指標は財務指標と相乗効果を持ち、信用リスクの早期警告として有効であることを示した。

Runxin Hua

本論文は、LSTMと時変Copulaを統合したハイブリッドモデルを提案し、中国の炭素排出権取引と電力市場の連動リスクを分析。LSTM-GARCHで非線形時系列特性を捉え、EVT-GPDで裾野リスクをモデル化、時変t-Copulaで動的従属構造を推定する。従来手法と比較して予測精度とVaR推定性能が向上し、グリッドの費用対効果と安定性向上に資する知見を提供する。

Xi Zhang

本論文は、2005～2022年の中国30省のパネルデータを用いて、アテンション機構を強化したCNN-LSTMハイブリッドモデルを導入し、インフラ投資、研究開発投資、省エネルギー投資がグリーン経済に与える時空間的な貢献度の差異を定量化した。3つの投資カテゴリーはいずれもグリーン経済を正に促進し、研究開発投資が最も高い貢献を示した。また、地域間の空間的不均一性が顕著であることを明らかにした。

Haoye Jiang

本論文は、深層強化学習（DRL）を統合した農村統合エネルギーシステム（RIES）の炭素評価フレームワークを提案する。動的モデルと炭素フロー追跡機構を構築し、Deep Deterministic Policy Gradientアルゴリズムと安全模倣機構に基づくSI-SACアルゴリズムを導入してシステムスケジューリングを最適化する。ケース分析では、DRL駆動のスケジューリング戦略が従来の混合整数線形計画法と比較して炭素排出量を約10.4%、…

Xiaobing Yu, Haitao Zhang

本論文は、UCB-Q値支援差分進化法を用いた低炭素マイクログリッドのスケジューリング手法を提案する。柔軟な負荷を考慮し、炭素排出を削減する最適な運転計画を策定する。実験により、既存手法と比較して、コストと排出量の両面で優れた性能を示すことが期待される。

(著者不明)

中国266都市のデータを用い、低炭素都市パイロット（LCCP）と革新都市パイロット（ICP）の効果をダブルマシンラーニングで推定。両政策は都市カーボンニュートラル性能（UCNP）を向上させ、相乗効果も確認。技術革新と産業高度化が経路。非資源型・沿岸都市で効果大。

Mustafa Çağrı Peker

機械学習を用いてトルコの道路運輸におけるエネルギー転換を分析。電気自動車（EV）普及の障壁として化石燃料インフラや課税構造、サプライチェーン依存を特定。一方、国内生産（TOGG）や充電網整備が転換を促進。パーセプトロンと決定木モデルにより、充電利用可能性、燃料価格、マクロ経済要因がEV販売に影響することを示す。政策協調、税制優遇、インフラ投資、脱炭素電力が必要。

Assunta Di Vaio, Elisa Van Engelenhoven, Anum Zaffar +1

本研究は、デジタルツイン技術を導入したロッテルダム港とハンブルク港のサステナビリティ報告書等のテキスト分析を通じ、サイバーセキュリティとナレッジマネジメント（KM）の開示実態を比較。自然言語処理ツールLeximancerを用いた自動テーマ抽出と手動コーディングを組み合わせ、港湾間で開示の範囲と深さに顕著な相違があることを示した。特に、一方の港湾はサイバーセキュリティを運用上の安全策として主に開示するのに対し、他方はデータ駆動型意思決定や…

Aversa D.

銀行のサステナビリティ報告書の開示内容と気候変動、中央銀行の政策との関連を、NLPを用いて非構造化データから実証分析した研究。テキストマイニングにより開示の質や気候リスク対応を評価し、金融機関の開示改善や規制政策への示唆を提供する。

Xinyu Tang, Mingzhu Tang, Na Li +1

本研究は、炭素価格の非線形性や急変に対処するため、双方向時間畳み込みとTimeXerを組み合わせたConvTimeXerモデルを提案。中国炭素市場の過去3年間のデータを用いた実験で、高い予測精度とロバスト性を示した。局所的な変動とグローバルなトレンドのバランスを取る手法として有効。

Yue Wang, Waya Zhao, Wenli Ye +2

本研究は、空間DIDとダブル機械学習を用いて、中国30省のパネルデータからデジタル政府発展と地域電子商取引エコシステム競争力が低炭素エネルギー転換に与える影響を分析。デジタル政府の制度化効果は地域埋没性がある一方、電子商取引競争力は周辺地域への正の波及効果を持つ。さらに、市場連結性と包括的インフラが主要な伝達経路であることを明らかにした。

Weixiang Xu, Yi-Fan Shi, Jinhui Zheng

本研究は、2011年から2021年までの長江経済ベルトの都市パネルデータを用い、AIが都市のグリーン・低炭素発展に与える影響を実証分析した。二重機械学習や空間ダービンモデルにより、AIが資源節約と環境排出削減を促進し、その経路として技術革新と産業構造高度化を特定した。教育水準と市場統合が正の調整効果を持つことも明らかにした。

Thi Huong Dinh, Nhung Hong Nguyen, Ngoc Quang Nguyen +1

本論文は、AIとグリーン変革型リーダーシップが低炭素行動に与える影響を、ベトナムのホテル産業を対象にPLS-SEMで分析。AIがグリーンイノベーション文化と低炭素行動に正の影響を与え、グリーン変革型リーダーシップとグリーン人材管理が媒介することを示した。