arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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デジタルインテリジェンス変革は資源依存都市の炭素排出効率をどのように再形成するか？
Qiguo Yi, Guiling Ran, Huiting Chen
本研究は、中国110の資源依存都市のパネルデータ（2013-2022年）を用いて、デジタルインテリジェンス変革（DIT）が炭素排出効率（CEE）に与える影響を分析。DIT指数を構築し、SBM-GML法でCEEを測定した結果、DITはCEEを有意に向上させ、標準偏差1単位の増加でCEEが0.033上昇（サンプル平均の3.96%）。メカニズム分析では、資源配分の改善とグリーン技術革新が媒介。グリーンファイナンスやデジタル基盤が整った都市で効…
様々な資源制約下における省エネルギー対策、エネルギー変換技術、再生可能エネルギー技術の最適統合戦略
Navdeep Bhadbhade, Jonas Grand, Benjamin Ong
産業プロセス熱システムの脱炭素化を目的とし、熱交換ネットワーク、ヒートポンプ、太陽熱などの技術を組み合わせた最適な統合戦略を提案。ピンチ解析、LCA、多目的最適化を統合し、Scope1～3排出とコストのトレードオフを分析。連続・非連続プロセスのケーススタディにより、直接熱回収の有効性と、深い脱炭素化には高いコストが必要なことを示した。
超効率SBMモデルに基づく中国省間産業グリーン効率の時空間進化特性と影響要因
Jinyu Wang, Rongqiang Xu, Shanshan Ye
本研究は超効率SBMモデルを用い、2005～2022年の中国省別パネルデータから産業グリーン効率指数を測定。地理検出器法で駆動要因を分析した結果、産業ガバナンスが最大の影響因子であり、経済基盤、要素投入が続く。東部と西部の格差が顕著で、デジタル経済の寄与が増加している。
人工知能とグリーンファイナンスがエネルギー効率に与える影響の評価：超効率SBMとTobit二段階モデルに基づいて
Hongji Zhou, Rong Wang
本研究は超効率SBMモデルでエネルギー効率（EE）を測定し、TobitモデルでAIとグリーンファイナンス（GF）のEEへの影響を検証。中国の地域別分析の結果、AIは全国・東部・中部でEEを有意に向上させるが、西部では非有意。GFはEEを促進するが弾性値は小さい。エネルギー賦存はEEを阻害し、環境規制は促進する。産業構造はEEを低下させ、技術水準は中部でのみ阻害効果を示す。
グリーンソフトウェアプロジェクトにおけるコンプライアンスと規制
S. Ida Evangeline
本稿は、ソフトウェアプロジェクトに環境コンプライアンスを組み込む方法を論じる。ISO 14001やESG開示要件などの規制がプロジェクトライフサイクルに与える影響を分析し、カーボンアカウンティングやエネルギー計測などの実践的ツールを提示する。グリーンソフトウェア開発をビジネスプロジェクト管理に統合するためのロードマップを提供する。