論文・プレプリント

Wei Liu, Yedan Shen, Hasan Dınçer +2

本論文は、持続可能な金融投資の意思決定を支援するため、シナリオベースのESGスコアリング手法を提案する。高度な多面ファジィシステムを採用し、ESG評価に伴う不確実性や曖昧さを扱う点が特徴である。投資家がシナリオに応じたESG評価を行い、持続可能な投資判断に活用できる枠組みを示す。

Daoud Y.

説明可能なAutoMLとESG関連の市場シグナルを組み合わせ、原油価格を予測する手法を提案した研究。ESG情報を価格予測の入力に統合することで、持続可能性要因がエネルギー市場に与える影響を捉えようとする。解釈可能性を確保しつつ予測精度を高める点が特徴。

Huang J.

本論文は、ESG評価と企業業績の関係において、ESG開示の「トーン（語調）」が果たす役割を検証する。テキスト分析によりESG報告書の語調を定量化し、それが評価と業績の関連性をどう調整するかを示す。ESG評価の情報価値と、開示テキストの質的側面の重要性を浮き彫りにする。

Dinh H.T.

AIとグリーン人事管理（GHRM）がグリーンファイナンスを促進し、企業の持続可能なパフォーマンスにどう寄与するかを論じた研究。要旨がなく詳細は不明だが、AIをESG・サステナビリティ評価に応用する接点を持つ。

Chao-Kang He, Qinjun Wang, Wen-Yue Xie

本研究は地理・衛星・統計のマルチソースデータと4種の機械学習（RF・CB・XGB・LGBM）を統合し、中国の人為起源メタン排出量を0.1°解像度で2019〜2025年まで年次推計する枠組みを提案する。LGBMが最高精度（R²=0.938）を示し、SHAP解析により石炭採掘と夜間光が寄与の65.6%を占めることを明らかにした。空間的には「北高南低」で山西・陝西・内モンゴルのエネルギー三角地帯に極端高値が集中する。

Guang-Yu Wan, Pei Jiang, Jing-Fen Hua +1

中国「双炭」戦略下で、炭素削減行動の開示が企業価値と正に関連することを示す。機械学習支援のテキスト測定で年次報告書・ESG報告書から開示を抽出し、内部志向の業務開示がバリューチェーン開示より評価が高いことを発見。デジタル変革はこの関連を負に調整し、貿易信用・メディア評判・グリーンイノベーションが媒介する。

Fan Jia

本研究はESG格付けの品質を「妥当性」と「有用性」の二軸で捉える新たな評価フレームワークを提案する。中国A株市場で地域適応性と起業支援を目的に実装し、機械学習による炭素フットプリント推定や生成AIによるESG情報抽出など4種のデータサイエンス手法を活用。ESGと企業規模の相関を0.27から0.18へと緩和し、小規模企業の指標欠損率も81%から74%に改善した。投資家・規制当局・格付機関・中小企業にとって実用的な示唆を提供する。

Si-Yu Shen, Chao Li, Jun Xie +3

本研究は、SASBの業種別重要課題と日本の有価証券報告書のESG記述との意味的関連を、Text Match Pretrained Transformer（TMPT）で測定する財務重要性志向の開示指標を開発した。2020〜2024年の食品・飲料上場企業を対象に、2022年以降の開示増加、TCFD対応とGHG開示、人材開示義務化と社会開示、サプライチェーンリスクと関連開示の連動を確認した。投資家・企業・基準設定主体にとって開示制度設計の示唆…

Mingyi Li

本論文は、ブロックチェーン、AI・機械学習、LLMを気候・サステナビリティ報告に統合的に適用する枠組みを検討する。PRISMAに基づく系統的レビューでESG開示の構造的課題、技術の利点と限界、規制・保証の課題を整理。実証では中国のグリーンファイナンス試験区政策をDIDで分析し、研究開発支出への有意な正の効果を示す一方、グリーン特許産出には有意な影響がないことを明らかにした。

Zinat Ara Noor, Sheikh Mohammed Rabiul Alam, A.B.M. Kamal Pasha +1

塩性湿地のブルーカーボン評価にAIとマルチセンサー衛星リモートセンシングを組み合わせる研究を整理したスコーピングレビュー。デジタルツイン構築を今後の研究課題として提示し、炭素貯留量の高精度・広域モニタリング手法の方向性を示す。

Adeboye Oyegunle, Olaf Weber

本論文は、銀行セクターにおける気候リスク規制と学術研究の関連性を、AIと自然言語処理を用いて分析した。16の主要な気候リスク規制と2017〜2024年の査読論文83本を比較し、両者の整合性が中程度（コサイン類似度74.2%）であることを示す。規制当局は研究知見を一定程度取り入れているものの、依然として大きなギャップが存在し、証拠に基づく枠組み構築と多中心的ガバナンスによる規制当局間の連携を提言している。

Zhang Y.

中国の農業部門を対象に、デジタル金融とグリーンファイナンスの相乗効果が炭素排出強度に与える影響を機械学習とシナリオ分析で検証した研究。デジタル技術とグリーン資金の組み合わせが排出削減に寄与する可能性を示し、農業分野の脱炭素政策設計に示唆を与える。

Lim T.

金融分野におけるESGと人工知能（AI）の融合に関する最先端の研究動向を整理したレビュー論文。ESG評価・スコアリング、情報開示テキスト分析、リスク評価などへのAI/機械学習の応用を俯瞰し、今後の研究課題を提示する。AIがESGデータの質・比較可能性・評価手法に与える影響を理解する上で基礎的な文献となる。

Alotaibi E.M.

ステークホルダー向けにAIを活用したESGコンプライアンス監査の枠組みを提示する研究。AIによるESGデータの検証・監査自動化を通じ、開示の信頼性と説明責任の向上を狙う。抄録がなく詳細は不明だが、AIとESG評価の交差領域に位置づけられる。

Rebin Bilal Mohammed, Mohammed Mustafa Ahmad Alzrary

クルディスタン地域の中堅・大企業385社のサーベイにSEMを適用し、AI導入がサステナビリティ会計と報告品質を有意に高めることを示した。サステナビリティ会計がAIの報告品質への正の影響を部分的に媒介するという新規知見を提示。ステークホルダー理論・制度理論に基づき、支援的ガバナンスが新興国での信頼と正統性を高めることを論じる。規制当局・会計専門機関への政策含意も提示。

shihui miao, Liu Hongxun

本論文は機械学習を用いてESG開示の信頼性とグリーンファイナンスの誤配分（ミスアロケーション）の関係を分析する。開示情報の信頼性がグリーン資金の適切な配分にどう影響するかを定量的に検証し、グリーンウォッシングや資金配分の非効率性の検出に寄与する。要旨が未取得のため詳細な手法・結果は不明だが、AI×ESG×金融の交差点を扱う点でgxceedの重点テーマに合致する。

Zhang A.Y.

ESG研究に機械学習を応用する動向を扱った論文。ESG評価・スコアリングや開示情報の分析にAI/MLを活用する手法の刷新を論じる。ESGデータの大規模処理や評価精度向上への貢献が期待される。

Joni Prasetiyanto, Mochammad Al Musadieq, Muhammad Faisal Riza +1

本査読報告は、デジタルイノベーションと企業サステナビリティの関係を扱った実証研究を体系的にレビューした論文に対するものである。Scopusから231件を抽出し、2023〜2026年の英語オープンアクセス定量研究49件を統合。デジタル化はESGパフォーマンスやサステナビリティ効率に概ね正の影響を与えるが、グリーンイノベーションや情報透明性などの媒介要因と、デジタル成熟度や制度品質などの境界条件に依存すると報告している。

Sajead Mowafaq Alshdaifat

本稿は、人工知能能力（AIC）が財務報告品質（FRQ）とサステナビリティ報告品質（SRQ）に与える影響を、ヨルダンの中堅・大企業の会計・財務・サステナビリティ・コーポレートガバナンス担当者へのサーベイデータとSmartPLSによるPLS-SEMで分析した。AICはFRQとSRQの双方に正かつ有意な影響を与え、データ精度向上、異常検知、透明性、予測分析、リアルタイム洞察を通じて報告品質を高めることを示す。規制遵守の強化、誤りの削減、ステー…

Song Dongze

本論文は、ESG開示文書を細かいカテゴリへ自動分類するための機械学習手法「HiCon-ESG」を提案する。信頼度を考慮しつつESG項目の階層構造を正則化に組み込むことで、分類精度の向上を狙う。開示テキスト分析の自動化を通じ、TCFD・ISSB・CSRD対応の実務効率化に寄与しうる。