論文・プレプリント

Juliana Toboyee, Mildred Naamwintome Molle, Kenneth Peprah +3

本研究は、ガーナの半乾燥地域（アッパーウエスト州）の小規模農家400人を対象に、気候スマート農業（CSA）の採用要因をロジスティック回帰で分析した。収量向上やコスト削減といった動機、農業普及サービスや訓練へのアクセス、教育が採用を有意に促進する一方、26〜45歳の農家は採用しにくいことが示された。政策・NGOへの支援拡大と教育の重要性を提言している。

Qian Fu, Sang Yoon Lee

韓国の港湾専門家9名の判断に基づき、ファジーDombi-Bonferroni最良-最悪法を用いて、短期的・長期的な時間軸を考慮した港湾気候レジリエンス戦略の優先順位を評価。結果、長期的緩和策が最優先され、適応策では短期的なものが優先されることが示された。港湾当局はネットゼロ経路と緊急時対応計画のバランスが重要。

Yunmeng Zhao, Chiyuan Miao

本研究は、ランダムフォレストとSHAPを用いて、1982〜2016年の世界のトウモロコシ収量に対する気候変動の影響を分析。気候帯ごとに収量変動の23〜45%が気候変動で説明され、技術進歩の効果を相殺する傾向がある。収量増加と減少で主要な気候要因が異なり、極端な高温の影響が増大していることを示した。

Shabtai Isaac, Tal Svoray, Boaz Fux +1

気候変動による農業収量低下を地区計画のトリガーとし、GISワークフローで住宅・太陽光発電・オープンスペースの配分シナリオを提示。開発優先・保全優先・中立の3シナリオを比較し、PV配分は送電網近接性に強く依存することを示す。イスラエルのOfakimとNetivotの都市拡大データで検証し、計画支援ツールとしての実用性を確認した。

Will Krantz, Jacola Roman, Victoria L. Ford +5

本論文は、地域の気候計画における地球温暖化レベル（GWL）の枠組みの重要性を論じ、CMIP5からCMIP6への移行に伴う不確実性を軽減する方法を示す。Cal-Adaptの事例を通じて、GWLがシナリオ非依存で堅牢な分析を可能にし、エネルギー部門の適応計画を国際目標に整合させることを強調する。

Buckley, Ian R. C.

本論文は、複式簿記を基盤とするパチョリ多様体上に気候リスクと炭素価格を統合する経済ゲージ理論（EGT）を提案する。環境外部性を曲率として捉え、社会的炭素コストを惑星炭素予算のシャドウプライスとして定式化する。DICEなどのIAMをEGTの特殊ケースとして位置づけ、気候変動の金融・実体経済への影響を幾何学的に記述する。

Hanif Abdul Rahman, Hein Minn Tun

気候変動の惑星境界（1.5°C、2.0°C、2.5°C）を超えた場合の世界の疾病負荷を、AI（Random Forest、XGBoost、SHAP）を用いて定量化。温暖化レベルに応じて熱関連死亡と心血管疾患負荷が指数関数的に増加し、低資源地域の脆弱な集団に不均衡な影響を与えることを示した。2.0°C未満に抑えることで何百万人もの早期死亡を防げる可能性がある。

Yang Liu, Pai Wen, Ailian Wang

内モンゴル中西部の植生炭素吸収源の安定性を、時系列解析、XGBoost-SHAP、MaxEntモデルを用いて評価。2014〜2023年のNEPは微増傾向で、約25,500km2が炭素吸収源と排出源の間で変動。気温変動がNEP変動の約62%を説明し、将来シナリオではSSP245とSSP370でリスクが広がる。

Biratu Bobo Merga, Kenate Worku Tabor

エチオピアのジンマ市を対象に、都市緑地の炭素貯留能と熱的快適性への貢献を評価。Landsat 8画像と地理空間技術を用いたUGSCI指標を開発し、緑地状態が良好な地域は18%に過ぎず、地上部炭素貯留量は218万トン、平均炭素密度は208.7 Mg C/haと推定。UGSCIと熱的不快感の間に強い負の相関（R²=0.61）を確認し、緑地改善が都市冷却に有効であることを示した。低コストで再現可能な手法は、他の急速に都市化する都市への適用が期…

Gabriel A. Cárdenas Belleza, L. P. H. Rens van Beek, Marc F. P. Bierkens +2

気候変動が水質と水不足に与える影響を、部門別（家庭、灌漑、畜産、製造、エネルギー）の水需要と水質要件を考慮した全球モデルで評価。2100年までに世界人口の約67%が深刻な清浄水不足に直面し、製造業と火力発電部門で水ギャップが20%拡大すると予測。水質と水量の統合的管理の必要性を強調。

Hai-Wei Du, Runsen Lai, Jianhua Zhu

天山山脈北部の典型的な流域を対象に、現地調査・室内試験・FLO-2Dシミュレーションを統合し、急峻な谷における土石流の発生メカニズムと空間的ハザード分布を解明。2024年のイベントを再現し、最大流動深89.01%、堆積面積87.84%の精度で検証。100年確率シナリオでは最大流動深5.83m、最大流速6.80m/s、高ハザード域2.28×10⁴m²と予測され、下流集落への深刻な脅威が示された。

Mouhamed Bayane Bouraima

本研究は、都市緑地インフラにおける自然基盤ソリューション（NBS）の実装に影響する要因を、フェルメートファジーSWARA法を用いて評価した。専門家4名の評価から、統合的ガバナンス戦略と財政資源・経済的利益が最も重要と判明。NBS実装の優先順位付けに資する体系的枠組みを提案する。

Mark Bryan Alivio, Kristina Potočki, Pavel Raška +30

本研究は、25カ国8地域の大学における水資源管理・水文学プログラムのカリキュラムにおける自然を基盤とした解決策（NbS）の統合度を調査した。その結果、NbSは主に工学・環境科学に散在的に組み込まれ、社会科学からの貢献は限定的であり、学部レベルでは45.9%のコースでNbS内容がわずか、33.9%で皆無であることが判明した。修士・博士課程ではより実質的な内容が見られ、NbSは基礎教育ではなく専門的研究トピックとして扱われている。教育者によ…

Syaiful Hasani, Danardana Murwani, Sopiah +2

本研究は、インドネシアの縫製・衣料品セクターの中小企業270社を対象に、気候変動とグローバルな経済不確実性が運営コストに与える影響をPLS-SEMで分析。気候変動はコストを直接増加させ、デジタル技術導入とデジタル金融リテラシーを促進するが、短期的には調整コストを増加させる。金融包摂の調整効果は有意でない。

Christopher W. Callahan

本研究は、累積CO2排出量と地球温暖化の比例関係を利用し、個別排出主体の排出が極端気象リスクに与える影響を統計的に推定する枠組みを提案。米国の排出は世界の3分の1で極端高温リスクを50%以上増加させ、主要化石燃料企業の排出は2021年太平洋岸北西部の熱波の確率を31%、2022年パキスタンの豪雨を7%増加させた。気候変動の法的・政策的説明責任の評価に貢献する。

A. Akanksha, Thirupathi Manickam

1993年から2025年までの643本の査読付き論文を計量書誌学と系統的レビューで分析し、気候関連企業研究の知的発展とテーマ変遷を統合。環境測定・コンプライアンスから気候リスク管理、炭素開示、サステナブルファイナンスへのシフトを確認。財務成果は文脈依存的で、炭素曝露は評価減や下方リスクと関連する一方、開示と戦略の効果は信頼性と実質的実施に依存する。将来の研究と政策の優先事項を提示。

Emily Williams, John T. Abatzoglou, Carly Phillips +6

西部米国では、気候変動による水供給の減少と需要の増加が深刻化しており、大規模排出企業（カーボンメジャーズ）の寄与を定量化した。その結果、気候変動による水資源への影響の約半分がカーボンメジャーズに起因し、地下水減少の約3分の1を占めることが示された。簡便な比例アプローチとの比較も行い、その精度に注意が必要と結論づけた。

Rusty A. Feagin, Nail Beisekenov, Tim Osting +3

テキサス州の浅い湾で、砂嘴の決壊リスク低減を目的とした4つの自然を基盤とした解決策（NbS）をDelft3D-FMモデルで比較した。現地観測データでモデルを検証し、波高と流速の低減効果を評価。リビングショアラインが即効性のある波・流れの低減を示し、サンドエンジンは長期的な土砂供給効果が期待される。ポートフォリオ戦略の有効性を提案。

Kemala Hayati, Nurunnashiha Nurunnashiha, Aryana Rachmad Sulistya +3

本論文は、建設部門における気候変動リスク管理システムの構築を通じてSDGs達成を目指す研究である。インドネシアの建設業界を対象に、環境リスクと気候変動への適応策を統合した枠組みを提案している。具体的な方法論や実証データは不明だが、建設分野の持続可能性向上に寄与する可能性がある。

Cunpu Li, Chenbo Liu, Pu Wang

本研究は、中国の気候政策不確実性指数と上場企業の年次報告書のテキストデータを統合し、企業固有の気候政策不確実性エクスポージャーを構築。2010～2023年のA株上場企業パネルデータを用い、部分線形二重機械学習法により、不確実性エクスポージャーが移行リスクを有意に増加させることを実証した。メカニズムとして競争低下、リスクテイク減少、資金制約、エージェンシーコストを特定し、メディア監視と長期機関投資家が緩和効果を持つことを示した。