GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルActa Oceanologica Sinica2026#気候科学DOI

世界の沿岸ブルーカーボン生態系からの温室効果ガス排出の要因:メタンと二酸化炭素フラックスの統合

Drivers of greenhouse gas emissions from global coastal blue carbon ecosystems: a synthesis of methane and carbon dioxide fluxes

Fei Wang, Xiaoyong Duan, Gang Tong +8

本論文は、世界の沿岸ブルーカーボン生態系におけるメタンと二酸化炭素のフラックスを統合し、温室効果ガス排出の主要な要因を特定する。気候変動緩和におけるブルーカーボンの役割を評価するための科学的基盤を提供する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルAdvances In Social Humanities Research2026#気候リスクDOI

クパン市流域における洪水緩和と生態系サービス向上のための自然基盤ソリューションの統合モデリング

Integrated Modeling of Nature-Based Solutions for Flood Mitigation and Enhancement of Ecosystem Services in the Kupang City Watershed

Lukim Nomleni, Denik Sri Krisnayanti, Hamza H. Wulakada

本研究は、クパン市の流域を対象に、自然基盤ソリューション(NbS)の統合モデリングを用いて洪水リスクと生態系サービスを評価した。水文モデルとシステムダイナミクスを組み合わせ、植生強化やグリーンインフラ、貯留池などの介入が洪水緩和に有効であることを示した。将来の都市開発と気候変動下での持続可能な流域管理への示唆を提供する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルEnergy Reports2026#CCUSDOI

炭素回収・貯留(CCS)プロジェクトの費用便益分析:インドネシアのJawa 9 & 10発電所の事例

Cost-benefit analysis on carbon capture and storage (CCS) project: The case of Jawa 9 & 10 power plant in Indonesia

Tae Yong Jung, Sung Jin Kang, Seon Ju Lee +1

本研究は、インドネシアの石炭火力発電所(Jawa 9 & 10)におけるCCS導入の経済的実現可能性を、30年間の費用便益分析とモンテカルロシミュレーションで評価。国内炭素価格では費用便益比(BCR)0.5-0.6で非効率だが、国際価格では1.1-1.2で実現可能。パイプライン輸送が優位で、炭素価格の1%上昇がBCRを約1%向上させる。政策提言として炭素価格強化、譲許的融資、官民連携を挙げる。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルSolar Energy Materials and Solar Cells2026#CCUSDOI

CO2回収由来の多孔質炭素を柔軟な相変化フィルムにアップグレードし、効率的な光熱エネルギー変換を実現

Upgrading CO2-captured porous carbon into flexible phase change films for efficient photohermal energy conversion

Zongze Lv, Lean Xian, Fanmu Meng +3

本論文は、CO2回収プロセスで得られる多孔質炭素を利用し、柔軟な相変化フィルムを開発。光熱エネルギー変換効率を向上させることで、太陽熱利用や廃熱回収などのエネルギー転換技術への応用が期待される。CO2の有効活用と再生可能エネルギー利用の両面でGXに貢献する。

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査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルChemie Ingenieur Technik2026#CCUSDOI

ドイツにおける炭素回収・利用(CCU)に対するメディア、情報、フレーミング効果が公衆の知識と態度に与える影響

Media, Information and Framing Effects on Public Knowledge and Attitudes Towards Carbon Capture and Utilisation in Germany

Julia-Lena Reinermann, Dorothee Arlt, Hannah Charlotte Müller +1

ドイツのインターネット利用者を対象に、CCUに対する公衆の知識と態度を調査。知識は低く社会階層による差があり、評価は不確実性が高い。経済的便益のフレーミングが最も肯定的な影響を与えるなど、フレーミング効果は小さいが有意。CCUを気候戦略に組み込み、知識志向のコミュニケーションが必要と示唆。

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🌍 ENジャーナルCFI-FCI2026#CCUSDOI

電気化学駆動の小分子アップグレーディングと炭素回収のための電気活性分子

Electroactive Molecules for Electrochemistry-Driven Small Molecule Upgrading and Carbon Capture

Canada Foundation for Innovation | Fondation canadienne pour l'innovation

本論文は、電気化学的手法を用いた小分子のアップグレーディングと二酸化炭素回収に資する電気活性分子の設計と応用に関する研究である。炭素回収・利用(CCUS)技術の効率向上に寄与する可能性があり、脱炭素社会の実現に向けた基盤技術として注目される。

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🌍 EN🇺🇸 USジャーナル2026#CCUSDOI

化学パルプ工場への炭素回収・有効利用・貯留の統合

Integrating Carbon Capture, Utilization, & Sequestration into Chemical Pulp Mills

USDOE Office of Critical Minerals and Energy Innovation (CMEI), Office of Innovation, Affordability, and Consumer Choice (IACC). Industrial Technologies Office (ITO), William Sagues, Energy Efficiency Office. Industrial Efficiency & Decarbonization Office (IEDO) USDOE Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (EERE) +4

本論文は、化学パルプ工場におけるCCUS技術の統合可能性を検討する。パルプ産業の排出削減に寄与し、炭素回収の実装課題と経済性を評価する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルCarbon Capture Science & Technology2026#CCUSDOI

ラマン分光法と機械学習による鉱物炭素固定の定量化

Quantification of Mineral Carbon Capture with Raman Spectroscopy and Machine Learning

Ginger W. Brown, Serena Y. Chin, Natalia V. Solomatova +3

本論文は、ラマン分光法と機械学習を組み合わせて鉱物炭素固定(CCS)の定量化を試みる。機械学習により分光データから炭素固定量を推定する手法を提案し、CCSのモニタリング精度向上に貢献する可能性がある。ただし、具体的な結果や応用範囲は要旨が不明なため推測に留まる。

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査読済み論文🌍 ENジャーナル2026#CCUSDOI

アルカリ性産業廃棄物における炭素回収

Carbon capture in alkaline industrial waste

Ana Laura De la Colina Martinez

本論文は、アルカリ性産業廃棄物を用いた炭素回収技術の可能性を探る。廃棄物の特性を利用してCO2を固定化する手法であり、産業副産物の有効活用と排出削減の両立を目指す。具体的な成果は不明だが、CCUS分野の新たなアプローチとして注目される。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルSustainable Energy Technologies and Assessments2026#エネルギー転換DOI

エネルギー集約企業の多目的デマンドレスポンスを考慮した低炭素グリッド負荷連携のためのDCEF駆動Stackelberg二層協調フレームワーク

A DCEF-driven Stackelberg bi-level coordination framework for low-carbon grid-load interaction with multi-objective demand response of energy-intensive enterprises

Xiaoshun Zhang, Chundi Wang, Zhengxun Guo +1

本論文は、エネルギー集約企業の多目的デマンドレスポンスを組み込んだ低炭素グリッド負荷連携のためのStackelberg二層最適化フレームワークを提案する。DCEF(おそらく炭素排出係数)を駆動要因とし、系統と需要家の協調を図る。具体的な結果は不明だが、需給調整と排出削減の両立を目指す方法論を提示している。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSystems2026#サプライチェーンDOI

3PL主導の低炭素サプライチェーンの複雑性への対応:情報非対称性下での持続可能性とレジリエンスのための二段階動的調整メカニズム

Navigating Complexity of 3PL-Led Low-Carbon Supply Chains: A Two-Stage Dynamic Coordination Mechanism for Sustainability and Resilience Under Information Asymmetry

Jinde Jiang, Junding Yang, W Liu +3

本論文は、3PL主導の低炭素サプライチェーンにおける情報非対称性が協調効率を損なう問題に対し、Stackelberg動学ゲームモデルを構築。政府の炭素排出上限政策と消費者の低炭素選好を考慮し、集中型協調が炭素削減と利益の両方を向上させることを示す。さらに、交渉力加重利益配分契約とブロックチェーン炭素データ共有に基づくNash交渉を組み合わせた二段階動的調整メカニズムを提案し、数値実験で有効性を検証している。

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査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルSystems2026#AI×ESGDOI

データセンター向け低炭素冷却・エネルギー管理技術評価のためのT球状ファジィ値ニュートロソフィックMEREC-EDASフレームワーク

T-Spherical Fuzzy-Valued Neutrosophic MEREC-EDAS Framework for Evaluating Low-Carbon Cooling and Energy Management Technologies for Data Centers

Nhat‐Luong Nhieu, Hoang‐Kha Nguyen

本研究は、データセンターの低炭素冷却・エネルギー管理技術を評価するためのT-SFVNSベースのMEREC-EDASフレームワークを開発。30名の専門家評価に基づき、9技術を10基準で評価し、炭素削減ポテンシャル、電力需要削減、運用コスト効率などを重視。直接チップ液冷と液浸冷却が最有力と判明。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルChemical Engineering Journal2026#エネルギー転換DOI

低コストのグルタミン酸ナトリウムによる窒素同化の代謝リプログラミングがCyanobacterium aponinum PCC10605の炭素固定とバイオマス生産を向上させる

Metabolic rewiring of nitrogen assimilation by low-cost monosodium glutamate enhances carbon capture and biomass production in Cyanobacterium aponinum PCC10605

Yu-Chen Chou, Priskila A. Diankristanti, I‐Son Ng

本研究は、低コストのグルタミン酸ナトリウム(MSG)を用いてシアノバクテリアの窒素代謝を再配線し、炭素固定とバイオマス生産を向上させる方法を報告している。バイオ燃料やバイオ製品の原料となるバイオマス生産の効率化に寄与する可能性がある。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergies2026#水素DOI

カスケード廃熱利用を備えた水素統合エネルギーシステムの多目的最適化:低炭素産業団地向け

Multi-Objective Optimization of a Hydrogen-Coupled Integrated Energy System with Cascade Waste-Heat Utilization for Low-Carbon Industrial Parks

Hongyue Deng, Huizhen Wan, Xu Li +4

炭素陽極産業団地を対象に、電力・熱・ガス・水素を統合したエネルギーシステムを提案し、24時間の多目的スケジューリングモデルを開発。余剰太陽光で水素を製造し、高負荷時に利用することで、水素混焼率10.79%を達成し、非水素構成と比較して運用コスト7.2%、炭素排出2.3%の追加削減を実現。カスケード廃熱回収により廃熱利用率も約30ポイント向上した。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルFrontiers in Marine Science2026#AI×ESGDOI

風を考慮したパレート多目的強化学習による港湾進入水路の低炭素船舶交通整理

Wind-constrained Pareto multi-objective reinforcement learning for low-carbon vessel traffic organization in port approach channels

Zhengjiao Qi, Yukuan Wang, Jingxian Liu +1

港湾進入水路での船舶交通整理に、風を考慮したパレート多目的強化学習(Pareto MO-PPO)を適用。風速を排出要因かつスケジューリング制約として組み込み、効率と排出のトレードオフを学習。曹妃甸港のシナリオで、FCFS比で排出11.41%削減、システム時間7.49%増加を実現し、運航者に明示的な選択肢を提供する。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルJournal of Mathematical Finance and Risk Management2026#トランジション・ファイナンスDOI

グリーンファイナンス改革・革新試験区が高エネルギー消費企業の低炭素転換に与える影響

The Impact of the green Finance Reform and Innovation Pilot Zone on the Low-Carbon Transformation of High-Energy-Consuming Enterprises

Shuhan Cao

2017年から段階的に設立されたグリーンファイナンス改革試験区を自然実験とみなし、A株上場の高エネルギー消費企業814社のパネルデータを用いて、政策が環境保護投資強度に与える影響をDIDで検証。平均効果は非有意だが、電力・熱供給業では正の効果、非金属鉱物製品業では負の効果が見られ、企業規模による「マタイ効果」の存在も示唆。政策の異質性を強調し、業種適応と規模差への配慮を提言。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSustainability2026#エネルギー転換DOI

中国デジタル経済の条件付き低炭素効果:産業高度化の調整効果と経済発展閾値

Conditional Low-Carbon Effects of China’s Digital Economy: Industrial Upgrading Moderation and Economic Development Thresholds

Bo Zhang, Shengnan Hou, Hongmei Li

中国30省の2011-2023年パネルデータを用い、デジタル経済発展が炭素排出強度を有意に抑制することを実証。産業高度化がその効果を増幅し、経済発展水準が閾値を超えると抑制効果が強まることを示した。地域差も明らかにし、省別の政策含意を提示。

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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルHumanities and Social Sciences Communications2026#政策DOI

低炭素都市パイロットと高齢者のメンタルヘルス:中国からの準実験的証拠

Low-carbon city pilots and the mental health of older adults: quasi-experimental evidence from China

Rui Zhang, Zheyu Lin, Yiming Su +1

中国の低炭素都市パイロット政策が高齢者のメンタルヘルスに与える影響を準実験的手法で評価。政策の副次的効果を明らかにし、気候政策の社会的便益を示唆する。

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査読済み論文🌍 ENジャーナルAdvanced Electromagnetics2026#AI×ESGDOI

グリーン低炭素データセンターのエネルギー消費に関するLSTM時系列予測:二元炭素データ要素管理の視点から

LSTM-Based Time-Series Forecasting for Green Low-Carbon Data Center Energy Consumption: A Dual-Carbon Data Element Management Perspective

Y. D. Bao, Yiyi Lu, C. Liu +5

データセンターの電力消費をLSTMで予測し、二酸化炭素排出削減(デュアルカーボン)目標達成を支援する枠組みを提案。注意機構付きスタックLSTMとPUE同時予測により、ARIMAなどと比較して予測誤差を最大34.6%削減。炭素データ管理パイプラインとCBAM対応への応用も議論。

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