GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルInternational Journal of Global Innovations and Solutions (IJGIS)2026#AI×ESGDOI

AI対応クラウドインフラのエネルギー・炭素フットプリント削減のための運用戦略

Operational Strategies for Reducing the Energy and Carbon Footprint of AI-Enabled Cloud Infrastructure

Atul Khanna, Abhishek Shukla

AIワークロードの増大に伴い、データセンターの電力需要と炭素排出が急増する。本論文はハードウェア設計ではなく、運用視点から、ワークロード配置、エネルギー・炭素認識スケジューリング、適正化、インシデント管理、ガバナンス等の運用プラクティスが環境影響を大幅に削減できると論じる。企業の持続可能性戦略に示唆を与える。

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プレプリント🌍 ENarXiv (Cornell University)2026#AI×ESGDOI

PCFBench:製品カーボンフットプリント推定の診断ベンチマーク

PCFBench: A Diagnostic Benchmark for Product Carbon Footprint Estimation

Krishna Rao, Andrew Dumit, Shaena Ulissi +7

PCFBenchは、製品カーボンフットプリント(PCF)推定を6つの独立評価可能なタスクに分解した初のベンチマーク。614項目の専門家ラベル付きデータで、分解・検索・オントロジー照合・数値抽出を評価する。8つの最先端LLMを検証し、段階的生成では精度が低下し、質量保存違反も多いことを示した。AIによるPCF推定の信頼性向上に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルNature Communications2026#気候科学DOI

沿岸堆積物における大型藻類炭素埋没の全球分布

The global distribution of macroalgal carbon burial in coastal sediments

Dongyang Fan, Carlos M. Duarte, Faming Wang +18

大型藻類は海洋炭素循環に重要だが、沿岸での炭素埋没の空間分布は未解明だった。本研究は高解像度の全球評価を提供し、堆積環境が埋没を制御することを発見。好適な沈み込みは海岸線の1%未満で、朝鮮湾やオホーツク・サハリン地域に集中する。海洋保護区は低埋没域を優先しており、ホットスポットの保護が不足している。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルAdvances in Economics Management and Political Sciences2026#炭素会計DOI

炭素情報開示と企業の資金調達制約

Carbon Information Disclosure and Corporate Financing Constraints

Siyan Chen

中国A株上場企業を対象に、炭素情報開示が企業の資金調達制約に与える影響をDIDモデルで検証。開示水準の向上が資金調達制約を緩和することを示し、企業の所有性質による調整効果も分析。一連の頑健性チェックで結論の一貫性を確認。

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査読済み論文🌍 ENジャーナル2026#炭素価格DOI

炭素リスク予算:排出削減インセンティブが時間とともに弱まる理由と、それを防ぐために必要な炭素価格

Carbon Risk Budgeting: Why Incentives to Cut Emissions Weaken Over Time, and the Carbon Price Needed to Prevent It

Paolo Vanini

本論文は、企業や国の排出削減インセンティブが時間とともに弱まる現象を分析し、それを防ぐために必要な炭素価格の水準を提示する。炭素予算の概念を用いて、動学的なインセンティブ設計の重要性を論じる。政策立案者向けの示唆を含む。

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🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルEesti Maaülikool. EMU Dspace2026#エネルギー転換DOI

エストニアの針葉樹・混交林における炭素フラックスと蓄積、および異なる伐採方法が炭素隔離に及ぼす影響

Carbon fluxes and storages in Estonian coniferous and mixed stands and the effect of different harvesting methods on carbon sequestration

Agnes Sepaste

エストニアの純林と混交林の炭素循環をバイオメトリック法で評価。純林と混交林はともに炭素吸収源であり、NEPは1.2〜7 t C/ha/年。成熟したスコットランド松林では、部分伐採は炭素中立か吸収源を維持するが、皆伐は炭素源となる。気候スマートな森林管理への示唆を提供。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルActual Problems of Russian Law2026#政策DOI

炭素規制のメカニズムとしての気候プロジェクト

Climate Projects as a Mechanism for Carbon Regulation

Д.А. Гершинкова

本論文は、ロシアにおける温室効果ガス排出の国家規制における気候プロジェクトの位置づけを分析する。炭素規制の独自定義を提示し、間接的規制手法としての気候プロジェクトの役割を考察。排出枠設定、国家支援、公共調達での優先、国際オフセット制度(CORSIA)への統合など、促進条件を列挙する。ロシアの法規制は国際的な厳格化傾向に合わせて改善が必要と結論。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルSocial & Legal Studies2026#炭素価格DOI

炭素市場のネクロ法的形態:大気の分離、FPIC、炭素ネクロポリティクス

The necro-legal form of carbon markets: Atmospheric severance, FPIC, and carbon necropolitics

Rawnak Miraj Ul Azam

本稿は、自主的炭素市場が気候ガバナンスの取引可能な形態へと変容する一方で、法的構造が誰の権利を認識し、誰の利益を犠牲にするかを決定するという緊張を、炭素ネクロポリティクスの概念で考察する。VCS、Gold Standard、ICVCM、パリ協定6.4条の批判的法解釈を通じ、大気の分離、コンプライアンス・ネクロポリティクス、ネクロ法的主体性という3つの概念を提示し、炭素市場の法的形態が手続き的に有効でありながら、地域社会の収用を促進しうる…

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🌍 EN🌍 GlobalジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#気候金融DOI

東南アジアにおけるマングローブ保護の「保全成功ペナルティ」:現在のブルーカーボン資金メカニズム下での分析コード

Analysis code for "The conservation success penalty of mangrove protection under current blue carbon finance mechanisms in Southeast Asia"

You-Ren Wang

本リポジトリは、東南アジア(インドネシア、マレーシア、フィリピン)のマングローブ保護に関するブルーカーボン資金メカニズムの経済的インセンティブを分析するコードと派生データを提供する。回避損失クレジットによる資金シグナルと災害リスク軽減便益を比較し、保全成功がペナルティとなる構造を明らかにする。Global Mangrove Watch v3.0の衛星データ(1996-2020年)を用いて全結果を再現可能。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Marine Science2026#政策DOI

知る義務:ブルーカーボン生態系の法的保護におけるデューディリジェンス義務としての監視・報告・検証

The duty to know: monitoring, reporting and verification as an obligation of due diligence in the legal protection of blue carbon ecosystems

Meng Li, Xuedong Wang, 肖旭倩

本論文は、マングローブ等のブルーカーボン生態系の保護が国際法上、国家の監視・報告・検証(MRV)義務に依存する「認識の条件性」を論じる。UNCLOS第192条等が気候条約とは独立したMRV義務を課すとし、BBNJ協定がその枠組みを現代化すると主張。検証能力の不均衡が共通だが差異ある責任を逆転させると指摘し、条約解釈の再構築を提案する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルBioresource Technology2026#エネルギー転換DOI

第一鉄誘導の二次鉱物形成が有機炭素の生物学的利用能と鉄強化一次汚泥からのメタン回収を制御する

Ferrous iron-induced secondary mineral formation regulates organic carbon bioavailability and methane recovery from iron-enhanced primary sludge

Feifei Chu, Fangmei Cheng, Xiaomeng Zhang +6

本研究は、鉄強化一次汚泥の嫌気性消化における二次鉱物形成が有機炭素の生物学的利用能とメタン回収に与える影響を検討。鉄添加による鉱物形成が有機物の分解性を変化させ、メタン生成効率に影響することを示唆。廃水処理のエネルギー回収と炭素管理に重要な知見を提供。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルSustainable Urban Development and Environmental Impact Journal.2026#炭素価格DOI

都市鉱山クレジット:電子廃棄物からの金回収のための炭素クレジットメカニズムの設計

Urban gold mining credit: Designing a carbon credit mechanism for gold recovery from electronic waste

Beckham Napitupulu, Aidatul Fitriyah

インドネシアのe-wasteからの金回収(都市鉱山)に炭素クレジットを統合するメカニズムを設計。LCAにより一次採掘比86.9%の排出削減を実証し、Verra手法をSRN-PPIに適応したハイブリッドプロトコルを提案。経済分析では炭素クレジット収入は限定的だが、グリーンゴールドプレミアムがNPVを20.4%向上させることを示した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルACS Sustainable Chemistry & Engineering2026#CCUSDOI

多目的最適化と技術経済分析の統合:塩化コリン-グリセロール深共晶溶媒による炭素回収の高度化

Integrating Multiobjective Optimization with Technoeconomic Analysis: Advancing Carbon Capture via a Deep Eutectic Solvent of Choline Chloride−Glycerol

Chenhong Wu, Liping Li, Shuhuan Zheng +2

本研究は、塩化コリン-グリセロール深共晶溶媒を用いたCO2回収プロセスを開発し、単一パラメータ最適化と多目的最適化(遺伝的アルゴリズムと人工ニューラルネットワーク)を統合することで、CO2純度・回収率を高めつつ消費電力を2.02 GJ/t CO2に削減し、回収コストを1.9 $/t CO2低減した。経済性と性能のバランスを示し、石炭火力や排出集約産業への応用可能性を提示する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルMolecules2026#CCUSDOI

CO2の大気直接回収:機構に基づく材料、プロセス統合、スケーラブルな炭素除去

Direct Air Capture of CO2: Mechanism-Guided Materials, Process Integration, and Scalable Carbon Removal

Xinyi Wei, S. K. Kot-Cheung, Jing Sun

本レビューは、大気直接回収(DAC)技術を分子結合から材料成形、コンタクター運転、再生、貯蔵までの性能伝達フレームワークで体系的に分析する。過去10年の文献を調査し、各スケールでのカスケード損失を特定して、正味炭素除去を制限する主要なボトルネックを明らかにする。標準化された材料報告から統合DACと炭素貯蔵への段階的ロードマップを提案し、検証可能で耐久性のあるCO2除去を目指す。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルNanomaterials2026#CCUSDOI

粘土鉱物由来の階層的2D多孔質ナノシートによるCO2回収能の向上

Hierarchically 2D Porous Nanosheets Derived from Clay Minerals for Enhanced Carbon Dioxide Capture

Changrui Shi, Wenyue Xue, Zhen Ma +5

天然の層状粘土鉱物であるバーミキュライトから、液相剥離と酸エッチングにより2D多孔質ナノシートを調製し、CO2吸着能を大幅に向上させた。ナノシートは高い比表面積と階層的多孔構造を持ち、75°C・35 barで38.22 mmol/gの吸着容量を示し、5回の吸脱着サイクルでも安定性を維持した。この成果は、低コストでスケーラブルなCO2回収材料の開発に寄与する。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルJournal of Petroleum Technology2026#CCUSDOI

複合サイクル方式はオフショア施設の炭素回収に可能性を秘める

Combined-Cycle Approach Holds Potential for Offshore-Facility Carbon Capture

Chris Carpenter

本稿は、洋上石油・ガス施設におけるCO2回収・貯留(CCS)への複合サイクル技術の適用可能性を検討する。排ガス再循環(EGR)によりCO2濃度を約2倍にし、アミン吸収装置への流量を50%削減、装置の面積・重量を40-50%低減できる。複合サイクル導入で燃料消費とCO2排出を約25%削減可能とし、洋上CCSのコスト・スペース課題を解決する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルInternational Journal of Energy2026#CCUSDOI

二酸化炭素の生物学的捕捉と利用

Biological Capture and Utilization of Carbon Dioxide

Hong Zhou

本レビューは、微生物を用いたCO2固定・利用技術を概説する。独立栄養・従属栄養経路の機構と代表技術(藻類フォトバイオリアクター、遺伝子工学微生物、微生物電気合成)を整理し、産業化の障壁として酵素活性の低さや経路の複雑さを指摘。高活性カルボキシラーゼの設計や合成経路の短縮など今後の方向性を示す。

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🌍 ENジャーナルZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#エネルギー転換DOI

低炭素エネルギー技術における重要鉱物供給リスク曝露の価格加重・ライフサイクル調整フレームワークに関する補足データとロバストネス分析

Supplementary Data and Robustness Analysis for "A Price-Weighted and Lifecycle-Adjusted Framework for Critical Mineral Supply-Risk Exposure in Low-Carbon Energy Technologies"

Mojawirahmad Sadat

本補足資料は、低炭素エネルギー技術における重要鉱物の供給リスク曝露を評価するための価格加重・ライフサイクル調整フレームワークの堅牢性を検証する。追加データと感応度分析を通じて、フレームワークの結果が仮定やデータ選択に対して安定していることを示す。エネルギー移行のサプライチェーンリスク評価に資する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルMaterials2026#エネルギー転換DOI

高鉄レッドマッドと多種固形廃棄物を用いた低炭素フェロアルミン酸塩セメントの調製:鉱物相の最適化と水和メカニズム

Preparation of Low-Carbon Ferroaluminate Cement with High Iron Red Mud and Multi-Solid Wastes: Mineral Phase Optimization and Hydration Mechanism

Shanliang Ma, Xiaoming Liu, Zengqi Zhang +2

本研究では、高鉄レッドマッドと多種の産業固形廃棄物を用いて、低炭素型フェロアルミン酸塩セメント(SWFAC)を調製した。焼成温度や原料組成の最適化により、C4A3$やC4AFなどの鉱物相を制御し、優れた機械的特性と長期安定性を実現した。水和メカニズムの解明により、AFtやAFmなどの生成が組織の緻密化と強度発現に寄与することが示された。産業廃棄物の有効利用とセメント産業のCO2削減に資する戦略を提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Saudi Chemical Society2026#AI×ESGDOI

クリーン生産による低炭素化:ガス抽出シミュレーションと機械学習モデルによる炭層ガス量予測

Low carbon advancement through cleaner production: gas extraction simulation and machine learning model prediction of coal rock gas volume

Junjie Cai, Xijian Li, Shoukun Chen

本研究は、貴州青龍炭鉱の採掘現場を対象に、COMSOLによる多物理場シミュレーションと機械学習モデルを組み合わせて炭層ガス抽出量を高精度に予測する手法を提案。XGBoost-LSTMハイブリッドモデルが最良で、R²=0.9998を達成し、誤差指標が大幅に改善。ガス抽出量には石炭層の浸透率と温度が特に影響することを特定し、低炭素生産戦略の科学的根拠を提供する。

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