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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo2026#サプライチェーンDOI

Supplementary materials: A Spatially Informed Resource Nexus Perspective for Net Zero Transition of the Textile and Apparel Industry V1

補足資料:繊維・アパレル産業のネットゼロ移行のための空間的に情報を得た資源ネクサス視点V1

Reza, Alavy Kifait

本データセットは、繊維・アパレル産業のネットゼロ移行に関する体系的な文献レビューの補足資料です。付録、MAXQDAのブラウザマトリックス出力、ヒートマップデータ、地理的分析が含まれ、コード化された文献の分析に使用されたデータを示しています。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#その他DOI

Bridging the Sustainability Gap: Aligning Smart Cities with SDGs and Standards for Inclusive and Resilient Urban Futures

持続可能性ギャップの橋渡し:包摂的で回復力のある都市の未来を実現するためのスマートシティとSDGs・標準の整合

Daga H, Ang BC, Sharma A +4

本記事は、スマートシティにおける持続可能性の課題を整理し、再生可能エネルギーの統合、循環経済の原則、都市資源の公平なアクセスなどを技術とガバナンスで解決する方法を示している。特に、SDGsやIEEEなどの標準との戦略的連携が、人と環境を優先する都市づくりに不可欠だと論じている。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#再生可能エネルギーDOI

ADVANCES IN RENEWABLE ENERGY TECHNOLOGIES: AN INDEPENDENT RESEARCH PERSPECTIVE

再生可能エネルギー技術の進歩:独立研究の視点から

Ulia Baut de Smondera

本論文は、独立した研究者による再生可能エネルギー技術の革新が、コスト効果の高いソリューションや学際的応用を促進することを示す。特にサービスが行き届いていない地域でのエネルギーアクセス向上に貢献する可能性がある。ただし、スケーラビリティや統合面での課題も指摘している。

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🌍 EN🌍 Globalジャーナル2026#ESGDOI

Peer Review Report For: FinTech Adoption and ESG Disclosure in Corporate Valuation: Intellectual Capital and Financial Performance Effects on Dividend Policy and Firm Value [version 1; peer review: 1 approved with reservations]

企業評価におけるFinTech採用とESG開示:知的資本と財務パフォーマンスが配当政策と企業価値に与える効果

Mbonigaba Celestin

新興国の金融機関を対象に、FinTech採用、知的資本、ESG開示、配当政策が企業価値に与える影響を分析。ESG開示は配当政策と企業価値に有意な調整効果を持つ。実務的には、技術と人的資源への資源配分の指針を提供。

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🌍 EN2026#ESGDOI

Non-financial reporting and responsible investing

非財務報告と責任ある投資

Alina Durasova

この教科書は、持続可能な開発の文脈における非財務報告と責任ある投資の実践について解説する。国際的な情報開示基準、ESG評価手法、規制イニシアチブ、非財務データの検証・監査手順を網羅する。経営学や経済学の学生向けであり、CSRやESG変革のコースでも利用可能。

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🌍 EN学会International Conference Intelligent Computing and Control Systems2026#省エネDOI

AI-Optimized Sensor Network and Signal Processing Model for Advanced Manufacturing and Green Energy Applications

AI最適化センサーネットワークと信号処理モデルによる高度製造とグリーンエネルギー応用

Sarvaree Bano, Priyanka Gupta

本研究は、AIを活用したセンサーネットワークと信号処理モデルにより、先進製造業とグリーンエネルギーシステムの効率性と持続可能性を向上させる手法を提案する。予知保全や再生可能エネルギー発電所のリアルタイム最適化にAIを適用し、稼働率向上と資源浪費削減を実証。従来手法より高い性能を示し、コスト削減と環境負荷低減に貢献する。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントIntangible Capital2026#ESGDOI

Artificial intelligence and intangible asset valuation in public markets. Evidence from IBEX 35 firms

公開市場における人工知能と無形資産評価:IBEX35企業のエビデンス

José Luis Bustelo Gracia, Albert-P. Miró-Pérez

本研究は、IBEX35企業におけるAI導入が無形資産の可視性に与える影響を検証。混合手法を用い、AI導入強度指数(AIAI)と無形資産可視性スコア(IAVS)を開発。結果、AI導入と無形資産開示の間に正の関係を確認。セクター間の非対称性も明らかに。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#炭素会計DOI

Aboveground Tree Carbon Stock and Biomass Potential of Mixed Plantation Forests in Luot Mountain, Vietnam

ベトナム・ルオット山の混合植林における地上木炭素貯留量とバイオマス可能性

Pervez Khan, Bui Manh Hung, Jishnu Panamoly Ayyappan +5

本研究は、ベトナムのルオット山における混合植林の地上部炭素貯留量とバイオマス可能性を評価した。結果は、この森林が有意な炭素吸収源であることを示し、気候変動緩和への貢献が期待される。

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🌍 EN🌍 GlobalデータセットOpen MIND2026#気候科学DOI

GLOBIOM projections for the quantification of the VITAL-Paths-Food pathways in RAINFOREST deliverable D5.3

RAINFOREST成果物D5.3におけるVITAL-Paths-Food経路の定量化のためのGLOBIOMプロジェクション

Sibylle Rouet-Pollakis, David Leclère, Marta Kozicka +13

本論文は、GLOBIOMモデルを用いて2050年までの食料・バイオマスサプライチェーンの変革経路を定量化したRAINFORESTプロジェクトの成果物D5.3の補足資料である。3つの対照的な経路と15の分解シナリオを提供し、土地利用、GHG排出、生物多様性、栄養などの指標を評価している。

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🌍 ENジャーナルApple Academic Press eBooks2026#エネルギー転換DOI

Sustainable Initiatives and Outcome Toward Climate Change and Energy Transition

気候変動とエネルギー転換に向けた持続可能な取り組みと成果

Leena George, Aiswarya Meriam Jonie

本稿は、気候変動とエネルギー転換に関する持続可能な取り組みを概観する。環境規制や市場ベースの政策手段(税、補助金、排出権取引)が企業行動に与える影響を考察し、エネルギー管理の3戦略(効率、十分性、整合性)を説明する。特に整合性戦略に重点を置き、再生可能エネルギーへの転換を議論する。最後に、世界の240社の環境パフォーマンスと50社の財務パフォーマンスの関係を分析した事例研究を紹介する。

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🌍 ENジャーナル2026#エネルギー転換DOI

Third-Generation Biofuel

第三世代バイオ燃料

Sheetal Mane, Anupama Singh, Rachna Gupta +2

本稿は、第一世代・第二世代バイオ燃料の課題を克服する第三世代バイオ燃料として、微細藻類由来の燃料に着目する。微細藻類は成長が速く、高収量で、非食用バイオマスから生産できる点で有望である。バイオ燃料としての利用に加え、栄養補助食品や飼料などへの応用可能性も示す。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#気候金融DOI

Financing Climate Action: A Bibliometric Mapping of Low-Carbon and Green Finance Literature

気候行動への資金調達:低炭素・グリーンファイナンス文献のビブリオメトリックマッピング

Abhinav Pal, Chandan Kumar Tiwari, Mohd Abass Bhat +3

本論文は、低炭素・グリーンファイナンスに関する文献をビブリオメトリック手法で分析した。研究のトレンドや主要なテーマを明らかにし、気候変動対策における資金調達の役割を整理している。

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🌍 EN🌍 Globalジャーナル2026#CCUSDOI

Hybrid Nanomaterials and Quantum Dots for Carbon Capture and Bioenergy Generation

カーボンキャプチャーとバイオエネルギー生成のためのハイブリッドナノマテリアルと量子ドット

Sachin Girdhar Shinde, Raju Shivaji Ingale, Maheshkumar Prakash Patil +1

本稿は、ハイブリッドナノマテリアル(HNM)と量子ドット(QD)の基礎原理、作製戦略、および特性評価技術を概説し、特に二酸化炭素回収とバイオエネルギー生産におけるそれらの機能的役割に焦点を当てている。CO₂隔離、光触媒変換、バイオマスからバイオ燃料へのプロセスにおける最近の進歩を統合し、持続可能なエネルギー応用のための包括的なリソースを提供する。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#CCUSDOI

Electrospinning of softwood kraft lignin with cellulose acetate: dye adsorption, carbonization and carbon dioxide capture

針葉樹クラフトリグニンと酢酸セルロースのエレクトロスピニング:染料吸着、炭化、二酸化炭素回収

Unnimaya Thalakkale Veettil, Fengyang Wang, Mirva Eriksson +2

本研究では、針葉樹クラフトリグニンと酢酸セルロースを用いたエレクトロスピニングによりナノファイバーを作製し、染料吸着能、炭化処理後のCO2回収能を評価した。リグニン含有率と炭化温度がCO2吸着容量に影響し、最大で約2.5 mmol/gのCO2吸着を示した。廃棄物由来のバイオマスからCO2回収材料を開発する点で脱炭素に貢献する。

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🌍 EN🇨🇳 CNプレプリントResearch Square2026#AI×ESGDOI

AI-Enhanced Climate Modeling: Improving Sustainability Forecasting and Economic Decision-Making Under Climate Uncertainty

AI強化気候モデリング:気候不確実性下での持続可能性予測と経済的意思決定の改善

Lemuel Kenneth David

本稿は、AI技術を気候モデリングに統合し、持続可能性予測と経済的意思決定の精度向上を目指す。中国西安交通大学の研究で、気候変動の不確実性下におけるシナリオ分析と政策評価への応用可能性が示唆される。具体的な手法やデータセットは本文未確認だが、AI×気候分野の新興研究として注目される。

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🌍 EN🇪🇺 EUデータセットZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

Kilometer-scale climate data provide no added value for regional photovoltaic energy analysis

キロメートルスケールの気候データは地域の太陽光発電エネルギー分析に付加価値を与えない

Voigt, Aiko

本研究は、キロメートルスケールの気候データが地域の太陽光発電エネルギー分析に与える影響を評価。結果、粗いデータと比較して有意な改善は見られず、計算コストの増加に見合わないことを示した。再生可能エネルギーの効率的な計画に示唆を与える。

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🌍 EN🇺🇸 USジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

Modeling climate-smart forestry and wood utilization for climate mitigation potential in Minnesota

気候スマート林業と木材利用のモデリング:ミネソタ州における気候緩和ポテンシャル

Chad Papa, Kenneth J. Davidson, Kendall DeLyser Roney +6

本研究はミネソタ州を対象に、地域炭素モデリングを用いて気候スマート林業の実践を特定し、森林管理と木材利用の気候緩和ポテンシャルを定量化した。適切な実践により、今世紀末までに州の累積森林炭素排出量を61%以上削減可能である。

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候リスクDOI

Thermal risk of climate change on buildings: A bibliometric review (2001-2025)

建物に対する気候変動の熱リスク:書誌計量学的レビュー(2001-2025)

Furkan Bayram, Asena Soyluk

本論文は、気候変動による熱リスクが建築物に与える影響に関する書誌計量学的レビューである。2001年から2025年までの文献を体系的に分析し、研究動向や主要テーマを明らかにした。建物の温熱リスク対策の進展を評価し、学際的な知見を提供する。

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🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#省エネDOI

Bibliometric analysis on the climatic effects of green buildings and artificial ıntelligence research trends

グリーンビルディングの気候効果と人工知能研究動向に関する計量書誌学的分析

Aslı Akalın, Asena Soyluk

本論文は、グリーンビルディングと人工知能(AI)の気候効果に関する研究動向を計量書誌学的に分析した。2000年以降の文献を対象に、気候変動緩和におけるグリーンビルディングの役割と、AIを活用した研究の進展を明らかにした。結果として、エネルギー効率とCO2削減に焦点が当てられているが、AIの応用はまだ初期段階であることが示された。

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