化石燃料から再生可能エネルギーへ:アゼルバイジャンのエネルギー安全保障の新たな機会
From Fossil Fuels to Renewables: New Opportunities for Azerbaijan s Energy Security
T. Alizade
アゼルバイジャンの再生可能エネルギー開発の障壁と機会を分析。半構造化インタビューと比較分析に基づき、投資促進・インフラ整備・政策提言を行う。高出力価格と制度的不備が中小企業の導入を阻害。PPA・FIT等の市場環境整備が必要。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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From Fossil Fuels to Renewables: New Opportunities for Azerbaijan s Energy Security
T. Alizade
アゼルバイジャンの再生可能エネルギー開発の障壁と機会を分析。半構造化インタビューと比較分析に基づき、投資促進・インフラ整備・政策提言を行う。高出力価格と制度的不備が中小企業の導入を阻害。PPA・FIT等の市場環境整備が必要。
A RESILIENCY MODEL FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEMS AGAINST EXTREME NETWORK GRID STRESS: THE 2020 COVID-19 PANDEMIC IN MINDANAO
Erick George Uy
本研究は、フィリピン・ミンダナオ島を対象に、COVID-19パンデミック下での再生可能エネルギーシステムのレジリエンスモデルを開発した。エネルギー需給バランス、構成、コスト、信頼性の4プロファイルで評価し、総合スコア40.5/48を達成。コストプロファイルは完全なレジリエンスを示し、需要減少の影響は限定的であった。開発途上地域での系統レジリエンス向上に示唆を与える。
Should Small-Scale Data Centers Participate in the Day-Ahead Electricity Market?
E. Figini, Mario Paolone
本論文は、小規模データセンターが電力市場に参加し、炭素排出削減とコスト削減を同時に実現する枠組みを提案。廃熱回収やワークロードの柔軟性を活用したリスク回避的入札戦略により、従来方式比22%のコスト削減を示した。
Merit Order as a Generation Portfolio Optimization Mechanism in PLN and PLN Nusantara Power
Akhmad Rifkyansyah, Rahmat Setiawan
本論文は、インドネシアの電力会社PLNおよびPLN NPにおけるメリットオーダーの役割を、運用効率、電力購入契約(PJBTL)構造、デジタル変革の3側面から分析する。系統的文献レビューの結果、メリットオーダーは熱効率指標や信頼性指標を統合した「ハイブリッド型」へ進化し、デジタルプラットフォームが活用されている。また、PJBTLの構造はメリットオーダーの有効性に二面性を持つことが示された。
Mitigating Financial Exposure in Power Purchase Agreements: A Unified Decision Framework
Jingwei Chen, Dongwei Zhao, Zhi Zhou +1
本論文は、再生可能エネルギーの電力購入契約(PPA)において、売り手と買い手の双方の財務リスクを軽減する最適な契約構造(固定量、従量、従消費)を選択するための統一的な意思決定フレームワークを提案する。理論的分析とPJMデータを用いた実証により、需給状況に応じた最適構造が明らかになった。
Strike prices for virtual power purchase agreements based on power demand and supply analysis: An empirical study in Japan
Reo Kontani, Kenji Tanaka, K. Ogimoto
本論文は、日本の電力需要と供給の分析に基づき、バーチャル電力購入契約(VPPA)のストライクプライスを実証的に研究した。VPPAの価格形成メカニズムと市場条件を明らかにし、企業の再生可能エネルギー調達における実践的示唆を提供する。
Factors of environmental condition normalization during aircraft operation
T. Kozlovskaya, V.V. Golovenskij, V.G. Tiahnii +2
航空機運航に伴うCO2、NOx、騒音などの環境影響を包括的に分析。ハイブリッド電気推進によりCO2排出30-50%削減の可能性を示す。デジタルツインやIoTを用いたモニタリングシステムの有効性も提案。
Numerical Modeling and Performance Evaluation of a Three‐Stage Direct–Indirect–Direct Evaporative Cooler
Md. Mizanur Rahman, D. Mondal, M. Islam +2
本研究は、3段階の直接-間接-直接(DID)構成の蒸発冷却システムの数値モデルを開発し評価する。シミュレーションにより、従来の1段階冷却器よりも深い温度低下を達成し、バングラデシュの暑い気候条件で外気温より最大22.5°C低い供給空気温度を実現できることを示した。モデルは実験データとよく一致し、低エネルギー建物冷却の可能性を示唆している。
An adaptive modified Newton–Raphson-based optimizer for efficient optimal power flow performance under multiple operating conditions
Ali S. Aljumah, Mohammed H. Alqahtani, A. Shaheen +1
本論文は、最適潮流問題に対して修正Newton-Raphsonベース最適化手法を提案する。適応的交叉機構とシグモイド減衰を導入し、IEEE30母線システムで検証。太陽光発電の不確実性を考慮した確率的OPFも扱う。GX/ESGへの直接応用はない。
Investigation of a graphite deposit with drone-based semi-airborne electromagnetics
W. Mörbe, P. Yogeshwar, E. Hoffmann +1
本論文は、再生可能エネルギー移行に不可欠な石墨鉱床を探査するために、ドローン搭載型準空中電磁法(sAEM)を適用した研究である。ドイツ・クップフミュール石墨鉱床を対象に、UAVと地上送信機を組み合わせた高分解能データ取得と3Dインバージョンにより、地下1kmまでの導電性構造を画像化した。その結果、3つの導電性異常を検出し、その一つは既存鉱山の南200mに位置し、断層による変位が示唆された。この手法は、コスト効率が高く、アクセス困難な地域…
GCC‐Asia Pacific Energy Nexus: Navigating Shifts in Demand and Geopolitics
Umud Shokri
本論文は、2026年のイラン戦争を背景に、GCCとアジア太平洋諸国間のエネルギー関係が二層構造に移行していると論じる。炭化水素の相互依存が続く一方、再生可能エネルギー、水素、アンモニア、移行金融での協力が拡大している。プロジェクトレベルの証拠を用いて、インフラ、規制、金融、地政学的摩擦がこの進化を制約していることを示す。また、中国、GCC、ASEAN間の新たな制度調整を通じた多極的なエネルギーガバナンスへのシフトを指摘する。
A biocultural pathway to carbon-negative schools: A neurocognitive-validated framework integrating heritage preservation and energy innovation
Yue Lyu
本研究は、生物文化的遺産保存と深い脱炭素化を両立するため、神経認知・文化的エントロピーフレームワーク(LSF)を提案。明代の煉瓦組積をロボットで再現し、文化エントロピー偏差ΔH=0.03ビットを達成。BIPV発電量11.3%向上、扁桃体活性化21.3%増加、照明エネルギー消費62.1%削減。中国初のGB/T 51350-2019クラスIキャンパスで実証し、正味カーボン強度−14.24 kgCO₂e/m²/年を達成。亜熱帯湿潤地域への転用…
Green Retrofitting Existing Buildings and the Role of Sustainable Management
Dina Qarashay, Farah Aldaghestani
本研究は、既存建物のグリーンリフォームにおける持続可能な管理の役割を、ヨルダンとカナダの比較を通じて分析。深層リフォーム戦略によるエネルギー消費・GHG削減効果、運営コスト・投資回収期間への影響を文献レビューと事例研究で明らかにし、地域気候や政策枠組みを考慮した統合的マネジメントの重要性を提言する。
AZƏRBAYCANDA DAYANIQLI TURİZM VƏ YAŞIL TEXNOLOGİYALARIN TƏTBİQİ: İNKİŞAF PERSPEKTİVLƏRİ VƏ ÇAĞIRIŞLAR
Şamil Mehdi
本論文は、アゼルバイジャンの観光産業におけるグリーンテクノロジー導入の現状と課題を分析する。再生可能エネルギーの利用、廃棄物管理、エコ認証に焦点を当て、高い初期投資コストやインフラ不足、環境意識の低さが主な障壁であると指摘する。また、「カラバフ・東ザンゲズル・グリーンエネルギーゾーン」宣言などの国家戦略についても言及する。
Assessing the Performance-Efficiency Trade-off of Foundation Models in Probabilistic Electricity Price Forecasting
Jan Niklas Lettner, Hadeer El Ashhab, V. Hagenmeyer +1
本論文は、欧州の電力市場における確率的日前電力価格予測(PEPF)において、タスク特化型機械学習モデル(NHITS+QRA、正規化フロー)と時系列基盤モデル(TSFM:Moirai、ChronosX)を比較。TSFMはCRPSや予測区間の較正で優れるが、適切に構成されたタスク特化型モデルも追加特徴量や少数ショット学習で同等以上の性能を示す。計算コストと性能向上のトレードオフを強調。
Potentials and pitfalls around green claims of e-fuels: insights from an exploratory case study
C. Gebara, Maria Flora Andersen, E. Simioni +2
本研究は、e-fuel(e-メタノール)を事例に、異なる政策レジーム(EU規則など)における排出量会計要件が、実際の排出量の正確性に与える影響を検討した。時間単位でのエネルギーマッチングが正確なインベントリ会計に不可欠であり、追加性がない場合、排出量は14~28倍に増加し、化石燃料を上回る可能性があることを示した。インパクトベースの会計は追加的な削減ポテンシャルを示すが、インベントリとは補完的に扱うべきである。
A Bilevel Multi-Market Coupling Optimization Framework for Nuclear Power Integration: Joint Modeling of Energy, Reserve, and Capacity Markets
Peng Ji, Yiman Liu, Nan Li +1
本論文は、原子力発電所がエネルギー・予備力・容量市場に戦略的に参加するための二層最適化フレームワークを開発。系統運用者の社会厚生最大化と原子力事業者の利潤最大化を同時に扱い、カーボンキャップ制約の下で原子力の出力調整や予備力提供をモデル化。96時間分解能の12母線系統を用いたケーススタディでは、全市場連携により4万tCO2の排出削減、生産者余剰12%向上、社会的厚生18%向上を実証。原子力の収益性は再生可能エネルギーの変動に大きく依存し…
Green Finance and Environmental Sustainability in the West African Monetary Zone (WAMZ)
Edobot Udo Ekere, S. N. Chukwu
西アフリカ6カ国を対象に、グリーンファイナンスがCO2排出に与える影響を実証分析。クリーンエネルギー向け国際資金と生物多様性保全寄付は排出削減に寄与するが、インフラ支援や技術協力は逆効果であることを示す。制度的品質の低さが原因と考察。
Forecasting onshore wind generation in european bidding zones using deep learning
J. Kean, A. O'Sullivan
欧州の系統運用者(TSO)は、入札ゾーン(BZ)における風力発電の翌日予測を必要としています。本研究では、ENTSO-Eの公開データと気象データを用いて、36のBZから157万時間分のデータで深層ニューラルネットワークを訓練し、既存のTSO予測よりもRMSEで25.65%、MAEで26.56%改善しました。データ量の増加が性能向上の要因であることを確認し、AIによる再生可能エネルギー統合の可能性を示しました。
Multi-market joint optimization bidding model considering risk preference under limit price constraint
Xin Zhao
本論文は、電力市場における複数市場(前日・リアルタイム、予備力・周波数調整)での共同入札モデルを提案する。リスク選好を考慮し、価格制約下で収益の安定性を維持する。17,520時間の実データを用いた実験では、従来手法と比較して運用コスト11.8%削減、入札利益9.6%向上、CVaRベースの下方リスク13.4%低減を達成した。計算時間は1ラウンド平均0.41秒で実運用に適用可能。