論文・プレプリント

Xiang H.R.

本論文は、EUが導入する炭素国境調整メカニズム（CBAM）が中国の繊維・衣料品輸出に与える影響を分析する。炭素コストの貿易転嫁と競争力への示唆を提供。

Tamura H.

本論文は、炭素税と排出量取引（ETS）が地球環境問題における社会的ジレンマを解決する効果を経済学的に評価する。両政策手段の費用対効果や排出削減インセンティブを比較分析し、最適な政策設計への示唆を提供する。

Anirban Dalui, Ritik Kumar Patra, Jatin Tiwary +1

本論文は、ブロックチェーンを活用したカーボンクレジットの検証と交換のための分散型フレームワークを提案する。透明性と改ざん防止を強化し、クレジットの二重計上を防ぐ。実装可能性と規制への適合性について議論する。

Jiajun Xu, Junyao Li, Junjie Zhong +1

本論文は、はしご型炭素取引メカニズム下での統合エネルギーシステムのロバストスケジューリング問題に対し、PPO（近接方策最適化）アルゴリズムを適用する。利益逆転現象を発見し、炭素価格構造が運用戦略に与える影響を分析した。エネルギーシステムと炭素市場の相互作用を定量的に示す。

Jiahao Zhai, Hongru Shi, Lijun Ma +3

本論文は、高PVマイクログリッドにおけるハイブリッド蓄電システムのマルチタイムスケール運用計画を提案し、段階的炭素取引メカニズムを考慮する。この手法は、異なる時間スケールで蓄電を調整することで運用コストと炭素排出量の削減を目指す。

Yadava A.K.

本論文は、炭素価格が企業の財務と投資計画に与える影響を定量分析する。カーボンプライシング下での資金調達や設備投資判断への示唆を提供する。

Xu Y.

本論文は、複合炭素価格メカニズムを考慮したマルチエージェント統合エネルギーシステムの協調最適スケジューリング問題を扱う。システムの経済性と低炭素化を両立するスケジューリング手法を提案していると推察される。

Ying Lan, Wen Zhang

太陽光発電と蓄電システムの協調運用において、提携ゲーム理論を用いた最適化モデルを提案。炭素取引メカニズムを導入し、シャープレイ値で利益配分、ADMMでプライバシー保持しつつ大域的最適解を達成。シミュレーションにより、スタックルベルグゲームよりもシステムコスト低減と炭素削減効果に優れることを実証。

Fang J.

本論文は、炭素市場とグリーン証書市場の政策効果をCGEモデルを用いてシミュレーションしている。両市場の相互作用や経済への影響を定量的に評価し、政策設計への示唆を提供する。

Chen S.

ブロックチェーンオラクルと強化学習を組み合わせた炭素取引最適化システムを提案。動的な炭素市場での取引戦略を学習し、効率的な排出権取引を実現する。ブロックチェーンによる透明性と、オラクルによる信頼性の高いデータ入力を特徴とする。

Ding W.

本論文は炭素税と排出原単位規制の2つのカーボンプライシング政策に対する企業の最適対応を理論的に分析する。各政策の経済的・環境的影響を比較し、企業の行動変化や政策効果の違いを明らかにする。

Sun X.

本論文は、炭素排出権取引市場が送電網投資コストに与える影響を分析する。炭素価格の変動がグリッド投資の経済性にどのような影響を及ぼすかを検討し、政策立案や事業計画に示唆を与える。

Wu H.

本研究は、深圳排出権取引制度（ETS）における炭素価格と石炭価格の動的な連動性をウェーブレット分析を用いて検証した。異なる時間スケールでの価格間の相互関係を明らかにし、炭素市場とエネルギー市場の関連性を示した。中国の炭素価格形成メカニズムの理解に貢献する。

Bai X.

本論文は、不確実性下での発電機起動停止計画に炭素排出権取引を組み込む確率的モデルを提案する。炭素価格が系統運用コストと排出量に与える影響を分析し、実系統への適用可能性を示す。

Li X.

本論文は、カーボンプライスが企業の炭素排出強度に与える影響を実証的に分析する。政策含意として、炭素価格の引き上げが排出削減に有効かどうかを検討する。

Taiwo Adenusi

本論文は、炭素価格の変動性がクリーン技術投資に与える影響をシステムダイナミクスモデルで分析。80の炭素価格制度と18,000の再エネプロジェクトのデータから、変動性管理が価格上昇よりも投資刺激効果が高いことを示し、統合的政策パッケージがクリーン技術導入を72%増加させる可能性を提示。

Tianyou Xie, Ping Zhao, Ronggen Wang +5

本論文は、カーボンニュートラル目標下での統合エネルギーシステムにおいて、電力市場と炭素市場の連成を考慮した共同シミュレーションフレームワークを提案する。このフレームワークは両市場の相互作用をモデル化し、システム運用、排出量、経済性への影響を評価する。結合により排出削減とコスト削減が達成できることを示す。

Mutian O.

本論文は、CEEMDAN-XGBoostハイブリッドモデルを用いてアジア炭素排出権取引価格の予測手法を提案する。信号分解と機械学習を組み合わせ、価格変動の複雑なパターンを捉える。ただし、具体的な実証結果や精度評価は本抄録からは不明。

Wang C.

本論文は、ブロックチェーン技術を用いてカーボン排出権取引における信頼性を高めるシステムを提案している。オンチェーンとオフチェーンの両方で信頼を確保し、評判メカニズムを導入することで不正を防止する。カーボン取引の透明性と効率性向上に貢献する。

Xin Fang

本研究は、バイオマス・バイオガス・ディーゼル発電機の特性をモデル化し、炭素取引費用や補助金を目的関数に組み込んだ多目的最適化フレームワークを提案。オフライン深層強化学習（SAC, TD3, DDPG）を用いて、総コスト、炭素排出、電力バランスを同時最適化。感度分析により、炭素価格と補助金の弾性値を示した。