論文・プレプリント

Güven Korkut, Murat Emeç, Muzaffer Ertürk

本研究は、IFCMA気候政策データベースを用い、K-Meansクラスタリング、主成分分析、ランダムフォレスト分類を統合したAIフレームワークを開発。新興国と先進国の政策ポートフォリオを比較し、新興国では性能基準や取引制度の過小利用、エネルギー安全保障目的への偏重、税制への過度な依存を発見。ランダムフォレストは83.1%の精度で新興国を識別し、3つの政策体制アーキタイプを特定した。

Saleh Mohammed Baqader

サウジアラビア・タダウル上場企業の年次報告書を対象に、バイリンガル（英・アラビア語）NLPでESG開示の質を測定するフレームワーク「ESG-C」を提案。検証可能性、セクター特異性、定量性、基準整合性の4指標で加重評価。50社250報告書を収集し、文レベル分類器でF1=0.87を達成。ただし全体パイプラインの実証検証は未完了。

Huijuan Sun, Ning Bai

エネルギー転換が企業のESGパフォーマンスに与える因果効果を、ダブル機械学習（DML）を用いて推定。政策の因果メカニズムを明らかにし、企業の持続可能性戦略への示唆を提供。

Metin Katlav, Kazim Turk

本論文では、説明可能なスタッキングアンサンブル学習と多目的最適化を用いて、グリーンで低炭素なジオポリマーコンクリートの知的設計手法を提案。環境性能と力学性能を両立する配合の効率的な探索を可能にし、セメント代替によるCO2削減に貢献する。

Basaula Pululu Jordan, Xinyu Yang, Y Shi +5

建築設計段階での低炭素化に向けて、BIMとLCAを統合し、不確実性を考慮した機械学習最適化手法を提案。中国重慶の中層住宅を事例に、A1-A5のGWPを38.13%削減。SHAP分析により材料再利用割合とコンクリート組成が重要因子と特定。再現可能な意思決定支援フレームワークを提供。

Wanqiao Che, Weimin Zhuang

本論文は、建築設計の初期段階においてAIを活用し、建物の空間形態をカーボンフローに基づいて最適化する手法を提案する。低炭素建築を実現するための新たな設計アプローチであり、自動化により設計者の意思決定を支援する。

Md Qamruzzaman, Abdulrahman Alomair, Mohammed Alomair

新興国金融機関を対象に、フィンテック採用、知的資本、ESG開示、配当政策が企業価値に与える影響を検証。固定効果モデルや深層ニューラルネットワークなど多様な計量手法を用い、ESG開示が配当政策と企業価値に有意な正の影響を及ぼし、財務パフォーマンスが調整効果を持つことを確認。

Zaidoon Alhatabat, Diala Ershaid, Nashat Ali Almasria +1

本論文は、ESG、デジタル変革、インダストリー5.0の文脈における統合報告（IR）の最新動向をレビューする。AI、NLP、ブロックチェーンなどの技術が報告の正確性と適時性を向上させる一方、倫理的・規制的課題も生じることを指摘。ガバナンスの質や取締役会の多様性がIRの信頼性に重要であり、IRはコンプライアンスから戦略的ツールへと移行している。

Marcin Trybulec, Agnieszka Karman, Anna Sedlak +1

本論文は、ESG報告書のデータセットを提供する。自然言語処理や機械学習を用いたESG評価・分析のベンチマークとして利用可能であり、開示内容の自動抽出やグリーンウォッシング検出など幅広い応用が期待される。

Badescu, Luca Arthur

本論文は、都市型企業のESG評価におけるAIの可能性を文献レビューとS&P Global CSA 2024データ（約13,000社）に基づき分析。AI導入がESGパフォーマンス、特に環境側面を向上させることを示し、エネルギー消費最適化（36%）など主要な活用例を特定。48%の企業がAIガバナンス方針を欠き、CSRD対応の重要性を指摘。

S. Saranya, K. Chandrasekar

本レビューは、AI技術（機械学習、予測分析、IoT等）がサプライチェーンの持続可能性（炭素排出削減、廃棄物削減）と運用効率向上に寄与する点を体系的に整理。需要予測、在庫管理、物流最適化、トレーサビリティ強化等の事例を基に、統合フレームワークを提案。AI×GXの実務応用に示唆を与える。

Xiyue Cao, Xujiang Qin, Yanqiu Zuo +2

本レビューは、炭素排出管理におけるAIの活用を、モニタリング（衛星・センサー・ML）、予測（深層学習・アンサンブル・統計学習）、削減（産業最適化・エネルギー転換・交通・建設・CCUS）に分けて包括的に整理。データ、モデル、応用各層の課題と解決策を分析し、政策・実務に資する統合的フレームワークを提案する。

Dileep G. Menon, Sangeetha Gunasekar, Badri Narayanan Gopalakrishnan

本論文はテキストマイニングを用いてインドのホスピタリティ企業のESG開示を分析し、財務パフォーマンスとの関係を調査する。結果はESG開示と財務指標の正の関連を示唆する可能性が高い。

Chenyao Duan, Yuanfang Chen, Junlin He +1

中国最大の炭素市場である広東省の炭素価格を、CNN+LSTMのハイブリッドモデルで予測。外生変数（原油価格、取引量）の寄与を分析し、ラグ付き日中価格が最も重要であることを示した。

Fengsheng Chien, Muhammad Sadiq, Atif Aziz +1

本論文は、中国の低炭素移行の文脈において、AIがSDG7（エネルギー）およびSDG9（産業・インフラ）達成を促進するサステナビリティ能力として機能するかを検証。2007～2022年の上場企業パネルデータ分析の結果、AI能力の高い企業ほどエネルギー技術革新（ETI）が有意に多いことが示された。特に低炭素戦略を公約する企業や資源集約的地域の企業で効果が強く、AIが環境複雑性の解釈と移行圧力の革新転換を支援することを示唆する。

HONGZHI LU, Mohamad Anuar Kamaruddin

本論文は、AIデータセンターの立地選定において、炭素と水の両方の影響を考慮した評価モデルを提案する。デジタルカーボン・ウォーターアービトラージの概念を用いて、環境負荷を最小化する最適な配置を検討する。

Marwane Boussetta, Mawouto HOEDEGBE, Mohamed Amine ERROCHDI

本研究は、AIをカーボンアカウンティングに統合する研究の計量書誌学的分析を行い、ScopusデータベースとVOSviewerを用いて2000年から2023年の出版動向を調査した。結果は、排出規制の強化と企業の持続可能性目標により研究が急増していることを示し、スケーラブルな炭素会計フレームワークへのAI適用に研究ギャップがあることを明らかにした。

Qingwen Zeng, Hanlin Xu, N. Xu +5

本レビューは、AIを用いた炭素クレジットのエンジニアリング手法を体系的に整理。炭素価格予測や企業排出量予測アルゴリズムが、非開示リスクの軽減や戦略的なクレジット調達に貢献することを示す。将来的には企業レベルの炭素管理コスト予測への展開を提案。

Hui Li, Mingyue Chen, Xin Kang

この論文は、物理法則に基づく生成逆設計手法を用いて、低炭素コンクリートの組成を最適化する。複数の目的を同時に達成する潜在空間最適化により、強度を維持しつつCO2排出を削減する。

Chen Wang, Songyuan Liu, Guoqing Li +5

本研究は、電力系統プロジェクト(PGP)を11の標準モジュールに分解し、改良PSO-DRESNモデルを用いてモジュール別の炭素クォータを高精度に決定する枠組みを提案。500kV PGPのライフサイクル排出量は13,569.1 tCO2eで、運用保守段階が54.4%を占める。高容量導体や低損失変圧器が最も炭素弾力的な介入策と特定され、断片的なエンジニアリングデータを標準化されたモジュールクォータに変換することで、系統管理者にライフサイクル…