論文・プレプリント

Ni Li

本研究は、LCAを用いて雲南省切りバラ産業のサプライチェーン全体のカーボンフットプリントを定量化し、AIによる精密農業、ブロックチェーンによるトレーサビリティ、IoTによる協調ガバナンスを組み合わせた低炭素化経路を提案する。マルチステークホルダーの協力とESGフレームワークの活用により、排出削減と市場競争力向上を同時に実現する。

Yan Hao, Yanmei Yuan, Hui Liu

本研究は、従来の施肥モニタリング手法の時系列的な栄養動態把握の限界を克服するため、マルチソース時系列農業データに基づく施肥行動認識と低炭素意思決定最適化のデータ駆動型手法を提案する。LSTMモデルと注意機構を用いた行動認識、MILPによる炭素排出最小化の施肥計画を組み合わせ、エッジクラウド連携アーキテクチャで実現。30日目の予測誤差8.5%、炭素排出原単位0.365kgCO2-eq/kg肥料を達成。

Ning Hu, Zhiyuan Tang, Shuaijia He +3

本論文は、カーボントレーディングを考慮した仮想発電所（VPP）のスポット市場入札戦略を、マルチエージェント強化学習を用いて提案する。VPPが炭素コストを組み込んだ最適入札を行い、収益性と排出削減を両立する手法を開発した。炭素市場と電力市場の相互作用を考慮した点が新規性。

Yu-Cian Lin, Ying-Chieh Chan

本研究は、コスト、炭素隔離、日陰効果のトレードオフを可視化する多目的最適化フレームワークを開発。3Dパラメトリックモデリングと進化アルゴリズムを用いて、台湾の公共工事コストや樹種別データを統合し、パレート最適解を特定。コスト優先から炭素優先への移行には66%のコスト増加が必要だが、炭素優先から日陰優先への移行は9%の追加コストで14%の日陰改善が可能。

Sarah Meier, Ben Balmford, Ville Inkinen

ボリビアの保護区の森林減少抑制効果をランダムサバイバルフォレストで分析。平均0.19ポイント減少（68%削減）だが、高リスク地域では0.50ポイントと効果が大きく、低リスク地域では追加性なし。保護区は低リスク地域に偏在し、全体の効果を制限。高リスク地域への優先配分の重要性を示唆。

Simona Bigerna, Tulia Gattone, Cosimo Magazzino

本論文は、低・中低所得国におけるエネルギー転換の構造的制約を分析。化石燃料依存、資源依存、メタン排出の集中が炭素ロックインを強化する一方、再生可能エネルギーの導入は低炭素化の余地を生むことを示す。政策提言として、化石燃料依存の低減、資源収入のガバナンス改善、再生可能エネルギーの加速を挙げる。

Obaid Ullah, BenYan Tan, Ali Zeb +1

本論文は、機械学習を用いて、人工知能、炭素価格、グリーンファイナンスが先進国における再生可能エネルギーの手頃な価格に与える影響を分析する。政策介入の効果を定量評価し、エネルギー転換の促進要因を明らかにする。

Haizhou Wang, School of Business, University of Chinese Academy of Social Sciences, Beijing, 102488, China

本論文は、中国A株上場企業のパネルデータを用い、炭素排出権取引政策が企業のデジタルトランスフォーメーションを促進するメカニズムを、二重機械学習と差分の差分法（DID）で実証。負債調達コストの削減とグリーンイノベーションの向上という2つの経路を特定し、「双炭」戦略とデジタル経済の協調推進にエビデンスを提供する。

Timileyin Abiodun, Nnamdi Nwulu, Peter Olukanmi

本論文は、産業用温室効果ガス監視インフラのセキュリティを確保するために、ブロックチェーンベースの監査証跡と統合されたマルチエージェントAIフレームワークを提案する。データの完全性と透明性を強化し、信頼性の高い炭素会計と情報開示を支援する。

Ninglin Ou, Mohammad A. Razzaque, Iftekher Islam Shovon +5

本論文は、EV充電のスケジューリングに排出量を考慮した強化学習（SACアルゴリズム）を提案。時間変動する炭素強度と再生可能エネルギー出力を報酬関数に組み込み、EV2Gymプラットフォーム上で評価。50%風力導入シナリオで炭素排出量を87%削減し、変圧器過負荷を抑制、再生可能エネルギー自家消費率を52%達成。

Amir Ahmad Dar, Vanshita Arora, Harith Yas

本論文は、気候危機に対するAIの可能性と課題を検討する。再生可能エネルギーや低炭素都市、生物多様性モニタリングなどへの応用を論じる一方、AI自体のエネルギー消費や倫理的課題にも言及する。技術と政策の統合を提唱し、AIが地球の回復力のパートナーとなる未来を描く。

Mareta Putri, I. Mutia, S. F. Kartasari

本論文は、人工知能（AI）がサステナビリティ報告に与える役割を系統的文献レビューにより評価した。1,087件の初期文献からPRISMAに従い30件を選定し、AIが効率性、透明性、ビッグデータ管理、意思決定支援にもたらす利点と、アルゴリズムバイアス、データ保護、コスト、標準化欠如といった課題を明らかにした。規制と基準の重要性を強調している。

Namratha Bm

本論文は、人工知能（AI）が持続可能な投資判断にどのように貢献するかを分析する。AIを活用したプラットフォームは、ESGデータの分析や自然言語処理を通じて投資家の意思決定を支援し、持続可能な経済への移行を促進する可能性がある。一方で、データ品質やバイアスなどの課題も指摘されている。

Sharif Mohd., Mohammad Fakhrul Islam, R. Ramachandran +1

本論文は、2015年から2024年までのSCOPUSデータを用いた計量書誌学的分析により、持続可能な開発におけるAIと機械学習の研究動向を明らかにした。エネルギー・排出管理、環境モニタリング、気候変動緩和、精密農業、水資源管理などへの応用が進み、中国と米国が研究を主導している。理論から実用へのシフトが確認された。

Furong Cai, E. Bolisani, M. Nakash +1

本論文は、AIが知識経営（KM）を強化し持続可能な企業変革を支援する仕組みを、80文献の系統的レビューで分析。ビブリオメトリクスと質的分析を組み合わせ、AI-KM-サステナビリティの三要素がモーター・テーマであること、グリーン・イノベーションとサーキュラー・エコノミーが重要なフロンティアであることを示す。加えて、成熟度モデルや意思決定フレームワークを提供し、倫理ガバナンスの課題も指摘する。

(著者不明)

本論文は、ネットゼロ移行に対応するため、職業大学におけるグリーンマーケティング人材の育成に焦点を当て、AIを活用した能力フレームワークと開発経路を提案している。教育と実践のギャップを埋めることを目的とし、持続可能なマーケティングスキルの体系化を試みている。

Ma W.

本論文は、AI、クラウドコンピューティング、ブロックチェーンがグリーンファイナンスにどのような相乗的な波及効果をもたらすかを探る。これらの技術が環境投資の効率性と透明性を高める可能性を示唆するが、具体的な実証分析は限定的。

Ibrokhimjon U. Tursunaliev, Abrorbek X. Kozimjonov, Jaloliddin U. Suyunov +2

本論文は、気候問題の悪化に伴い、財務的意思決定に生態学的要素を組み込む必要性が高まっている中で、AIが環境監査とグリーン会計をどのように強化するかを探る。システマティックレビューと国際規制枠組み分析に基づき、ESG報告の普及とAI活用の急速な進展を指摘し、継続的監査や標準化ガイドラインの必要性を提言する。

Avtar Singh, Dalwinder Kaur Dhillon

本稿は、人工知能（AI）が環境ガバナンスに果たす役割を考察。森林伐採の監視、温室効果ガスの追跡、再生可能エネルギーの最適化、精密農業、異常気象の監視などへの応用を紹介し、気候変動の緩和・適応・レジリエンス向上に貢献する可能性を示す。同時に、AIのエネルギー消費やバイアス、透明性・説明責任の問題を指摘し、責任ある持続可能なAI利用の必要性を強調する。

G. Silambarasan, Gautam Shivaraj

AIは気候変動対策に有望だが、大規模モデルの訓練・運用による電力消費、水使用、電子廃棄物などの環境負荷も大きい。本論文はAIの二面性を批判的に検討し、ライフサイクル評価やリバウンド効果分析を統合した評価枠組みを提案する。