GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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プレプリント🌍 ENZenodo2026#省エネDOI

ZAMONAVIY ARXITEKTURADA ENERGIYA SAMARADOR BINOLARNI LOYIHALASHDA POWERHOUSE LOYIHALARI ASOSIDA BARQAROR DIZAYN YECHIMLARINING QIYOSIY TAHLILI

現代建築におけるエネルギー効率の高い建物設計におけるPowerhouseプロジェクトに基づく持続可能な設計ソリューションの比較分析

Umarkulova Shaxodat Mashrab qizi, Ashirmatova Nigina Baxodir, Otabekova Laylo Umirbekovna

本研究は、ノルウェーのPowerhouseプロジェクトを事例として、エネルギープラス建築の概念と設計戦略を比較分析した。パッシブデザイン、再生可能エネルギー統合、エネルギー効率技術の重要性を強調し、気候変動と建設部門のエネルギー消費増加に対応する有望なモデルとして評価している。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#省エネDOI

From net-zero energy buildings to smart energy buildings

ネットゼロエネルギー建築からスマートエネルギー建築へ

Fanourios, Kourougianni

本研修では、ネットゼロエネルギー建築(ZEB)からスマートエネルギー建築への移行について学びます。エネルギーの効率化、再生可能エネルギー活用、デジタル技術による最適制御など、先進的な建築概念を習得できます。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#省エネDOI

MODERATE Project – Building Data Exchange and Interoperability Platform (Explainer Video)

MODERATEプロジェクト – データ交換と相互運用性プラットフォームの構築(解説動画)

Bazzano, Sofia

本解説動画は、EUのHorizon Europeプログラムが支援するMODERATEプラットフォームを紹介する。このプラットフォームは、欧州の建築ストック全体でのデータ交換と相互運用性を向上させることを目的としており、GDPRに準拠した合成データ生成と、建物性能分析、EPC支援、再生可能エネルギー評価などのオープンソース分析サービスを提供する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#省エネDOI

Low-Code Digital Twin Framework with Standards-Based IEQ Analytics: Generating Fabric-First Oriented Retrofit Decision-Making for Existing Buildings in Hot Arid Climate

ホットアリッド気候の既存建物向け、標準ベースIEQ分析を備えたローコードデジタルツインフレームワーク:ファブリックファースト指向のレトロフィット意思決定の生成

Basta G, ElGewely M, Mahmoud A

本研究は、既存建物の脱炭素化を促進するため、デジタルツインと室内環境品質(IEQ)のリアルタイム分析を組み合わせたローコードフレームワークを提案する。ASHRAE基準に基づくIEQ評価により、運用非効率を特定し、具体的なレトロフィット戦略(高性能ガラス、外部日除け、遮音など)を生成する。ホットアリッド気候のオフィススペースでのケーススタディにより有効性を実証した。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#省エネDOI

Integrated BIM-Based Simulation of Energy, Photovoltaic, and Thermal Performance in Residential Buildings

統合BIMベースの住宅建築におけるエネルギー、太陽光発電、熱性能のシミュレーション

Mondal CK, Ajayi O

本研究は、BIMモデルを基に住宅のエネルギー需要、太陽光発電(PV)ポテンシャル、熱性能を統合的に評価するシミュレーションフレームワークを提案。英国の住宅事例に適用し、年間9.7MWhのPV発電で電力需要の60%を賄い、2.2tCO2の削減効果を示した。従来の個別シミュレーションに対し、統合ワークフローを提供する点が新規性。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#省エネDOI

A methodological framework for archetyping properties and areas for targeted place-based retrofit

ターゲットを絞った場所ベースの改修のための物件とエリアのアーキタイピングの方法論的枠組み

Day, Joseph, Swinfen-Styles, Lawrie, Duncan, Laurie

この論文は、公開データを用いて物件と地域をアーキタイピングする計算負荷の低いフレームワークを提示し、地域に基づく低炭素改修の効果を最大化する方法を示している。様々なデータセットと重ね合わせることで、効果的な介入分析を可能にする。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUZenodo2026#省エネDOI

COMPREHENSIVE RENOVATION SOLUTIONS FOR UPGRADING EXISTING BUILDINGS TO NZEB LEVEL

既存建築物のnZEBレベルへの包括的改修ソリューション

Jurģis Zemītis

本論文は、集合住宅のnZEBレベルへの改修プロジェクトのデータ管理計画(DMP)を提示。エネルギー効率的なHVACシステム、再生可能エネルギー統合、プレハブ断熱技術、スマートビルシステムを対象とし、FAIRデータ原則とラトビアのオープンサイエンス戦略に準拠。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNSustainability2026#省エネDOI

How Does Digital Intelligence Transformation Reshape Carbon Emission Efficiency in Resource-Based Cities?

デジタルインテリジェンス変革は資源依存都市の炭素排出効率をどのように再形成するか?

Qiguo Yi, Guiling Ran, Huiting Chen

本研究は、中国110の資源依存都市のパネルデータ(2013-2022年)を用いて、デジタルインテリジェンス変革(DIT)が炭素排出効率(CEE)に与える影響を分析。DIT指数を構築し、SBM-GML法でCEEを測定した結果、DITはCEEを有意に向上させ、標準偏差1単位の増加でCEEが0.033上昇(サンプル平均の3.96%)。メカニズム分析では、資源配分の改善とグリーン技術革新が媒介。グリーンファイナンスやデジタル基盤が整った都市で効…

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プレプリント🌍 ENCrossref2026#省エネDOI

Optimum integration strategy for Energy Efficiency Measures, Energy Conversion Technologies, and Renewable Technologies under various resource constraints

様々な資源制約下における省エネルギー対策、エネルギー変換技術、再生可能エネルギー技術の最適統合戦略

Navdeep Bhadbhade, Jonas Grand, Benjamin Ong

産業プロセス熱システムの脱炭素化を目的とし、熱交換ネットワーク、ヒートポンプ、太陽熱などの技術を組み合わせた最適な統合戦略を提案。ピンチ解析、LCA、多目的最適化を統合し、Scope1~3排出とコストのトレードオフを分析。連続・非連続プロセスのケーススタディにより、直接熱回収の有効性と、深い脱炭素化には高いコストが必要なことを示した。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNFrontiers in Environmental Science2025#省エネDOI

Spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors of China’s interprovincial industrial green efficiency based on the super-efficiency SBM model

超効率SBMモデルに基づく中国省間産業グリーン効率の時空間進化特性と影響要因

Jinyu Wang, Rongqiang Xu, Shanshan Ye

本研究は超効率SBMモデルを用い、2005~2022年の中国省別パネルデータから産業グリーン効率指数を測定。地理検出器法で駆動要因を分析した結果、産業ガバナンスが最大の影響因子であり、経済基盤、要素投入が続く。東部と西部の格差が顕著で、デジタル経済の寄与が増加している。

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プレプリント🌍 EN🇨🇳 CNEnergy Science & Engineering2025#省エネDOI

Assessing the Impact of Artificial Intelligence and Green Finance on Energy Efficiency: Based on Super‐Efficiency SBM and Tobit Two‐Stage Models

人工知能とグリーンファイナンスがエネルギー効率に与える影響の評価:超効率SBMとTobit二段階モデルに基づいて

Hongji Zhou, Rong Wang

本研究は超効率SBMモデルでエネルギー効率(EE)を測定し、TobitモデルでAIとグリーンファイナンス(GF)のEEへの影響を検証。中国の地域別分析の結果、AIは全国・東部・中部でEEを有意に向上させるが、西部では非有意。GFはEEを促進するが弾性値は小さい。エネルギー賦存はEEを阻害し、環境規制は促進する。産業構造はEEを低下させ、技術水準は中部でのみ阻害効果を示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalCrossref2025#省エネDOI

Compliance and Regulation in Green Software Projects

グリーンソフトウェアプロジェクトにおけるコンプライアンスと規制

S. Ida Evangeline

本稿は、ソフトウェアプロジェクトに環境コンプライアンスを組み込む方法を論じる。ISO 14001やESG開示要件などの規制がプロジェクトライフサイクルに与える影響を分析し、カーボンアカウンティングやエネルギー計測などの実践的ツールを提示する。グリーンソフトウェア開発をビジネスプロジェクト管理に統合するためのロードマップを提供する。

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