論文・プレプリント

Turgay Battal

本リポジトリは、Transportation Research Part D掲載論文（TRD-D-26-01334）の再現用コード・学習済みモデル・計算ワークブックを提供する。気象不確実性を考慮した低炭素船舶運航ルーティングに分布的強化学習を適用し、表1〜4と図3〜S4を再現可能。再学習不要で結果を検証できる。

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

超低炭素コンクリートの実験データセットを構築し、機械学習による性能予測への応用を提案する。建設分野の脱炭素化に資するデータ基盤を提供し、材料設計の効率化とCO2排出削減に貢献する。

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

本論文は、超低炭素コンクリートの性能予測と機械学習応用のための実験データセットを提供する。このデータセットは、建設分野における脱炭素化を支援し、低炭素材料の性能評価と最適化に貢献する。機械学習モデルのトレーニングに利用可能で、持続可能な建設材料の開発を促進する。

Jicheng Du

石炭ガラと製鋼スラグを用いた低炭素アルカリ活性材料の強度予測と炭素強度効率を評価するため、機械学習ベンチマークとライフサイクルスクリーニングデータベースを構築。237件の配合記録を収集し、Random ForestとXGBoostを複数の検証法で比較。180件のクレードル・トゥ・ゲート分析により、バインダーの炭素強度と強度-炭素効率を定量化した。

Dominic Ayegba Okoliko, Mehita Iqani, Mehita Iqani

南アフリカ2024年国政選挙とナイジェリア2023年大統領選挙の選挙言説における気候変動の顕在性を、BERTopicモデリングと課題顕在性・競合枠組みを用いて分析する多段階プロジェクトの補足資料を提供する。生データ、処理スクリプト、分析コード、出力を含むオープンなリポジトリで、独立した検証と再現を可能にする。第1・2段階は完了し、第3段階の横断比較研究が予定されている。

Yao, Huaying

本再現パッケージは、EU取引ログと米EPA GHGRPの強制検証排出量データを用いて企業の気候目標主張を監査する手法を提供する。公開データのみを使用し、1,779件の主張を6段階で判定、クラスタリング水準による推定値の感応性を文書化。再現パイプラインにより全結果を自動生成する。

Sejan, Sajid Hassan, Apu, Arman Hossain

米国連邦政府の物品調達契約（FY2015-FY2024）について、NAICS-6商品別・月次の内包GHG排出量データセットを構築。契約義務額2.77兆ドル、排出量486.9 MtCO2eをカバーし、EPA排出係数と完全一致で結合。検証も厳格で、Scope3算定や調達の脱炭素化に活用可能。

Dara Ghahremani

欧州上場銀行の年次報告書テキストコーパスとESG分析の再現資料を提供する。PDFからテキスト変換、ESG辞書による分類、用語密度測定などの手法を公開し、ESG開示研究の透明性と再現性を高める。

Michael Bane

本研究は、計算機の行列演算の炭素排出削減において、コンパイラ最適化や言語・数値ライブラリの選択によるエネルギー削減（最大51倍）よりも、炭素強度の時間的・空間的シフトによる削減（最大354倍）が効果的であることを示す。実例ではベースライン比7750倍以上の削減を達成し、開発者・利用者・政策立案者への提言を行う。

Rogelio O. Corona‐Núñez

メキシコシティ都市圏の世帯カーボンフットプリントを100m解像度で推定したオープンデータセット。992世帯の調査データとランダムフォレストを用いて、食・住・交通の排出を空間モデル化し、平均・標準偏差・変動係数を提供する。都市構造と社会経済的不平等が排出パターンに与える影響を明らかにする。

Mohammadi, Sepehr, Mostafa, Sherif, Jadidi, Zahra

建築環境分野におけるAI・計算手法を用いた炭素関連研究の系統的エビデンスマップのデータセットと再現パッケージ。457件の監査済みデータベース（335件の一次研究、102件の全文コア）を6つのコード化ファセットで提供し、スクリーニング決定、信頼性評価、品質評価、再現スクリプトを含む。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視。

Shaohuai Feng

本リポジトリは、炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング手法「SCOPEフレームワーク」に関する論文の補足データを提供する。生データ、処理済みデータ、追加分析、補足図表、関連文書が含まれ、査読プロセスでのコメントに対応して追加された。研究の再現性を高め、結果の検証を支援することを目的とする。

Anonymous

本データは、2026年のオムニバスによる適用範囲縮小前後のCSRD開示品質を、凍結したLLMプロンプトと10次元のコーディング手法で評価した188社・376報告書の再現データです。人間の一致度、ページ引用検証、ClimateBERTなどの検証結果を含みます。

Alfredo Merlet

スペインIBEX35企業を対象に、AI（BETO）を用いてESG開示の「言動ギャップ」指数を構築。メディア検証による未検証コミットメントを検出し、企業価値（Tobin's Q等）との関連を分析。ESG開示の信頼性評価にAIを活用する先駆的枠組みを提供。

Ziya07

本データセットは、ハイブリッド再生可能エネルギー貯蔵システム（HESS）の運用データを5分間隔で収録し、太陽光・風力発電、系統電力、蓄電池・スーパーキャパシタの状態、水素生成、負荷需要、供給電力、電力損失、効率クラスを含む。付属のJupyter Notebookは、LSTM-GRUによる多タスク学習（回帰と分類）とSHAP/LIMEによる説明可能性分析を実装している。合成データであり、個人情報を含まない。

Kokubu, Hiroyuki

CDP質問書モジュール7を「制度計算装置」として分析し、2024〜2026年の3サイクルにわたり2,958データポイントを構造化。各データポイントをCDP-SNE v1.0（実質・物語・強制可能性）で分類し、6つの構造指標を算出。AI支援によるレビューを含むが、人間による承認を基本とし、不確実性を明示。企業回答データは使用せず、公開文書のみに基づく権利安全なリリース。

Chuanzhu Sun, Weiguang Zhang, Leixiang Peng +6

産業用屋上太陽光発電パネルの汚損を画素単位でセグメンテーションする初の公開データセットIRPVSを構築。中国の工業団地でUAV撮影した8,012枚の画像に、ダスト・赤ペイント・ススの3クラスの汚損をポリゴン注釈。YOLO26-segでベンチマークし、ススでmAP50 97%と高精度を達成。予知保全や物理モデルとの統合に活用可能。

Francisco Climent, Pedro Carmona, Alexandre Momparler

本データセットは、欧州のグローバル株式型リテール投資信託を対象に、2020年から2024年までの5年間のデータをRefinitiv Eikonから収集したものである。機械学習を用いてESGスコア（環境・社会・ガバナンス）がファンドのリターン予測に有用かどうかを検証するための変数（リターン、ESGスコア、TER、アルファ、ベータ等）を含む。

Xie, Tengyue

国際再生可能エネルギープロジェクトの緊急意思決定を支援するシステムを提案。構造化指標と非構造化テキストをコンフリクト対応Dempster-Shafer法で融合し、非対称誤分類コストを考慮したケースベース検索でリスクタイプを診断する。13事例の検証でTop-1一致率53.8%（ランダム14.1%）を達成し、コスト行列の摂動に対して頑健。

Xuanye Cai, Jie Zhang, Jian Yu +2

中国31省級地域のエネルギー転換政策強度（ETPI）を年次で公開するデータセット。DeepSeek支援のテキスト解析とバイナリコーディングにより1万1399件の政策文書を評価し、政策目標・手段・対象の3つの下位指標を提供。806の省・年観測値(2000–2025年)を収録する。