GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Replication package for Connectivity and Divergence: Digital Participation and the Reshaping of Household Carbon Footprint Inequality in China

接続性と分岐:デジタル参加と中国における世帯カーボンフットプリント不平等の再形成

Jie Yang, Sheng-hao ZHANG, Jixin Cheng +1

本研究は、中国の世帯カーボンフットプリント不平等に対するデジタル参加の影響を実証分析した。CFPSデータを用いて、デジタル参加が世帯間の炭素排出格差を拡大させていることを示した。分析結果は、デジタル化が炭素排出の不平等を促進する可能性を示唆する。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Data and analysis code for: Blue Carbon Ecosystems as Nature-Based Climate Solutions: Sequestration Rates, Policy Integration Gaps, and the Certification Bottleneck in Voluntary Carbon Markets

ブルーカーボン生態系を自然を基盤とした気候解決策として:隔離速度、政策統合のギャップ、そして自主的炭素市場における認証のボトルネック

Jogi Panggabean

この研究では、マングローブや海草藻場などのブルーカーボン生態系が気候変動緩和に果たす役割を評価し、政策統合の不足や炭素クレジット認証の障壁を指摘しています。データと分析コードを公開することで再現性を担保しています。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Data and analysis code for: Blue Carbon Ecosystems as Nature-Based Climate Solutions: Sequestration Rates, Policy Integration Gaps, and the Certification Bottleneck in Voluntary Carbon Markets

ブルーカーボン生態系を自然を基盤とした気候ソリューションとして:炭素貯留率、政策統合のギャップ、自主的炭素市場における認証のボトルネック

Jogi Panggabean

本論文はブルーカーボン生態系(マングローブ、海草藻場など)の炭素貯留率を定量化し、既存の気候政策における統合の欠如を指摘する。さらに、自主的炭素市場における認証プロセスのボトルネックを分析し、これらの生態系を効果的に気候変動対策に活用するための課題を明らかにする。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Minimal Dataset for Carbon Accounting of the Blue Bookstore × UABB Urban Station Sustainable Design Study

ブルーブックストア×UABBアーバンステーション持続可能デザイン研究のためのカーボンアカウンティング最小データセット

Hui Zhu, Xiayun He, Teng Yi

ブルーブックストアとUABBアーバンステーションの持続可能なデザイン研究において、カーボンアカウンティングのための最小限のデータセットを提案する。このデータセットは、建築物の炭素排出量を効率的に算出するための基盤を提供する。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Data and replication code for "Evidence quality in mangrove wetland management: storm-loss records, typhoon exposure, and blue-carbon accounting in coastal China

マングローブ湿地管理におけるエビデンスの質:中国沿岸部の暴風雨損失記録、台風曝露、ブルーカーボン会計

Haisai Wang

中国沿岸部のマングローブ湿地を対象に、暴風雨損失の証拠品質とブルーカーボン会計指標を統合したデータセットを提供。38の沿岸郡における2007~2019年のデータを用い、マングローブ分布、保護状況、台風曝露、損失記録の証拠階層を分析。ブルーカーボン値は実現収益ではなく会計指標として提示され、再現性と透明性を重視。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Replication package for CARBON satellite carbon-emission monitoring analysis

CARBON衛星による炭素排出モニタリング分析の再現パッケージ

wang lei

本パッケージは、CARBON衛星を用いた炭素排出モニタリング分析の再現に必要なコード、派生データ、分析出力、図表を提供する。これにより、研究の透明性と再現性を高め、炭素排出量の衛星ベース推定手法の検証を容易にする。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI

Assessing avoided carbon impacts: introducing the potential avoidance of carbon emissions through research (PACER) framework

回避された炭素影響の評価:研究による炭素排出の潜在的回避(PACER)フレームワークの紹介

Bryony M. Bowman, Sharon Henson, Kathryn North +1

本研究は、研究プロジェクトが将来的に回避する炭素排出量を評価するPACERフレームワークを提案。既存の炭素計算ツールは将来の回避を対象とせず、用語の混同が課題。ケーススタディにより、プロジェクト開発のタイムラインに沿った回避可能炭素量の評価と洞察の可能性を示す。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットFigshare2026#炭素会計DOI

Assessing avoided carbon impacts: introducing the potential avoidance of carbon emissions through research (PACER) framework

回避された炭素影響の評価:研究を通じた炭素排出の潜在的回避(PACER)フレームワークの導入

Bryony M. Bowman, Sharon Henson, Kathryn North +1

本論文は、研究プロジェクトが実現した場合の炭素排出回避ポテンシャルを評価するPACERフレームワークを提案する。既存の炭素計算ツールは将来の回避排出を扱えない問題に対処し、用語の整合性を高める。C-DICEプログラムのケーススタディにより、フレームワークの有効性を示す。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットMendeley Data2026#炭素会計DOI

Conservation tillage restructures the soil carbon pool and enhances organic carbon stability in Chinese cropland: A national meta-analysis

保全耕うんは中国の農地における土壌炭素プールを再編し有機炭素の安定性を向上させる:全国メタ分析

xueqi liu, zhaoxue gai

本研究は中国の主要農業地域における保全耕うん(CT)の土壌有機炭素(SOC)動態への影響を定量化した全国メタ分析である。CTはSOCプールを再編し、有機炭素の安定性を向上させることを示し、農業炭素隔離が気候変動緩和に果たす役割を明らかにした。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI

Greenhouse gas emissions and removals from forest land, woodlands, and urban trees in the United States, 1990-2022: Estimates and quantitative uncertainty for individual states, regional ownerships, National Forests, and Tribal Ownership

米国の森林、林地、都市樹木からの温室効果ガス排出・吸収量(1990-2022年):州別・地域所有・国有林・部族所有の推定値と定量的不確実性

US Department of Agriculture, US Forest Service

米国森林局が提供する森林炭素インベントリデータ。1990-2022年の炭素純フラックスと1990-2023年の炭素蓄積量を州・所有区分別に推定。UNFCCC報告用データで、定量的不確実性も含む。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI

Greenhouse gas emissions and removals from forest land, woodlands, and urban trees in the United States, 1990-2022: Estimates and quantitative uncertainty for individual states, regional ownerships, National Forests, and Tribal Ownership

米国における森林地、林地、都市樹木からの温室効果ガスの排出と除去、1990-2022年:州別、地域所有、国有林、部族所有別の推定値と定量的不確実性

US Department of Agriculture, US Forest Service

米国森林局が、森林地・林地・都市樹木からのGHG排出・除去量を州・所有区分別に推定。1990-2022年の炭素純フラックスと1990-2023年の炭素ストックを提供し、不確実性も含む。UNFCCC報告に使用される基礎データ。

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🌍 ENデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Remaining Carbon Budget calculations for Mediterranean countries

地中海諸国の残存炭素予算の計算

María Victoria Román

このExcelファイルは、地中海諸国における残存炭素予算をさまざまな配分ルールに基づいて推定するための計算とデータソースを提供する。各国の公平な排出割り当てに向けた実践的なツールであり、気候政策の議論に貢献する。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI

Greenhouse gas emissions and removals from forest land, woodlands, and urban trees in the United States, 1990-2020: Estimates and quantitative uncertainty for individual states, regional ownership groups, and National Forest System regions

1990-2020年の米国における森林地、林地、都市樹木からの温室効果ガス排出・吸収量:州別、所有区分別、国有林システム地域別の推計と定量的不確実性

US Department of Agriculture, US Forest Service

本論文は、米国の森林地、林地、都市樹木からの温室効果ガス排出・吸収量の1990-2020年の推計値を提供する。米国環境保護庁の国連気候変動枠組条約への提出データに基づき、州別、所有区分別、国有林システム地域別の詳細な表と不確実性評価を含む。データは米国森林局の全国森林インベントリから得られている。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI

Greenhouse gas emissions and removals from forest land, woodlands, and urban trees in the United States, 1990-2021: Estimates and quantitative uncertainty for individual states, regional ownership groups, and National Forest System regions

米国の森林地、林地、都市樹木からの温室効果ガス排出と除去、1990-2021年:州別、地域別所有グループ、国有林システム地域別の推定値と定量的不確実性

US Department of Agriculture, US Forest Service

本論文は、米国における森林地、林地、都市樹木からのGHG排出・除去量を1990~2021年にわたって推定し、州・所有グループ・国有林地域別に集計したものである。米国環境保護庁のUNFCCC提出報告書に基づき、18の推定表と2つの不確実性表を提供する。データはUSDA森林局の国家森林インベントリに基づく。

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🌍 EN🇺🇸 USデータセットICPSR Data Holdings2026#炭素会計DOI

Greenhouse gas emissions and removals from forest land, woodlands, and urban trees in the United States, 1990-2019: Estimates and quantitative uncertainty for individual states

米国の森林地、林地、都市樹木からの温室効果ガス排出と吸収量、1990-2019年:州別の推定値と定量的不確実性

US Department of Agriculture, US Forest Service

米国森林局が提供する州レベルの温室効果ガス排出・吸収推定データ。1990-2019年の森林地、林地、都市樹木に関する炭素貯蔵量、純CO₂フラックス、非CO₂排出量の推定値を含み、定量的不確実性も提供。国連気候変動枠組条約(UNFCCC)報告に使用されるデータセット。

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Global maps overstate the reliability of blue-carbon credits

グローバルマップはブルーカーボンクレジットの信頼性を過大評価している

Md. Rakib Hasan

本稿は、ブルーカーボン(マングローブ)の炭素貯蓄量を推定する全球マップがクレジットの信頼性を過大評価していることを示す研究のデータと再現可能なベンチマークを提供する。2,489コアの統合データや評価分割定義を含み、地理的移転可能性の検証を可能にする。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Processed data and source data for intercity green knowledge flows and carbon-footprint governance gaps in China

中国における都市間グリーン知識フローとカーボンフットプリント・ガバナンスギャップのための処理データとソースデータ

Chengxue YU, Jie Yu

本データセットは、中国の79の主要都市(2006~2024年)を対象とした、都市間のグリーン知識フローとカーボンフットプリント・ガバナンスギャップに関する研究を支える処理済みパネルデータ、図表ソースデータ、モデル出力表、メタデータを含む。第三者提供の生データは再配布されていない。

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🌍 EN🇨🇳 CNデータセットFigshare2026#炭素会計DOI

A recipe-level dataset of carbon footprint and nutrition for 320 dishes from eight major cuisines of China

中国の8大料理から320品目のレシピレベルのカーボンフットプリントと栄養データセット

Aiqun Guan, Z F Cai, Ya Zhou +1

中国の8大料理320品目について、原材料の生産から調理までのカーボンフットプリントと栄養成分をまとめたデータセット。ライフサイクル思考で温室効果ガス排出係数を提供し、食品の環境影響評価やメニュー最適化に活用できる。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Digital Carbon Footprint Dataset of Major E-Commerce Platforms (2026)

主要Eコマースプラットフォームのデジタルカーボンフットプリントデータセット(2026年)

Ghifary Pranaja Khawiswara, Faiz Abdulhaq, GELAR RIDHO RAMADHAN

本データセットは、Website Carbon Calculatorを用いて10の主要Eコマースプラットフォームのデジタルカーボンフットプリントを測定した結果を提供する。これにより、オンラインショッピングに伴うスコープ3排出量の推定が可能となる。

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