論文・プレプリント

(著者不明)

本論文は建築セクターの体化炭素（エンボディドカーボン）会計のためのハイブリッド手法を提案する。材料調達から建設までを含むScope 3排出量の算定精度を高めることを目的とし、既存手法の課題を克服する。

(著者不明)

本論文は、AI技術を活用した炭素会計の手法を提案し、ESG情報の透明性向上に寄与することを示唆する。AIによるデータ収集・分析の自動化が、Scope1/2/3の算定精度と開示信頼性を高める可能性を論じている。企業のサステナビリティ報告におけるAI活用のベストプラクティスを提供する。

(著者不明)

本稿は、グリーンファイナンスにおける情報開示の重要性とその影響について論じている。開示が持続可能なプロジェクトへの資金配分を促進するメカニズムを探る。

(著者不明)

本稿は、炭素市場と気候ファイナンスの相互作用、特にそれらの相乗効果とトレードオフを探るものである。炭素市場は排出削減のインセンティブを提供し、気候ファイナンスは低炭素技術への投資を促進するが、両者の重複や相反する側面が存在する可能性がある。

(著者不明)

本論文はEU ETSの歴史、設計、有効性をレビューし、排出削減と経済への影響を分析する。制度の成功と課題を包括的に評価している。

(著者不明)

この論文は炭素税が再生可能エネルギー投資に与える影響を分析している。税の導入による投資促進効果や経済的影響を評価し、政策立案への示唆を提供する。

(著者不明)

本論文は、炭素税と排出量取引制度（キャップ・アンド・トレード）がグリーンイノベーションに与える影響を分析する。政策の種類によって技術革新への効果が異なる点を検討し、最適な政策設計を示唆する。

(著者不明)

炭素税の設計に関する文献を体系的にレビューし、税率設定、課税範囲、排出削減効果、経済的影響などの主要論点を整理。政策設計の課題と最適な枠組みを議論。

(著者不明)

炭素税の導入が排出削減と経済成長に与える影響を分析。政策設計上の課題と国際的な導入事例を提示。

(著者不明)

排出権取引システム（ETS）がパリ協定の目標達成に果たす役割を検討する。主要国のETSの設計と効果を分析し、国際的な連携の重要性を指摘している。排出量の価格付けは脱炭素化の鍵であり、開示制度との連動も示唆される。

(著者不明)

本論文は、サプライチェーン排出量（スコープ3）の開示が企業に予想外の利益をもたらすことを実証的に示す。開示企業は非開示企業と比較して、サプライヤーとの関係強化や市場からの評価向上などのメリットを享受する可能性がある。

Ali. S.N. Al, Rashidi, Mehrshad, Radmehr

本研究は、オマーンにおける太陽光発電を用いた大規模グリーン水素製造の技術経済分析と投資評価を行う。アルカリ電解システムを想定し、LCOHが2025年の6.37USD/kgから2050年には2.85USD/kgまで低下するが、資金調達条件や電力価格に強く依存する。ベースケースではIRRが資本コストを上回らず、政策支援なしでは商業的魅力が低い。

Gregory Casey, Kyle C. Meng, Ivan Rudik

本論文は、米国の炭素関税を国内炭素税の有無で比較する定量貿易モデルを構築。単独関税は世界の排出削減量が併用政策の半分にとどまる一方、米国のGDPと厚生を向上させることを示す。多国間関税のみの協定では削減効果は限定的であり、併用政策では加盟国増加に伴い効果が拡大する。

Eynizada N, Gerstlberger WD, Korõtko T

本研究は、エストニアの遷移地域イダ＝ヴィル県における再生可能エネルギーコミュニティへの参加意欲に影響する要因を、半構造化・構造化インタビューに基づき特定した。地域の伝統的産業構造の改革による雇用喪失が再生可能エネルギーへの否定的印象を生み、参加障壁は財政的だけでなく知識不足や制度支援の欠如にも起因することを示した。

Pascucci G, Bozzi E, Gaviano S +5

本研究は、イタリア北部アドリア海のCCSプロジェクトで1年間のDAS記録を分析し、従来の地震計ネットワークに対する優位性を示した。DASはイベント検出とS/N比で優れ、坑井内のCO₂移動を追跡可能で、同時運用監視と地震監視を実現する。

(著者不明)

本稿はカナダ・サステナビリティ基準審議会（CSSB）への提出書類であり、サステナビリティ開示基準の策定に関する意見や提案をまとめたもの。具体的な内容は不明だが、TCFDやISSB基準との整合性が議論されている可能性が高い。

(著者不明)

気候関連開示が企業のサプライチェーンにおける温室効果ガス排出に与える影響を分析。開示義務化が排出削減に寄与するメカニズムを検討。

(著者不明)

本論文は、森林炭素会計における人工知能（AI）の適用可能性を体系的にレビューする。AI技術（機械学習、リモートセンシング等）が森林炭素ストックの推定精度向上やモニタリング効率化に貢献する可能性を示す。同時に、データ不足やモデルの解釈可能性などの課題も指摘する。

(著者不明)

本論文はグリーンファイナンスとESG投資に関する既存研究を体系的にレビューし、理論的枠組み、実証結果、政策的含意を整理する。投資家行動と企業開示の相互作用に焦点を当て、今後の研究課題を提示する。

(著者不明)

本論文は、製品レベルの炭素会計の精度向上と実装加速に焦点を当て、実践的な手法やツールについて議論している。サプライチェーン全体でのScope 3排出量の正確な把握を可能にし、企業の脱炭素戦略に貢献する。