論文・プレプリント

Tania Rifat Jahan, Donald J. Docimo

本論文は、エネルギーシステムの物理設計と制御パラメータを同時に最適化する持続可能性中心の制御共同設計（CCD）フレームワークを提案する。製造・運用・廃棄のライフサイクル段階で持続可能性指標を定義し、マイクログリッド駆動のデータセンターに適用。製造時のGHG排出が運用時を上回る可能性や、ベースライン設計と比較した環境改善を示す。

Pengyu Ren, Wei Sun, Fei Teng

大規模データセンターは電力系統の集中負荷であり、電圧擾乱時の遮断が系統安定性問題を引き起こす可能性がある。本論文は、送電系統故障シミュレーションとデータセンター内部のライドスルーモデルを結合した協調計画フレームワークを提案する。IEEE 118バス系統でのケーススタディにより、定常状態のみの計画では受入容量を過大評価し、UPSコンバータの余裕が受入容量を回復させることを示す。

Siyao Liu, Xuheng Liu, Fenglong Sun +2

本論文は、低アルミニウム石炭灰をカルシウム化焙焼により鉱物相を再構築し、アルミニウムを効率的に抽出する方法を研究したものである。石炭灰の有価資源化と廃棄物削減に寄与し、循環経済と資源効率の向上に資する。

Binghao He, Qin Wang

本研究は、中国の炭素ピークとカーボンニュートラル目標に向けたエネルギー転換を分析するため、エネルギー部門を詳細に表現したCGEモデルを開発した。燃料と材料用途を区別し、2017年の社会会計行列を用いてモデルを較正し、2017年から2035年までのシミュレーションにより、経済成長の再現、電力中心のエネルギー構造への移行、部門別CO2削減ポテンシャルを明らかにした。炭素価格メカニズムの導入効果も評価している。

Muhammed Turğut, İpek GÜRSOY

本研究は、海事輸送の脱炭素化に影響する基準を、区間値ピタゴラスファジィAHP法を用いて評価した。専門家5名の評価に基づき、低炭素機器、陸電、排出測定・報告、船隊近代化、エネルギー監視・管理システムが重要とされた。技術導入だけでなく、総合的な変革アプローチの必要性を示す。

Sugeng Marsudi, Dyah Agustin Widhi Yanti, Supangat Supangat

本研究は、海運業界のデジタル化・脱炭素化・自動化に対応するため、船員の人的資本レジリエンスを分析し、海事HRM戦略の再構築を提案する。30名のインタビュー調査から、デジタル適応力、グリーンコンピテンス、自動化対応力、継続的学習の4次元を特定し、リスキリングや産学連携の重要性を強調する。

Yu-Zhu Chen, Ming Gao

長江経済帯の111都市のパネルデータを用い、生活廃棄物の炭素排出量を推計し、都市類型別に影響要因を分解。埋立が主要排出源で、リサイクル削減効果が増大。BPニューラルネットワークとシナリオ分析で削減ポテンシャルを予測し、都市類型により大きな差があることを示した。

Xingjian Wang, Hong Zhang, Xiaoyu Zhang +2

本論文は、中国山西省を対象に、温室効果ガスと大気汚染物質の排出削減シナジーを評価し、複数のシナリオ（基準、最適化）を用いて2060年までの排出経路を予測した。経済発展が排出増加の主因である一方、エネルギー構造の最適化と原単位改善が削減の鍵であり、最適化シナリオでは相乗的削減が15〜20年早まることが示された。産業転換と環境政策強化が目標達成に有効である。

Haoran Xu, Minjie Shi, Yujie Cui +5

海水淡水化の持続可能性トリレンマ（高エネルギー消費、化学薬品依存、炭素排出）を解決するため、有機分子電極（PPZ-2NO2）を用いた容量性脱イオン（CDI）技術を開発。低電圧で化学添加物なしに高い塩除去能力（349.91 mg/g）を達成し、WHO基準を満たす淡水を97.2%の収率で生成。炭素フットプリントは塩除去1トンあたり0.147 t CO2 eqで、既存技術より約61%低い。

Yan-Fei Li, Cheng Li

長江経済帯11省・市の2012〜2022年のパネルデータを用い、低炭素交通と新質生産力の発展の結合協調度を評価。エントロピーTOPSIS法や地理検出器、GTWRモデル等で時空間進化と影響要因を分析。結合協調度は上昇傾向にあり、空間的には「東高西低」の分布を示した。技術革新、デジタル情報発展、公共交通水準などが主要な促進要因である。

Yuchen Zhao, Yanxi Li, Shuangyan He +2

本研究は、小サンプル条件下での低炭素セメント材料の特性予測を高精度化するため、効率的な特徴再構成メカニズムを提案する。多システムの材料データを統合し、機械学習モデルの信頼性を向上させる。低炭素材料の開発を加速し、セメント産業の脱炭素化に貢献する。

Clóvis Melo, V. Leonardo Paucar, Raimundo Nonato Diniz Costa Filho

本研究は、風力発電と揚水発電を統合したハイブリッド電力システムにおける水力熱運用計画問題に対して、KAN、LSTM、GRU、DFFの4つの深層学習アーキテクチャを適用し、経済性と二酸化炭素排出量のバランスを最適化する。10発電機テストシステムでの評価により、全手法が制約を満たしつつ問題を解決できることを示し、特にKANの初適用とその解釈可能性を強調している。

FAYEZ WAZANI ABDUL WALID, THUKU HARRISON, GELMANOVA ZOYA SALIKHOVNA

ケニアの電力生産の約45-47%を占める地熱を中心に、太陽光・風力・蓄電・スマートグリッド・グリーン水素・低炭素産業を統合するモデルを提案。地熱を単なる再エネ源ではなく、グリーン経済のエネルギー核と位置づける「Geothermal-Based Green Energy Ecosystem」概念を提示。システム・比較・シナリオ分析を用いて戦略的役割を検証。

Daofeng Zhong, Chuanzhong Yin, Ying‐En Ge +2

本研究は、港湾間の同質競争による資源非効率を解消し、低炭素なハブ港輸送ネットワークを構築するため、多目的混合整数計画モデルを提案する。タブーリストとエリート解プールを用いたハイパーヒューリスティックアルゴリズムを開発し、中国長江デルタを事例に検証した結果、上海港と寧波・舟山港の後背地がほぼ均等に分割され、炭素排出量を34.2%削減できることを示した。港湾当局へのネットワーク設計指針と炭素取引メカニズムの改善への政策的示唆を提供する。

Bo Sun, Ye-Shun Zhang, Min-Min Teng

江蘇省の電力産業を対象に、2025〜2060年を期間として、汚染削減と炭素排出削減の二重制約下で総コスト最小化を目的とするゴールプログラミングモデルを構築。BAU、STE1、STE2の3シナリオで電源構成を最適化し、石炭火力の段階的廃止とCCSコストの逆相関、クリーンエネルギー比率と系統安定性のトレードオフなどを定量的に示した。

Shuxian Liu, Longyan Li, Chao Ning

石油精製所の低炭素転換を統合的に計画する枠組みを提案。再生可能電力、グリーン水素、電化熱供給とバイオマス・廃プラスチック原料を組み合わせ、不確実性を考慮した二段階確率計画モデルを構築。意思決定重視のシナリオ削減アルゴリズムを開発し、計算効率を大幅に向上。ケーススタディでは排出量6.21%削減、原油消費2.67%削減、経済性9.32%改善を達成。

Han Zeng, Xiaoyu Chen

中国30省のパネルデータ（2004-2024年）を用い、テキスト分析とダブル機械学習で新デジタルインフラ（NDI）が漁業炭素排出（FCE）に与える影響を評価。NDIはFCEを有意に削減し、技術進歩・産業高度化・エネルギー構造改善を通じて効果を発揮。空間的波及効果も確認され、地域間の排出削減に寄与。

Mei-Fang Liu, HU Xue-ping

中国30省の2010-2023年のパネルデータを用い、農村デジタル経済発展が農業低炭素転換を有意に促進することを実証。地域経済発展が媒介要因であり、農村人的資本が高いほど効果が強まるが、政府の環境ガバナンスが弱いと効果が発揮されない。フフホト線の東西で地域差も確認。

Alireza Ghayour Najafabadi, Ana Mafalda Matos, José Miguel Castro

本論文は、自己充填コンクリート用の低炭素バインダーを設計するための性能駆動型フレームワークを提案する。材料性能と環境影響を両立させる設計手法を提供し、建設分野の脱炭素化に貢献する。

Yi Zhang, Wen Wang, Risheng Gao +1

中国30省のパネルデータ（2012-2023年）を用い、デジタル農業発展指数を構築し、農業炭素排出強度への影響を検証。デジタル農業は炭素排出強度を有意に削減し、資本の誤配分の是正が経路の一つであることを示す。空間的波及効果や地域差も明らかにし、新興国でのグリーン農業政策への示唆を提供。